趙莉 中國石化集團共享服務有限公司南京分公司
在大數據背景下,在進行財務管理智能化發展過程需要加強對大數據含義和特點了解和認識,并且要認真地分析存在于當前財務管理工作中的問題,以智能化的思路優化財務管理工作中的不足和缺陷,從而使得財務管理水平和效率能夠得到有效的提高,為企業今后的發展奠定堅實基礎,因此需要相關管理人員加強對財務管理智能化發展重視程度。
在當前財務管理工作中還缺少非結構化數據處理技術的合理性利用,在大數據背景下不僅包含了大量的數據資源,還包含多種類型的數據,需要企業結合這些數據的類型和特點,采取不同的解決方案以及數據分析技術,從而充分的挖掘有價值的信息,為企業今后的發展奠定堅實的基礎。但是在當前非結構化數據處理技術實施時,還存在諸多的問題,比如在實際實施的過程中,將重點放在了對結構化數據的分析方面[1]。比如整個生產過程和交易過程所產生的數據,并沒有加強對非結構化煩瑣數據有效了解以及認識,逐漸形成了結構化數據的發展模式。另外在對非結構化數據進行處理和分析時,往往采取的是單一和固定的處理流程,并無法充分的挖掘非結構化數據背后的價值。在這些背景下不僅無法實現結構化數據和非結構化數據之間的有效銜接以及整合,還忽略了一些非常重要的信息,這對企業今后的發展帶來非常嚴重和不利的影響,降低了企業當前的發展水平和數據處理能力。
在大數據背景下,企業為了謀求本身的持續性發展,需要充分的挖掘一些有價值的數據,從而為企業后續的經營和決策奠定堅實的基礎,因此在實際工作中,為了使企業經營決策能夠具備科學性和針對性的特征,需要加強對數據質量的有效把控以及分析,從而提高企業當前的數據分析和處理能力。在實際工作中要結合大數據本身的特點,構建與之匹配的財務管理決策以及管理模式,從而使得財務管理決策系統能夠具備合理性和實用性的特征,為后續價值數據的搜集和整理奠定堅實的基礎[2]。比如對于大型生產型企業而言,在進行財務數據獲取時要根據實際交易情況創建相對應的采集機制,之后再對采購交易和產品銷售過程產生的信息進行充分性的挖掘,從而使得最終的數據能夠具備價值性和全面性的特征,也有助于優化整體財務數據質量的管控模式。在此過程中財務、經營人員可以充分的利用新媒體技術等平臺來進行信息的調取,通過多種方式獲取產品需求方的廣泛性需求及個性化需求等方面的信息,結合大數據來分析判斷,明確企業今后的發展方向和戰略發展目標。
另外在實際工作中,需要利用大數據技術完善內部控制和財務管理流程,從而提高信息化的建設水平。首先企業需要細化財務管理體系的內容,明確體系內部預算管理和現金流管理的工作重點,通過擴大管理工作范圍來實現運營活動的全方位監督和管理,提升財務管理的效果和水平。另外還需要推動業才融合的有序發展,實現運營活動和財務管理的緊密性,結合提升財務管理工作對企業運營活動的管控力度。
在企業日常發展的進程中,除了要進行結構化數據的有效處理,還需要加強對非結構化數據處理的完善力度,從而提升實際工作項目和工作質量。首先需要根據不同渠道獲取非結構化的數據信息,之后再挑選有價值的數據,考慮變量之間的關系和連接特點,使得財務決策效率和水平能夠得到有效的提高[3]。在實際實施時可以根據非結構化數據的特征建立新的決策指標,優化財務管理的模式,企業可以通過發布郵件或者電話回訪的方式,了解用戶對產品的滿意度以及購買的欲望,在此基礎上明確市場當前的發展趨勢以及發展重點,優化產品的性能以及銷售模式,為后續企業決策工作奠定堅實的基礎。相關財務管理人員可以在網絡中獲取相關的數據信息,明確主要的工作指標以及工作重點,并且企業還可以以這些信息搜集能力為主,為后續績效考核工作奠定堅實的基礎,起到重要的參考作用,促進企業的穩定性發展。
在進行財務管理智能化發展過程需要加強對財務人員綜合素質和工作水平的培育力度,朝著綜合型人才的方向而不斷的發展,從而靈活的應對在當前財務管理智能化發展過程中的問題以及偏差。在實際工作中要開展針對性強的培訓工作,充分的發揮先進信息技術和大數據技術的優勢,講解當前企業所面臨的市場競爭特點以及市場發展模式,使得每一個財務人員可以明確自身工作職責和工作重點,更加高效率的挖掘有價值的財務信息,通過信息技術合理性利用構建與之匹配的財務信息管理平臺,從而為后續的決策工作奠定堅實的基礎。在實際工作中,要將財務信息分析處理能力和財務人員的工作績效進行相互的掛鉤,由上到下推進財務管理智能化的不斷發展。
在大數據背景下加強財務管理智能化發展是非常重要的,相關管理人員需要利用財務智能化發展思路,解決存在以往財務管理工作中的問題,加強對財務管理模式的創新力度,充分的挖掘有價值的信息,提升企業當前決策的科學性和針對性,從而使得財務管理工作的效果和水平能夠得到高效率提高。