吳恒 廣西梧州中恒集團股份有限公司
大數據是計算機科學或智能科學中,隨著超級計算、大數據、機器學習等技術的發展,涉及研究、設計和應用智能機器的一個分支。數理邏輯形式化和智能可計算思想被認為是大數據建立的雛形。大數據相關領域研究、學習、開發與應用已經在科研機構、高校中的師生中展開,大數據研究與應用碩果累累并在中國空前發展,成為國民經濟領域重要的一環,也為促進其他學科的發展和中國的現代化建設做出新的貢獻。
未來新科技發展的趨勢一定是朝著大數據邁進,大數據將對未來科技以及各行業產生全局性的影響,這是不可改變的事實,對于各方面的預測和趨勢判斷,都是根據新事物的隱含大數據或數據進行判斷,大數據正是這種判斷方式的產物。人類不能完全依靠大數據工作,久而久之會被機器淘汰,人類要提高學習能力,不斷發展培養高標準的綜合分析、決策和創造力,應科技趨勢而變,應對大數據的挑戰。
企業管理決策離不開人才的價值貢獻,企業管理決策人才的培養目前還沒有形成一定的規模和流程,對于企業管理決策人才培養的重視程度相比其他行業來說,重視程度較低,企業管理決策人員大部分是通過基層老員工逐步晉升而來,對于企業管理決策專業性的認知不夠深刻,沒有接受過系統的企業管理決策培訓,大數據運用水平較欠缺,管理人才素質達不到要求,企業管理決策缺乏管理人才成為企業管理決策發展的障礙。
企業管理決策沒有充分發掘大數據的有效性,對于大數據使用的重視程度較缺乏,加之市場混亂和企業管理決策行業職業道德不完善,政府對于企業管理決策的管理沒有形成規模性,企業管理決策模式沒有得到很好的建立、發展和優化,使得目前看到的企業管理決策現狀不夠與時俱進。
隨著大數據的迅速發展和普及,來自大數據的種種思想、觀念和文化正在日益影響和改變企業管理決策。但是,目前,許多企業管理決策者對于大數據了解和重視程度還不夠。企業管理決策者應當提升大數據的使用頻率和利用效率,讓大數據為企業管理決策提供全面、客觀和多樣的方式,利用大數據時代的新觀念和大數據技術操作方法來進行企業管理決策。
主要目標是:首先,全面了解企業管理績效評價體系的實際情況。通過建立該大數據使用評估系統,企業可以從多個角度深刻理解其管理狀況和未來發展方向,為今后的管理體制改革提供可靠的決策依據。其次,它反映了企業管理大數據共享的程度。不可否認,大數據共享已成為企業管理質量的重要指標。
大數據的使用使得企業獲得的消息變得多彩而混亂,各種信息類型層出不窮。企業應繼續更新并逐步改善現行的規章制度,積極創造良好健康的大數據環境,并為監管部門提供有效的制度支撐,以加強對大數據使用環境的監督和管控。另外,必須使用先進的大數據信息技術為管理的內容建立評論和評級系統,以防止不良管理信息從源頭傳播。使用大數據手段,為管理人員工作提供便捷高效的管理平臺。企業內部監管部門通過信息技術手段加強對違反大數據使用行為的關注和查處,并加強對管理人員使用大數據開展管理工作的監督。
企業管理人員要有能力和眼光發覺發現并造就一批實用型的中層管理人員進行大數據管理工作,群策群力、集中氣力提升企業管理人員大數據思維建設。企業管理人員要不斷引領運用大數據的前瞻性思想和視野去感召員工,讓他們在仰視的歷程中潛移默化地接受大數據的思想和看法,將大數據的思想轉化為他們的思路,用前瞻性的眼界和創新思想提升企業管理效能。
大數據感知系統是企業管理決策的應用方式,也是企業管理決策的重要組成部分。實際應用中,大數據技術推進了大數據感知系統的建立和發展,成為企業管理決策大數據感知的第一步信息,提供讀者大數據定制化服務,提供更精確的客戶信息。
企業管理決策提升大數據使用能力確實能提高工作效率,利用企業管理決策提升大數據使用能力的實用性,早日實現提升大數據使用能力技術在企業管理決策上的成熟應用。實現全面的企業管理決策提升大數據使用能力是我國監管部門的前景和發展目標,企業管理決策提升大數據使用能力的廣泛應用是企業管理決策現代化的發展要求。企業管理決策提升大數據使用能力技術還能彌補監管部門企業管理決策服務不足之處,實現企業管理決策的精細化管理,應用價值值得被重視。