彭程 吳瑤 遲廣源
摘要 地理測繪信息工作的主要任務是利用不同的技術手段對自然界的地質、地貌、地形等進行測量,獲取相關信息,繪制成地質地貌,為人們更好地開發利用資源提供依據。傳統的地理測繪方式已無法滿足時代的發展需求。探究了大數據在地理測繪中的具體應用,以提高地理測繪數據的精準度。
關鍵詞 大數據;地理測繪信息;資源配置
中圖分類號:P208 文獻標識碼:B 文章編號:2095–3305(2021)09–0115–02
地理測繪信息工作的主要任務是利用不同的技術手段對自然界的地質、地貌、地形等進行測量,獲取相關信息,繪制成地質地貌,為人們更好地開發利用資源提供依據[1-2]。傳統地理測繪工作不僅需要投入各種測量儀器以及資金,而且需要地理測繪工作人員付出強大的精神以及體力。在大數據時代背景下,充分利用大數據分析手段進行地理測繪工作是十分必要的,可以更高效地完成地理測繪工作,提高數據結果的精準度。
1 大數據發展對地理測繪信息工作的影響
全面的地理測繪信息需要使用大數據來收集信息資料,這也是地理測繪信息的基礎?,F在社會中各行各業的競爭壓力非常大,地理測繪信息行業只有不斷進步才能跟上時代的步伐。大數據技術的發展推動了地理信息測繪技術的完善。大數據在社會發展中的應用越來越廣泛,其對各行業的生產發展有著不可估量的重要影響。大數據的使用和發展離不開信息化和計算機網絡的進步與發展,而針對相關專業的人才培養和對專業內容的理解上存在著一些目標不夠清晰、教學內容設計方案不夠合理等等問題,導致相關領域人才比較缺乏的現狀情況,這為大數據的順利進行和發展增加了一定困難[3]。
2 地理測繪內涵以及發展現狀
2.1 地理測繪工作價值
地理信息產業是以現代測繪技術、信息技術、計算機技術、通訊技術和網絡技術相結合而發展起來的綜合性產業,其主要的產業目的是更好地進行資源配置和開發,并對人文產物的挖掘開采工作進行指導,在人類的社會活動以及發展中占有重要位置。地理測繪工作是對自然環境和空間、地質、地貌、地形的基礎信息進行獲取收集,為地理信息產業任務提供數據支撐,在地理產業信息中占據著支柱地位。地理測繪工作不僅為地理產業信息服務工作數據支撐也為地理信息產業的發展壯大提供了積極作用。所以地理測繪的工作是極其重要的,是地理信息產業的關鍵部分。
2.2 地理測繪工作現狀問題
(1)缺乏政府相關政策的強力支持。根據我國現在的基本發展情況,地理信息產業的發展正處于初始階段。在這一階段需要得到政府組織的政策支持。
(2)測繪工作領域的有用人才匱乏。地理信息測繪專業是一項比較冷門的專業,由于我國地理信息測繪行業所處階段仍然是在初期,所以相關領域的有用人才培養是一個重點難點部分。大部分人對該專業的認識是不足的,也就導致了人才對專業的選擇方向出現偏差。
(3)測量設備過于陳舊,難以應對復雜的地理環境和地質情況以及復雜多變的氣候環境,測量工具的陳舊老化為測繪工作增加了更多的困難并且降低了測繪數據的精準度。與發達國家相比,目前我們所使用的測繪工具是十分落后的,不但精準度不高,而且技術也不成熟。
我國產業的測繪行業發展不夠成熟,目前在該產業所使用到的先進技術基本都是來源于發達國家,缺乏創新就難以進步,所以引進和培養人才、提供政策支持、引進先進的儀器設備和技術、創新地理信息產業的技術開發手段十分必要。
3 大數據在地理測繪信息工作中運用策略
3.1 利用大數據創新測繪工作設計思路
采用先進的信息技術和計算機技術進行的測繪工作是將傳統的地理信息采集工作轉向使用大數據技術手段進行地理測繪工作的過程。此外,承擔地理信息測繪的政府相關組織機構在進行地理信息采集工作時需要和所處的地區建設規劃設計統一協調,使得地理信息測繪工作可以順利地進行,并能夠利用該技術手段提升廣大居民的生產生活水平。
3.2 利用大數據中的云技術保證測繪信息的保密性
云計算的優點之一是保證收集的數據不泄露并起到有效的保護作用。云計算對于大數據而言等同于一個承載器皿。該技術為計算機以及信息技術相關產業的進步和發展帶來了十分積極的作用。所以,地理信息測繪工作相關的組織部門需要積極地采用云計算的技術方法將大數據結果進行一定程度的優化,達到可以更有效地進行資源配置目的,充分利用并發揮它的優勢和特點,與此同時需要對網絡環境行為進行整體的規范,解決因不夠規范導致的問題和不良影響。大數據與云計算結合能夠實現對地理測繪信息的挖掘,在保證信息的保密性基礎上實現數據的資源化。
3.3 利用大數據強化地理測繪的管理措施
在實際的工作過程當中,采用大數據技術進行工作,對于相關領域的地理測繪工作人員也提出了較高的要求。達標的地理測繪工作者可以有效利用大數據技術開發采集地理信息,為地理產業的發展提供更有價值的數據信息,為各地區各領域的發展創造精準的數據支撐。所以,地理測繪工作者可以利用大數據切實的將工作做到位,達到預期的目的。在大數據模式下,相關工作人員更能認識到地理測繪工作的重要性,同時圍繞大數據的開發與利用對地理測繪信息進行完善。為了保證測繪工作的科學性,工作人員還需要采取與大數據挖掘相匹配的管理措施,以確保能夠將地理測繪工作有效地開展,同時也要明確地理測繪工作的主要價值意義,利用主要的工作目標促進市場經濟的有效發展,并有效地對不同地區的經濟活動進行指導,充分利用地理測繪的價值。所以地理測繪管理辦法需要加強以人為本的原則和體系化的進程。
4 大數據在地理測繪信息工作中運用意義
4.1 加速城市建設的現代化
近年來,隨著科學技術的進步以及計算機信息相關產業的不斷發展壯大,現在城市的生活體現出更加智能化和信息化的特征。人們的生活當中出現了越來越多的智能產品。同時社會生產管理上也呈現出智能化和信息化的管理模式,因此,各地區城市的建設發展當中需要加速現代化建設的智能信息進程。
利用地理測繪信息和大數據分析技術的結合能夠對城市的信息化與智能化發展起到積極的推動作用,可以更有效地發掘利用各地區城市的地理信息內在價值,根據不同地區的建設方向和目標,因地制宜、設計合理的科學的城市規劃方案,最終達到促進地區發展建設規劃的智能化和信息化進度,從而提高廣大社區居民的生活水平。在信息飛速發展的當下,社會生活當中每個人的生活都無法離開計算機信息和互聯網。
在移動互聯網技術的支撐之下,更多的人選擇通過移動端獲取一些獲取自身需要的信息資源,所以把地理測繪工作和移動端軟件設備信息相互結合,能夠對拓展地理信息服務工作的新領域創造條件,選擇針對性的信息服務,提高營業額。在進行這類信息服務時,需要注意信息的安全性,保證個人的隱私信息不被泄露[4]。
4.2 大數據信息技術完善地理測繪信息數據的結構
管理地理信息數據檔案,可以運用大數據的HDFS技術對不同的數據完整的保存,數據信息一般比較復雜,包含不同形式的數據聲音、圖片、視頻、文字等。當前,信息化還不發達,這也導致了數據的保存體現出非機構化的特征,而運用大數據的HDFS技術可以實現對這些數據的結構化保存,并通過HBASE、HIVE等相關技術的綜合運用構建檔案群,實現構建完善的地理信息大數據檔案。大數據在地理測繪信息中的應用能夠使得信息數據更加的完善,促進信息的結構化。
5 結束語
在信息化網絡化技術不斷發展壯大的現代社會環境下,應運而生的大數據分析技術為地理信息測繪工作高效提供了便利。目前,我國地理信息產業發展的初始階段,由于相關領域的技術落后、設備陳舊、地理信息專業人才缺乏和政府政策支持的不足,導致了地理信息產業發展存在各種問題。可以通過結合現代化的大數據分析技術、地理測繪信息工作、科學合理的測繪方案,并加強相關領域工作的管理辦法,解決地理測繪工作發展中現存問題,達到更好地進行地理信息測繪工作效果,為不同地區城市的智能化與信息化發展建設起到積極的推動作用。希望相關工作領域的工作者能夠發揮自身專業優勢,積極學習大數據分析技術,并有效地運用到工作當中,實現促進地理信息產業的快速發展以及變革,創造出具有更高價值的現代化地理信息產品和技術,為推動社會的發展和進步,發揮更高的自身價值。
參考文獻
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[2] 鄧斌,張海帆.大數據在測繪地理信息方面的應用探討[J].地礦測繪,2021, 4(2):86-87.
[3] 周斌.大數據及其對測繪地理信息工作的影響分析[J].世界有色金屬,2020(1): 196,198.
[4] 吳偉理.大數據及其對測繪地理信息工作的研究[J].智能建筑與智慧城市, 2020(4):106,113.
責任編輯:黃艷飛