電網企業數據治理與融合機制建設研究

李中烜 倉敏 吳霜 諸德律 管維亞

近年來，跟隨數字化技術的發展，企業開展數字化轉型的比例在逐漸增加。根據工信部的調查結果，目前我國企業中有18%的企業已經進入智慧化發展階段。電網企業作為我國重要的能源公用事業型企業，肩負能源供應安全、高效、清潔的重任，在數字化轉型方面開展了積極的探索。然而目前電網企業的整體管理智慧化水平已經進入到數字化初級階段，距離全面的智慧化還有一定距離。因此，為了快速實現智慧化升級，應當盡量加快數字化進程和速度，實現數據治理能力和數據融合機制的完善和提升。

一、推進數據中臺應用，打破數據壁壘

數據中臺在企業的數據融合與數據孤島治理方面發揮著至關重要的作用。例如，華為在進行數據治理中的一個重要經驗就是構建了一個服務化的數據中臺，并且將它稱之為數字化轉型的關鍵“黑土地”，這個服務中臺是以服務為中心，通過多云管理提供包括應用服務、平臺服務、基礎服務、安全服務在內的600多項服務，打通了面向客戶需求和市場創業的業務流、面向客戶交易的業務流、面向問題解決的業務流，實現了內部、外部所有與物流的全面貫通。目前，國網江蘇電力已經在全面推進公司層面的數據中臺建設，并且在個別的業務部門之間已經實現了數據共享的貫通，但是未來要想實現所有流程的貫通，還需要多個層面進行探討。

一是加強數據中臺建設的頂層設計。數據中臺在實現數據融合互通方面的作用巨大，但是實現過程也是復雜的。通常來看，數據中臺一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制，一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。通過數據中臺，將會實現數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變現4個核心能力，而這些能力的實現需要企業所有部門的共同努力與協作。因此，首先應當在頂層設計上加以重視，其次還應該通過足夠的組織保障和資源保障，確保數據中臺快速發揮作用并實現數據的融合互通。目前，國網江蘇電力的數據中臺建設已經進入到總體設計框架的完善改善和實際應用探索中，未來還應當進一步加強數據中臺建設中的資源保障和組織保障水平，以迅速實現跨部門的數據存儲、匯聚、計算與服務。

二是加強數據中臺技術的開發，根據國網江蘇電力經營下的電力系統復雜性、新興業務的多樣化發展趨勢，未來內外業務流程中需要打通的結成點將會越來越多，需要在數據中臺應用開發方面進行不斷進行開拓。數據中臺除了是一個管理中臺和業務中臺外，最主要的特征還是一個技術中臺，因此隨著用戶需求的不斷增多，也應當具備技術迭代能力，確保數據中臺能夠不斷為公司各個部門提供服務、創造價值。

三是加強標準體系與模型集的系統化建設，為數據中臺的應用提供條件。數據標準建設和數據處理模型的開發，是實現數據清洗、提升數據質量的前提，而在低智能水平下，數據清理和質量提升主要以人為主進行系統化管理，因此需要建立起數據標準體系和數據處理的模型集合。目前，國網江蘇電力在數據標準體系的建立、模型開發方面已經全面展開，下一步，在標準規則建設方面，國網江蘇電力還應當進一步摸清所有鏈條的業務規則，以便建立起數據嵌入規則，并形成全面的模型庫。

二、從管理制度入手建立數據的跨部門和內外融合機制

數據中臺在技術上為數據的融合貫通提供了解決方案，在人因管理的配合方面也應當作出匹配。因此，建議國網江蘇電力從管理制度的優化和組織保障的提升方面入手，為數據融合建立有效的落地機制。

（一）建立數據跨部門的數據共享機制

推進數據管理部門向業務部門賦能。一方面，通過數據管理部門向業務部門授權，能夠有效弱化數據的“權力”意識，以服務的理念支撐數據價值實現，避免各方抵觸合作。例如建行的數據管理部定位于在服務中管理，且更偏向服務，工作堅持“功成不必在我”的理念，目的是讓業務部門在數據應用中更加便利。另一方面，可成立專門的數據管理部門統籌進行數據的跨部門管理，將數據共享的分配權進行歸一化處理，能夠有效地打破部門之間的條塊壁壘。相關的做法在很多企業的數字化轉型過程中較為常見，例如建設銀行成立了專門的企業對數據資源進行協調管理;上汽在數字化的過程中成立了“數據業務部”來牽頭數字化項目。該部門的主要職能是賦能業務部門，為業務部門開展數據價值挖掘提供支撐，致力于成為業務部門的伙伴。

（二）加強外部數據采集和內外融合

目前公司外部數據需求來源多，存在分散采集、分頭管理、獨立應用的現狀，通過構建外部數據統一納管及共享平臺和管理體系，更好的解決外部數據重復采購、采集成本高、技術路線標準不統一、內部難以共享等問題，實現統一接入、統一存儲、統一管納和統一發布，推動公司的采集標準化、管理集約化、綜合應用，提升數據共享水平，充分發揮外部數據價值。

建議在數據統籌規劃的基礎上，以經濟、安全、合規為原則，加強外部數據的統一管理和共享應用，推動內外部數據發揮更大價值。統籌內外部數據管控，完善外購數據共享應用機制合理規劃數據獲取方式，某些數據屬于業務需求核心數據，實時性要求高、對公司或外部生態參與者有益，能夠創造潛在商業價值，具有一定的獲取壁壘。這類數據采取自建采集或者數據埋點采集模式獲取。某些數據屬于非核心數據，不同應用領域實時性要求不同，可通過購買數據集、在線API的方式實現。

（三）拓展數據資源的加工鏈條

根據對國網江蘇電力數據融合瓶頸問題的分析來看，數據加工過程中存在著數據鏈路斷點問題，妨礙了數據深加工的實現，也就難以對數據資產價值進行深挖或復用。電網企業的數據二次加工難以深入，是一個普遍性問題，大部分的電網企業存在少量零散的二次加工數據開發工作，如用戶標簽數據開發屬于一種二次加工數據，在部分省公司和科研機構都有研究。但是，由于對數據二次加工的認知還不能統一，大部分時候并未將二次加工與一般的信息化數據進行區分對待，因此導致二次加工數據的價值被普遍低估，也沒有引起足夠的重視，在二次加工數據的管理和復用價值挖掘方面更是缺乏。

二次加工數據主要是相對于原始的“數據原材料”而言的深加工數據，在數據價值鏈微笑曲線的后端，由企業依照業務運營及客戶服務等定向需求，通過機器學習等方式對原始數據進行二次加工而生產出來的具有高價值密度、低隱私性的“數據產品”，包括標簽數據和預測數據等。二次加工數據剔除了數據中的敏感信息，能夠有效解決數據隱私問題，數據的價值密度大大提高，數據變現的通道更加通暢。提高數據質量。高質量業務數據是數據變現的重要基礎。加快數據與業務融合，提高數據表征業務能力。打造數據產品。數據產品是數據變現的關鍵。加快數據產品研發，并不斷迭代，進一步促進數據業務發展。根據課題組對航旅縱橫案例的介紹，航旅縱橫在數據價值的挖掘方面有一個先進的經驗是通過為客戶提供大量的二次加工數據服務而獲取更多價值，航旅縱橫公司目前掌握的數據資源中，53.8%的數據是通過機器學習等方法生產出來的二次加工數據，包括用戶行為、航班起降、飛行狀態等。這些二次加工數據已經深度融入到用戶出行的各個環節。依托二次加工數據，航旅縱橫公司能夠為民航管理部門、航空公司、用戶提供主動服務。因此，數據的二次加工成為下一步數據價值實現的重要方向。

因此，建議國網江蘇電力從數據鏈路和數據價值鏈的角度考慮，加強對二次數據的開發、管理與利用，讓二次數據價值得到發揮。可重點開發數據標簽類與預測類二次加工數據，建立統一化的復用標準，使數據在不斷迭代創新中產生新價值。

三、加速開展數據隱私管理機制設計

依據現有法律政策開展隱私界定和相關自查。在隱私界定方面，國網江蘇電力可依據《數據安全管理辦法（征求意見稿）》相關規定開展自查;在客戶移動應用數據采集方面，可參考《信息安全技術移動互聯網應用（App）收集個人信息基本規范（草案）》開展自查，主動制定相關的隱私保護措施;對于國網江蘇電力開發擁有的大量的網站、APP應用等，應當提前規劃和進行數據風險防范，避免被政府展開有關數據隱私風險的調查。

建立數據隱私保護的制度與政策體系。這里可以借鑒互聯網平臺企業數據隱私保護的先進經驗開展數據隱私保護制度與政策體系建設。一方面要形成公司制度規范，對數據安全使用、隱私保護等業務準則、崗位職責等進行詳盡列入，例如螞蟻金服為了確保數據安全定制了包括《數據安全管理規范總則》、《隱私保護制度》在內的三十多項制度規范，形成了因素保護的制度規范體系。另一方面則在涉及外部數據管理的各個環節加強安全保障，包括從數據外部采集、數據接入與計算、數據使用、數據對外共享等階段，應當設計采用恰當的技術或設備進行監控或風險管理，例如數據計算和使用過程可利用人工智能技術對敏感數據進行識別和脫敏處理;在數據采集方面應當注意加強用戶授權管理等。