馬博淵,姜淑芳,尹 豆,申昊鍇,班曉娟,黃海友,王 浩,薛維華,封 華
1) 北京科技大學(xué)北京材料基因工程高精尖創(chuàng)新中心,北京 100083 2) 北京科技大學(xué)材料領(lǐng)域知識(shí)工程北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100083 3) 北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院,北京 100083 4) 北京科技大學(xué)人工智能研究院,北京 100083 5) 解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心婦產(chǎn)科,北京 100853 6) 中國石油大學(xué)(北京)信息科學(xué)與工程學(xué)院,北京 102249 7) 北京科技大學(xué)新材料技術(shù)研究院,北京 100083 8) 北京科技大學(xué)順德研究生院,佛山 528300 9) 北京科技大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院,北京 100083 10) 遼寧工程技術(shù)大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院,阜新 123099
計(jì)算機(jī)視覺是一門“教”會(huì)計(jì)算機(jī)如何去“看”世界的科學(xué),旨在使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺進(jìn)行模擬,進(jìn)而代替眼睛對數(shù)字圖像中的目標(biāo)進(jìn)行處理、識(shí)別、分析和理解[1].圖像分割是從圖像中提取感興趣區(qū)域的方法,是計(jì)算機(jī)視覺的重要組成部分[2].在實(shí)際應(yīng)用中,對圖像分割結(jié)果的正確評(píng)估是分割方法完善的重要研究手段[3].
在材料科學(xué)領(lǐng)域,隨著材料信息學(xué)的發(fā)展,大量先進(jìn)的信息學(xué)技術(shù)在材料領(lǐng)域獲得應(yīng)用,并展現(xiàn)出蓬勃的生機(jī)和快速發(fā)展的態(tài)勢.材料圖像,特別是材料顯微圖像,是材料組織信息的重要載體.使用圖像分割等計(jì)算機(jī)視覺方法可提取材料圖像中的組織信息,是高效建立材料成分–工藝–組織–性能關(guān)系的重要環(huán)節(jié).
本文在材料顯微圖像分析的應(yīng)用背景下,重點(diǎn)綜述了圖像分割的評(píng)估方法,并討論……