大數據時代的城鄉規劃與智慧城市探索

李曉洋

摘 ?要：在社會經濟以及科學技術高速發展的背景下，這也為城鄉規劃工作提供了更加優質的條件。而在傳統的城鄉規劃建設當中，其主要就是使用各種建筑資源來擴建城鄉，而在大數據時代中，已經可以采用現代化的高端技術系統來更加高效的收集數據信息、分析數據信息，并將城鄉的基本建設需求作為基礎所在，制定出相應的發展策略，使得城鄉建設目標能夠得到科學、合理的規劃，在充分利用其各種建設技術以及建設資源的同時，在根本上實現城鄉的智慧城市建設。

關鍵詞：大數據時代;城鄉規劃;智慧城市

在大數據時代的推動下，提高了人民的整體生活水平，給人們帶來了便利，加快了城鄉建設的步伐，智慧城市是大數據時代的產物，數據資源是智慧城市的核心內容，兩者有著密不可分的關系。智慧城市是現代城鎮規劃的新形式，主要是通過信息技術和大數據構建的，改善環境質量，加強對城市的管理力度，開創新的生活方式，提高人們的生活質量，達到智慧城市的建設目標，更好地為社會和人民服務。

1大數據與智慧城市的概述

1.1大數據的界定

大數據是利用云計算對所需的海量數據進行挖掘，是一個從海量相關信息中進行數據“提純”，有效提取所需數據的過程。大數據是伴隨互聯網網絡的誕生和發展而形成。隨著“大數據時代”的來臨，人們利用云計算、云儲存、分布式數據庫等一系列工具，大幅度提高了資源的利用效率，提高了信息的準確性和目標性。大數據具有“4V”的特征。第一，大量（Volume）：大數據的數量級巨大，從信息時代的TB單位級一躍達到PB數量級。第二，高速（Velocity）：隨著電子處理設備硬件的不斷升級、軟件系統的不斷更新、互聯網帶寬的不斷加速、5G時代的來臨，大數據時代的數據處理能力在不斷升級和加速。第三，多樣（Variety）：數據類型的多樣化，大數據時代的數據類型不局限于傳統的文件數據類型，所有互聯網中可交互流轉的信息都是大數據時代可收集的對象，如視頻、圖片、地理位置等。隨著互聯網絡類型的不斷發展和傳輸功能的不斷強化，大數據中的數據類型將更深更廣發展。第四，價值（Value）：大數據下對數據的快速提純，利用計算機軟件的輔助，有限改善了傳統手工刪減和抽樣調查帶來的數據不準確性，精準的數據信息大幅度提高了數據的利用價值。

1.2智慧城市的界定

“智慧城市”的概念是由IBM公司在2008年提出的“智慧地球”的概念想法，之后結合2010年上海世博會“城市讓生活更美好”的主題而提出，自“智慧城市”的概念提出以來，相關技術也在各個研究領域蓬勃發展。學術界普遍認為，智慧城市的特點是廣泛、智能地利用數字技術，有效利用信息，并通過參與式的治理，投資人力和社會資本以及現代信息和通信技術基礎設施，以促進經濟可持續發展和人類高質量生活，以及自然資源的智能管理。智能計算科學技術的使用，使城市的關鍵信息、基礎設施和服務更加智能、更加互聯、更加高效。智慧城市的核心技術是智能計算。智能計算有能力連接各種行業，如市政建設、建筑設計、醫療信息管理、教育資源與公共服務等。城市是所有產業的載體，因此，智能計算將是一個智慧城市的技術來源，將影響城市運營的各個方面。智慧城市涵蓋的范圍很廣，但到目前為止還沒有非常精確的定義，也沒有明確的評價體系及評價標準。大量研究表明，人們對智慧城市的認識在不斷演變。起初，智能城市被用來描述數字城市。隨著其概念在更廣泛的城市中流行和演變，人們意識到智慧城市本質上是通過信息通信技術和人工智能等新興技術的智能化應用，提供更好的生活質量和更高效地利用各種資源，實現城市的可持續發展目標。這也與景觀設計生態性可持續發展不謀而合。

2大數據時代的城鄉規劃與智慧城市的探索措施

2.1建立起大數據信息平臺

在當前的工作內容中，其對于城鄉規劃數據信息方面所展開的分析工作缺乏力度，這就出現了城鄉規劃決策工作不當以及資源分配不均衡等問題。這樣不僅對群眾自身的利益帶來了嚴重影響，還會導致城鄉之間的發展差異逐步擴大，產生發達城市更加發達，落后的城市發展進程則極為緩慢的狀況，經濟發展極度不平衡。因此，這就需要進一步建立起全面的數據信息平臺，加強城鄉規劃內部的信息交流，但由于農村環境中的各種資源相對較為落后，其很容易產生資源分布不合理的問題，而合理引入大數據技術后，就可以利用大數據來建立起相應的數據信息平臺，使得各個地區之間的的交流力度不斷提升，同時，這種大數據信息平臺還能夠提升農村在交通、水電等基礎設置方面的建設規劃，進一步縮小城市與鄉村之間的貧富差距，在充分發揮出所在地區政府部門基本職能的同時，讓城鄉建設能夠向著多元化的方向更加深入的發展，這樣不僅可以為農村經濟的發展起到良好的促進作用，也能夠加快城市化的建設進程。

2.2利用大數據技術來構建智慧出行

在群眾日常生活水平穩步提升的背景下，各種各樣的私家車數量也在逐步增加，導致城市擁堵成為了智慧城市發展進程中亟待解決的問題之一，而在采用大數據技術后，就可以更好的觀測城市內部的車流情況來開啟相應的變化道路，從而有效緩解出現的擁堵情況，能夠更好地解決城市中交通堵塞的問題，由此也可以看出，在智慧城市的建設過程中，智慧出行有著十分重要的作用。因此，相關工作人員就可以充分利用大數據技術來檢測各個道路中出現的擁堵問題，并采用無人機或是攝像頭等現代化設備來檢測好道路總體流量，從而對擁堵狀況進行更好的處理，同時，還可以利用攝像頭來對交通系統加以控制，并根據道路中的具體車流量來控制紅路燈的閃爍時間。并且，利用大數據還能夠更加高效的處理一些突發交通狀況，保證群眾日常出行的安全性以及穩定性，大幅度提升群眾對智能出行的滿意程度。除此之外，大數據技術還可以對車流量展開提前預測，并及時發布出相關的信息，使得群眾在出行前就能夠明確主要的擁堵路段，從而更好的避開，由此可看出，大數據技術在智慧出行的建設中，起到了至關重要的作用。

2.3利用大數據技術展開智慧管理

在廣義的角度上來看，城市本身就是一個龐大的數據信息庫，其主要就是由多種數據信息所組成的，在將數據信息進行整合管理后，通過相應的分析就可以進一步反映出整座城市的具體建設情況。因此，在城市的管理過程中，必須要將信息化技術以及大數據技術更好的融入到管理內容當中，利用先進的遙感技術來對城市展開更好的監控工作，在高效處理各種突發時間的同時，更好的保證城市內部居民的人身安全，構建出更加和諧的智慧城市。此外，利用大數據技術展開的管理工作，還可以使得群眾進入到智慧城市的建設以及規劃之中，提升群眾自身的責任感，在強化智慧化管理的同時，為智慧城市的建設起到了促進作用。由此可以看出，利用大數據技術來展開智慧化的管理工作，不僅可以更好的解決城市中出現的各種問題，例如民事糾紛、交通事故等，還能夠將相應的數據信息儲存到系統之中，以便再次出現相同事故時，對其進行更好的處理，進一步提升智慧城市的建設效率。

3結語

綜上所述，在大數據時代背景下，城市城鄉規劃工作應用大數據技術，與智慧城市理念相互融合，基于智慧城市理念開展城鄉規劃工作，可以使城市規劃內容貼近城市發展需求，進一步提高城市居民生活水平，為城市居民提供多種便利的條件，有效推動城市現代化發展。

參考文獻

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