科學家提出類腦經典條件反射學習模型
2021-03-02 14:28:37
文萃報·周二版 2021年5期
近40年來，腦與神經科學及人工智能的研究者通過神經科學實驗與計算建模研究的融合，試圖研究和揭示經典條件反射實驗的神經計算機制并應用于人工智能。然而，這些模型只能復現和解釋相對有限的經典條件反射實驗。
中國科學院自動化研究所類腦智能研究中心研究員曾毅團隊融合生物學、神經科學等學科在條件反射領域的已有成果，依據條件反射的神經基礎，即所涉腦區、神經環路、認知功能、神經元尺度的機理與計算機制，提出類腦經典條件反射脈沖神經網絡模型。
該模型可以部署到機器人上，使機器人可像生物體一樣表現出類腦經典條件反射行為。經實驗驗證，該模型可使機器人具備速度泛化的能力，即在導航任務中，在較低速度下，機器人通過條件反射習得運動軌跡，在較高速度下，不需要再次訓練即可完成導航任務。
（摘自《中國科學報》1.28）
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