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一種螺旋結(jié)構(gòu)與三維超混沌的彩色圖像加密算法

2021-02-07 11:13:24聶洪玉周春榮蔣鄭紅
無線互聯(lián)科技 2021年22期

聶洪玉 周春榮 蔣鄭紅

摘 要:為解決圖像信息安全問題,文章提出一種基于螺旋結(jié)構(gòu)的圖像加密算法,并融合三維超混沌的Lorenz系統(tǒng),形成螺旋-Lorenz加密算法,該算法具有良好的雪崩效應(yīng)和置亂效果;對彩色圖像進(jìn)行加密,實(shí)驗(yàn)表明該方法具有較高的效率和安全性,能滿足數(shù)字圖像的加密要求。

關(guān)鍵詞:信息安全;螺旋結(jié)構(gòu);圖像加密;Lorenz系統(tǒng)

基金項(xiàng)目:重慶市教育委員會科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目;項(xiàng)目名稱:基于人臉識別的智慧校園系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn);項(xiàng)目編號:KJQN201805702。

0 引言

1963年,著名大氣動力學(xué)家、“混沌之父”Lorenz通過對流體實(shí)驗(yàn)的研究和分析中,發(fā)現(xiàn)了混沌現(xiàn)象,將該現(xiàn)象稱之為“蝴蝶效應(yīng)”,并給出了著名的Lorenz方程[1]。從此誕生和發(fā)展了一門新興的數(shù)學(xué)分支—混沌理論。由于混沌系統(tǒng)具有許多優(yōu)良的特性,因此適合應(yīng)用于圖像加密[2]。

螺旋是一種像螺線及螺絲的扭紋曲線,為生物學(xué)上常見的形狀。分析其原理,螺旋結(jié)構(gòu)具有不重復(fù)的置亂特性,是一種新穎的置亂算法。

結(jié)合螺旋結(jié)構(gòu)與Lorenz三維超混沌系統(tǒng),應(yīng)用于圖像加密,各取其優(yōu),可以很好地解決信息安全問題。

1 螺旋置亂

1.1 螺旋置亂的原理

按照設(shè)定的入口及方向,遍歷完所有數(shù)據(jù),形成置亂,該方法是基于像素位置的置亂。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),如圖1所示;螺旋入口及方向,遍歷原理,如圖2所示;遍歷結(jié)束后得到的數(shù)據(jù)為置亂結(jié)果,如圖3所示。

在算法中可任意設(shè)定螺旋結(jié)構(gòu)的入口、螺旋方向和迭代次數(shù),可以達(dá)到更強(qiáng)、更理想的置亂效果。

1.2 螺旋置亂的改進(jìn)

筆者提出的螺旋結(jié)構(gòu)置亂算法,可以達(dá)到良好的加密效果,但還是存在一定的缺陷:圖像的灰度直方圖沒有改變,破譯者可以針對灰度直方圖進(jìn)行破解[3]。為解決此種缺陷,筆者在此前基礎(chǔ)上又提出了一種新的改進(jìn)方法,基于像素灰度的置亂方法。

在位置置亂基礎(chǔ)上,再進(jìn)行灰度置亂,會大大增加破解難度。文章提出的灰度置亂算法原理是:將待置亂二維像素點(diǎn)的橫、縱坐標(biāo)相加,并歸一化到[0,255],再與原始灰度進(jìn)行異或(⊕),得到的結(jié)果作為灰度置亂值。設(shè)圖像上某點(diǎn)灰度值為f(x,y),置亂后的灰度值為g(x,y),則g(x,y)=f(x,y)⊕((x+y)%256)。

2 Lorenz三維超混沌系統(tǒng)

Lorenz混沌吸引子是20世紀(jì)60年代,美國氣象學(xué)家洛倫茲在對大氣環(huán)流的研究中所獲得的第一個(gè)顯現(xiàn)奇異吸引子[4]。奇異吸引子廣泛存在于動力學(xué)系統(tǒng)中,奇異吸引子上的運(yùn)動對初始條件非常敏感,造就了其良好的雪崩效應(yīng)。

2.1 Lorenz系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型

對于連續(xù)系統(tǒng),其仿真在數(shù)字化方面的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是數(shù)值積分。在研究中用到的算法有:牛頓法、歐拉法、龍格-庫塔法和Adams法等。在工程中,經(jīng)常采用4階龍格-庫塔或者2階Adams法,但在應(yīng)用中計(jì)算量大,會消耗很大的資源,只有一維或二維混沌系統(tǒng)才會用到此法。

2.2 Lorenz系統(tǒng)的仿真模型

依據(jù)上述數(shù)學(xué)模型,在Simulink中進(jìn)行建模仿真,模型如圖4所示。

仿真可得到x,y,z三維時(shí)間序列,圖5—7分別為xy,yz,zx的混沌時(shí)序圖。可以看出,系統(tǒng)在初始化后一段時(shí)間進(jìn)入混沌狀態(tài)。

在應(yīng)用過程中,將x,y,z三個(gè)序列歸一化到[0,255],再分別用于彩色圖像的RGB三個(gè)通道進(jìn)行加密。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

由加密原理容易反推解密方法。在實(shí)驗(yàn)中,采用的Lena彩色圖像,依然選取最左下角為入口,逆時(shí)針螺旋遍歷。給定混沌系統(tǒng)初始參數(shù),進(jìn)行加密,實(shí)驗(yàn)圖像如圖8所示。加密后如圖9所示。通過逆運(yùn)算進(jìn)行解密,得到解密圖像,如圖10所示。

算法原理和實(shí)驗(yàn)均表明,圖像在位置和像素灰度上都進(jìn)行了良好的加密,只有持有唯一密鑰的一方才能對加密圖像進(jìn)行正確的解密,解密后的圖像與原始圖像完全相同。

螺旋置亂和Lorenz三維超混沌置亂使加密后的圖像失去了原有的直方特性,增強(qiáng)了保密性,如圖11—12所示。

4 結(jié)語

提出的螺旋結(jié)構(gòu)加密方法,并結(jié)合三維超混沌系統(tǒng),在圖像的位置和灰度上都進(jìn)行了置亂,編程簡單,執(zhí)行效率高。從實(shí)驗(yàn)和分析中可以看出,是一種非常優(yōu)秀的方法。

[參考文獻(xiàn)]

[1]王興元,駱超.Lorenz系統(tǒng)通向混沌的道路[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào),2006(4):582-587.

[2]王英,鄭德玲,鞠磊.基于Lorenz混沌系統(tǒng)的數(shù)字圖像加密算法[J].北京科技大學(xué)學(xué)報(bào),2004(6):678-682.

[3]向德生,熊岳山.基于約瑟夫遍歷的數(shù)字圖像置亂算法[J]計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005(10):44-46.

[4]王興元,王明軍.超混沌系統(tǒng)[J].物理學(xué)報(bào),2007(9):5136-5141.

[5]朱少平.Lorenz方程的動力學(xué)特性與控制[J].陜西教育學(xué)院學(xué)報(bào),2007(4):81-84.

[6]謝國平,陳平華,蔡兆波.一種二次三項(xiàng)式通用FPGA混沌產(chǎn)生器設(shè)計(jì)[J].微計(jì)算機(jī)信息,2009(8):215-217.

(編輯 姚 鑫)

Based on the three-dimensional super-helical structure and chaos color image encryption algorithm

Nie Hongyu1, Zhou Chunrong2, Jiang Zhenghong2(1. College of BigData, Chongqing Vocational College of Transportation, Chongqing 402247, China;2. College of Electronic Information

Engineering, Sichuan Technology and Business University, Chengdu 611745, China)

Abstract:To solve the problem of image information security, image encryption algorithm is proposed based on the spiral structure, and integration of three-dimensional hyperchaotic Lorenz system, the formation of Spiral-Lorenz encryption algorithm, which has a good avalanche effect and scrambling effect;for color image encryption, experiments show that the method has higher efficiency and security, to meet the requirements of digital image encryption.

Key words:information security;spiral structure;image encryption;lorenz system

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