ATM智能視頻監控系統研究

原紫薇，李晶晶

（中通服咨詢設計研究院有限公司，江蘇 南京 210019）

0 引 言

視頻監控系統經歷了技術體系的變革，逐漸向著智能化應用體系發展。以第三代數字化、智能化監控系統為基礎，不僅能融合圖像處理技術，而且還能有效完成計算機視覺分析和人工智能的融合，更好地為監控工作的落實提供保障。

1 智能視頻監控系統發展現狀

由于視頻監控技術的應用前景和潛在經濟價值較高，因此國內外許多研究學者對于智能視頻監控系統都非常關注。隨著科學技術的不斷發展和進步，基于計算機視覺技術建立的智能控制模式也得到推廣，不僅能完成實時性檢測分類，而且還能落實跟蹤處理和信息分析，建立良好的監督控制模式。此外，IBM和Microsoft等公司還針對智能視頻監控系統進行獨立設計和分析，借助視覺手勢識別過程完成商業領域內相關信息的監督管理[1]。

我國對于智能視頻監控系統的研究以中科院為核心，對動態場景視覺監控的研究更加專業，且相應的工作都集中在運動檢測、跟蹤分析、手勢分析、步態識別分析以及生物特征識別處理等方面。隨后，更多的高校實驗室也投入了大量的人力物力。智能視頻監控系統整體朝著多元化的方向發展。一方面，智能視頻監控系統從傳統的壟斷模式轉向多元化競爭模式，只要具備資金優勢和技術引進優勢，就能有效完成技術邊界的拓展；另一方面，智能視頻監控系統已經由特殊部門逐漸轉向社會化使用。

2 ATM智能視頻監控系統概述

在搭建ATM智能視頻監控系統的過程中，要結合分析機制和應用要求，建立健全完整的控制模式，并且基于智能分析技術打造完整的系統運行體系和應用平臺。

2.1 系統背景

在金融電子化不斷發展的時代背景下，自助銀行的形式已經較為普遍。進入實體銀行時，銀行內的服務人員也會引導儲戶利用自助銀行辦理業務。基于ATM環境的特殊性和公開性，人們對其防范機制提出了更高的要求，避免犯罪活動的發生[2]。

在傳統的ATM視頻監控模式中，其最大的功效就是將現場發生的狀況用視頻錄制下來。在事件發生后，警方能依據視頻內容進行取證分析，然后進行糾紛的排查和處理，最終破獲案件。盡管其具備較為合理的監控模式，但僅能提供事后取證，具有一定的不可控性。根據相關統計，傳統的ATM監控模式中大量的冗余信息會增加錄制的難度，甚至會過度損耗存儲資源，無法及時對危險事件予以識別，就算是進行調查取證也需要錄制人員進行大量的追查工作[3]。

基于此，智能ATM視頻監控系統的應用和推廣受到了更多的關注，系統能有效解決傳統應用模式產生的問題。新一代監控系統能對金融自助設備的應用場景進行獨立管控和處理，不僅能融合運動檢測分析單元、目標跟蹤單元，還具有完整的行為識別模式，構建更加完整的視頻智能監控平臺，確保能及時搜索和識別ATM業務監控場景中的異常行為[4]。

2.2 系統組成

在傳統的ATM監控系統中，攝像機、視頻服務器/網絡錄像機以及客戶終端等是主要的組成部分。相較于傳統ATM應用模式，智能視頻監控系統在視頻智能化處理方面實現了全面的升級控制。結合設置好的規則就能對場景予以實時性監控處理，并且一旦預設規則受到破壞，就能直接通知監控人員，匹配合理的控制方案，提升處置效率。在實際應用過程中，要借助對應的處理模塊完成相關工作（圖1），共同維持良好的智能監控平臺運行環境，從而提升應用效率[5]。

圖1 系統組成模塊

2.2.1 程序存儲模塊

利用閃存單元對ATM智能視頻監控系統需要運行的程序進行集中的存儲和控制，維持良好的應用效率。

2.2.2 視頻解碼處理模塊

借助視頻解碼芯片完成對應操作，利用攝像機獲取虛擬信號，并且對信號予以解碼處理，不僅能轉化為DSP能處理的數字信號，而且還能實現數據的實時性傳輸處理和控制，提升綜合應用的效果[6]。

2.2.3 DSP處理模塊

在模塊應用過程中，借助嵌入智能視頻處理算法對視頻對應數據進行集中管理和智能化處理，提升信息監督和管控的規范性。攝像機能有效捕獲ATM場景中的視頻圖像，借助實時性智能化處理，可以更好地分析與ATM相關聯的異常行為，從而發出對應的報警信息。

2.2.4 處理模塊

處理模塊主要包括串口處理模塊、網口輸出處理模塊以及視頻編碼處理模塊等，要借助對應的操作工序完成信息數據的集中化處理。借助視頻編碼芯片可以對DSP處理過的視頻數據予以編碼控制，保證視頻輸出的規范性。此外，借助轉換芯片，還能將串行數據轉換為串口數據，維持串口輸出結構的規范性[7]。

在傳統的視頻監控應用中，雖然單一使用DSP模塊能完成數據的處理，但是算法的應用會耗費大量的存儲空間。而在ATM智能視頻處理算法中，配合使用同步動態隨機存儲存取器就能更好地增加存儲空間，提升視頻處理的實時性和互動性。

2.2.5 智能視頻監控處理模塊

借助硬件電路，配合加載系統就能更好地打造獨立的信息分析平臺，以便于監控人員能更快速地掌握相關信息和數據，從而針對實際問題開展相應的工作[8]。

2.3 構建方式

目前，ATM智能視頻監控系統的構建方式主要分為3種。

第一種，借助對ATM監控系統攝像機的處理，有效加載相應的智能視頻處理模塊，不僅能打造合理的監控應用平臺，還能實現視頻智能處理，維持綜合應用的合理性和規范性。最關鍵的是，這種處理模式能在不改變傳統ATM監控系統連接模式的基礎上落實相應改良工作，智能視頻處理攝像機能實時獲取視頻數據，并且保證智能分析處理的及時性和規范性。

第二種，對ATM監控系統的視頻服務器和錄像機的基礎設備進行處理，加載智能視頻處理模塊，打造智能視頻監控系統。在不改變傳統接線模式的同時，維持智能視頻分析處理的合理性。系統結構如圖2所示。

圖2 系統結構

攝像頭與智能視頻服務器和錄像機連接，能及時完成模擬視頻信號的采集處理和自動分析，在檢測到ATM機附近有異常行為時，就能對視頻進行實時性編碼處理，并且完成信息的傳輸。智能視頻服務器將分析的結果也就是報警信息直接通過網口傳輸到監控中心。客戶端是整個系統體系的后端，監控中心和客戶端連接，在獲取信息后匹配信息播放、轉碼等操作，還提供回放和檢索等處理功能。

第三種，在ATM視頻監控系統中添加智能視頻處理功能硬件設備，并且配合智能視頻處理模塊實現構件網口、串口以及視頻口的有效連接。配合硬件設備通信，保證信息傳遞的及時性和安全性[9]。

2.4 基本特點

一方面，ATM智能視頻監控系統利用攝像機數據捕捉、遠動檢測算法分析獲取運動目標區域，依據跟蹤結果就能完成分析和異常行為檢測。另一方面，ATM智能視頻監控系統不僅能對場景中的個體目標進行跟蹤，還能對場景中人的肢體動作進行監控檢測，尤其是對鍵盤貼膜、卡扣封裝、敲打ATM機或猛烈撞擊ATM機等行為，都能進行有效的識別[10]。

3 結 論

總而言之，ATM智能視頻監控的應用能夠大大提高ATM安全監管工作水平。搭建完整的應用平臺，將事后追查轉變為事前預警，利用全天候可靠監控打造更加安全的監督體系，為銀行ATM監控工作全面進步奠定堅實基礎。