“人工智能+圖書館”視域下智慧型學科服務的構建

聶慧

在科學技術的迅速發展之下，人工智能得到了快速發展。其中，在各個行業中借助到人工智能積極作用，能夠進一步推動產業的快速發展。在圖書館的管理和建設工作中，其服務理念、服務內容以及方式等都發生了相應改變。相應的，這也在一定程度上推動了雙一流圖書館學科服務建設工作高效開展。在人工智能時代，高校圖書館學科服務建設工作已經由傳統的紙質服務轉變為了“數字化服務”方式，其著重加強對內部資源控制、升級以及深度挖掘，從而達到“自主性”和“交互性”發展服務要求。基于此，眾多高校相關工作人員已經進行了深度探索和創新，著重強調對用戶學科知識服務需求的滿足。由此可見：研究“人工智能+圖書館”視域下智慧型學科服務空間的構建具有積極的社會意義，希望本篇文章的發表能夠對相關教育工作者產生一定啟示。

當前階段我國高校學科服務中所存在的問題

第一，高校學科服務中的關系失衡問題。根據對圖書館服務工作特點和內容來看，還存在著明顯的權責邊界不明確、工作人員工作內容不明確的問題。在“雙一流”高校建設目標出臺以來，國內許多高校都根據其中的發展規劃和操作要點進行了相應調整，以便更好滿足學科建設和服務工作順利開展。但是很明顯的是，在實踐方面還存在著諸多問題，出現了頂層設計缺失、學科服務體系不完善的問題。在學校內部，雖然已經針對上述問題進行了相應調整，但仍有許多二級學院沒有嚴格落實相關發展對策。從其影響來看，這都在一定程度上限制了高校“雙一流”建設目標的實現，使得很多學校在發展中長期面臨著停滯不前問題。

第二，高校學科服務中的體系建設不暢問題。在橫向融合體系建設中，并沒有科學的縱向發展服務體系建設為其配套式發展。在經濟快速發展背景下，如果仍然采取傳統管理方式，已經難以滿足其發展需求。當前階段，高校師生信息服務呈現出了較為明顯復雜化特點。在服務廣度和服務深度方面，發展體系不健全、不同步，縱向服務體系無法滿足橫向發展要求。從橫向角度來看，我國高校圖書館在進行學科服務體系構建中，更為強調的是對科研人員的創新力度考察、初步信息的服務建設，卻忽視了學習環境和科研環境的拓展和深化。從縱向角度來看，沒有對用戶信息進行精準化定位。就當前形勢來看，高校在進行學科服務體系建設時，仍然是以其內部資源為主。這種工作重點的不合理化傾斜，就會導致其忽視對用戶信息的精準化定位。在人工智能的快速發展背景下，需要著力加強對科學研究環境、教學環境以及協調性發展方面的研究。

第三，高校學科服務中服務模式落后的問題。高校在開展學科服務模式搭建中，還存在著服務模式單調、平臺作用淡化問題。近年來，學科服務體系搭建已經成了圖書館服務工作研究重點內容。但是在大部分高校發展中，多是強調“要我發展”而不是“我要發展”。在相關政策大力影響下，雖然部分高校已經做出了相應調整，制定了發展規劃。但是這種規劃和調整更像是一種形勢所迫，被迫式發展。在盲目跟風下所開展的發展工作，并不能夠滿足高校長遠發展的要求。缺乏對學科資源整合力度，大部分學科發展目標未能夠滿足時代發展需求。在部分高校中，已經針對師生所提出的各方面要求，搭建了學科服務平臺。但在具體實踐中，缺乏平臺和師生之間的互動，機械化特征較為明顯，未能夠對其積極作用進行深度挖掘。

“人工智能+圖書館”視域下智慧型學科服務空間的總體設計模型

第一，搭建智慧型學科服務云計算中心平臺。從智慧型學科服務空間的要點來看，其主要只從云計算平臺中心角度出發，針對高校師生各種需求所制定的“服務管理體系”。借助到云計算、大數據、互聯網、人工智能等多種科學技術手段的積極作用，形成一個系統性、完整性技術框架。針對在實踐過程中所涉及的各種信息、虛擬實踐、教學資源等內容進行深度開發、挖掘，并對信息進行整合和再處理，為后期相關工作的順利開展搭建一個完善的技術性平臺。從其積極作用來看，將這種多技術手段應用到學科服務空間建設工作中，能夠達到全媒體教學資源的發展模式。

第二，在智慧型學科服務空間的功能設計方面的舉措。借助到大數據的學科用戶導航的積極作用。互聯網、人工智能技術的快速發展，使得信息的“萬物智能”特征越來越明顯。將這些技術和高校圖書館相關工作進行有效結合，能夠在海量數據中快速提取有效信息，從而為其發展規劃的合理化制定指明了方向。在學科服務空間構建中，學科用戶導航模塊便是一項重要內容，在整體工作規劃中發揮了突出性作用。具體來看，其主要是想要通過對用戶需求的精準化、科學化分析，實現對學科服務流程有效管控。

推動人工智能的個性化定制服務建設。在人工智能技術快速發展過程中，其在圖書館一些核心化場景、業務等方面也得到了深度應用。這種人工智能技術的深度發展，推動了學科服務發展方式向智能化、自動化方向的轉變。在當前階段，高校圖書館用戶出現了需求多樣化、多層次的特點。對于資源提供者來講，也需要根據用戶需求發展變化進行相應調整。在人工智能技術中，其存在一個神經網絡算法。在目前工作形勢中，多是利用該算法對信息庫中用戶需求信息進行分析和調整。根據不同用戶需求的變化，對其進行相應調整和分類。如果發現部分用戶存在著需求較為相似的特點，可以根據神經網絡算法中所提供的信息，對其進行偏好種類的處理。在此基礎之上所形成的用戶群體劃分，使得相關管理人員能夠更為全面化了解用戶的需求動態式變化。針對用戶行為趨勢方面的變化，可以采用數據預測分析的方式，對于用戶行為較為明顯的特征進行分析和處理。

推動融媒體的交互式學科研討空間構建。在互動式學科研討空間構建時，主要結合的是情境認知和學習理論的積極作用，這為情景創設工作的順利開展提供了保障。并且從整個教育發展規劃角度來看，情景化教學模式也是一種社會性的要求。為此，圖書館館員、高校教師以及學生在開展相關教學和學習活動中，也需要借助到特定情境，有效提升學科服務和建設質量。在此過程中，圖書館館員可以借助到網絡化平臺的積極作用，加強和師生之間的溝通、互動和交流，及時了解到他們的需求發展和變化。比如：借助到微信公眾號、微博平臺的積極作用。在互聯網平臺上，針對圖書館發展狀況進行及時更新。如果教師和學生有任何需求變化，也可以在該網絡平臺上留言，從而提升服務的針對性。

結語

總體來看，在“萬物互聯”深度發展背景下，智慧型學科服務空間建設已經成了一項重點內容。其所具備的學術環境智能化、動態化、開放化特點，對于學科建設和高校教育發展水平的提升發揮了積極作用。為了進一步推動學科館員參與到此建設活動中，應該加強對智慧型學科服務空間建設和管理舉措的研究，進一步推動學科空間建設工作的順利開展。

作者單位：河南工程學院

參考文獻

[1] 馬洪杰. “人工智能+”視域下圖書館智慧型服務空間構建研究[J]. 河南圖書館學刊， 2020，40（11）：77-78.

[2] 董同強， 馬秀峰. “人工智能+圖書館”視域下智慧型學科服務空間的構建[J]. 圖書館學研究，? 2019（2）：83-88+46.