鄧麗
摘 要:隨著經濟和科技水平的快速發展,工程機械的智能化是基于現代通信技術和信息化技術的發展下而產生的行業發展狀態。智能化技術廣泛運用于多個領域和環境中,技術人員只有不斷提升智能化技術,才能提升工程機械的建設質量,從而更好地促進當下工業自動化建設,通過智能化建設讓企業取得更多經濟利益。在建設過程中融入市場競爭中,促進自身技術的創新和發展。
關鍵詞:工程機械;智能化;信息化
引言
智能化工程機械與傳統工程機械相比,作業效率和安全性更高,同時還能夠減少操作人員的數量,從而節約人力成本。因此,文章對智能化工程機械的發展戰略進行研究,首先分析了智能化工程機械的發展趨勢,之后提出了當前智能化工程機械發展需要解決的問題,并且根據這些問題提出具體的發展戰略,希望能夠有效提升我國建筑工程使用智能化工程機械的水平,推動我國工程機械智能化的發展與應用,全面提升工程建設的質量水平,降低在建設過程中所出現的人員傷亡和安全事故頻率,充分體現出中國智能化科技應用技術的領先水平,推動我國經濟發展。
1機械制造自動化的優勢分析
機械行業在整個國民經濟中占據著重要的地位,能夠提供各種技術設備,助力我國經濟發展。機械制造中自動化技術的應用表現出多功能、高效率與環保節約等優勢,具體如下:(1)省時省力且便捷。傳統生產模式下機械需要依靠人員管理和制造,還要配置專人負責“運行監督”。采用自動化技術,通過事前預設程序,可實現故障自動報警與自我保護以及自我修復等。(2)生產加工精度高。采用自動化制造技術,產品生產精度較高,同時能夠節約生產成本。(3)設備維護方便。機械零部件設計采用模塊化設計方法,增強了部件的互換性,便于維護與管理。(4)自動化技術在機械制造領域中的應用,極大地節約了人力投入,降低了制造成本,能夠顯著提升企業在市場中的競爭力,對于企業未來發展至關重要。
2工程機械的智能化發展對策
2.1開發智能故障檢測系統
在進行機械施工的過程中,機械設備因為本身的零件較多以及系統復雜問題,很多時候會出現機械故障問題,從而導致機械設備不能正常運行,影響了施工正常進行,給企業帶來很大經濟損失。傳統施工過程中,會派遣專業人員對機械設備進行故障檢測。智能化系統的產生,讓故障檢測變得更為快速。系統可以錄入機械檢測的程序,針對機械的每一個零件進行數據分析和檢測,從而尋找故障發生的根源,使用智能化的方式發現故障和排除故障。由于智能故障檢測系統通過對數據的分析來進行檢測,因此反應速度更加靈敏,對于存在的問題也能更為快速和細致地進行檢測,從而大大減少了機械故障帶來的損失。在當下機械工程中,智能化故障檢測系統已經逐漸普及,它能對復雜的機械系統進行精細化檢測,從而做好故障的排查。另外,在機械工程中還存在很多不足。為提升機械質量,使用智能化系統通過高性能傳感器對機械進行感知,對機械系統進行更加全面的檢測。工程機械企業在實際檢測中使用檢測技術來檢查各種參數,因為檢測更為全面,因此,故障問題的發生次數會降低。施工人員在面對機械故障時,可以使用智能化檢測系統進行數據分析,及時尋找問題并解決,不斷完善機械施工技術,從而降低設備的故障率。
2.2智能化機械設備購買優惠政策
智能化工程機械設備的研發與制造企業,在推動我國科技和經濟發展過程中發揮著重要作用,因此國家應當大力支持這類企業進行設備研發和制造,國家可以根據企業的綜合實力和發展前景,給予其一定的政策支持。此外,國家還應當出臺相關智能化機械設備購買的優惠政策,例如可以為購買智能化機械設備的企業提供補貼,或者減少智能化機械設備相關的相關稅收,降低市場中智能化機械設備的售價,讓更多的企業有能力購買智能化機械設備,完成我國的工程建筑行業的智能化轉型工作,全面推進我國的工程建設領域的智能化水平。
2.3加強企業管理,改變單一的管理方式
目前,針對工程機械設計設備制造及工業自動化的廣泛應用,企業在管理中還是存在很多而且復雜的問題。同時,部分小型企業則是存在各種管理方法落后的現狀,還有一部分大型企業則是存在各種管理模式單一的問題和現象因此,無論運用那種方式方法,都需要及時采用行之有效的解決方法。同時運用各種管理措施進行改善。為有效實現工程機械設計裝備制造,及工業自動化技術應用,因此需要對企業管理進行有效的提高。首先企業要對其相關的企業管理人員定期進行管理培訓和學習活動,借助于這些培訓學習活動,讓他們能夠意識到目前在企業管理方面可能存在的一些問題,以及掌握加強企業管理的具體方法以及應對措施。同時還可以通過并采取企業外派方式進修,為管理人員提供多方位的學習機會,有效提高管理人員在各流程中的管理技能,并提高自身的專業素質,進而有效實現工業機械設計制造,及機械工業自動化技術應用管理的全方位的發展和提高。
2.4故障診斷技術
故障是指機械在設定的工作條件下不能完整地完成原先預定功能的一種狀態,對機械的工作狀態與和非正常情況做出精準判斷則稱為故障診斷。智能故障診斷是運用專家知識和人工智能技術對機械故障進行診斷的過程其是故障診斷、人工智能等多部分有機結合的產物。智能故障診斷一般來說是由領域內專家、數據處理與決策系統以及相關的外部器件組成。使用者可通過故障診斷技術對工程機械工作狀態進行診斷、檢測與監視,并能夠進行分析評估,從而為其后續的設計、生產和改造等工作提供有價值的數據,也為增加工程機械的使用壽命與工作效率提供保障。故障診斷最早開始于國防用途的航空、航天及核能工業等領域,逐漸運用于工程機械等領域。我國在工程機械故障診斷方面的研究起步比較晚,但隨著科學技術的進步和工程機械發展的需求增加,近些年來我國工程機械故障診斷逐漸被提上日程,有了較快的發展。智能故障診斷可以實現工程機械運行狀態預報、故障判斷、維修決策等,這些可以提高工程機械的運行質量、提高工作效率。
結語
綜上所述,在機械行業中,機械設計制造和自動化應用能夠極大地提高生產效率,同時能夠有效地減少在機械生產過程中對人力資源的投入,因此對降低生產成本起到了重要的作用。工程機械在我國經濟建設和工業發展中占據重要地位,工程機械的智能化在我國也有更廣泛的運用前景。機械建設的未來發展方向將會朝著信息化、集成化、智能化、模塊化的方向發展。想要提升工程機械的質量,提升其在經濟系統中的作用,就必須不斷完善企業發展理念,促進工程建筑市場的完善。應用先進的技術、強化智能檢測系統和管理系統,強化智能化的實際效果,將為工程機械的智能化發展提供動力,從而提升機械建設的工作質量水平。工程機械智能化與經濟發展與基礎建設密切相關,工程機械在智能化發展方面具有巨大的應用前景,工程機械智能化將在我國經濟建設中起到重要作用。
參考文獻
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