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數字化項目管理破解協同管理難題

2021-02-27 01:47:40薛平
中國建設信息化 2021年2期
關鍵詞:項目管理管理

文|薛平

北京城建北方集團有限公司(以下簡稱“北方集團”)是具有“國匠”美譽的北京城建集團旗下的優秀成員企業,成立于2002年,目前為集工程總承包、房地產開發和資本運作于一體的大型建設企業集團。北方集團在深耕北京市場的基礎上,觸角不斷延伸至寧夏、河北、山東、河南、江蘇、安徽、四川、重慶、貴州、黑龍江、新疆、海南等20 多個省市自治區,先后參加了首都機場新航站樓、首都國際新機場、國家體育場、奧運會運動員村、2019 北京世園會中國館、北京2022年冬奧會高山滑雪場、二七廠國家冰雪項目運動訓練基地、成都天府機場、中國影視集團制作基地、北京飯店、北京永泰喜來登酒店、北京大學醫院、河北鎮棚戶區改造、長安街綜合治理改造、平谷再生水廠、通州商務園市政道路工程等一大批國家和省市重點工程的建設任務,并創建出多項魯班獎、長城杯、省部級優質工程以及全國AAA 級安全文明標準化工地。

北方集團注重發揮科技優勢,于2015年9月份組建企業BIM 技術中心。多年來,在項目管理層級一直致力于智慧建造管理體制的建設,并逐步形成BIM+智慧工地項目試點、重點推廣、全面覆蓋的戰略部署。

一、項目管理現狀

項目管理主要包含公司與項目層級、項目層級之間的數據管理兩類。

1、公司與項目層級的數據管理

公司的數據往往來源于項目部的月報制度,上報的各類數據報表和各職能部門現場檢查。當然,企業也可能有自己的各部門管理平臺,但是各部門之間是斷裂的,沒有形成數據和管理的協同。

因此,公司與項目層級的管理存在這樣的問題:項目部臨時匯總數據、補充資料,這些數據不能有效代表現場管理的實際情況,形式化管理現象嚴重。最后導致的結果就是公司和項目業務管理兩張皮,影響公司級決策,項目各項管理風險凸顯等。

2、項目層級的數據管理

項目層級的數據主要來源于各職能部門日常檢查文件的收集,相對來說比較簡單。由此引發的問題主要集中在數據無法系統性歸納,項目各部門之間協同困難,往往是存檔資料是一套,現場數據是另外一套。這樣項目管理的結果就是粗獷式管理,項目部“拍腦門”決策,無法有效追溯管理痕跡。

3、解決方案

一是數據及時收集。公司級、項目級在日常項目管理過程中的各項即時數據需要及時收集、歸納、匯總、分析,促使公司層級及時有效管控,及時消除管理風險。

二是系統平臺綜合性管理。各項管理數據需要借助系統平臺進行綜合性管理。

三是數據第一時間有效分享。管理數據在第一時間內進行有效分享,促使公司、項目團隊有效進行復核、協作,進行多維度項目管理。

四是形成企業層級數據庫。項目層級數據庫的日益完善形成企業層級數據庫,為公司運營提供有效的決策依據。

二、數字化項目管理

數字化項目管理,主要從數據平臺、數據采集和數據應用來看。數字化管理離不開數字化管理平臺,這是毋庸置疑的,但所有的項目經理,包括公司在成立項目組織進行項目策劃時,都在思考一個問題:項目數據平臺到底能給企業帶來什么?項目用一個平臺要花費幾十萬,到底該不該去做呢?

1、數據平臺

從短期看,項目數據平臺的確是一種管理手段,它在潛移默化中改變著管理人員的管理方法。從長遠看,到底能否產生效率和效益,最終形成企業級數據庫,這取決于項目。因為數據來源于工程項目,只有項目管理平臺的數據采集準確、及時,公司級的數據庫才能起到有效指導。

目前,北方集團應用的比較順暢、有效的主要是質量、安全、勞務、生產、技術、物料這幾大方面。

質量管理平臺。質量管理數據直接反映了項目質量管理狀態、痕跡、成果,累計形成的數據直接指導項目質量管理。企業可以通過平臺數據對項目進行有效管控,對項目的管理風險進行及時糾偏預控。

安全管理系統。施工安全管理系統以移動端執法為手段,以數據清單和學習資料為數據基礎,以危險源的辨識與監控、安全隱患的排查與治理、危大工程的識別與管控為主要業務。支持全員參與安全管理工作,對施工生產中的人、物、環境的行為與狀態進行具體的管理與控制,通過“事前預防”“事中管控”的方式杜絕事故的發生,為施工現場的安全管理提供完整的解決方案。

勞務管理系統。勞務管理數據直接反應進場人員的施工作業時間、工種信息、工人基本信息,為施工生產、勞動力計量、安全管理提供最有效的數據。

生產管理系統。生產管理系統可以實現項目施工進度任務協同,并通過移動端的信息反饋;可以實現原有業務的替代,過程資料完整保存,并自動輸出相關數據報表,減輕現場施工人員的工作負擔。同時可與斑馬進度結合,實現施工進度計劃管控現場實際進度。通過周進度計劃細化現場管理,進度落實到每一天、每一道工序,便于控制工期;根據工序協調周轉料、原材料的進場,便于物資管理。施工相冊匯總現場生產影像資料,便于保存和查詢;施工日志上傳平臺,便于整理和備查。

2、數據采集

硬件采集:閘機(人臉識別、刷卡等)、視頻監控系統、環境監控系統、塔吊防碰撞系統、臨電臨水監控系統、施工電梯人臉識別系統、基坑監測系統、安全帽人員定位系統等。

人工采集:IPAD 或手機APP 現場巡查錄入、系統輸入等。

數據共享端:行業大數據、企業大數據等。

3、數據應用

(1)數據應用的核心

數據管理是企業、項目全員性的工作,是一項持續性工作,數據采集的及時性、全面性決定其應用效果。

數據采集的點,構成了企業大數據,企業大數據的聚合構成了行業大數據。無論是數據平臺也好,還是數據采集也好,重中之重是數據的管理。數據管理是企業全員性的工作,它不是某個人、某個部門的事情,而是一個非常具有持續性的工作,從項目開始到項目結束,數據采集必須及時、全面,這樣才能保證應用效果。

(2)數據應用方向

通過數據管理平臺集成勞務管理、塔吊管理、質量安全管理、斑馬進度管理、生產管理、現場環境管理、視頻監控管理、可視化模型管理以及項目文化內容管理綜合應用。將施工現場的應用和硬件設備集成這個平臺,并將產生的數據匯集,形成數據中心;各個應用模塊之間可以實現數據的互聯互通并形成聯動,同時平臺將關鍵指標、數據以及分析結果以項目BI 的方式集中呈現給項目管理者,并智能識別問題進行預警。

(3)數據應用案例分析

勞務數據應用。北方集團的勞務數據應用主要包括門禁考勤、工資管理、安全教育和報表管理等,主要將現場作業人員的情況進行大數據統計分析。比如,工人通過現場的閘機,人臉識別系統自動采集信息,這些采集到的信息數據集成到平臺后,就自然而然形成了項目的數據庫,包括項目人員信息、安全教育情況、工資發放情況等,數據可追可查。

質量數據應用。通過質量數據管理,可以清晰地看到超期的緊要的問題、不同嚴重程度的問題,包括現場質量管理的實時動態等都可以掌握。在質量問題銷項管理上,不但可以清楚問題銷項的進度情況,還可以清晰地知道問題銷項的程度、相關人員等,這讓現場的管理人員理清了工作思路。比如,質量問題經過分類,可以清晰地劃分質量問題歸屬,有針對性的對施工隊伍進行質量的分析和交底,這里最大的價值是使管理團隊感受到項目受控。

鋼筋點根應用。以往,項目可能需要配三四個管理人員去收料,管理資料都是拿粉筆、記號筆在鋼筋上畫一個圈一個圈的做圖,連續數兩三遍,才能最終形成物料的數量?,F在,相關人員用手機掃一下,就能完成鋼筋收料和兩輪復核,智能識別的鋼筋數量不但準確,現場設備人員也得到了精簡,管理痕跡有效保留,便于多方數據復核和協同,最終規避成本損失。

塔吊監控數據應用。塔吊監控對項目安全管理至關重要,超負荷運轉、塔吊回轉、安全員和信號工的安全教育等問題都得到了有效解決,為項目管理帶來了巨大的好處。比如,可以清晰地說出這個月違章最多的是哪個塔吊的哪個作業人員,這在以往純靠經驗和人工管理是很難做到的。

三、項目數字化管理協同

數據如何實現其價值:使用范圍及頻次—數據共享、協同;數據的持久性(采集量)、時效性(及時管理、及時應用);數據的二次加工(篩選、分析、匯總);數據的應用層級(應用層級越高,價值越大)。

數據如何實現協同管理:數據的采集范圍及深度,逐漸形成項目管理數據庫;提高項目管理平臺的使用率;各部門的管理數據有效匯集,形成綜合數據,指導項目管理;各業務板塊管理數據有效反饋、跟蹤。

1、施工技術管理的數據協同

2、施工生產管理的數據協同

3、綜合管理的數據協同

四、總結

隨著工程項目各項施工成本的不斷上漲,建筑企業在困境中艱難生存,企業管理模式有效轉型是得以生存的唯一之道,也是當下建筑企業的核心競爭力。大數據時代已經到來,建筑業多年沉淀的寶貴數據需要盡快集成,優化資源結構,特別是各級企業自身需要形成龐大、全面的數據庫,進行企業管理的升級換代。數字化建造無疑是目前最有效的數據集成的手段,更是降本增效提質的根本所在。作為工程項目職業經理人更有義務、動力去嘗試,深入開展數字化建造,并不斷創新。

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