基于災害鏈的洪澇災害風險分析綜述

劉永志，唐雯雯，張文婷,4，張行南,4，牛 帥

(1.南京水利科學研究院水文水資源研究所，江蘇 南京 210029； 2.南京水利科學研究院水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室，江蘇 南京 210098； 3.河海大學水文水資源學院，江蘇 南京 210098；4.河海大學水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室，江蘇 南京 210098)

洪澇災害自古以來就是頻繁發生且影響廣泛的自然災害之一。隨著城市化進程的不斷加快，生態圈中各要素之間的關聯性越來越大。自然災害復雜的形成機理及自然災害之間的相互關聯性，導致很多次生災害發生，形成鏈式效應。鏈式效應導致的損失遠遠超過單一災害造成的損失，由重大自然災害產生的衍生災害也成為防災減災的重點對象。隨著自然災害發生頻率越來越高，影響越來越大，很多學者已經認識到自然災害帶來的損失往往不是單一災害造成的，而是多種災害形成的鏈式災害效應，不能從單一災害角度去分析災害損失。從災害鏈的角度，尋找一種有效的災害推測預測機制，有效表達災害之間的規律與關聯[1]，由此制定防災減災政策，才能降低災害鏈式效應帶來的損失。

洪澇災害號稱“百害之首”，是很多自然災害發生過程中鏈式效應中造成巨大損失的重要一環。如，1933年四川茂縣7.5級地震后導致山崩，岷江斷流，堵壩潰決，造成洪災[2]；2005年，美國卡特里娜颶風引起了大規模降雨與風暴，洪水消退后，嚴重污染和瘟疫相繼而來；2008年四川汶川發生8.0級地震，由此引發山體滑坡、泥石流及堰塞湖等多種災害，損失慘重[3-4]；2012年7月21日，北京因特大暴雨引發的內澇災害導致79人死亡、95條道路中斷，地面交通陷入癱瘓，并且引發兩場泥石流災害，對社會經濟以及居民生產生活都造成了嚴重的破壞；2018年8月29日，深圳連續兩日出現了大暴雨、局部特大暴雨，造成了內澇積水、河堤坍塌、山體滑坡、圍墻倒塌，洪澇災害鏈式效應凸顯；2019年，日本強降雨引發泥石流、山體滑坡，導致多人死亡。上述災害都與洪澇密切相關，因為鏈式效應的存在，導致了比單一災害更為嚴重的災害損失。引入災害鏈相關理論開展洪澇災害相關研究，可以從新的視角分析洪澇災害的形成機制、致災原理、時空分布規律以及洪災損失，為系統研究洪澇災害以及衍生災害提供技術手段。

1 災害鏈

1.1 災害鏈的定義

20世紀80年代，郭增建等[5]認為災害鏈是一系列災害相繼發生的現象，并根據其相互關系提出4種類型的災害鏈。史培軍[6]認為災害鏈是一個自然災害發生而引發一系列自然災害發生的現象，并將災害鏈分為并發性災害鏈與串發性災害鏈。文傳甲[7]從功能、結構、本質3個方面給出了災害鏈的定義，并且揭示了災種之間的共性與個性。《地球科學大辭典》[8]對災害鏈進行了明確的定義：由原生災害及其引起的一系列次生災害所形成的災害系列。2006年肖盛燮[9]用“鏈式關系”和“鏈式效應”來概括災害的演化過程。Kappes等[10]認為災害鏈是災害事件間的相互作用、環環相扣的結果，是一種災害引發另一種災害而形成的多米諾現象。Helbing[11]于2013年提出了關于災害鏈的新見解:災害之間通常具有因果關系，這使得災害系統的復雜性大大加深。

除上述觀點以外，國內外很多學者還提出了連鎖效應、誘發效應、級聯效應等一系列與災害鏈有關的名詞，解釋由一種災害引發一系列災害的現象。對于災害鏈，盡管不同學者從自己的知識背景以及研究領域出發提出了不同的見解，但是對于災害鏈所造成的嚴重影響認識較為一致。災害鏈是由兩種或兩種以上自然災害構成，且相互之間存在一定的時空關聯性。更為重要的是，災害鏈對災害系統中各單一災種的破壞程度和損失情況會產生放大作用。

1.2 災害鏈的構成

災害鏈主要是由3個因素構成：致災因子、孕災環境和承災體[12]。致災因子往往是指自然環境中對人類造成不良影響的極端事件，是災害發生的起因；孕災環境是指受災區域的綜合地理條件，它能放大或制約災害影響的嚴重程度；承災體是指受災區域內的主要受災對象。致災因子的危害性、孕災環境的穩定性和承災體的脆弱性都是災害損失影響的重要因素。它們之間錯綜復雜的耦合關系以及與生態環境之間的物質、能量、信息交換，形成了復雜的災情反饋機制[13]。災害鏈[14]可以表達為

D={E,H,S,R}

(1)

式中：D為災害鏈系統；E為致災因子；H為孕災環境；S為承災體；R為三者之間復雜的耦合作用。

從災害鏈構成的角度來說，洪澇災害鏈就是由其致災因子(洪水、暴雨等)在一定孕災環境(地形、氣候、下墊面等)下對承災體(生命、財產、基礎設施等)造成損失及影響，并且誘發或者導致其他衍生災害發生，對承災體造成更為復雜影響的過程。災害鏈過程中各個因子在時間和空間具備關聯性。

2 洪澇災害鏈的主要研究內容

洪澇災害鏈是一種復雜的災害系統，目前國內外學者對于洪澇災害鏈的研究多集中于洪澇災害鏈形成機制、洪澇態勢估計與致災態勢推演、洪澇災害鏈事件應急決策以及洪澇災害鏈風險與損失評估等方面。

2.1 洪澇災害鏈形成機制

洪澇災害鏈形成機制是從洪澇災害鏈的形成角度，對災害之間的物質、能量交換過程進行探索，對它們之間的關系進行深入的研究，分析洪澇災害鏈的致災因子、成災規律與災害鏈特征等。目前，很多學者對于洪澇災害鏈形成機制的研究尚停留在理論分析和定性描述階段，缺乏基于數學、物理模型的洪澇災害鏈形成機制分析。只有少部分學者建立了概念模型，分析研究洪澇災害鏈的內部聯系。

毛德華等[15]依據歷史文獻資料和器測資料建立洪澇災害序列，通過概念模型和定量機制對洞庭湖區洪澇區域聯系機制進行分析，認為該地區洪澇災害形成的內在機制在于厄爾尼諾事件導致的全球氣候變化，洪澇災害發生的根本原因是大氣環流異常。李發文等[16]通過分析文安洼蓄滯洪區災害鏈的特征，確定了該蓄滯洪區的災害鏈類型屬于雨-洪災害鏈，并依據洪水災害發生特征對其進行了階段劃分，進而為防災減災提供依據。楊洋等[17]立足于重慶市的地形條件和洪澇現狀，分析了重慶市旱澇特點及形成機制，認為洪澇災害形成的最主要原因是大氣環流。而Wan等[18]將移動平均、累積異常和小波分析等方法應用于洪澇災害鏈形成機制研究中，對1368—1911年寶雞地區旱澇災害異常情況進行了分析，認為1368—1911年寶雞市旱澇災害鏈的相繼出現是對全球氣候變化的響應。上述研究中，學者根據現有地形、降雨、歷史洪水等資料，對洪澇災害鏈的致災因子進行分析，進而得出洪澇災害鏈形成機制，多側重利用現有資料進行宏觀分析，同時也結合典型區域進行具體分析，但較少利用數學分析方法。

2.2 洪澇態勢估計與致災態勢推演

洪澇災害是一個不斷變化、不斷演進的動態過程，洪澇災害的影響也具有不確定性。雖然堤防、閘壩、水庫、蓄滯洪區等防洪體系不斷完善，但氣候、下墊面變化使得洪澇災害的變化規律更加復雜，因此，利用信息化手段開展洪澇災害鏈的防洪調度實時決策和應急響應研究具有重要的現實意義。為了厘清洪澇災害鏈的發展過程及洪水態勢演化，不少國內外學者致力于洪澇態勢估計及態勢演進研究。

GIS技術因其管理、存取地理信息數據以及空間數據的統計分析功能，在我國防災減災領域應用廣泛。陸晨星[19]研究GIS在洪澇災害鏈應急響應方面的應用，結合三峽的世紀應急環境和擬定的突發事件，對三峽區域洪水的態勢演進信息做了充分的分析研究，在此基礎上開發了基于GIS的洪水應急與態勢信息管理系統。黃亭亭[20]通過D-S證據理論和貝葉斯網絡對水電工程洪水災害鏈突發性事件進行建模，從災害因素中提煉出態勢情景構建的關鍵信息，分析了災害鏈的態勢信息融合和態勢推演，構建了基于災害鏈的應急態勢推演模型，但是該模型僅考慮了洪水災害鏈條件下的單一災害事件。目前的方法多注重單一風險的分析，缺少綜合系統的方法對多風險過程之間的相互關系進行研究。對冰川湖暴發洪水過程鏈作為一個連續體進行動態建模，進行多風險過程洪水態勢估計的初步探索。Somos-Valenzuela等[21]在Worni等[22]的基礎上，通過構建冰川湖災害過程鏈模型，分別利用RAMMS模型、FLOW3D模型、BASEMENT模型、FLO2D模型對雪崩到淹沒的過程鏈，冰川融化引起的次生災害(包括洪災)以及水文過程、洪水過程、潰壩過程進行精確模擬，還原了災害鏈的演進過程，為預警提供了依據。態勢信息監測與態勢信息融合是洪澇災害災情估計的基礎。態勢推演是在態勢信息融合的基礎上，對高度不確定性的洪澇災害環境進行動態模擬和仿真，還原洪澇災害鏈的演進過程。目前針對洪澇災害鏈的態勢信息監測和態勢推演多集中于災害鏈引發的單一災害事件的研究，對于多災害之間的相互級聯關系的研究仍處于初步探索階段，應當進一步加強對過程的監測和對過程鏈的建模。

2.3 洪澇災害鏈事件應急決策

洪澇災害事件是充滿不確定性的突發性事件，決策者對當前災害事件給出的決策信息會隨著洪澇災害事件演進過程而不斷變化。針對類似于洪澇災害事件的態勢復雜的突發性事件，國內外學者認為該種事件的決策過程具有動態性和多階段性[23]。因此，對于洪澇災害鏈事件的發生、發展、蔓延態勢的掌握顯得尤為重要，決策者根據洪澇災害事件一系列復雜的演變過程，不斷調整應急態勢動態決策方案，以尋找適合當前洪澇態勢的最佳決策方案。

錢立香[24]立足現有災害應急救援基礎，運用應急救援管理、決策支持系統、地理信息系統相關知識，對基于WebGIS技術的安徽省洪澇災害應急救援決策支持系統進行了研究，提出將洪澇災害管理納入應急決策支持系統當中，并對核心功能模塊進行了設計分析。而徐磊[25]根據歷史洪澇災害的演化規律，建立了基于貝葉斯網絡的洪澇災害應急決策支持模型，將數值方法融入應急決策中，大大提高了突發事件應急決策的計算效率。黃亭亭[20]在態勢情景推演的基礎上，同樣利用數學方法，采用了考慮到原生災害和次生災害的多屬性效用函數，建立了水電工程洪澇災害鏈的動態決策模型。而Dale等[26]則是從經濟學角度構建效益-成本激勵框架提前監測潛在洪水事件，可以通過多種洪水事件管理措施將其用于各種洪水環境。上述研究將洪澇災害應急決策研究拓展到洪澇災害鏈應急決策研究，拓展了洪澇災害應急決策分析涉及的范圍，同時結合了動態、高效的決策模型理論，從經濟學、災害學、數值分析等角度進行分析，豐富了研究手段。

2.4 洪澇災害鏈風險與損失評估

洪澇災害鏈風險與損失評估是人類防范洪澇災害，降低洪澇災害鏈損失的重要研究內容。目前，對于洪澇災害的風險損失評估多從單一災種入手，如王賀等[27]評價了極端雨洪情況下城市洪水風險，建立了基于正態云模型的極端雨洪下城市洪水風險綜合評價模型。石曉靜等[28]應用熵權法計算選取指標的權重，基于云模型的方法評價了安康市典型年份洪災風險。陳軍飛等[29]研究了基于隨機森林算法的洪水災害風險評估，并與支持向量機模型進行了驗證和對比分析研究。但是，多種自然災害發生的關聯性、復雜性、協同性使得對單一災種的風險損失評估已經不能滿足自然災害鏈式效應大環境下的風險損失評估需求。周洪建等[30]以半干旱區為例，構建了基于多元信息的極端強降雨災害鏈損失快速評估方法，對甘肅岷縣“5·10”山洪泥石流災害進行災害鏈損失實物量損失評估，以GIS空間分析為重要研究手段，與一般洪澇災害損失評估方法基本相同。杜姍姍[31]著眼于區域災害系統理論，從災害鏈的角度構建了地震-洪澇災害鏈綜合損失評估體系，同時，結合空間計量理論建立了綜合損失評估模型，從致災因子危險性和承災體脆弱性兩個角度分析地震-洪澇災害鏈的損失影響因素。而葉金玉[32]則從災害系統的角度，構建基于致災因子、孕災環境、承災體3個方面的指標體系，提出了基于多維矩陣的臺風災害鏈綜合風險評估模型，克服了傳統方法僅從致災因子角度分析洪澇災害鏈的不足，真正從災害鏈系統角度實現了風險評估。Duhametin等[33]則是將洪澇災害鏈損失分析應用于防洪決策中去，通過量化不同參數下德國易北河流域Mulde集水區的經濟損失，來分析洪澇災害鏈系統中不同組成部分對洪水風險影響的敏感性，進而對洪水風險敏感薄弱環節采取相應措施。通過上述研究，洪澇災害鏈的風險評估是從致災因子、孕災環境和承災體這3個方面構建洪澇災害鏈風險損失評估指標體系，選擇不同指標對其進行危險性分析，進而構建精準有效的洪澇災害鏈損失綜合評估模型，對災害損失實現定量表達，同時選取典型案例數據進行驗證，以分析模型的精確性及適用性。目前，對于洪澇災害鏈的風險與損失評估已經能夠從災害系統的角度對區域洪澇災害鏈進行有效評估與合理應用。

3 洪澇災害鏈風險分析中常用方法

災害鏈因為其形成機制復雜、預報難度大、危害性強等特點，近年來獲得了國內外廣大學者的關注。但是，他們的研究多集中在山區地質災害方面，對于災害鏈在洪澇災害方面的研究尚處于起步階段，缺乏系統性的研究。目前國內學者從不同角度對洪澇災害鏈的形成機制、致災機理、危害程度、時空演變特征進行分析，研究方法主要有案例透析法、周期分析法、模糊數學法、數學建模法。

3.1 案例透析法

案例透析法是目前災害鏈領域研究分析常用的一種方法，多用于洪澇、干旱、沙塵暴災害分析。案例透析法通過典型案例對研究對象進行系統的理論分析，通過對典型洪澇災害鏈案例進行分析得到洪澇災害鏈一般的、普遍的規律，從而針對分析結果對不同地區制定不同的防御對策。李景保等[34]依據災害系統理論和暴雨徑流形成規律，對湖南省暴雨洪澇災害鏈的形成條件、致災能量與災情進行系統研究，得出暴雨徑流型災害鏈與自然界其他單一災害一樣具有自然屬性、社會屬性和災害學屬性3種基本屬性，在形成過程中呈現明顯的突發性、多發性、漸發性和正反饋性等特征，為暴雨徑流型災害鏈的研究提供了參考。王萌等[35]通過對陜西省暴雨災害鏈的演變過程進行分析，著重分析了降雨、地質地貌和人類活動這3種成災機制，根據致災因素，建立了綜合減災管理體系，提出了一系列關于暴雨災害鏈的減災措施。葉麗梅等[13]通過對2012年8月湖北省鄂西北地區典型洪澇案例進行分析，從災害系統論的角度出發，結合湖北省災害特征，分析了湖北省的致災成災機制。通過對災害過程的歸納總結，提出基于典型案例的災害鏈形成機制，構建暴雨洪澇災害鏈的斷鏈減災框架，為洪澇災害的預測和防洪減災決策的制定提供依據。這種方法通過選取典型案例進行分析，從個例中得出一般的、普遍的規律，簡單易行、可操作性強、結果相對可靠，但是從單一案例得出的結論難免過于片面，不能反映事物普遍的規律，只能應用于自然環境或洪水特征相近區域中，仍有一定的局限性。

3.2 周期分析法

通過對流域歷史洪水發生頻率和洪水特征進行分析，能夠發現洪水發生有跡可循，有一定的共性[36-37]。周期分析法有很多種，包括方差分析、諧波分析和功率譜分析等。在周期分析法基礎上，結合災害鏈系統理論和洪澇災害形成規律，系統地研究流域的洪澇災害鏈特征及規律，為洪澇災害的預測、預防提供依據。楊謹菲等[38]根據1956—2007年山西省運城市太陽黑子活動資料和降水資料，通過Z指數分析得到運城市的旱澇年，分析其與太陽黑子活動的相關關系，從而得到洪災與旱災發生年份與太陽黑子極值年的關系。李發文等[39]采用諧波周期分析法分析阜平流域的洪峰序列和次洪序列規律，進一步驗證了洪澇災害的發生與太陽黑子活動的關系，并且認為人類活動的作用不可忽視。劉沛林[40]則從周期地理學的角度，研究長江流域歷史洪水的近日點日月交食年、太陽黑子活動和歷史氣候周期等3個因素與洪澇災害周期的關系，發現長江流域洪澇災害鏈與以上3個因素密切相關，而且肯定了人類活動對洪澇災害鏈周期影響極大，能夠擾亂歷史洪水原有周期規律。Wan等[18]根據寶雞地區1368—1911年的歷史資料，通過移動平均、小波分析方法得到寶雞地區旱澇災害鏈的時空分布規律，探討了災害鏈對氣候變化的響應機制。周期分析法通過分析歷史洪水的特征與規律，探討其與太陽黑子活動、人類活動、氣候變化等因素之間的關系，從而得到洪澇災害鏈的周期規律，為旱澇災害等自然災害的預測預警以及相關防洪決策的制定提供依據。但是這種方法需要豐富的歷史資料，且與人類活動、氣候變化等不可預測的因素密切相關。

3.3 模糊數學法

模糊數學法是在模糊數學的基礎上對洪澇災害進行綜合評價的一種方法，它將定性評價轉換為定量評價，對不確定性的問題進行量化，最終確定洪澇災害的風險等級。

丁燕等[41]從災害系統角度出發，根據致災因子強度和承災體易損度，分析臺風致災因子的時空變異強度以及承載體易損性，構建了臺風災害模糊風險評估模型，對廣東省14個市區臺風災害鏈風險進行評估。隨著時間改變，空間具有很大的變異性，Ahmad等[42]在時空基礎上將局部水害災害概念擴展到三維，解決了由時空變異性和模糊性引起的不確定性，在更詳細地了解時間的基礎上協助洪水管理決策風險的空間變異性。Liao等[43]則從自然過程和風險鏈的角度對災害進行研究，通過構建基于海洋災害洪澇風險的目標指標體系，對青島市的洪澇災害風險進行量化并且分析其影響因素，認為自然因素在災害過程中起著重要的作用，人為控制作用對其影響相對較小。模糊數學評估模型能夠通過模糊數學評價方法綜合評估流域洪澇災害風險，但是由于指標體系方法的局限性，使得模型的不確定性無法預測，因此必須綜合和量化各種自然和人為可控因素，從而為沿海地區防災減災提供一定的技術支持。

3.4 數學建模法

為了對洪澇災害鏈有一個直觀的認識，很多學者采用數學模型對洪澇災害鏈的本質及內在特性進行概化，對致災因子、孕災環境、承災體和災害鏈式傳播規律展開研究，構建洪澇災害鏈式演化模型，評估洪澇災害風險，為災害鏈領域相關概念的表達提供了一種統一的描述，為相關斷鏈減災措施的制定提供了可靠的依據。

目前，國內外學者研究成果大多集中在洪澇災害事件的靜態信息表現，不足以呈現洪澇災害事件的復雜性。Duhametin等[33]構建了區域氣象模型、降雨徑流模型、區域洪水模型、洪水損失估算模型等一系列模型來描述洪澇災害鏈的過程，分析不同參數對洪水風險影響的敏感性，提出了斷鏈減災的有效措施。通過構建災害鏈相關模型，實現對洪澇災害鏈相關關鍵致災因子的概化，分析洪澇災害的危險性，評估風險等級，通過相關歷史洪災案例對模型進行驗證，保證災害鏈模型的精度，是洪澇災害鏈領域研究中十分重要的方法。陳澤強等[44]從觀測角度出發，基于MOF(meta object facility)框架從實例層、模型層、元模型層建立了洪澇災害事件元模型，兼顧了洪澇災害事件階段，實現洪澇災害事件的動態建模。但是目前仍然缺乏洪澇災害鏈式結構的統一表達機制。杜志強等[45]提出了一種災害鏈領域本體構建方法，以實現對洪澇災害鏈式效應的統一描述與表達，采用貝葉斯網絡構建災害鏈模型，分析暴雨洪澇災害鏈。杜志強等[46]在此基礎上從致災因子、孕災環境、承災體等角度進行分析，構建災害鏈的統一描述模型，借助時序分析模型分析異常降雨，將異常降雨作為致災因子實現了對暴雨型洪澇的短期臨災預警，為短期暴雨型洪澇的臨時預警提供了一種新的思路。災害鏈式效應引發了多種災害，往往單一的模型不足以解決這個問題。但是，目前數學建模法對各個模型評估因子的數據源時空尺度難以統一，對災害鏈的分析還停留在GIS疊置分析和專家打分的基礎之上。

4 斷鏈減災模式在洪澇災害鏈減災中的應用

洪澇災害以及鏈式反應導致的災害會造成巨大的損失，破壞基礎設施，威脅人民生命安全和財產安全等，因此，對洪澇災害鏈的發生過程、形成機理進行深入的研究，從致災因子、孕災環境和承災體三要素對災害發生的作用及影響，找出斷鏈的最佳環節，減輕鏈式效應或者避免洪澇災害鏈式災害發生，從而達到防災減災的目的。

4.1 基于致災因子的斷鏈減災措施

導致我國洪澇災害的致災因子眾多，可概括為以下幾大類：流域洪水(江河漫溢或潰堤)、水庫洪水(水庫泄洪或潰壩)、蓄滯洪區洪水(人工分洪)、城市洪水(多致災源，暴雨洪澇為主)以及凌汛和風暴潮洪水。歸根結底，還是由氣象因素主導，如超標準暴雨導致的雨洪災害，臺風導致的暴雨和風暴潮等。當前，通過人為方法直接作用于氣象的手段有限，只能通過環境保護、生態改善等系列措施減少極端天氣的發生頻率。

4.2 基于孕災環境的斷鏈減災措施

人類對于洪澇災害鏈孕災環境的斷鏈減災還是大有可為的。在這個方面，當前開展的工作涉及以下幾個方面：對山洪溝、易澇點、行洪能力較差的河流開展風險普查，進行敏感性及流域匯水分析，識別出雨洪高風險區；在保留原有蓄洪調洪的自然功能的同時，對雨洪高風險區采取填洼、疏浚、排水管網建設等工程措施；推進海綿城市建設，構建城市雨洪廊道體系。在保證自然生態的同時，減少雨洪災害對生態的破壞，提高城市的承災能力。

4.3 基于承災體的斷鏈減災措施

強化適災能力是防范風險的核心。加強洪澇災害及其衍生災害的預警預報服務，構建高精度的水文水力學模型，可以為洪澇災害鏈預判和決策提供指導。強化基礎設施建設，加快堤防達標工程建設，劃分洪澇危險區、安置區[47]，在災害來臨前及時預警轉移受威脅人員，可以減少生命財產損失?？傊扇」こ檀胧┡c非工程措施相結合的方法，對洪澇災害及其衍生災害做出防范措施，是行之有效的斷鏈減災措施。

5 研究展望

目前，洪澇災害鏈的研究已經取得了一些進展，但是仍處于起步階段，今后應著手于災害鏈的統一表達機制，更加關注災害鏈的動態過程，結合信息化手段，提高模型精度。

a. 目前通過構建數學、物理模型進行洪澇災害鏈形成機制分析的研究缺乏。應當建立有關洪澇災害鏈的統一描述與表達機制，實現大量災害系統領域知識的共享與重復使用。同時，應當加緊對洪澇災害鏈的定量分析，通過構建高精度的數學、物理模型來分析洪澇災害鏈。

b. 當前研究側重分析幾類災種之間的鏈式關系及形成機理，但是對于損失評估等方面，通常只對最后一種災種進行損失評估及計算，而其他災害只用來分析災害鏈的發展過程，這樣忽略了災害鏈各個環節造成的損失，導致損失評估結論可能失真。在今后的研究中，在利用單一災種研究成果的基礎上，應當注重過程之間的級聯關系，加強對過程的理解和過程鏈的建模。

c. 大數據時代，對于洪澇災害鏈的研究必然會逐漸由定性研究向定量研究發展，由靜態研究向動態實時轉變，由傳統的統計分析向數值模擬過渡。在此同時，應當利用好3S技術，并且加強對極端天氣條件下數據的獲取、收集、整理、分析，對災害鏈過程模型進行校準，提高洪澇災害鏈預測和模擬的精度，為洪澇災害鏈斷鏈減災措施的制定提供更有力的依據。