區域大氣污染的社會經濟影響因素研究
——基于安徽省數據的實證分析

胡 飛

(安徽財經大學國際經濟貿易學院，安徽蚌埠233030)

改革開放以來，通過積極承接國際產業轉移和融入全球生產網絡，中國在經濟增長方面取得了舉世矚目的成就。但是，由于經濟增長的集約化程度較低，資源能源消耗巨大，環境污染嚴重。環境經濟理論表明，大氣污染的影響因素眾多，大氣污染治理是一項復雜的系統性工程。各地區在大氣污染治理的過程中，只有明晰大氣污染的影響因素，才能制定和實施科學合理的大氣污染治理措施。

關于大氣污染的社會經濟影響因素，近年來學界一些學者從不同視角進行了探討，并得出了富有重要啟示意義的結論。李偉娜等(2010)認為，制造業集聚會影響大氣污染[1]。張宇和蔣殿春(2013)研究得出，外資企業進入我國市場同時具有“污染避難所”論和“污染光環”論的雙重特征[2]。王立平和陳俊(2016)研究得出，產業結構、能源消費結構、城市建筑施工、人口規模以及汽車保有量對大氣污染具有重要的影響[3]。邵帥等(2016)研究得出，霧霾污染與經濟增長之間呈現“U”型曲線關系，人口密度、技術水平、產業結構、能源結構、交通運輸與對外開放會影響大氣污染[4]。劉晨躍和尚遠紅(2017)認為，能源消耗結構、集聚規模、技術進步和工業廢棄物綜合利用率是影響霧霾污染的重要因素[5]。李靜萍和周景博(2017)認為，工業化與城市化會影響城市空氣質量[6]。李世奇和朱平芳(2017)研究得出，產業結構調整對不同類型大氣污染物減排的影響存在差異，能源結構是影響大氣污染的重要因素[7]。邵帥等(2019)研究得出，我國城市化與霧霾污染之間呈現正向單調線性關系[8]。

本文以安徽省為例，運用計量經濟分析方法，對經濟增長、產業結構、外貿發展水平、利用外資水平、人口密度以及公路里程等因素對區域大氣污染的影響進行實證分析，以探討區域大氣污染的社會經濟影響因素，并在此基礎上深入探究安徽省大氣污染治理的對策。本文的研究結論可以為我國各地區大氣污染治理提供借鑒與參考，其具有重要的現實意義。

一、安徽省大氣污染的現狀

為了分析近年來安徽省各地區大氣污染的現狀，本文分析了2007—2018年安徽省16個城市的PM10濃度、SO2濃度和NO2濃度的平均值和標準差。

由各地區大氣污染物濃度的平均值可知，2007—2018年，合肥、淮南、馬鞍山和淮北的PM10平均污染程度相對較高，黃山和池州的PM10平均污染程度相對較低；銅陵和安慶的SO2平均污染程度相對較高，黃山、合肥和阜陽的SO2平均污染程度相對較低；蚌埠、安慶和合肥的NO2平均污染程度相對較高，黃山的NO2平均污染程度相對較低。另外，由各地區大氣污染物濃度的標準差可知，2007—2018年，六安、合肥和馬鞍山的PM10污染程度的波動幅度較大，淮北、宿州、黃山和滁洲的PM10污染程度的變化幅度較小；銅陵和六安的SO2污染程度的變化幅度較大，合肥、淮北和蚌埠的SO2污染程度的變化幅度較小；阜陽和蕪湖的NO2污染程度的變化幅度較大，淮南和安慶的NO2污染程度的變化幅度相對較小。總體而言，由于各地區的社會經濟條件不同，安徽省大氣污染存在著較為明顯的空間異質性。

二、安徽省大氣污染的社會經濟影響因素的實證分析

1.計量模型的構建與變量解釋

依據環境經濟理論可知，影響大氣污染的社會經濟因素較多，基于現有的統計數據，本文構建了以下面板數據模型：

(1)

在計量模型(1)中，P表示大氣污染的程度，本文選取的被解釋變量包括PM10濃度、SO2濃度和NO2濃度。pg表示人均生產總值，為了分析環境庫茲涅茨曲線(EKC)假說是否成立，在計量模型(1)中納入了人均生產總值的平方項。is表示第二產業增加值占地區生產總值的比重，其用于表示各地區的產業結構。ts表示貨物進出口總額與地區生產總值之比，其表示各地區的外貿發展水平。fs表示各地區實際利用外商直接投資額與地區生產總值之比，本文用其表示各地區利用外資的水平。po表示各地區的人口密度，rd表示各地區的公路里程。

依據環境庫茲涅茨曲線(EKC)，本文預期，人均生產總值的二次項的回歸系數顯著為負。第二產業是能源消耗的主要部門，第二產業的快速擴張會導致能源消耗量的顯著增加，從而會導致大氣污染物排放量的增加。因此，本文預期，解釋變量is的回歸系數顯著為正。依據貿易與環境理論，對外貿易的發展影響大氣污染的機制包括規模效應、結構效應與技術效應[9]。規模效應是指對外貿易發展通過影響經濟規模對大氣污染產生的影響效應。結構效應是指對外貿易商品結構的變化對大氣污染產生的影響效應。技術效應是指對外貿易通過影響技術水平對大氣污染產生的影響。依據國際經濟理論，規模效應通常為正，結構效應取決于對外貿易商品結構的變化方向，如果進出口商品結構的變化有利于節能降耗，則結構效應為負，反之，結構效應為正。大量理論與經驗研究表明，技術效應通常為負。總體而言，對外貿易的發展對大氣污染物排放的影響是不確定的，其取決于規模效應、結構效應與技術效應綜合作用的結果。因此，解釋變量ts的回歸系數的預期符號不確定。外商直接投資的進入，一方面可能導致污染型產業或污染型生產環節向利用外資地區轉移，從而加劇利用外資地區的大氣污染；另一方面，其也可能會帶來綠色生產技術和先進的污染治理技術，從而有助于利用外資地區的節能減排，抑制利用外資地區的大氣污染。因此，從理論上來說，外商直接投資對利用外資地區的大氣污染的影響也是不確定的。因此，解釋變量fs的回歸系數的預期符號不確定。通常來說，人口密度的提升會導致環境污染物排放量的增加，因此，解釋變量po的回歸系數的預期符號為正。機動車尾氣排放量的增加是導致大氣污染加劇的重要原因，隨著公路里程的增加，機動車的尾氣排放量通常會隨之增加。因此，解釋變量rd的回歸系數的預期符號為正。

2.樣本選擇與數據來源

基于現有的統計數據，本文選取的樣本為安徽省16個城市，數據來源于EPS數據平臺、《安徽統計年鑒》以及《中國統計年鑒》，樣本區間為2007—2018年。

3.計量模型的估計結果及其解釋

依據計量經濟理論可知，在對計量模型(1)進行估計之前，需要判斷模型的設定形式，即面板數據模型是設定為固定效應模型還是隨機效應模型。通過Hausman檢驗可知，在分析安徽省PM10濃度和SO2濃度的社會經濟影響因素時，計量模型應設定為隨機效應模型，在分析安徽省NO2濃度的社會經濟影響因素時，計量模型應設定為固定效應模型。此外，通過分析得出，當安徽省PM10濃度為被解釋變量時，計量模型存在組間異方差、同期相關和組內自相關。當安徽省SO2濃度和NO2濃度為被解釋變量時，計量模型存在組間異方差、組內自相關，但是不存在組間同期相關。因此，為了提高實證研究結論的穩健性，本文運用FGLS方法對計量模型進行估計，估計結果如表1所示。

表1 計量模型的估計結果

依據表1可知，總體而言，安徽省PM10污染與經濟增長之間存在“U”型曲線關系。這表明，由于目前安徽省處于工業化進程中，安徽省在經濟增長過程中依然面臨較大的環境壓力，產業結構對安徽省PM10污染具有正向影響。由此可見，第二產業的擴張會導致PM10排放量的增加，產業結構是影響大氣污染的重要因素。顯然，該結論與理論預期一致。外貿發展水平對安徽省PM10污染具有顯著的正向影響，也就是說外貿發展水平的提升會導致安徽省PM10污染的加劇。這在一定程度上表明，安徽省外貿發展的綠色化水平不高，安徽省對外貿易與生態環境沒有實現協調發展，安徽省對外貿易亟需綠色轉型。同樣，利用外資水平對安徽省PM10污染也具有顯著的正向影響。這表明，安徽省利用外資在促進本地綠色生產方面的作用有限，安徽省利用外資與環境保護的協調程度需要進一步提升。人口密度對安徽省PM10污染具有顯著的正向影響，該結論與理論預期一致。公路里程對安徽省PM10污染也具有顯著的正向影響，該結論與理論預期也是一致的。

由表1可知，總體來看，安徽省SO2污染與經濟增長之間也是呈現“U”型曲線關系。如上文所述，這是因為安徽省依然處于工業化進程之中，經濟增長與環境保護的協調程度不高。產業結構對安徽省SO2污染具有顯著的正向影響，因此，產業結構是影響安徽省SO2排放的重要因素。其余解釋變量沒有對安徽省SO2污染產生顯著的影響。此外，由表1可知，安徽省利用外資水平對NO2污染具有正向影響，也就是說，利用外資水平的提高會加劇安徽省NO2排放，其他解釋變量沒有對安徽省NO2污染產生顯著的影響。

三、安徽省大氣污染治理的對策

從安徽省經濟發展的實踐來看，當前制約安徽省大氣污染治理的因素主要包括以下幾個方面：經濟增長的集約化程度不高、產業結構層次相對較低、能源消費結構層次較低、生產者綠色生產觀念和消費者綠色消費觀念不強、對外貿易的綠色轉型程度有限以及利用外商直接投資的質量不高。基于此，為了提升大氣污染的治理績效，未來安徽省應努力做好以下幾個方面的工作。

1.加快轉變經濟增長方式

經濟增長方式的轉變對于大氣污染治理具有重要意義，是實現經濟增長與環境保護協調發展的根本途徑。安徽省應加快技術創新，并不斷提高科學研究成果的產業化水平，從而促進全要素生產率的不斷提高，提升全要素生產率在經濟增長中的貢獻率，提高經濟增長的集約化水平。

2.進一步提高產業結構的層次

在區域經濟發展過程中，產業結構的演進是一個長期的復雜過程。安徽省各地區應加快發展本地經濟，積聚高級生產要素，不斷改善要素稟賦，并積極提升技術創新能力，推動技術進步，提升高附加值、低能耗產業在產業體系中的地位，降低低附加值、高能耗產業在產業體系中的比重，促進產業結構優化升級。

3.不斷改善能源消費結構

由于受能源稟賦和能源市場價格的影響，長期以來，安徽省能源消費以煤炭、石油等化石能源為主，風能、太陽能等清潔能源在能源消費中所占的比重較低。為了改善能源消費的環境效應，促進大氣污染物減排，安徽省各地區應采取行之有效的對策，鼓勵生產者使用清潔能源，逐步提升清潔能源在能源消費總量中的比重，改善能源消費結構。

4.積極倡導綠色生產觀念和綠色消費觀念

在經濟發展過程中，綠色生產觀念的樹立是促進節能減排的內在動力，只有不斷提升各類產業的綠色發展水平，才能從根本上降低產業發展對環境質量的負面影響。近年來，隨著環境政策的日益嚴格，安徽省生產者對環境污染的重視程度不斷提高，但是生產者的綠色生產觀念依然不是很強，尤其是一些傳統勞動密集型中小企業，綠色生產觀念相對淡薄。因此，安徽省應進一步優化和完善環境政策，并實施有效的產業政策和金融政策，引導生產者樹立和提升綠色生產觀念。另一方面，由于受收入水平和傳統消費觀念的影響，總體而言，安徽省消費者的綠色消費觀念相對淡薄，消費者對環境保護的重視程度不高。為了降低大氣污染物的排放規模，應采取有效的措施，積極引導消費者樹立綠色消費觀念。

5.加快對外貿易綠色轉型的步伐

長期以來，安徽省對外貿易在世界市場中的競爭優勢主要來源于低成本的生產優勢。在加入世界貿易組織以后，安徽省對外貿易獲得了蓬勃的發展。但是，總體而言，安徽省對外貿易綠色發展的水平相對較低，對外貿易的發展一定程度上加劇了環境污染。因此，為了協調外貿發展與環境保護之間的關系，安徽省應采取有效的外貿政策、產業政策、金融政策與稅收政策，加快對外貿易綠色轉型的步伐，不斷改善外貿發展的環境效應，降低外貿發展對大氣污染的不利影響。

6.積極改善外商直接投資的環境效應

開放經濟條件下，改善外商直接投資的環境效應是提升環境質量的重要途徑。為了改善外商直接投資的環境效應，安徽省在引進外資時，應積極引進技術先進、知識含量高的綠色外資，另一方面，應制定和實施有效的環境規制措施，逐步提升外商直接投資企業生產的綠色化程度。