人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

陳萍 南昌大學信息工程學院計算機系

信息科技的迅猛發展，使得信息技術逐漸脫離傳統，發展成為一個獨立的學科。通過計算機網絡技術對人類思維和意識的模擬，人工智能應運而生，它能夠以人類的動作、語言等身體反應為依據去完成一些操作。人工智能具有巨大的優勢，比如有效簡化工作程序、提高速度、提供生產力等，所以人工智能在社會上備受大眾的喜愛和支持。人工智能以信息編輯、處理為基礎，計算機網絡技術對于人工智能起到了巨大的推動作用，二者的相互融合、連接為科技革新貢獻出了力量。

一、人工智能的概念

人工智能作為先進的新興技術手段，主要通過計算機技術模仿人類思維及行動，具有綜合性強等應用優勢，被廣泛應用于生活服務及機械設備等領域，并且部分高危性及高技術性的工作可應用融入人工智能機械設備，完全替代人工操作環節，不止能提高工作效率，更能保證操作人員的人身安全[2]。同時，人工智能技術演變發展進程相對緩慢，涉及多個專業領域，例如：語言學、哲學及心理學等，主張利用人工智能技術模仿人類的動作反應、圖像及生命活動，促使機械設備向智能化方向轉變，有助于徹底解決日常生活或日常生產所面臨的現存問題。

二、人工智能的特征

在現代社會背景下，人們對于計算機使用的需求不斷提高，為更好地滿足發展需要，就需要對計算機的應用能力進行不斷提升。作為21 世紀的新型高科技產物，計算機的利用可以實現對人類多個角度的模仿，如人的思維、行為、意識等，這可以幫助人們更好地完成一些生活中的復雜性工作，有效提高人們的生活水平。除此之外，人工智能還具備一定的圖像及語音識別功能，能夠對感知的東西給出反應。在龐大的工程計算中，人工智能的施工可以有效節約時間，解決各類問題，從而有效提高人們的工作效率。確保網絡的有效運行。有關工作人員在進行網絡技術管理的過程中，需要對多方面的網絡資源進行控制與監測，只有這樣才能夠確保網絡的穩定運行。與此同時，還需要充分把握系統資源，通過科學的分析處理其中存在的異常情況，強化監控狀態。一般來說，網絡系統基本上都處于高速運轉狀態，只有對網絡系統的實際運行狀態有一個全面的掌握后，才能夠確保信息的有效性。協作能力。計算機網絡的普及范圍越來越大，計算機的系統結構也日趨復雜。在這樣的背景下，網絡管理單一的問題也逐漸暴露出來，這在很大程度上影響著計算機網絡技術的發展。而人工智能技術的使用可以很好地保證網絡管理工作的開展，并且可以促進計算機網絡的穩定運行。

三、人工智能在計算機網絡技術中的應用

（一）建立智能防火墻

網絡空間安全防御中的重要技術之一就是防火墻，通過防火墻的建立能把外界風險有效隔離，保障網絡空間安全性。依托人工智能技術建立的防火墻，能基于大數據技術的分析來有效處理非線性及模糊等信息，進而顯著提高網絡空間安全防御能力。在建立智能防火墻的情況下，計算機網絡系統一旦面臨未知威脅與攻擊，智能防火墻能基于大數據智能分析，把未知威脅檢測引擎積極建立起來，之后以大數據智能為基礎，對威脅軟件行為集進行比較，進而把惡意攻擊威脅現象及時挖掘出來，有效提高網絡空間安全防御能力。建立智能防火墻的情況下，結構中的主機應用行為學習能集中體現人工智能技術應用，借此提升未知威脅檢測分析能力，同時也能對變種惡意軟件進行識別。在人工智能防火墻構建的情況下，即便面臨的網絡環境與結構十分復雜，也能夠實現網絡空間安全防御體系的有效構建。如一旦計算機瀏覽的網頁帶有病毒，通過智能防火墻和檢測技術、防御體系等作用發揮，能對病毒入侵進行自動防止。

（二）推動軟件升級

要想使計算機網絡技術的功能能夠得到安全、穩定的運行，必定離不開一些軟件和硬件的支持。而目前隨著電子技術的不斷發展，其軟件的發展不僅成為計算機網絡技術重要的工作，更是電子及信息技術是否得到革新的一種重要的標志，所以做好計算機網絡技術中軟件的升級是推動計算機網絡技術發展的有效手段。將人工智能系統、人工智能技術廣泛的運用于計算機網絡技術的軟件升級過程當中，能夠通過人工智能在線檢測分析用戶對于軟件的需求，并且自動化的進行維護和升級工作，它能夠在一定程度上，實現軟件升級的針對性。例如，如果發現需要升級、更新軟件，人工智能就可以及時的向用戶發送信息提醒，并且做好跟進工作，保證用戶的軟件得到及時的更新。同時有大部分用戶為了節省麻煩，也可以通過設計自動程序，從而對軟硬件進行實時更新。所以，人工智能系統在一定程度上改變了計算機網絡技術軟件升級的障礙。

（三）數據挖掘

數據挖掘適用于審計程序，著重強調分析主機會話及網絡連接，便于找出最為顯著的特征特點，詳細描述所有特征特點，以描述結果為基礎經人工智能學習后探索出入侵規律，分析得出計算機網絡未遭受入侵的運行狀態，便于及時詳細記錄學習結果。同時，系統正常運行遭受外部影響后，數據挖掘技術能有效識別入侵對象，說明人工智能具有其他技術不具備的學習功能及記憶功能，而應用于后能明顯提高檢測工作效率，滿足實時檢測入侵對象的要求。此外，將網絡安全管理與數據融合技術相結合，能聯合系統中多個傳感器，充分發揮其應用優勢。

（四）生成智能入侵檢測

入侵檢測是網絡安全防御得以良好實現的重要環節之一，以往入侵檢測環節的防御具有一定被動性質，因而網絡攻擊現象極易發生，使得網絡空間安全面臨嚴重威脅。而在大數據時代下計算機網絡技術中應用人工智能，能實現智能入侵檢測的有效形成，進而實現主動入侵安全防御的同時，更好地保障網絡安全運行。計算機網絡技術具體應用人工智能時，主要是收集感知層數據，進而把健全入侵檢測數據庫建立起來，之后通過入侵檢測數據的分析，明確確定入侵行為，一旦檢測到的入侵行為是以惡意攻擊為主，此時系統就會發出警報，更好的支撐安全防御機制啟動。智能入侵系統的生成，能有效改變傳統被動的防御機制，同時針對規則庫內的數據信息進行對照，進而對入侵行為進行主動檢測，逐漸形成響應機制的同時，顯著提高入侵檢測能力，全面保障網絡安全運行。

（五）網絡設計

目前，在開展計算機網絡設計的一系列工作當中，所面臨的問題主要是如何對于數據信息加以多元化的運用以及探尋簡單方便的操作、處理方法。如果采取人為的操作方法，數據的精確度會比較低，并且也不能達到比較標準的要求，而且還需要工作人員在實際操控之前，通過培訓、訓練、拓展學習等多種方式去熟知并熟練掌握很多的專業知識，這樣做難度較大，實行效率也會比較低。另外，如果采用計算機來進行具體的操作，需要輸送很多數據信息以及公式。針對上述兩種方法進行研究以后發現，在計算機網絡設計中應用人工智能這項技術，可以對所有的數據信息加以快速、準確地處理，并且還能夠再進行更加智能和簡單的操作。現在，在計算機網絡設計方面，人工智能這項技術所應用的范圍越來越廣，而且在行業內已經形成了非常大的規模。

（六）網絡管理與系統評價

利用人工智能可以很好的實現知識庫的構建，更好地實現信息數據的綜合管理。而信息技術發布的特點較為明顯，且一直處于動態化或瞬變化的狀態。這種情況就需要利用智能技術來對網絡管理活動展開全面落實。與此同時，專家決策以及支持方式的形成也在一定程度上帶動了智能化技術的發展。通過收集、整理某一特定領域的專家知識和經驗，并將其納入系統，即可形成專家系統。若某一領域出現困難，可以通過系統及時解決。利用智能化專家系統的應用可以有效提高計算機網絡的管理效率，并可對系統進行及時、公正、客觀的評價。

四、結語

隨著社會的不斷進步與發展，對計算機網絡技術的實際需求也變得越來越多，而人工智能技術的有效運用能夠充分滿足用戶的這些需求。人工智能技術的應用具體體現在計算機網絡管理和系統評價這兩方面，只有增強人工智能化的智能性、積極對人工智能技術進行創新、重視提升網絡的安全性能，才能保證人工智能技術在計算機網絡技術中得到高效應用。