2020年11月,來自北京的韓女士在某電商平臺購物,下單時使用了自己經常用的賬號,價格顯示為122元,結賬時使用了不常用的賬號,發現竟然便宜了25元。原來該電商平臺在不常用的賬號上多出了一張“滿69元減25元的優惠券”。
而這就是所謂的“大數據殺熟”,即同樣的商品或服務,老客戶看到的價格反而比新客戶貴出許多。經營者運用大數據搜集消費者的信息,將同一產品或服務以不同的價格賣給不同的消費者,從而獲取更多的利益。2020年11月10日,國家市場監督管理總局起草的《關于平臺經濟領域的反壟斷指南》向社會公開征求意見,其中將“大數據殺熟”定義為濫用市場支配地位,實施差別待遇。
中國傳媒大學文化產業管理學院法律系主任鄭寧認為,“大數據殺熟”主要侵害了消費者的公平交易權。此外,各大平臺是通過大數據搜集消費者的個人信息,從而推測出消費者的消費偏好,如果不符合知情-同意原則,則可能涉嫌侵害個人信息權益。“‘大數據殺熟對于公平競爭、誠實信用的市場秩序具有破壞效應,可能引發社會信任危機。”
在上海恒衍達律師事務所律師王艷輝看來,“大數據殺熟”侵害了消費者的知情權。消費者有權讓經營者提供價格情況,當然也包括差異化定價的情況。
據王艷輝介紹,我國現行法律已經建立了針對“大數據殺熟”行為進行規制的整體結構。例如,《電子商務法》第十八條第一款規定,電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特征向其提供商品或者服務的搜索結果的,應當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項,尊重和平等保護消費者合法權益。第七十七條規定,電子商務經營者違反本法第十八條第一款規定提供搜索結果,或者違反本法第十九條規定搭售商品、服務的,由市場監督管理部門責令限期改正,沒收違法所得,可以并處5萬元以上20萬元以下的罰款;情節嚴重的,并處20萬元以上50萬元以下的罰款。
“但從監管層面來看,由于目前在理論上針對‘大數據殺熟的違法邊界還存在爭議,故執法尚未成熟。”王艷輝認為,當下的監管主要體現在數據安全和價格壟斷上,包括違規搜集、使用個人信息等。因此,相關規定的落實有賴于經營者、消費者、監管者多方發力。
(《法治日報》2021.1.15)