大數(shù)據(jù)時代下基于計算機的信息處理技術研究

白潔仙

摘 要：計算機已經成了家家戶戶都普遍使用的網(wǎng)絡工具，用戶不斷攀升的同時待處理的信息也呈爆炸式增長，因此文章進行了大數(shù)據(jù)時代下基于計算機的信息處理技術研究，按照信息處理的順序，首先優(yōu)化大數(shù)據(jù)時代計算機的信息采集技術，然后提升計算機的信息儲存技術，最后基于現(xiàn)代網(wǎng)絡復雜的環(huán)境，優(yōu)化計算機的信息處理安全保障技術。設計仿真實驗，比較大數(shù)據(jù)時代下信息處理技術與傳統(tǒng)信息處理技術數(shù)據(jù)處理花費的時間，發(fā)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)背景下的信息處理技術更加方便快捷。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；信息處理；網(wǎng)絡安全；數(shù)據(jù)篩選

0 引言

大數(shù)據(jù)時代計算機的發(fā)展提升了速度，也帶來了更多的安全問題。大數(shù)據(jù)時代就是分享數(shù)據(jù)的時代，很多信息可以通過各種平臺進行分享，人們在更容易地獲取信息的同時，私密空間被無限壓縮[1]。很多安全問題也隨之而來，例如黑客攻擊導致數(shù)據(jù)丟失，計算機下載軟件帶來各種病毒，都會對計算機的發(fā)展造成影響。因此計算機必須具有一定的抗風險能力，在處理信息的時候可以識別出正常的信息和帶有安全威脅的信息。本文基于大數(shù)據(jù)的時代背景和計算機發(fā)展的特征，對信息處理技術的問題進行研究。

1 優(yōu)化大數(shù)據(jù)時代計算機的信息采集技術

信息的采集和加工是信息處理的第一步，信息采集和加工的質量關系到信息處理的整體質量[2]。想要摒除錯誤的信息只能增加關鍵詞的個數(shù)，限制錯誤信息的彈出。信息采集不僅要做到通過增加關鍵詞減少錯誤信息彈出，還得“記住”用戶的需求[3]，充分了解用戶的信息，就可以做到精準的數(shù)據(jù)采集。

對初步采集的數(shù)據(jù)進行處理也是信息處理的重要一部分，信息處理分為在線處理和離線處理。離線處理所用的時間比較長，適合不急于處理的信息。在線處理要求立即給出處理結果，對信息處理的速度有很高的要求，可以使用torment等數(shù)據(jù)處理工具幫助計算機進行在線數(shù)據(jù)處理，方便快捷又處理準確。網(wǎng)頁上的垃圾信息可以進行屏蔽處理，但是郵箱里的廣告、莫名其妙的垃圾短信和無處不在的詐騙消息又成了計算機難以處理的信息之一，防火墻和各種軟件的攔截功能可以為我們節(jié)省一部分的處理時間[4]，但仍有許多垃圾信息混入正常的信息發(fā)進用戶的郵箱。現(xiàn)如今，網(wǎng)民平均每天收到的郵件中有6%屬于垃圾郵件。處理垃圾信息最有效的手段就是刪除和屏蔽。計算機要擴大內存，在不能完全屏蔽垃圾信息的情況下，避免因為接收了垃圾信息就內存不足。軟件功能上要提高垃圾信息的分辨能力，拒絕接收的同時將已經接收的垃圾信息快速刪除。處理垃圾信息的同時也不能忘記正常信息的處理，兩種信息同時進行處理，節(jié)省時間，提升效率。

2 提升計算機的信息儲存技術

采集信息結束后就要對上述采集的信息進行儲存，信息儲存是個不亞于信息處理的難題[8]，隨著信息量的增大，信息種類的增多。信息在計算機中的統(tǒng)一管理也遇到了一定困難。計算機的存儲技術也要隨著信息采集的發(fā)展而發(fā)展。“云儲存”可以解決當前計算機的儲存問題，計算機的內存擴展有限，無法滿足大數(shù)據(jù)時代的信息儲存要求，云儲存的空間可以無限擴展，滿足現(xiàn)代化的信息儲存要求。

計算機的儲存容量達到了標準，但是儲存時間上還存在一定的缺陷。很多在線傳輸文件的有效期只有7天，如果在一周之內沒有接收就會失效無法查看。這是計算機在清理自己的內存，導致計算機的儲存能力下降，該問題也可以使用云儲存進行解決，計算機自動清理內存的原因是內存不足，需要處理掉舊文件為新文件騰出空間。云儲存已經擁有了無限的空間，無須清理文件，就可以實現(xiàn)長期儲存。

3 優(yōu)化計算機的信息處理安全保障技術

大數(shù)據(jù)時代下信息的數(shù)據(jù)和數(shù)值變得密不可分，方便計算機用戶查閱數(shù)據(jù)和下載數(shù)據(jù)，也為偷盜數(shù)據(jù)和篡改數(shù)據(jù)打開了方便之門。數(shù)據(jù)丟失的后果是無法量化損失的。在大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程要更注重安全問題。保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩梢允褂冒踩窂絺鬏敚踩窂皆跀?shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中會進行信息加密處理，并更換解密序號，黑客攻擊傳輸路徑解開加密數(shù)據(jù)需要時間，而在解密的時間內解密序號已經發(fā)生改變，最大程度上增加了攻擊者的解密難度。

另外，數(shù)據(jù)傳輸不再使用一條數(shù)據(jù)傳輸路徑，而是幾條路徑同時傳輸，新的多路徑傳輸體系改變了單一路徑傳輸?shù)谋锥耍谛〔糠謹?shù)據(jù)傳輸失效后，接收端口仍然可以接收到剩余的數(shù)據(jù)。構造n條供數(shù)據(jù)傳輸?shù)穆窂剑瑯嬙斓膫鬏斅窂降臄?shù)量要大于傳輸信息真正需要的路徑數(shù)量[5]，保證在正常信息傳輸過程中有一定的閑置傳輸路徑。當某條傳輸路徑受到攻擊的時候，立即停止信息傳輸工作，轉換傳輸路徑，避免數(shù)據(jù)丟失的同時保證信息安全。

4 仿真實驗

為了驗證基于計算機的信息處理技術與傳統(tǒng)信息處理技術相比擁有更強大的能力，筆者設計仿真實驗，對比傳統(tǒng)信息處理技術，測試大數(shù)據(jù)時代下信息處理技術的處理時間和信息傳輸?shù)陌踩浴?/p>

4.1 實驗準備

仿真系統(tǒng)采用Matalab仿真系統(tǒng)，在Matalab的運行環(huán)境下主程序使用OIPOm，在該仿真環(huán)境下，使用計算機傳輸文檔、視頻、PPT等多種類型、大小不同的數(shù)據(jù)。計算機的參數(shù)如表1所示。為了保障實驗的普遍適用性，計算機選用的是可以滿足家庭使用的常用機型。

4.2 實驗結果與分析

使用上述計算機進行多次數(shù)據(jù)處理，對比本文優(yōu)化過后的處理技術與傳統(tǒng)信息處理技術的處理速度，結果如圖1所示。

如圖1所示，大數(shù)據(jù)背景下的信息處理速度比傳統(tǒng)方式快很多，傳統(tǒng)方式在處理文檔信息的時候速度還可以滿足用戶需求，但是處理視頻等占用內存較大的信息時速度瞬間降低，甚至處理時間達到5 s以上。而本文優(yōu)化后的處理技術無論處理任何信息都能保持較快的速度，可以滿足用戶的需求。

5 結語

本文基于大數(shù)據(jù)時代的背景分析了計算機信息處理的技術提升手段，新時代數(shù)據(jù)傳輸速度和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩愿撸梢詽M足大數(shù)據(jù)背景下的信息處理要求。

[參考文獻]

[1]汪雅丹.大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術探析[J].黑龍江科學，2021（8）：102-103.

[2]李曉燕.大數(shù)據(jù)時代下計算機電子信息處理技術研究[J].數(shù)字通信世界，2021（4）：100-101.

[3]羅發(fā)政，張文斌，尚聞博.大數(shù)據(jù)背景下的互聯(lián)網(wǎng)信息處理技術應用與實踐[J].現(xiàn)代工業(yè)經濟和信息化，2021（3）：73-75.

[4]吳媛，梁娟，劉丹.基于“金課”的“信息處理技術”課程優(yōu)化研究與實踐—以“三式一化”教學和考核方式為例[J].無線互聯(lián)科技，2021（6）：145-147，166.

[5]徐偉偉.基于大數(shù)據(jù)的計算機信息處理技術探究[J].科技風，2021（8）：90-91.

（編輯 王雪芬）

Research on computer - based information processing technology in the Big Data era

Bai Jiexian

（Shanxi Industrial and Industrial Business School， Taiyuan 030072， China）

Abstract：Computer has become a widely used network tool for every household. With the increasing number of users， the information to be processed is also growing explosively. Therefore， this paper studies the computer-based information processing technology in the era of Big Data. According to the order of information processing， first optimize the computer information collection technology in the era of Big Data， then improve the computer information storage technology， and finally optimize the computer information processing security technology based on the complex environment of modern network. Design simulation experiments， compare the time spent in data processing between information processing technology and traditional information processing technology in the era of Big Data， and find that the information processing technology based on Big Data is more convenient and fast.

Key words：Big Data era； information processing； network security； data filtering