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專精一點,還是打通一大片?復合型人才大有未來

2021-01-28 11:20:17美逸君
南方周末 2021-01-28

美逸君

很難想象,在AI產業化運營時代,要花很多時間、巨大成本,調動諸多部門大批不同專業細分的工程師,以條塊分割、專業區隔的傳統方式,圍成一圈修理一個出故障的機器人

剛剛過去的2020,新冠鬧得大家都有些心慌,一位在美航做地勤機務工程師、修飛機的年輕朋友,曾動搖過是否辭職回來。

朋友們策群力幫他謀劃:勸他不要心浮氣躁,如今得到這職位不易,能接觸到波音、空客的最先進飛機,使用一流維修手冊、檢測電腦,還能向經驗豐富的美方老工程師、老技師學習其經驗與技術,這么好的工作與學習機會,若自己放棄太可惜。

更何況,新冠期間工作并不好找,不要因情緒影響而一腳踏空。與其驚慌失措,不如靜下心來好好練技術、學編程、學3D建模。

需要說明下:現代航空科技,已不再是單純的機械工程,半數以上工作量與IT科技有關。機務工程師使用專業檢測電腦,運行檢測程序,然后參照維修工程手冊的建議,對飛機零部件進行拆卸、修理、更換作業。

所以,單純的機械工程師、電氣工程師,或IT工程師,其專業領域都不足以單獨完成以上科技含量較高的工作,需要在幾個相關而不同的技術領域跨界合作。對維修手冊、檢測電腦的使用,達到公司考核底線,能保住當下飯碗,但并不等于熟練精通,需要學習鉆研的方面還很多。

而搞機械、電氣的工程師,如果能掌握3D建模能力,練就腦中有三維立體機械、電路圖,看到零部件,腦海里就產生其運行時的三維動畫,毫無疑問是更加有效的進階技能。

大家都認為,疾疫期間,他若鉆研機械、電子、IT、軟件,無論是在安全方面,還是在職場穩定、未來事業發展等方面,都會更加有利。

年輕的地勤機務工程師,聽進了大家建議,開始鉆研與自己專業相關的、跨界、進階技術。三個季度過去,年底加薪了,2021還可能升職,很高興,打算在專業機械工程3D造型方面,再加把力考級。

這位朋友,在不利環境下的階段性成功,使我想起幾年前遇到的事:自動化生產線設備維修,工程師修到一半進行不下去,因涉及太多電子科技,只好臨場向電氣部門求助。

電氣部門派來的電氣工程師,與機械工程師協作,設備終于恢復運轉,但卻無法正常運作。因在拆解維修后,其控制程序被初始化,電氣與機械工程師,只好再臨場向IT部門求助。

IT部門派來軟件工程師,一群各專業的工程師,一面與設備生產廠的技術部門溝通,一面與生產部門、資料部門協調……費了九牛二虎之力,才使生產線恢復正常。

這種工作場景,在傳統工業部門乃常態,幾代工程師、技師就是這樣培養出來的,大家早已司空見慣。而且,傳統大學的工科教育,在專業設置上,就是條塊分割、專業間隔,從教育思路和人才培養上是“窄而長”型。

理科,需要“窄而長”型專才,有些科學家可能終生研究某一問題的某一方向的某幾個數據。但是,絕大多數工科人才,需要很寬泛的應用技能。

年輕地勤機務工程師,則反其道而為之,在自身工作所需的機械工程以外,兼修了IT編程、三維動畫等相關課程。這種主動學習能力,體現出其自我規劃、自我管理的潛質,強于其他“窄而長”型同業工程師。用人單位肯定更喜歡這類能力強、自覺性強、可自我發展、勞動生產率更高的“復合型人才”。

未來幾十年,會有兩大因素,推動“復合型人才”需求。

首先,資本的追求:資本追求利潤率,而人力成本,是利潤率的一個重要考核方面。Elon Musk作為新資本形態代表:集資本家+知本家+智本家于一體,其本身就是多學科兼修的“復合型人才”,不但勝任自己企業的董事長、總經理、CFO,還曾擔任航天工程、太陽能、電動汽車等不同專業領域的CTO、總工程師。

他對手下科技人才的要求亦如此,所以,SpaceX僅6000員工,卻承擔了美國2019年航天發射任務的68.3%。而其國內國外競爭對手,完成其余發射任務,需要10萬-45萬員工。

其次,AI時代:人工智能的發展,在未來20-30年內,除高端原創性工作、人性化需求、成本極低的低端崗位之外,將取代大批中端技術性崗位。

而AI,本身就是集多學科、多產業于一體的“跨界科技、跨界產品”,其設計、生產、運營、管理、維修、服務所需的專業人員,也必須是一專多能、跨界兼修的“復合型人才”。

很難想象,在AI產業化運營時代,要花很多時間、巨大成本,調動諸多部門大批不同專業細分的工程師,以條塊分割、專業區隔的傳統方式,圍成一圈修理一個出故障的機器人。

在數據存儲、執行效率方面,AI肯定比人力更有效率。在AI時代,工科的人腦,需要進行綜合性判斷與決策,以控制AI。其基礎是跨學科、跨專業、跨界式知識結構與思維方式,僅有本專業的技能再也不夠,那很容易被AI淘汰。

產業化運營的AI系統,需要像SpaceX的那種人力資源,少量“復合型人才”以高度整合跨界的知識結構和工作方式,融入AI體系,去判斷、決策、解決問題。

譬如那年輕的地勤機務工程師,以后可能一人面對上百噸的精密飛機,操控AI維修之,且能發現并解決AI發生的錯誤、故障、問題。這代表著更高的勞動生產率,所以航空公司給其加薪升職,以留住能面對未來的“復合型人才”。

現代大學、教育體制,在未來型人才的教育與培養方案上,不但要與時俱進,更要有前瞻性,鼓勵復合型、跨界、兼修的教育成果。

(作者系歷史、軍事學者)

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