金琳玉 李將軍 北京建筑大學城市經濟與管理學院
學界對大數據存在多種定義,通俗來講大數據是指無法用現有軟件工具來搜索、提取、儲存、共享的海量復雜的數據集合。其主要依賴于互聯網技術進行處理和傳播,并給現代企業提供多樣化的數據參考。在信息獲取速度、管理及分析方面大數據相較傳統軟件獨具優勢。大量、高速、多樣、低價值密度和真實性是大數據具備的五大特點。建筑企業運用大數據技術,對內部財務數據實時處理并對市場和政策數據進行合理運用,能在實現數據安全的同時創造良好的經濟效應。
建筑行業作為國民生計的基石,長期以來是我國經濟支柱性行業之一。在國際貿易保護主義的影響下,內循環為主的大背景下,建筑行業仍起到經濟穩定器的作用。其一,作為勞動密集型產業,項目建設施工過程中給社會提供大量就業崗位,對推動城鎮化發展起到保障作用;其二,基礎設施建設投資規模大,對解決社會民生問題、促進經濟發展有顯著影響。由于建筑行業工作環境的復雜性和工作地點的廣泛性,給財務管理工作提出了較高要求,具體分析如下。
在建筑行業里完成項目施工不僅需要大量的人力物力,還需要足夠資金來保障項目施工的進度和質量。在人員工資、機械設備租賃、轉產費、原材料購置等需要花費大量資金以維持工程正常運轉,然而施工過程中業主方資金不能一步到位,常常需要建筑企業用自有資金投入。由于大型施工項目往往超出企業自身體量,建筑施工企業靠自有資金墊付無法覆蓋所有款項,常需要向銀行等金融機構借貸,即使能緩解一時的資金壓力,但由于政策的調節性和利息周期性還款又增加了建筑企業的資金壓力。因此無論在施工前期還是施工過程中,建筑企業的成本投入都很高。
資金墊付風險主要在于業主資金不到位或籌集資金不足,按建筑企業的常規處理流程,業主會在施工方進場前期投入一部分初始資金,在施工過程中完成一些節點目標后再付部分款項,最后剩余尾款在工程完工投入使用后逐步交付。在施工過程中,項目部駐地建設、材料采購、調遣人員、租賃設備等需要投入大筆資金,業主分批支付款項不足以運營時往往需要建設企業墊資[1];再加上業主方籌資周期長、付款不及時等原因,更加大了建設企業墊資的財務風險。更有業主方由于自身資金周轉難度大,相關決算人員消極怠工、故意拖延決算時間的情況出現。
首先,項目決算時間長。項目工程一般建設周期長、程序復雜、規模大,業主方通常會將一個建筑工程分包給多個建筑施工方,項目決算時間不會按某段工程完工后立即支付項目預留金,通常是整個工程完工驗收后再一起付款;其二,項目決算難度大。有些項目公司是業主方臨時組建的單位,人員流動性大,再加上工期復雜業務容易出現斷檔,影響決算付款時間,給建筑公司的資金狀況造成很大風險;其三,審計過程耗時。業主方通常將審計工作委托給政府部門或第三方審計公司,由于有第三方的介入,會有磨合期和項目熟悉期,無形中給建筑企業的款項回收增設難度。
建筑企業在招投標和后期施工階段中都存在合同履約成本高的風險,具體表現如下。其一,在招投標階段,部分建筑施工企業為了達到項目數量最大和質量最優化,會使用格式合同或在合同中添加附加條款,而工程承包方想極力拿下合同,會盡量滿足發包單位的嚴苛要求,在合同談判中處于被動地位,常有賠款價格高、違約風險大等不利于施工方的合同簽訂情況,造成簽訂合同的成本高;其二,由于建筑材料、設備等隨市場價波動或圖紙調整等因素,在施工過程中合同造價很容易發生變化,而部分發包單位在合同中規定有限變更、變更費用包干或工程缺項自負等不公平條款,使得在施工過程中,施工企業合同履約成本高,一定程度增加財務風險。
大數據技術收集提取數據量大、運用分析數據能力強,相較于傳統分析技術,其顯著優勢不在于處理數據的容量,而是數據處理的效果與效率。因此,將大數據技術運用到建筑企業的財務管理中能有效提升企業賬務處理效率,進而提高資金使用率、周轉率,降低財務風險。
在數字經濟化時代下,建筑行業如果恪守傳統的粗放型管理模式,即故步自封無法適應現階段經濟發展。傳統的財務工作量大且復雜,大部分依靠人工記手工賬,因此在數據處理過程中很容易出現錯誤。建筑公司在同一時間進行多個項目工程的施工,而不同項目地點設置、人員配置、設備安裝等都大相徑庭,傳統人工審核的方式易出現漏洞,或無法對項目整體財務狀況進行綜合分析。而企業運用先進的大數據處理技術,能準確評價各項目的財務數據,進而分析出企業的成本與效益,避免數據處理出錯,大大提高工作效率和經濟效益。
在數字經濟時代下,企業財務管理不再是簡單的財務核算、利潤分配,需要更關注外部市場的數據統計和信息整理,最后以清晰的財務報表形式匯報給管理層以供決策。因此企業財務需要對市場數據、公司數據、客戶數據、國家政策等多種信息進行整合分析,這樣得出的財務結論更具可行度[2]。對建筑企業而言,在同一時間點有多個項目同時開工,不同地點的人員配置、設備設施、資金投入都大相徑庭,在人工數據整合中難免出現差錯,未對數據進行有效分析可能導致資金的錯誤安排,給企業發展帶來不利影響。若企業財務運用數字信息化管理系統,能在平臺上有效進行數據處理工作[3],從而提高財務決策的準確性,提高資金利用率。
由于建筑企業常在同一時間涉及多個項目的建設施工,不同項目人員配置、施工地點、材料安排等具體情況都不一樣,財務資金分配也不同。這就依賴于信息化平臺的數據資源整合,能準確處理該項目的賬務和資金使用情況。其次,財務數據化管理有助于強化集團管理機制,厘清建筑企業集團與各分公司的賬務,明確分公司的賬面資金情況,有助于提高集團與分公司的財務核對、資金收支的效率。統一的平臺化管理模式,有助于化解集團與分公司長期以來在財務溝通上產生的矛盾,促進建筑集團企業內部高效溝通、精誠合作。
中國經濟發展逐漸由注重速度、數量轉變到追求高質量、高效益發展。數字化應用是建筑企業取得質變的關鍵要素。傳統的單一財務管理模式已不適應數字化時代的發展節奏,秉持落后的財務管理模式會阻礙建筑行業的創新發展。因此,亟須轉變傳統管理觀念,搭建以大數據平臺為依托的現代財務制度,才能讓建筑企業財務與社會經濟發展節奏相適應。
人工智能與自動化技術被廣泛運用到不同行業的數據處理工作中,對數據收集、處理要求較高的財務崗位尤其需要引入財務機器人作為輔助工具。財務機器人能高效完成發票查詢、賬目錄入等簡單的重復性工作,對于票證價值分析、資金管控、財務收支等管理性質工作具有一定局限性,此類工作需要較高的經驗判斷力和分析能力,仍需由專業財務人員擔任。因此建筑企業可以部分引入財務機器人,首先從工作效果角度,有助于提高會計核算的準確性和工作效率;其次,從成本節約角度,財務機器人開發和維護的平均成本僅為雇傭一名員工成本的三分之一[4],節約的資金成本將運用到智能建設中,釋放出的人力能更專注于創新財務管理,有效提升建筑企業財務工作效率。
建筑企業數據種類多樣,包括項目工程、市場信息、稅收政策等諸多數據,因此企業轉變財務管理模式,運用大數據處理技術及時追蹤市場動態、緊跟政策有助于資金配置和融通。將整理后的數據精細化管理、大規模儲存,有助于個各子體系的關系搭建和資源整合,保證平臺數據管理過程的統一性。其次,建議企業在收集整合數據資源的基礎上,對數據進行可視化處理。將財務數據以圖形表格形式動態展示,能使財務結論更加形象直觀、便于理解,避免管理層因不熟知具體財務指標而提高溝通成本。通過數據可視化分析,有助于將財務數據轉換為有實踐指導意義的策略建議,幫助企業適應市場競爭變化。
財務信息作為重要的經營數據,關乎企業發展,因此培養專業、適應能力強的財務人員對企業財務管理有著重要作用。現代化財務人員不僅需要業務能力強,還需具備熟練處理數據的能力。在大數據背景下,財務人員需要具備更加全面的數據處理能力,包括原始數據的采集、數據整理、可視化分析及展示。財務人員的數據分析能力需要以業務場景為導向,如對關鍵財務指標、風險指標的分析,對異常數據識別和處理能力。在工作中通常會使用excel、spss軟件,乃至需具備一定的編程基礎。建議將熟練運用財務軟件作為選聘財務人員的標準之一,并定期對財務人員的數據處理與分析能力進行培訓,對培訓結果實施量化考核,有助于激勵財務人員不斷提高業務水平。其二,注重培養企業財務人員綜合素質能一定程度降低企業財務風險。建筑施工企業欠缺完善的員工職業規劃體系,管理還停留在傳統粗放型模式。需要定期給員工進行職業道德培訓,定期進行警示教育作到警鐘長鳴。結合大數據系統,建立集團內部財務人員人才梯隊,保證不出現人才斷檔。
稅務籌劃具有一定特殊性,若某一環節出現問題或觸及國家法律會帶來巨大威脅,對建筑企業長期發展有不利影響。隨著經濟發展,數據信息更加全面和復雜,建筑企業面臨的稅收風險也不斷增大。稅收風險是貫穿于企業賬目處理、內部控制、生產運營、戰略決策等多個方面,因此采取信息科學和邏輯完整的稅務處理措施,能有效防范稅務風險[5]。建筑企業可以從稅務平臺上采集到政策變動、稅收計稅方法的信息,再結合企業自身經營模式,從政策引導、指標評估、優惠減免等稅務管理方面進行探索研究,并創建稅務籌劃模型,對隱藏風險進行準確、快速識別,增強稅務籌劃的可預見性。提前做好稅務評估和規劃工作,保障建筑企業利益。
在大數據背景下,建筑企業所獲取的數據信息更加具有多元性和高效性,將大數據技術引入到財務管理工作中有助于提高資金利用率和降低企業財務風險。面對信息時代大數據的廣泛運用,建筑企業若不抓住機遇主動求變,就會阻礙自身長遠發展。因此,建筑企業應該將數字信息化財務管理理念達到全面滲透。此外,還需加大對先進、智能財務設備的資金投入,提高財務人員專業水平,提升建筑施工企業財務管理的數字化、信息化與智能化,為大數據時代下建筑企業發展保駕護航。