面向抑郁癥患者自測自療平臺的設計與應用

（南京中醫藥大學人工智能與信息技術學院，江蘇 南京 210023）

抑郁癥是一種常見的精神障礙，具有高患病率、高致殘率、高自殺率。患者主要表現為興趣喪失、自罪感、食欲下降等，并有其他認知、行為和社會功能異常，病情嚴重時會出現自殺觀念[1]。據WHO 統計報告指出，全球抑郁癥患病人數約有3.5 億，且人數不斷增長，預計2020 年抑郁癥將成為世界第二大負擔疾病[2]。由于我國目前采取粗放的經驗性治療模式，治療方式及過程不規范，且患者對疾病缺乏足夠認識，導致難以達到抑郁癥的治療目標[3]。本文通過設計與開發面向抑郁癥患者自測自療的平臺，將治療的主動權交付給患者，使患者科學認識心理疾病，幫助其經歷內心重塑，進而提高該病的治療效果。

1 基于評估治療及患者治療偏好的治療策略

基于評估的治療（MBC）旨在提高追蹤及治療的精確度和一致性。以患者自評量表作為主要依據，對患者的狀態做出客觀、量化、全面的評估，易于及時調整治療方案，從而達到最佳療效。目前MBC 治療模式在國內精神科領域仍是一種較新的治療模式。患者依從性是影響療效的關鍵因素，讓患者盡可能地參與到治療決策中，能提高其依從性。治療過程中，患者個人可能會更傾向于某種治療方式，患者治療偏好受年齡、費用、便捷性等多因素影響，重視患者治療偏好能有效提高患者的治療效果。

2 系統設計

2.1 系統架構 系統采用三層架構模型，即表示層、業務邏輯層以及數據訪問層。表示層面向用戶提供交互式的操作界面，顯示自我測評、自我療愈打卡等功能。用戶的需求將傳遞到業務邏輯層，在這一層對接收的數據進行處理、計算，并將處理結果反饋到表示層中[4]。數據訪問層能夠實現數據的增加、刪除、修改、查詢等操作，為業務邏輯層提供數據訪問的接口。數據訪問層通過連接數據庫以及業務邏輯層，可以將業務邏輯層計算處理過的數據存儲至數據庫。

2.2 系統流程 系統流程圖見圖1。用戶進入系統后，需填寫性別、年齡、職業、家人聯系方式等基礎信息。用戶可在系統內使用漢密爾頓抑郁量表進行自我測評，系統將展示用戶的測評結果，并為患者提供分級式治療。針對有急迫危機的患者，系統將立即采取自殺干預和救助措施，與專業機構及專業人士取得聯系。針對抑郁等級為輕中度的用戶，平臺將為用戶提供自療打卡、匿名問答、遠程咨詢等服務，用戶可根據自己的治療偏好選擇合適的服務。

2.3 系統建設目標及作用 目前人們對于抑郁癥的認識不夠全面，關注較少，更多將其作為一種簡單的情緒問題，沒有過多地認真對待。本系統以用戶為中心，關注人群心理健康，幫助患者重建生命價值觀。借助該系統，患者可以有效降低醫療成本，便捷地接受高品質的服務，以達到緩解或痊愈疾病的目的。系統根據患者的反饋自動分析用戶興趣點，選擇最優治療方案，達到最佳治療效果。系統提供自測自療均為線上服務，無需患者直接面對醫師，有效緩解患者對于病情狀況難以啟齒的情況，幫助其消除歧視和病恥感。

3 面向抑郁癥患者自測自療平臺功能

圖1 系統流程圖

系統的主要功能包括個人賬號管理、定期自我測評、自療項目打卡、匿名樹洞、緊急救助、遠程咨詢，見圖2。①個人賬號管理：該功能可供用戶新建賬號，查看、修改自己的各類信息，包括個人信息、瀏覽記錄、收藏記錄。患者界面支持添加家屬信息功能，便于定期告知患者自測結果以及自療項目的打卡情況。②定期自測：MBC 采用簡單可信的量表對患者出現的癥狀、不良反應等方面進行全面、系統評估。系統借助漢密爾頓抑郁量表（HAMD）讓患者進行自我測評，根據測試數據，將患者的抑郁程度分為輕度、中度、重度，從而進行階梯式分層治療，為患者推薦合適的療養方案。③自療打卡：系統利用患者的治療偏好，根據自測結果為患者提供個性化的療養方案，如飲食調護、五行音樂療法、認知閱讀、睡眠質量提升、早起鍛煉等。將治療的主動權完全交付于患者，用戶可自主選擇最合適的療養方式。④匿名樹洞：開辟匿名問答的樹洞，供用戶傾訴發泄。通過志愿者的陪伴和開導，讓患者感受來自陪伴者的溫暖和理性，幫助患者科學認識心理行為問題，消除歧視和病恥感。⑤緊急救助：依據自測結果，若測評結果判斷為重度患者。系統將建議和鼓勵患者立即向專業人士和機構取得聯系、獲得幫助。若患者具有自殺傾向和急迫危機，志愿者將幫助聯系地方自殺干預協會，采取自殺預防和救助措施。⑥遠程咨詢：用戶可與醫生進行遠程交互式溝通咨詢，允許用戶自主選擇按國家規定經資格審查后進入系統的中醫師以及心理咨詢師，選擇條件包括：性別、年齡、教育背景、用戶評價等。

圖2 系統功能架構

4 融合用戶畫像的個性化推送

個性化推送的作用在于在數據冗余信息過載的時代，為用戶提供符合其偏好的信息。用戶在自療過程中可能會傾向于某種治療方式，其治療偏好受年齡、職業、便捷性等多因素影響，僅構建個人畫像難以實現精準推薦。因此通過構建用戶群體畫像，將具有相似治療偏好的用戶聚集，形成用戶群體，從用戶群體中提煉出共同的治療偏好作為推薦的自療方案，以減輕系統計算壓力[5]。構建流程如下：①標簽頻次統計：根據用戶在自療過程中的瀏覽痕跡、收藏等內容，將用戶興趣點標簽化；②用戶間相似度計算：將表中的內容表示成向量，再通過余弦計算公式求得用戶之間的相似度數值；③用戶的聚類：選取聚類算法如劃分聚類算法、層次聚類算法等，聚類后得出相似的用戶群體；④虛擬群體用戶畫像代表構建：經過聚類最終收斂得到的聚類中心即為用戶群中的代表，其各個參數反映用戶群的共性特征。提煉出虛擬用戶代表感興趣的自療模式進行每日個性化推送。

5 總結

目前，抑郁癥成為我國社會熱點問題之一。面向抑郁癥患者自測自療的平臺綜合應用各種可視化元素和交互技術，是一款基于移動端的醫療健康領域的智能系統。系統融合中醫養生學、積極心理學療法等，為用戶提供自測與自療方案。通過自我測評讓用戶能夠及時識別不良情緒，了解自身狀況。運用智能自療推送，持續監控和調整自療過程，讓用戶得到有效救助。將用戶畫像分析技術應用于該系統，通過挖掘用戶健康數據從而為用戶提供個性化的健康管理服務。