兼業(yè)經(jīng)營對農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為的影響研究
——基于福建省257戶農(nóng)戶數(shù)據(jù)

陳欽萍，鄭 晶

(1.福州外語外貿(mào)學院 經(jīng)管學院，福建 福州 350202；2.福建師范大學 公共管理學院，福建 福州 350007)

改革開放至今，農(nóng)民收入迅速增長，這與工業(yè)化的發(fā)展、城鎮(zhèn)化的推進密切相關(guān)，加之勞動力市場的開放以及鄉(xiāng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都為農(nóng)民進城務工(離土離鄉(xiāng))以及就地打工(離土不離鄉(xiāng))提供契機。農(nóng)民收入不再是以純粹的農(nóng)業(yè)收入為主，而是形成多元化的收入結(jié)構(gòu)，且收入的增加主要來源于非農(nóng)收入。在這一背景下，非農(nóng)就業(yè)機會的增加促進農(nóng)村農(nóng)戶兼業(yè)經(jīng)營現(xiàn)象普遍存在，兼業(yè)經(jīng)營成為農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主要形式，是基于成本收益適應社會發(fā)展實現(xiàn)家庭勞動力資源優(yōu)化配置的一種方式，體現(xiàn)農(nóng)戶的理性選擇[1]。這種選擇引發(fā)農(nóng)村勞動力配置及收入結(jié)構(gòu)的變化，由此導致農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理理念、方式及行為發(fā)生改變。

城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)戶兼業(yè)行為的勞動力配置從數(shù)量、質(zhì)量、靈活性3個維度出發(fā)，尋求農(nóng)業(yè)就業(yè)和非農(nóng)就業(yè)的均衡，以此達到家庭整體收益最大化[2]。農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的直接參與者，勞動力配置結(jié)構(gòu)的變化，直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入。而農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為是指農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，間接或直接引起的碳排放量產(chǎn)生的各種行為，主要指化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、灌溉、翻耕、柴油等各要素的投入行為[3,4]。因此，兼業(yè)行為會影響農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為，但兼業(yè)行為是促進農(nóng)地利用低碳生產(chǎn)，還是導致高碳排放，尚未有一個確切的結(jié)論。一個觀點認為兼業(yè)行為將導致更高的碳排放量，源于農(nóng)戶經(jīng)營農(nóng)業(yè)的機會成本增加，基于農(nóng)戶追求收益最大化的原則，在減少勞工投入的條件下，傾向通過增加生產(chǎn)要素的投入，保持單產(chǎn)或者增加單產(chǎn)(化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、機械等投入要素是農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源[3-4])。如王珊珊，張廣勝探討了非農(nóng)就業(yè)對稻農(nóng)碳排放行為的影響，根據(jù)實證回歸結(jié)果表明，稻農(nóng)的兼業(yè)行為會促進高碳生產(chǎn)[5]；侯彩霞，趙雪雁等對不同生計方式農(nóng)戶的碳足跡進行測算和分析，發(fā)現(xiàn)非農(nóng)戶的碳足跡最大，其次是兼業(yè)戶，最小是純農(nóng)戶[6]；張丹認為非農(nóng)總收入對農(nóng)戶糧食作物生產(chǎn)碳足跡的影響是顯著，且非農(nóng)總收入越高，碳足跡越高[7]。另一個觀點，則是兼業(yè)行為促進低碳生產(chǎn)，這主要是農(nóng)戶就業(yè)機會增加，降低了其進行農(nóng)業(yè)經(jīng)營的積極性，進而減少碳排放。如龍云，任力基于對湖南省平江縣113戶農(nóng)戶的數(shù)據(jù)調(diào)查研究，表明兼業(yè)占總收入比重和農(nóng)戶受教育程度越高農(nóng)業(yè)碳排放量越少[8]。因此，關(guān)于兼業(yè)行為對農(nóng)業(yè)碳排放的影響是正向影響還是負向影響，不能夠確定。

因此，本文選取福建省泉州、漳州、三明、龍巖、莆田等5個地市作為研究區(qū)域，區(qū)域分布涵蓋福建省沿海和內(nèi)陸地區(qū)，能夠較好地反映福建省整體情況。根據(jù)第二次全國土地調(diào)查數(shù)據(jù)，福建省2010年耕地面積133.85萬公頃，占總體面積10.8%，人均約340平方米，人地矛盾突出。從實地調(diào)研看，純農(nóng)戶僅占總體(257戶)的1/3，農(nóng)業(yè)兼業(yè)現(xiàn)象較為普遍，尤其是在沿海地區(qū)。結(jié)合福建省具體情況，在人多地少、兼業(yè)經(jīng)營普遍的現(xiàn)象下，福建省農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放情況如何？農(nóng)戶兼業(yè)經(jīng)營行為對農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為產(chǎn)生何種影響？程度如何？本文首先在理論上分析了兼業(yè)經(jīng)營行為與農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為之間的關(guān)系，結(jié)合實地數(shù)據(jù)驗證兼業(yè)經(jīng)營行為對農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為的影響，以此為我國農(nóng)業(yè)碳減排政策以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提供相應的對策建議。

一、理論分析

關(guān)于農(nóng)戶行為研究的成果頗為豐碩，有舒爾茨的理性小農(nóng)學派、恰亞諾夫的非理性小農(nóng)以及以黃宗智為代表的有限理性農(nóng)戶，雖然派別之間在價值論和方法論上存有較大的差異，但也有一定的共通之處，即農(nóng)戶行為理論本質(zhì)上都是主張農(nóng)戶為最優(yōu)化農(nóng)戶[9]，行為的選擇則是基于家庭目標的最大化，但是選擇家庭利潤最大化還是風險最小化，在不同的發(fā)展階段、不同的情景下，農(nóng)戶會在家庭利潤最大化和風險最小化之間做出權(quán)衡和選擇。福建省作為沿海發(fā)展城市，人均收入逐年上漲，已超出全國平均水平，農(nóng)民的溫飽問題得到解決。同時，隨著土地制度改革的推進，土地確權(quán)到戶，農(nóng)戶失去土地的風險降低。因此，在溫飽問題得到有效解決、失去土地風險可控的前提下，農(nóng)村土地的生產(chǎn)要素功能會逐漸強化，農(nóng)民理性逐步轉(zhuǎn)為經(jīng)濟理性[10]。即農(nóng)戶家庭按照“利潤最大化”目標來配置家庭勞動力資源和土地資源。王圖展，周應恒等[11]農(nóng)戶兼業(yè)化過程中存在“兼業(yè)效應”、“收入效應”，“兼業(yè)效應”直接負向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投資行為，“收入效應”則是間接正向影響農(nóng)業(yè)的投資行為，且前者之弊大于后者結(jié)合已有文獻，從兼業(yè)經(jīng)營的“兼業(yè)效應”和“收入效應”兩個方面分析兼業(yè)經(jīng)營對農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為的影響。

(一)兼業(yè)經(jīng)營的“兼業(yè)效應”與農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放

農(nóng)戶兼業(yè)經(jīng)營意味著農(nóng)戶從事一定的非農(nóng)工作，兼業(yè)經(jīng)營通過勞動力生產(chǎn)要素投向的變化間接影響農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放。由于家庭勞動力總量在短期內(nèi)是保持不變，家庭勞動力資源在農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)之間的配置是以家庭收益最大化為條件，因此，農(nóng)業(yè)人口遷移和非農(nóng)就業(yè)特征具有典型的“半耕半工”模式，家庭內(nèi)部勞動力資源分配呈現(xiàn)出明顯老年人和女性留守農(nóng)村務農(nóng)，年輕人進城務工的分工模式[12]。由此可見，農(nóng)戶兼業(yè)經(jīng)營的“兼業(yè)效應”直接影響農(nóng)戶勞動力數(shù)量與質(zhì)量的變化，負向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)的投入行為，導致農(nóng)業(yè)“副業(yè)化”的現(xiàn)象或者拋荒，由以往的“過密化”經(jīng)營逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤按挚窕苯?jīng)營，客觀上促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低碳化發(fā)展。

(二)兼業(yè)經(jīng)營的“收入效應”與農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放

農(nóng)戶兼業(yè)經(jīng)營意味著農(nóng)戶可獲得一定的非農(nóng)收入，兼業(yè)經(jīng)營的“收入效應”主要體現(xiàn)在兩個方面。一是，非農(nóng)收入的增加，間接正向影響農(nóng)業(yè)的投資，農(nóng)戶通過購買更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料以彌補勞動力投入不足造成的農(nóng)業(yè)損失，如農(nóng)戶增加機械的利用，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高碳化。二是，兼業(yè)經(jīng)營增加農(nóng)戶收入渠道，降低農(nóng)戶對土地的依賴，由此挫傷農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。綜上，兼業(yè)經(jīng)營的“收入效應”取決于以上兩個方面，對農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放的影響方向不確定。但從耕地資源看，福建省人均耕地面積規(guī)模小，土地細碎化程度高，以山地丘陵為主，農(nóng)戶規(guī)模化、機械化發(fā)展較為困難，因此，兼業(yè)經(jīng)營“收入效應”也可能是促進農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展。

二、實證分析

(一)實證研究方法

農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為類型劃分(表1)。農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中間接產(chǎn)生碳排放量，碳排放量的計算，主要是根據(jù)農(nóng)戶化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、翻耕、農(nóng)業(yè)灌溉等6種要素的碳排放系數(shù)計算而來[3，4]，在此基礎上，計算單位面積能耗情況，即農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放強度。同時，通過采用K-Means聚類法將257戶農(nóng)戶碳排放行為劃分為低碳排放型農(nóng)戶、中碳排放型農(nóng)戶以及高碳排放型農(nóng)戶，并分別取值為1，2，3。

表1 農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為類型劃分

估計模型設定。被解釋變量的設定具有明顯的遞進關(guān)系。對于這種有序離散的被解釋變量可以采用多元排序Probit模型對相關(guān)問題進行分析[13]。該模型是在假設數(shù)據(jù)是正態(tài)分布的，自提出以來得到廣泛的推廣和應用。該模型的表達式為：

(1)

ξ～N(0，σξ)

其中，y*為潛變量，是無法觀測的值，但可以通過與其他可觀測的值建立數(shù)學模型，并以此進行推導得到。假設y表示農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放類型，它的值越大說明農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為越趨于高碳行為，反之則趨于低碳行為。假設存在兩個切點C1和C2的條件下，y和y*的關(guān)系式如下表達：

(2)

由y和y*可知，在該模型中被解釋變量說明的是概率問題。Oprobit模型中變量的系數(shù)不同于OLS不能直接進行解釋，其回歸系數(shù)沒有意義，僅能從回歸結(jié)果得到顯著性和符號方向等有限的信息。為此，要了解參數(shù)的話，需要本文進一步的求解Oprobit 模型的邊際效應。邊際效應是指在其他變量處于均值且保持不變時，該變量變動一個單位導致被解釋變量y的概率變動。由于本文采用的是多元有序的Oprobit模型，因此需要分別求出農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為3種類型的邊際效應，即因變量取值為1、2、3的情況，即當解釋變量變動1個單位時，被解釋變量取各值概率的情況。

(3)

關(guān)于變量的解釋，x1表示兼業(yè)程度，x2表示種植專業(yè)化程度，x3表示地塊分布，x4農(nóng)地面積，x5表示戶主年齡，x6表示戶主受教育程度，x7表示地區(qū)，x1×x7表示兼業(yè)程度與地區(qū)的交叉項。β1表示內(nèi)陸地區(qū)農(nóng)戶兼業(yè)程度對碳排放行為的影響，β1+β8則表示沿海地區(qū)農(nóng)戶兼業(yè)程度的影響，β8則是區(qū)域之間的差異，其他變量則為控制變量。

(二)變量說明

在理論分析基礎上，將影響農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為的因素歸納為兼業(yè)程度，戶主特征以及生產(chǎn)經(jīng)營特征3種。其中，兼業(yè)程度作為主要的關(guān)鍵變量，考察其對農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為的直接影響因素，戶主特征和生產(chǎn)經(jīng)營特征則是控制變量，考察其的間接影響。同時，為了考察沿海和內(nèi)陸的差異，本文設置了調(diào)查點分類變量，并與農(nóng)戶類型做一個交叉項變量，分析沿海的兼業(yè)程度與內(nèi)陸的兼業(yè)程度是否出現(xiàn)明顯的差異，具體變量設置如表2所示。

表2 變量設置及指標說明

核心解釋變量。兼業(yè)程度是按照農(nóng)戶收入構(gòu)成情況進行劃分[14-15]，將兼業(yè)程度分為3種，一是0類兼業(yè)型農(nóng)戶，即農(nóng)戶主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，其收入構(gòu)成90%以上為農(nóng)業(yè)收入，也稱之為純農(nóng)戶；二是I類兼業(yè)型農(nóng)戶，其收入依然以農(nóng)業(yè)收入為主，但非農(nóng)業(yè)收入比重較高，農(nóng)業(yè)收入僅占50%以上；三是II類兼業(yè)型農(nóng)戶，收入構(gòu)成主要以非農(nóng)業(yè)收入為主，農(nóng)業(yè)收入比重低于50%。

控制變量。一是生產(chǎn)經(jīng)營特征，包括農(nóng)地規(guī)模、種植專業(yè)化程度以及土地塊數(shù)。二是，戶主特征包括戶主年齡和戶主受教育程度。其中，種植專業(yè)化程度[16]是指單位面積種植品種的數(shù)量，即種植品種密度=種植品種數(shù)量/農(nóng)地面積，該密度越高說明農(nóng)戶種植多種農(nóng)作物，種植專業(yè)化程度越低，反之則越高。根據(jù)種植品種密度衡量其專業(yè)化程度，同時以密度均值作為臨界點，密度值大于0.6則低專業(yè)化，密度值介于0.3～0.6則中專業(yè)化，低于0.3則高專業(yè)化。以戶主特征反映農(nóng)戶家庭特征在于戶主是家庭決策的核心，具有極大的發(fā)言權(quán)。在戶主做出種植什么，種植多少以及怎么種植的選擇時，是以戶主對未來收益的預期，而預期基于戶主自身的判斷，這種判斷主要源自于農(nóng)戶自身的認知，而認知主要與戶主年齡和受教育程度相關(guān)。因此，以年齡和受教育程度作為衡量戶主特征的表征指標。

(三)實證分析基礎

本文數(shù)據(jù)來源于筆者及其課題組成員對福建省5個縣市263戶農(nóng)戶調(diào)查，由于在調(diào)查過程中部分農(nóng)戶數(shù)據(jù)信息采集不全，剔除6份問卷，有效問卷為257份。樣本農(nóng)戶平均年齡為50.19歲，平均受教育年限為7.8年，其中受教育程度為初中及以下的占絕大多數(shù)，高達76.3%，說明調(diào)查區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)勞動力老齡化明顯，后輩青年補給不足，且受教育程度相對較低。農(nóng)地面積最大是40.1公頃，最小是0.02公頃，平均1.986公頃，農(nóng)地資源分布較不平均，總體規(guī)模偏小。從地塊分布看，平均每戶人家農(nóng)地有5.06塊，農(nóng)地細碎化程度較高，不利于規(guī)模化、機械化作業(yè)。從農(nóng)地利用碳排放量看，通過聚類分析法對福建被調(diào)查的257戶農(nóng)戶進行聚類分析的結(jié)果為，低碳型農(nóng)戶204戶，占總體79%，高碳型農(nóng)戶僅占5%，說明福建省農(nóng)戶農(nóng)地利用行為總體上傾向于低碳生產(chǎn)。

根據(jù)本文采用的農(nóng)戶分類方法，得到了農(nóng)戶類型表如表3，純農(nóng)戶85戶，占33%，I類兼業(yè)型農(nóng)戶55戶，占21%，II類兼業(yè)型農(nóng)戶117戶，占46%，可見II類兼業(yè)型農(nóng)戶在所有樣本農(nóng)戶中的比重遠遠超過其他類型的農(nóng)戶。隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展及城鎮(zhèn)化的推進，非農(nóng)就業(yè)機會增多，農(nóng)民家庭收入結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化，福建省農(nóng)民工資性收入的比重逐漸上升，約占家庭人均可支配收入的45%，由此體現(xiàn)非農(nóng)收入的比重上升，這說明樣本的類別結(jié)構(gòu)與福建省整體的農(nóng)戶類別結(jié)構(gòu)保持相對一致。

表3 農(nóng)戶類型表(N=257)

(四)模型回歸結(jié)果與分析

從模型回歸的結(jié)果看，模型擬合結(jié)果相對良好，影響農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為的顯著性因子主要有兼業(yè)程度、種植專業(yè)化程度、農(nóng)地面積、戶主年齡及地區(qū)，地塊和戶主教育程度則不顯著。具體回歸結(jié)果如表4所示。

表4 Oprobit模型回歸結(jié)果及解釋變量邊際效應

兼業(yè)將促進農(nóng)戶農(nóng)地利用低碳行為，變量在1%的置信水平下顯著。從邊際效應看，當所有解釋變量處于均值時，兼業(yè)程度每增加1單位，農(nóng)戶進行“低碳生產(chǎn)”的概率上升0.577 1，“中碳生產(chǎn)”的概率下降0.379 8，“高碳生產(chǎn)”的概率下降0.197 3。隨著福建省經(jīng)濟的發(fā)展，城鎮(zhèn)化的推進，非農(nóng)就業(yè)機會增加，農(nóng)戶類型逐漸分化為純農(nóng)型、兼業(yè)型以及非農(nóng)型(由于非農(nóng)型農(nóng)戶屬于完全放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，不在農(nóng)戶農(nóng)地利用碳行為研究對象的范疇，因此本文就考察了仍有從事農(nóng)業(yè)的純農(nóng)型和兼業(yè)型農(nóng)戶)。兼業(yè)導致低碳生產(chǎn)，一是在于福建省山多地少，土地細碎化程度高，難以形成規(guī)模經(jīng)濟，不利于機械化生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低。二是福建省縣域經(jīng)濟及村鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展較好，農(nóng)戶進城務工成本低，非農(nóng)收入可觀。由此，導致農(nóng)戶進行農(nóng)戶生產(chǎn)的積極性較差，留在家中經(jīng)營“一畝三分地”的百姓，更多的則是為了自給自足，傾向于有機農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，降低了農(nóng)地利用的碳排放量。

區(qū)域差異將影響農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為，變量在1%的置信水平下顯著，回歸系數(shù)為正，說明內(nèi)陸到沿海對農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放程度的影響為正，即沿海相對內(nèi)陸而言，具有更高的碳排放傾向。從交叉項結(jié)果看，在其他變量保持均值不變，內(nèi)陸地區(qū)兼業(yè)程度增加1單位，則“低碳生產(chǎn)”的概率增加0.577 1，沿海地區(qū)則概率提升0.051，可見，不同區(qū)域的兼業(yè)情況對碳排放行為的影響是有差異的，且內(nèi)陸地區(qū)的兼業(yè)情況對農(nóng)地碳排放影響的程度要高于沿海地區(qū)。

種植專業(yè)化程度對農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為具有負向作用，在其他變量均值保持不變的條件下，種植專業(yè)化程度每增加1個單位，則農(nóng)戶進行“低碳生產(chǎn)”的概率上升0.082 2，“高碳生產(chǎn)”的概率則下降0.028 1，可見種植專業(yè)化可以促進低碳生產(chǎn)，主要在于專業(yè)化程度的加深，提升了農(nóng)戶的勞動熟練程度，進而帶來生產(chǎn)要素投入的最佳配置。

農(nóng)地規(guī)模是影響農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為的顯著因素。回歸結(jié)果顯示，變量在1%的置信水平下，農(nóng)地規(guī)模的擴大將帶來明顯的高碳排放特征。其他條件不變的情況下，農(nóng)地規(guī)模增加1個單位，則農(nóng)戶“高碳生產(chǎn)”的概率將上升0.023 2。當農(nóng)地規(guī)模擴大時，農(nóng)戶必然要增加一定的化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)要素的投入，或者當農(nóng)地超過一定的規(guī)模，采取機械化生產(chǎn)的概率也將會上升，而這部分在測算碳排放系數(shù)中的比重是比較高的。

戶主年齡一定程度上影響農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為，其在10%的置信水平下顯著。從作用方向看，隨著戶主年齡的增加，農(nóng)戶越傾向于低碳排放。這主要是由于隨著年齡的增加，體力水平下降，農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理方式逐步由精細型轉(zhuǎn)向粗放型，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性也會相對下降。受教育程度，從模型估計結(jié)果看，其顯著性0.399 0大于0.1，在統(tǒng)計上并不顯著，但這并不是說明受教育程度不影響農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為，而只能說是影響效果不確定。從作用方向看，受教育程度對農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為具有負向影響，表明受教育水平越高，進行低碳生產(chǎn)的可能性越大。

三、結(jié)論與建議

根據(jù)福建省5個縣市257戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用ordered probit模型實證分析了兼業(yè)程度對農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為的影響，主要結(jié)論如下。

根據(jù)農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放測算結(jié)果，基于聚類分析法，得出福建省農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為總體上傾向于低碳生產(chǎn)[17]。從ordered probit模型回歸結(jié)果，可以看出促進農(nóng)戶低碳生產(chǎn)的主要因素是農(nóng)戶兼業(yè)程度，單位系數(shù)變動最大。這主要在于隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和城鎮(zhèn)化的推進，農(nóng)戶分化嚴重，兼業(yè)現(xiàn)象普遍，據(jù)統(tǒng)計本調(diào)查樣本中具有兼業(yè)行為的農(nóng)戶占2/3。從區(qū)域差異看，福建內(nèi)陸地區(qū)兼業(yè)情況對農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放行為影響的程度要高于沿海地區(qū)。農(nóng)戶兼業(yè)促進農(nóng)戶農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)，但這僅是考慮農(nóng)戶的畝均碳排放量，尚未考慮農(nóng)業(yè)經(jīng)營效益，福建省農(nóng)戶農(nóng)地利用碳排放傾向于低碳不經(jīng)濟，兼業(yè)經(jīng)營總體上增加了農(nóng)戶家庭收入，但農(nóng)業(yè)收入的比重且相對下降[18]。因此，要實現(xiàn)低碳且經(jīng)濟的發(fā)展，可以通過引導部分I類兼業(yè)型農(nóng)戶或者有意向轉(zhuǎn)向純農(nóng)戶的II類兼業(yè)型農(nóng)戶轉(zhuǎn)型為農(nóng)業(yè)大戶，鼓勵部分農(nóng)戶通過農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)退出，進而實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營。

提高種植專業(yè)化程度將促進低碳生產(chǎn)。本文根據(jù)種植品種密度反映農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營的專業(yè)化程度，農(nóng)戶種植品種越少，分工越明確，根據(jù)亞當斯密的“分工能夠提高勞動熟練程度”觀點，農(nóng)戶在反復種植的過程中，能夠準確熟練掌握生產(chǎn)要素投入情況，進而實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置，減少資源浪費，進而降低碳排放量。推進農(nóng)戶種植專業(yè)化經(jīng)營，不僅可以促進低碳生產(chǎn)，在技術(shù)效率提升的同時也實現(xiàn)經(jīng)濟效益。當然種植專業(yè)化程度并非是程度越深越好，因為種植專業(yè)化程度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率之間是一種到“U”的關(guān)系，“拐點”之前，技術(shù)效率提升，“拐點”之后，則因交易成本增加而逐步下降[19]。因此，應當適度推進農(nóng)戶種植專業(yè)化，實現(xiàn)專業(yè)化與特色化并存，既保證低碳也保證經(jīng)濟。

農(nóng)地規(guī)模的擴大將帶來明顯的高碳特征。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要是以家庭為單位，勞動力數(shù)量有限，在農(nóng)地規(guī)模擴大時，越需要依靠化肥、農(nóng)藥及機械等協(xié)助勞動力不足的情況下完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。首先，經(jīng)營規(guī)模不僅影響碳排放量，而且也會影響經(jīng)濟產(chǎn)出，由于本研究有限，沒有進一步分析碳排放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間的關(guān)系，對于何種規(guī)模的經(jīng)營能實現(xiàn)低碳且經(jīng)濟有待進一步研究。其次，福建省“八山一水一分田”，土細碎化程度較高，樣本地塊數(shù)均值為7，農(nóng)地集中程度低，從統(tǒng)計上看，農(nóng)地地塊集中度影響效果不確定，但細碎化會影響農(nóng)業(yè)的經(jīng)營效益。所以在實現(xiàn)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營，可以通過土地流轉(zhuǎn)的方式促進農(nóng)地集中化經(jīng)營。