劉鈞霆 王子睿 佟繼英
(1.遼寧大學 經濟學院,遼寧 沈陽 110036;2.唐山學院 電子商務學院,河北 唐山 063000)
高質量發展是中國經濟增長方式根本性轉變的內容,其標志中國經濟已由依靠要素投入推動的高速增長模式轉向依靠創新驅動的高質量發展模式。提高全要素生產率,不斷增強中國經濟的創新力和競爭力,這是實現經濟高質量發展的根本。高水平開放是推動高質量發展的重要途徑,提升中國出口產品的國際競爭力是實現高水平開放的核心內容,這其中的關鍵在于如何提高出口產品質量。為此中國提出了“優進優出”以及“中國制造2025”等戰略,從而為對外貿易高質量發展提供政策支持。
近年來,中國的出口產品質量呈現出波動上升的態勢(張杰 等,2014;李小平 等,2015;施炳展 等,2014),出口產品質量及其相關問題成為學界和政府關注的焦點。現有研究從多個角度探討了影響出口產品質量的因素,知識產權保護(沈國兵 等,2019;黃先海 等,2020)、制造業服務化(祝樹金 等,2019;王思語 等,2019)、市場重合和侵蝕性競爭(侯欣裕 等,2020)、中間品貿易(林正靜,2019;王雅琦 等,2018)、制度環境(胡國恒 等,2018)、國外的反傾銷調查(高新月 等,2020)等都對中國的出口產品質量的變化產生了重要影響。
隨著中國工薪差距的不斷擴大,工薪差距問題也引起了許多學者的關注。學者們從以下幾個方面對引起工薪差距的影響因素進行了研究:貿易開放(Xu et al.,2008;張明志 等,2015)、貿易自由化(Anwar et al.,2012)、國際服務外包(王中華 等,2012)、加工貿易(王懷民,2014;王懷民 等,2014)、出口規模(陳波 等2013;喻美辭 等,2016;杜威劍 等,2017)、全球價值鏈(胡昭玲 等,2016)、資本積累(盧晶亮,2017)和進口產品質量(趙春明 等,2017)。
而出口產品質量也是影響工薪差距的重要因素之一。隨著出口產品質量測度研究的完善,利用大樣本數據對出口產品質量與工薪差距之間的關系進行實證檢驗正成為此研究領域的熱點。Verhoogen(2008)研究了墨西哥出口產品質量與工薪差距之間的關系,發現通過擴大出口規模進而提高出口產品質量導致對高技能勞動力的相對需求增加,從而擴大了工薪差距。Brambilla et al.(2012、2016)利用企業數據和跨國數據進行研究發現,生產并出口高質量產品將增加高技能勞動力的相對需求,從而使得高技能勞動力可以獲得更高的報酬,進一步擴大了工薪差距。楊連星等(2015)基于2000—2006年中國海關和工業統計數據,借助DSM模型分析了出口產品質量對工薪差距的影響,研究發現,高質量的出口產品可以提高出口產品價格,進而對工薪差距產生影響,并呈現出異質性特征。劉燦雷等(2018)利用2000—2006年中國海關進出口貿易數據研究了出口產品質量分化與工資不平等之間的關系,發現在位企業出口產品質量分化會擴大企業內的工薪差距;喻美辭等(2019)選取 1995—2009 年中國制造業數據研究了出口產品質量對工薪差距的影響,發現出口產品質量主要通過增加對高技能勞動力的相對需求、改善企業利潤和績效等機制擴大工薪差距;劉鈞霆等(2020)使用BACI-HS02中的微觀貿易數據庫,分析了中國制造業細分行業出口產品質量變化對工薪差距的影響,得出出口產品質量提升通過技能溢價和利潤分享擴大了工薪差距的結論。
綜上,現有關于出口產品質量與工薪差距的文獻為我們提供了很好的研究思路,但也存在如下不足:第一,現有文獻所采用的數據大多較為陳舊,而近些年來中國的對外貿易格局和收入差距都發生了巨大變化,需要采用更新的數據對此問題重新進行探究;第二,現有文獻大多沒有考慮行業異質性,即沒有考慮不同類型行業出口產品質量對工薪差距的異質性影響,即便討論了行業異質性的影響,但對影響機制的探討仍有待進一步深入。因此,本文將利用BACI數據庫中的出口數據,分行業探討出口產品質量對不同行業工薪差距的影響,本文邊際貢獻在于:第一,將制造業劃分為高技術行業、中技術行業與低技術行業,研究出口產品質量對工薪差距影響的異質性影響;第二,區分不同行業,分別從產品價格機制和技能溢價機制對出口產品質量與工薪差距的關系進行實證研究,為解釋不同行業工薪差距擴大的原因提供了經驗解釋。
異質性企業貿易理論認為,產品的生產成本和價格與生產效率存在反向變動關系。但是,研究表明,高效率企業反倒有較高的產品價格,存在所謂的“效率價格悖論”。理論與現實不符的可能原因在于,Melitz( 2003)在構建模型過程中沒有考慮產品質量這一關鍵因素,致使生產效率較高的企業產品價格也相對較高,所以一定有生產效率之外的因素對產品價格產生了實質影響。
出口產品質量同樣也是影響產品價格的重要因素(趙玲 等,2018;劉軍 等,2018;Fan et al.,2014、2019)。產品質量主要從以下幾個方面影響產品價格:一是質量、成本與價格效應。生產高質量產品需要投入更多的研發費用,使用更高質量的原材料和零部件,需要有更嚴格的生產和管理流程,由此導致生產成本提高,市場定價相應較高(Hallak et al.,2009)。二是市場結構效應。不同的市場結構企業的定價策略是不一樣的。產品質量越高,生產難度就越大,生產企業可能就會處在一個壟斷競爭甚至是寡占或者壟斷的市場環境,就有更大的產品定價權,差異化程度較高的產品因而更能滿足消費者的多樣化需求,就可以有較高的產品價格(高運勝,2017)。三是收入需求效應。出口產品面對的是國外的消費者,高收入國家是高質量產品的主要消費市場,相對于他們的收入,高質量產品的價格可能并不高,高收入消費者更愿意為高質量產品支付高價。綜上,出口產品價格會隨著產品質量的提高而提升。
然而,出口產品質量如何影響出口產品價格還與企業的市場地位、產品的出口貿易方式有關。首先,隨著出口產品質量的提高,在國際上擁有市場勢力的在位企業可以提高出口產品價格,而新進入的出口企業和高出口傾向企業則很難做到(許明 等,2016)。其次,不同貿易方式下出口產品質量對出口產品價格有著不同的影響機制。即便中國出口的加工貿易產品是高質量的技術密集型產品,但占據的都是低附加值的加工裝配環節(王懷民,2014),這些產品的出口加成率并不高,加工方也決定不了出口產品價格,因此出口產品價格可能與出口產品質量沒有必然聯系。事實上,中國從事加工裝配活動的企業投入和出口的主要是低技能勞動要素,而那些從事一般貿易出口的企業才真正有可能根據出口產品質量和市場情況采取合適的價格策略。
同時,生產高質量產品會密集使用高技能勞動要素。根據SS定理,如果出口產品質量提升能夠提高出口產品價格,就可以提高高技能勞動力的絕對和相對工資水平,從而擴大工薪差距,即出口產品質量通過影響出口產品價格來影響工薪差距。
一般而言,低技能勞動力要素市場是完全競爭市場,高技能勞動力要素市場是非完全競爭市場,所以低技能勞動力價格由其邊際產品價值來決定的,高技能勞動力除此之外還可以獲得技能溢價。
由此,高低技能勞動力群體之間存在工薪差距有兩方面的原因:一是高技能勞動力有較高的勞動生產率和較高的邊際產品價值;二是高技能勞動力有較高的人力資本水平和較強的專用性,較高的培訓成本和稀缺性導致高技能勞動力的工資水平相對較高。隨著對高質量產品需求的增加,這會增加對高技能勞動力的需求,高低技能勞動力之間的工薪差距就會擴大。
企業愿意給那些工作效率高、技能熟練的勞動力支付更高的技能溢價,這也會擴大工資差距 (Yeaple,2005;Verhoogen,2008;Bustos,2011)。張明志等(2015)認為,企業可能會通過提高出口產品質量來保持出口競爭力,這就需要更多的高技能勞動力,并向高技能勞動力支付更高的工資。劉鈞霆等(2020)也認為,高技能勞動力具有的較高的工作效率和保留價值來自于其專用的較高水平的人力資本,因此高技能勞動力就有更大的談判權力和較高的技能溢價工資。
進一步地,出口產品質量與企業的生產技術和生產效率密切相關。技術落后、生產效率低的企業雇傭了大量的低技能勞動力,只能生產低質量產品,從而導致產品價格低,獲取利潤少,工人工資低。技術先進、生產效率高的企業,只有高技能勞動力才能勝任生產高質量產品的任務,這些高質量產品售價高、利潤高,從而使得企業有能力向高技能勞動力支付較高工資,加之高技能勞動力具有較高的工作效率(Davis et al.,2011),能在與雇主的工資談判中占據有利地位(Helpman et al.,2010),使得高技能勞動力群體可以獲得較高的技能溢價,由此拉大了高低技能勞動力群體間的工薪差距。
因此,我們提出如下假說:
假說1:出口產品質量將通過產品價格機制和技能溢價機制對高低技能勞動力群體間的工薪差距產生影響。
假說2:工薪差距還受到高技能勞動力供給的影響,即隨著受教育程度的不斷提高或者工薪差距拉大,這會刺激個人進行人力資本投資,高技能勞動力供給數量會增加,導致兩者之間的工薪差距會隨之下降。
1.模型的建立
借鑒喻美辭等(2019)、劉鈞霆等(2020)的研究成果,構建如下計量模型:
wagegap=α0+α1qualit+α2exit+α3FDIit+α4KLit+α5RDit+εit
(1)
其中,wagegap代表工薪差距,表示的是行業內高低技能勞動力群體間的收入差距,以高技能勞動力群體平均工資與低技能勞動力群體平均工資的比值來表示;qual代表行業層面的出口產品質量;選取各行業的出口份額(ex)、外資參與度(FDI)、資本勞動比(KL)以及行業研發強度(RD)作為控制變量;ε為隨機誤差項,i表示行業,t表示年份。
α1反映行業層面的出口產品質量(qual)對工薪差距的影響程度,是本文最為關注的系數。我們將分別從全樣本、低技術行業樣本、中技術行業樣本和高技術行業樣本進行估計,以期得出不同類型行業出口產品質量對工薪差距的異質性影響。如果系數α1大于0,表明出口產品質量提升將擴大工薪差距;如果小于0,則縮小工薪差距;如果等于0,表明并不影響工薪差距。
α2反映制造業相關行業的出口份額(ex)變化對工薪差距的影響,α2大于0、小于0、等于0分別代表出口份額提高將擴大工薪差距、縮小工薪差距、對工薪差距沒有影響。現有研究表明,行業出口份額與工薪差距之間的關系具有不確定性,甚至行業出口份額可能對工薪差距沒有影響。
α3表示外商參與度(FDI)對工薪差距的影響程度,回歸系數的符號存在三種可能:系數大于0表示利用外資增加將導致工薪差距擴大,系數等于0表示對工薪差距無影響,系數小于0表示工薪差距縮小。高技術行業和中技術行業因其具有較高的技術水平,吸引的外商直接投資質量也高,對高技能勞動力的相對需求就會增加,有可能擴大工薪差距;而低技術行業因對技術水平要求相對較低,吸引的外資可能也是偏向于增加低技能勞動力的,外資增加反倒有可能縮小工薪差距。因此我們預期高技術行業和中技術行業的系數可能大于0,低技術行業的系數可能小于0。
α4表示資本勞動比的變動對工薪差距的影響程度。資本勞動比可能是影響高技能勞動力需求的重要因素,也是影響工薪差距的重要因素,所以預計高技術行業、中技術行業以及低技術行業的回歸系數均可能大于0。
α5表示各行業的研發強度對工薪差距的影響程度,與外商參與度FDI相似,研發強度易受行業特征影響,回歸系數可能存在三種可能:大于0、等于0或者小于0。這分別表示工薪差距擴大、無影響或者差距縮小。
2.數據說明
本文采用中國2007—2016年21個制造業細分行業數據進行實證分析,并借鑒高洪成(2012)以及盛斌(2004)的行業分類方法,進一步將制造業行業劃分為低技術行業、中技術行業和高技術行業(1)低技術產業:食品制造業、飲料制造業、造紙及紙制品業、印刷業記錄媒介的復制、石油煉焦及煉焦業、化學原料及化學制品制造業、化學纖維制造業、非金屬礦物制品業、黑色金屬冶煉業及壓延加工、有色金屬冶煉業及壓延加工、金屬制品業、儀器儀表及文化辦公用機械制造業;中技術產業:紡織業、紡織服裝鞋帽制造業、皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業、木材加工及木竹藤棕草制品業、家具制造業;高技術產業:醫藥制造業、專用設備制造業、交通運輸設備制造業、電氣機械及器材制造業、通信設備計算機及其他電子設備制造業。。
(1)被解釋變量
工薪差距。本文基于熟練勞動力需求估計法,以中國制造業各細分行業高技能勞動力平均工資與低技能勞動力平均工資之比來表示工薪差距(wagegap),計算方法參照劉鈞霆等(2020)的研究。
(2)解釋變量
出口產品質量是核心解釋變量。本模型中用Khandelwal et al.(2010)提出的“質量-調整”價格法計算各細分行業的出口產品質量(以產品替代彈性σ=7來計算行業層面的出口產品質量),原始數據來自于BACI-HS02中的2007—2016年間中國向其他國家約1915900個出口產品層面的價值和數量數據,參照劉鈞霆等(2020)的方法計算相關行業的出口量和平均出口價格,并將據此計算行業層面的平均出口價格進行價格機制檢驗。
出口份額(ex)數據以貿易強度(即行業出口額與行業總產出的比值)表示,外資參與度(FDI)用“三資企業”工業總產值與行業總產值的比值表示;研發強度(RD)以永續盤存法計算的行業R&D資本存量與行業總產出的比值表示;資本勞動比(KL)以各細分行業的資本存量與就業總人數之比進行計算。有關數據分別來自于歷年的《中國科技統計年鑒》與《中國工業統計年鑒》。由于2017年以后一些指標數據缺失,因此本文選取2007—2016年相關數據進行研究。
3.基準回歸與結果分析
對式(1)進行基準回歸,結果見表1。表1中分別代表對全樣本、低技術行業樣本、中技術行業樣本以及高技術行業樣本數據進行估計得到的結果。從全樣本數據來看,出口產品質量這一核心解釋變量的系數顯著為正,表明總體上出口產品質量提升會擴大工薪差距;中技術行業出口產品質量變量的系數在10%的水平上顯著為正,高技術行業這一變量系數在1%的水平上顯著為正,低技術行業這一變量系數不顯著,說明中高技術行業出口產品質量提升將擴大工薪差距,低技術行業出口產品質量變化對工薪差距沒有影響。綜上,不同類型行業之間表現出了明顯的行業異質性。
出口產品質量升級將增加中高技術行業高技能勞動力群體的相對需求,擴大行業內高低技能群體間的工薪差距,而出口產品質量升級往往伴隨著企業的生產成本增加、市場競爭力增強以及產品價格提高等現象,產品質量較高的企業經營績效會提高,營業利潤會大幅增加,從而提高密集使用的高技能勞動力群體的相對工資(SS效應,即產品價格效應),而通過工資激勵的方式可提高高技能勞動力的工作效率,增加收入(利潤激勵效應)。低技術行業由于技術水平偏低,出口產品質量變化相對緩慢,對工薪差距的影響不明顯。技能偏向型技術進步還可能通過作用于高技能勞動者使工薪差距擴大(陳勇 等,2020)。由于技能偏向型技術進步多發生在中高技術行業,且產品質量提升與技術進步密切相關,所以中高技術行業出口產品質量提升將擴大工薪差距。高技術行業出口產品質量的系數為0.942,中技術行業出口產品質量的系數為1.113,說明中技術行業出口產品質量提升對工薪差距擴大的邊際影響大于高技術行業,這可能與高技術行業工薪差距原本就比較大、其邊際影響相對較小有關。
從全樣本以及分行業樣本回歸結果來看,出口份額回歸系數的數值均大于1,但是都不顯著,表明出口份額不是影響工薪差距擴大的因素,這與本文前述的預期相一致。
由表1可以看出,全樣本、低技術行業和中技術行業增加利用外資將擴大行業內的工薪差距,而高技術行業增加利用外資對工薪差距沒有影響。我們認為這可能與外資的行業投向密切相關。因為外商直接投資主要集中于勞動密集型加工產業,對技術密集型產業投入比較少。外商對中低技術行業的大規模投資,這會增加行業內部高技能勞動力的相對需求,從而擴大了工薪差距。

表1 出口產品質量與工薪差距的全樣本與分行業基準回歸結果
從表1可以看出,高技術行業研發強度提高對工薪差距有顯著正向影響,低技術行業和中技術行業研發強度提高對工薪差距無影響。這可能是因為,高技術行業為了占領市場,將通過增加研發投入的方式進一步改進生產技術,從而增加對高技能勞動力的相對需求,最終導致工薪差距擴大;低技術行業和中技術行業生產技術相對落后,研發投入也相對較少,對高技能勞動力的需求不如高技術行業多,高低技能勞動力群體間的工薪差距擴大并不明顯,研發強度提升對工薪差距影響也就不顯著。
由表1 可知,資本勞動比提高將顯著擴大工薪差距。資本勞動比不斷提高的過程就是產品向資本密集乃至技術密集轉變的過程,也是對高技能勞動力需求不斷增加的過程,所以資本投入相對增加必然會帶來工薪差距的擴大。
為解決內生性以及自相關等導致的估計偏差問題,我們采用GLS法對回歸模型(1)重新進行了估計,以檢驗回歸結果的穩健性,結果如表2所示。

表2 穩健性檢驗
表2中第(1)至第(4)列分別代表對全樣本、低技術行業樣本、中技術行業樣本以及高技術行業樣本數據進行估計得到的結果。從第(1)至第(4)列的回歸結果可以看出,在控制行業層面相關變量后,估計結果與基準回歸結果基本一致,說明基準回歸結果是可靠的。也就是說,無論是全樣本還是中技術行業抑或高技術行業樣本,出口產品質量提升都擴大了行業內部的工薪差距。此外,高技術行業利用外資增減對工薪差距無顯著影響,研發強度提升對工薪差距有顯著正向影響。
為了進一步驗證結果的穩健性,本文還考察了雙向因果關系可能產生的內生性問題。一方面,出口產品質量的提升會拉大工薪差距;另一方面,工薪差距大的行業有可能吸引更多的高技能勞動流入,從而推動出口產品質量升級。為了緩解這一問題,本文選取出口產品質量滯后一期作為工具變量,采用兩階段最小二乘法重新估計了出口產品質量升級對工薪差距的影響。選取出口產品質量的滯后一期作為工具變量,既能滿足工具變量的相關性,又能滿足外生性要求。首先,從相關性來看,滯后一期的出口產品質量與當期出口產品質量相關;從外生性來看,滯后一期的出口產品質量為歷史數據,不會受到工薪差距的影響。除此之外,本文還進一步使用差分GMM方法檢驗了出口產品質量升級對工薪差距的影響,具體結果見表3。
表3第(1)列為第一階段回歸結果,F統計量大于10,且工具變量在1%顯著水平上顯著,說明工具變量對內生變量有較好的解釋能力。第(2)列為第二階段回歸結果,工具變量識別不足,Kleibergen-Paap rk LM統計量和弱工具變量檢驗Kleibergen-Paap rk Wald F統計量均在1%水平上拒絕了原假設,即不存在識別不足和弱工具變量問題,說明工具變量具有良好的性質,結論較為穩健。從第二階段的估計結果看出,出口產品質量變量系數正向顯著,表明在緩解了內生性問題后,出口產品質量升級依然拉大了工薪差距。第(3)列為差分GMM估計,結果表明,在緩解了內生性后,出口產品質量升級正向影響工薪差距。綜上可以看出,無論是兩階段最小二乘還是GMM估計法均證實了出口產品質量升級對工薪差距存在正向影響,說明前文估計結果具有較強的穩健性。

表3 內生性檢驗
在基準回歸部分,我們發現出口產品質量升級總體上對工薪差距擴大有顯著正向影響,但也存在行業差異,下文將通過產品價格機制檢驗和技能溢價機制檢驗來分析出口產品質量及其他因素是如何影響工薪差距的。
本文借鑒Haskel et al.(2001)、張明志等(2015)和喻美辭等(2019)的研究,我們構建了產品價格機制回歸模型,以檢驗出口產品質量等因素是否會對產品價格產生影響,具體如式(2)所示:
Priceit=α0+α1qualit+α2exit+α3FDIit+α4TFPit+εit
(2)
其中,被解釋變量Price表示行業出口總值和出口數量計算得出的出口產品價格,數據來源于CEPII中的BACI02數據庫;前已述及,勞動生產率會影響出口產品質量,進而影響出口產品價格,所以加入勞動生產率(TFP)變量以進行產品價格機制檢驗,以行業增加值與行業就業總人數之比來表示,數據來源于歷年《中國工業統計年鑒》和《中國勞動統計年鑒》;鑒于中國是一個對外貿易大國,出口規模變化會直接影響出口產品價格,利用外資增加將促進行業技術進步,從而影響出口產品價格,所以選取行業出口份額(ex)、外資參與度(FDI)作為解釋變量,變量含義同上。
經Hausman檢驗后,選取固定效應模型對產品價格機制進行估計,回歸結果見表4。表4結果顯示,出口產品質量對產品價格的影響存在行業異質性。其中,高技術行業出口產品質量的回歸系數顯著為正,這意味著高技術行業出口產品質量提高將提升產品價格。出現這一現象的原因可能是,高技術行業對技術水平要求比較高,面臨的國際競爭不是那么激烈,出口企業具有較大的定價自主權,因此高質量產品就可以獲得高的溢價。低技術行業出口產品質量的回歸系數在1%的水平上顯著為負,說明低技術行業出口產品質量提高反倒降低了出口產品價格。究其原因,這可能與該行業的市場結構、出口規模和勞動生產率有關。低技術行業出口規模變量和勞動生產率變量系數顯著為負,說明中國在這些產品生產上是一個大國,在低技術產品所面對的國際市場是一個接近完全競爭的市場,出口規模擴大將拉低產品價格,而隨著勞動生產率的提高,生產成本將會下降,也可以通過降價策略來占領國際市場。中技術行業出口產品質量對出口產品價格沒有影響,原因可能與貿易方式有關,即在中國這些是傳統開展加工貿易且規模較大的行業,在國際上缺乏定價權。研究結論表明,出口產品質量對出口產品價格的影響存在著行業異質性。由此驗證了假說1。
表4結果顯示,全樣本和高技術行業樣本外資參與度變量的回歸系數在1%的水平上顯著為負,低技術行業和中技術行業這一系數并不顯著,存在行業異質性。原因可能與行業特征有關,即高技術行業主要集中于電子通信、設備制造等行業,生產技術較為先進,FDI增加將有助于企業降低生產成本,從而降低產品價格。

表4 產品價格機制檢驗
在出口產品質量上,高技術行業存在正的價格效應,低技術行業存在負的價格效應,即高技術行業出口產品質量提高會提升出口產品價格;而低技術行業出口產品質量提高,反倒會降低出口產品價格。在高技術行業,隨著出口產品質量的提高,利潤會較大幅度增加,對高技能勞動力的相對需求也會增加,企業可以通過技能溢價機制以及利潤分享機制向高技能勞動力提供相對較高的工資,導致高技術行業的工薪差距會進一步擴大。
勞動力價格不僅取決于需求,還取決于供給,因此分析工薪差距時還需要考慮高技能勞動力供給對工薪差距的影響。為此,我們在基準模型的基礎上加入高技能勞動力供給變量HS,以分析高技能勞動力供給對工薪差距的影響。加入HS2這一變量是為了考察高技能勞動力供給對工薪差距的影響是否存在拐點。為此設定如下計量模型:
(3)
式(3)中,HS是表示高技能勞動力供給的變量,由各行業科技活動人員數與行業總就業人數之比作為衡量指標,數據來源于《中國科技統計年鑒》,其它變量的含義同上。
經Hausman檢驗后,選取固定效應模型對勞動力供求與技能溢價機制進行估計。從表5可以看出,全樣本、中技術行業以及高技術行業的出口產品質量變量系數顯著為正,表明全樣本和中高技術行業出口產品質量升級對技能溢價提升效果非常顯著,即出口產品質量升級將促使中高技術行業增加對高技能勞動力的相對需求,從而擴大工薪差距。重要解釋變量高技能勞動力供給變量HS的回歸系數均顯著為正,其二次項HS2系數均顯著為負,表明工薪差距與高技能勞動力供給之間存在倒“U”形的關系,即工薪差距呈現先擴大后縮小的變動趨勢,由此驗證了假說1和假說2。這可能是因為:在數量相對較少時,高技能勞動力會獲得技能溢價,加之高技能勞動力通常具有較高的人力資本專用性、工作效率和保留價值,這使得高技能勞動力可以獲得較高的技能溢價工資(劉鈞霆 等,2020)。隨著高技能勞動力供給的增加,邊際產出會下降,工薪差距也會隨之下降。
FDI的回歸系數均顯著為正,表明利用外資增加將通過技能溢價顯著擴大工薪差距,但中低技術行業利用外資擴大工薪差距的邊際影響明顯大于高技術行業。研發投入強度與資本勞動比的回歸系數均顯著為正,表明研發投入增加和資本勞動比提高將顯著擴大工薪差距。

表5 全樣本與分行業的技能溢價機制檢驗回歸結果
綜上,我們得出如下結論:工薪差距與高技能勞動力供給之間存在倒“U”形的關系,即工薪差距會隨著高技能勞動力供給的增加而呈現先擴大后縮小的趨勢:從短期來看,高技能勞動力供給增加將推動出口企業改進生產技術,提高生產效率和出口產品質量,增加企業利潤,提高高技能勞動力收入,從而擴大工薪差距;長期來看,隨著高技能勞動力供給數量的持續增加,從而出現邊際報酬遞減效應,高技能勞動力的平均工資將會有所下降,工薪差距縮小。
本文將21個制造業細分行業劃分為低技術行業、中技術行業與高技術行業,運用2007—2016年制造業行業的面板數據,實證檢驗了行業異質性視角下出口產品質量對工薪差距的影響及其影響機理,得出如下研究結論:第一,從總體來看,出口產品質量提升、研發投入增加、資本勞動比提高以及利用外資增加均擴大了工薪差距,出口份額增加對工薪差距沒有影響;第二,出口產品質量對工薪差距的影響具有行業異質性,中高技術行業的出口產品質量提高將擴大工薪差距,低技術行業出口產品質量變化對工薪差距沒有影響;第三,分行業來看,低中高技術行業的出口份額對工薪差距沒有影響,資本勞動比提高將會擴大工薪差距,高技術行業研發投入增加會擴大工薪差距,中技術行業利用外資增加也會擴大工薪差距;第四,總體來看,出口產品質量提高將提升出口產品價格,但出口產品質量對產品價格的影響存在行業異質性,其中,高技術行業出口產品質量提高將提升產品價格,低技術行業出口產品質量提高將降低出口產品價格,中技術行業出口產品質量對出口產品價格沒有影響;第五,工薪差距與高技能勞動力供給之間存在倒“U”形的關系。
針對上述結論,我們提出如下建議:
第一,要增加研發投入,通過完善知識產權保護制度以鼓勵科技創新,通過研發補貼和稅收減免來降低企業研發成本,進而提高產品質量和國際競爭力,擴大高技術產品出口規模,以實現對外貿易高質量發展。
第二,要增加人力資本投資,增加高技術勞動力供給。一方面,應該加強對低技能勞動力群體的勞動技能培訓,提升整體人力資本水平和勞動生產率,從而提高出口產品質量、產品國際競爭力以及工資議價能力,進而縮小工薪差距;另一方面,要通過產學研相結合來培育高端勞動要素市場,實現高端勞動要素培育、出口產品質量升級與工薪差距縮小的長期良性互動。特別是在建設開放的國內國際雙循環新發展格局背景下,要增加高技能勞動力供給,以此促進產業鏈向中高端攀升,避免中國制造業在現有全球價值鏈體系中陷入嵌入遭低端鎖定、攀升被圍追堵截等多重困境,推動中國經濟高質量發展。