大數(shù)據(jù)與人工智能在綜合性學(xué)術(shù)期刊編輯工作中的應(yīng)用

陳健 徐川平 石蕓 黃孝倫 張芃捷

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)成為人們工作與生活中不可或缺的技術(shù)支持，對于期刊媒體行業(yè)而言，還需緊跟時(shí)代發(fā)展趨勢，加強(qiáng)期刊編輯工作與人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合，進(jìn)一步提高期刊編輯工作的現(xiàn)代化特點(diǎn)。該文首先簡要介紹了大數(shù)據(jù)與人工智能的含義，然后分析了大數(shù)據(jù)與人工智能在綜合性學(xué)術(shù)期刊編輯工作中的具體應(yīng)用，供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)人工智能綜合性學(xué)術(shù)期刊編輯應(yīng)用

中圖分類號：G232 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? 文章編號：1672-3791（2021）12（a）-0000-00

Application of Big Data and Artificial Intelligence in the Editing of Comprehensive Academic Journals

CHEN Jian ?XU Chuanping ?SHI Yun ?HUANG Xiaolun ZHANG Pengjie*

（Chongqing Health Statistics Information Center，Chongqing，401120 China）

Abstract：With the rapid development of science and technology， Internet technology has become an indispensable technical support in people's work and life. For the periodical media industry， it is also necessary to keep up with the development trend of the times， strengthen the integration of periodical editing work with artificial intelligence and big data technology， and further improve the modern characteristics of periodical editing work. This paper first briefly introduces the meaning of big data and artificial intelligence， and then analyzes the specific application of big data and artificial intelligence in the editing of comprehensive academic journals for reference.

KeyWords： Gig data; Artificial intelligence; Comprehensive academic journals; Editing;Application

近年來，期刊編輯工作的智能化已經(jīng)成為該行業(yè)的未來發(fā)展趨勢，無論是選題還是在組稿等方面都不同程度地滲透了人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，在此情況下，工作人員還需加強(qiáng)工作實(shí)踐，結(jié)合工作需求加深對人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，從而不斷提高期刊編輯工作質(zhì)量與速率。

1大數(shù)據(jù)和人工智能的含義分析

大數(shù)據(jù)又稱巨量資料或大資料，人們把這些不能用傳統(tǒng)流程或工具進(jìn)行處理、分析的信息數(shù)據(jù)和采集它們的工具、平臺、分析系統(tǒng)一起稱為“大數(shù)據(jù)”，對其應(yīng)用能夠在海量信息中進(jìn)行發(fā)展趨勢的分析與規(guī)律的總結(jié)。而人工智能又被稱為機(jī)器智能，其為計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)科的一個(gè)分支，主要是指經(jīng)由人類制作而成的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能，借此使得機(jī)器或計(jì)算機(jī)具備人類的學(xué)習(xí)以及判斷等智慧化的活動。大數(shù)據(jù)即為人工智能技術(shù)中的重要技術(shù)類型，此外還包括智能算法與云計(jì)算技術(shù)。

2綜合性學(xué)術(shù)期刊編輯對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

2.1 期刊選題策劃工作對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

綜合性學(xué)術(shù)期刊的選題策劃工作主要是結(jié)合對于學(xué)術(shù)方面的難點(diǎn)、熱點(diǎn)以及新點(diǎn)等內(nèi)容，并綜合讀者需求進(jìn)行學(xué)術(shù)知識的篩選與報(bào)道，在滿足讀者需求的同時(shí)提高期刊的影響力。在綜合性學(xué)術(shù)期刊選題與策劃工作中，通過對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以快速、精準(zhǔn)地對一些高被引論文、零被引論文數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，并對其中熱點(diǎn)性內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)歸納，還可以借助特定手段明確期刊選題的方向[1]。憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠從海量數(shù)據(jù)中歸納發(fā)展趨勢與規(guī)律的特點(diǎn)，為期刊選題與策劃工作助力。

2.1.1高被引和零被引論文的分析

被引率能科學(xué)地反映論文影響力和學(xué)科熱點(diǎn)，因此，被引論文數(shù)量成為對學(xué)科知識影響力加以衡量的重要標(biāo)準(zhǔn)，高被引論文即表示文章具有較高的影響力，相反，如果是零被引則表示文章的影響力較低。對此，編輯人員應(yīng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行深度應(yīng)用，充分發(fā)揮技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢提高對高被引和零被引論文的分析的速率，提高期刊選題的科學(xué)性，強(qiáng)化選題策劃工作質(zhì)量，通過選題的創(chuàng)新性以進(jìn)一步確保期刊稿源的學(xué)術(shù)價(jià)值。

2.1.2 文獻(xiàn)計(jì)量分析法的應(yīng)用

文獻(xiàn)計(jì)量分析法是期刊編輯與大數(shù)據(jù)融合下形成的一種方法，主要是憑借對客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行共詞分析、共被引分析、耦合分析等，再經(jīng)過聚類分析研究熱點(diǎn)，對各學(xué)科知識的發(fā)展情況進(jìn)行充分了解，并明確其中熱點(diǎn)知識領(lǐng)域的具體范圍，為期刊專題的敲定以及內(nèi)容的策劃等提供合理依據(jù)。例如人們所熟知的知網(wǎng)平臺，該平臺就專門設(shè)置了期刊學(xué)術(shù)熱點(diǎn)查詢的功能模塊，該平臺的建設(shè)及應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，為用戶打開了科研熱點(diǎn)內(nèi)容檢索等多方面內(nèi)容，便于相關(guān)工作人員快速從海量期刊信息中明確選題方向。

2.2期刊送審工作對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

我國綜合性學(xué)術(shù)期刊所涉及的學(xué)科內(nèi)容較為復(fù)雜，通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以利用國內(nèi)各學(xué)科審稿專家信息大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)送審，同時(shí)，還可以快速地找出當(dāng)前在各學(xué)科領(lǐng)域從事研究工作的專家進(jìn)行審稿。即便是遇到一些內(nèi)容較為復(fù)雜或者專業(yè)性較強(qiáng)的文章，若是工作系統(tǒng)當(dāng)紅并未發(fā)現(xiàn)符合條件的審稿專家，則可借助知網(wǎng)等學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)站平臺進(jìn)行文獻(xiàn)作者的檢索，然后將其納入期刊采編系統(tǒng)審稿專家隊(duì)伍，從而進(jìn)行文章精準(zhǔn)送審操作，借此充分確保期刊內(nèi)容質(zhì)量。

2.3 期刊組稿工作對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

在完成上述期刊選題工作后，需由相應(yīng)的作者進(jìn)行選題，可以說期刊的作者即為一項(xiàng)重要文獻(xiàn)資源，所以，成立專業(yè)而穩(wěn)定的作者團(tuán)隊(duì)為綜合性學(xué)術(shù)期刊發(fā)展的重要條件[2]。尤其是近年來隨著各類型學(xué)術(shù)期刊的連續(xù)出版，逐步形成了大量的國內(nèi)外期刊作者相關(guān)數(shù)據(jù)信息，隨著數(shù)據(jù)信息的積累，對應(yīng)的信息操作難度也隨之增加。通過對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用則可以打造專項(xiàng)的作者數(shù)據(jù)庫，為相關(guān)編輯工作提供便利條件。現(xiàn)階段我國各大期刊機(jī)構(gòu)已紛紛增設(shè)了采編系統(tǒng)，期刊作者相應(yīng)完成投稿就一定要通過采編系統(tǒng)，所以，采編系統(tǒng)在完成投稿工作的同時(shí)為期刊積累了龐大的作者隊(duì)伍信息數(shù)據(jù)，工作人員即可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行相關(guān)信息的挖掘與分析等操作，并適合自己刊物的作者進(jìn)行精準(zhǔn)組稿。例如：知網(wǎng)平臺可對國內(nèi)外廣大知名學(xué)者及科研人員的研究動向信息進(jìn)行快速、精準(zhǔn)的檢索，而期刊編輯即可對傳統(tǒng)組稿形式進(jìn)行創(chuàng)新，主動通過大數(shù)據(jù)，有的放矢地選擇最合適的作者進(jìn)行精準(zhǔn)約稿。

3綜合性學(xué)術(shù)期刊編輯對于人工智能的應(yīng)用

3.1期刊稿件初審中對于人工智能的應(yīng)用

期刊編輯工作人員在文章投稿環(huán)節(jié)需結(jié)合自身專業(yè)知識進(jìn)行文章的初審鑒定，判斷文章是否存在抄襲問題，并對文章的發(fā)表價(jià)值展開科學(xué)評估。主管人員在完成所有文章的首次篩選后，出于對自身專業(yè)知識認(rèn)知情況的考慮，為防止自身對文章內(nèi)容的把握不夠準(zhǔn)確，需要利用專項(xiàng)的人工智能軟件來代替人工方式的稿件內(nèi)容鑒別，這就大大提高了稿件審核堅(jiān)定的速率與質(zhì)量，改變傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗(yàn)判斷而成為人工智能技術(shù)下的數(shù)據(jù)分析模式，能夠?qū)ν陡暹M(jìn)行自動化、精準(zhǔn)性地查重，并可以進(jìn)行下一步的專家外審流程[3]。這里仍以知網(wǎng)為例，該平臺既設(shè)置了稿件查重的功能，工作人員只要將稿件上傳到該平臺，平臺數(shù)據(jù)庫即可進(jìn)行文章的自動查重，并快速獲取重復(fù)率與重復(fù)部分的具體內(nèi)容，這樣就能夠有效地防止期刊文章的抄襲問題，確保稿件學(xué)術(shù)價(jià)值。

3.2期刊稿件排版工作對于人工智能的應(yīng)用

隨著近年來數(shù)字化跨媒體技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，使得綜合性學(xué)術(shù)期刊排版工作質(zhì)量顯著提升，在此情況下，排版工作對于人工智能軟件的要求也更為嚴(yán)格。現(xiàn)階段我國所采用的智能排版軟件主要為Word，Latex，XML 等，而學(xué)術(shù)期刊編輯則多以Word進(jìn)行編排校一體化，使用模板及里面的樣式對版面進(jìn)行人工智能操作，人機(jī)協(xié)同，可以一邊進(jìn)行文章內(nèi)容的編輯與加工一邊利用軟件進(jìn)行智能化排版，最后再以XML 軟件將文章內(nèi)容轉(zhuǎn)換為HTML 文件，完成全流程的數(shù)字化出版[4-6]。通過對人工智能軟件的應(yīng)用不但能夠避免傳統(tǒng)工作模式下的人工重復(fù)勞動，不再被動出版社進(jìn)行自身刊物的排版，還可以大大減少出版時(shí)間，提高期刊排版工作的整體速率。

3.3期刊稿件校對中對于人工智能的應(yīng)用

稿件的校對工作內(nèi)容較為繁瑣，通過對人工智能技術(shù)的應(yīng)用則可實(shí)現(xiàn)校對工作的簡化，在保證校對質(zhì)量的同時(shí)還可以減少校對時(shí)間。如中國知網(wǎng)研發(fā)的騰云期刊協(xié)同采編系統(tǒng)，其將大量數(shù)據(jù)帶入?yún)⒖嘉墨I(xiàn)對比庫，能夠?qū)崿F(xiàn)參考文獻(xiàn)信息的快速、自動比對，對參考文獻(xiàn)的準(zhǔn)確性和格式的完整性等進(jìn)行實(shí)時(shí)審核，找出引文序號等方面的錯(cuò)誤[7-8]。再如三才科技的參考文獻(xiàn)輔助編校系統(tǒng)，其可以自動發(fā)現(xiàn)、修改參考文獻(xiàn)中的格式和數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，該系統(tǒng)在Word中使用具有一鍵操作功能，使用便捷。

4綜合性期刊編輯對于大數(shù)據(jù)與人工智能的應(yīng)用方向

為進(jìn)一步提高綜合性學(xué)術(shù)期刊編輯工作質(zhì)量與速率，還需在工作實(shí)踐中加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用，積極打造在線智能編作交互系統(tǒng)，應(yīng)用微信公眾號以及網(wǎng)站等多元化方式進(jìn)行系統(tǒng)的多平臺信息交互，最終系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)以下功能：首先，作者咨詢內(nèi)容的關(guān)鍵咨詢內(nèi)容提取。對于一些長篇幅的敘述性內(nèi)容，可設(shè)置模型用于關(guān)鍵內(nèi)容的提取，為相關(guān)咨詢意圖的判定提供可靠依據(jù)。其次，作者咨詢意圖分類。編制意圖識別器、內(nèi)容分類器，對提取的關(guān)鍵咨詢內(nèi)容進(jìn)行判斷和分類，便于相關(guān)問題的指引與答復(fù)。再次，數(shù)據(jù)庫搜索查詢與判別。根據(jù)作者提供的稿件信息，生成數(shù)據(jù)庫查詢命令，完成稿件狀態(tài)的查詢和判斷，為后續(xù)答復(fù)和指引提供依據(jù)。 第四，綜合答復(fù)。結(jié)合咨詢意圖、稿件狀態(tài)、關(guān)鍵咨詢內(nèi)容等，綜合搜索內(nèi)容庫中最接近的答復(fù)內(nèi)容，給予作者答復(fù)和指引。第五，作者咨詢內(nèi)容的記錄以及定期整理。

另一方面，該系統(tǒng)還應(yīng)結(jié)合編輯工作需求生成數(shù)據(jù)庫查詢命令，使得一些對SQL語句并不了解的用戶僅憑常規(guī)文字的輸入即可進(jìn)行相關(guān)信息的查詢。這需要深入研究期刊編作交互過程，對數(shù)據(jù)信息的整個(gè)交互流程韓凱全面梳理，并結(jié)合此前的相關(guān)資料歸納出合適的交互方式，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行Seq2SQL模型的建立。在用戶的查詢指令生成之后，需對作者及稿件的相關(guān)信息進(jìn)行完整的匹配，然后才可以進(jìn)入下一步操作流程，這樣能夠全面保證作者的隱私以及文章信息的安全。除此之外，該系統(tǒng)還需利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)完善綜合判斷及答復(fù)功能。不同的期刊文章對應(yīng)不同的作者，而作者的實(shí)際需求不盡相同，怎樣結(jié)合提取的關(guān)鍵內(nèi)容、作者稿件狀態(tài)來對作者咨詢意圖做出準(zhǔn)確判斷、引導(dǎo)，是該課題研發(fā)成功的關(guān)鍵。需要根據(jù)已有編作交互資料，理清作者需求與交互方式，通過深度學(xué)習(xí)模塊完成判斷和回復(fù)引導(dǎo)[9-10]。

5結(jié)語

隨著科技的進(jìn)步與發(fā)展，綜合性學(xué)術(shù)期刊編輯工作對于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的應(yīng)用程度逐步加深，為保證期刊編輯質(zhì)量與速率，還需在日常編輯工作實(shí)踐中結(jié)合具體問題與工作需求進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用的調(diào)整與升級，充分發(fā)揮技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢，促進(jìn)期刊編輯工作的優(yōu)化與創(chuàng)新。

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