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民用飛機(jī)組合導(dǎo)航實(shí)際導(dǎo)航性能計算方法研究

2021-03-04 22:53:38錢曉俊
科學(xué)與財富 2021年26期

關(guān)鍵詞:民用飛機(jī);組合導(dǎo)航;實(shí)際導(dǎo)航性能

引言:伴隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用和普及,社會生活出現(xiàn)了方方面面的變化,空中交通更加便捷,想要進(jìn)一步帶動空域利用率的提高,則需要不斷提高導(dǎo)航性能。

一、組合導(dǎo)航架構(gòu)和數(shù)學(xué)模型

(一)組合導(dǎo)航架構(gòu)

本文從民用飛機(jī)的視角出發(fā),基于組合導(dǎo)航的卡爾曼濾波器誤差協(xié)方差矩陣,對民用飛機(jī)實(shí)際導(dǎo)航性能進(jìn)行系統(tǒng)計算和分析。事實(shí)上,在民用飛機(jī)日常運(yùn)行管理過程中,能夠直接通過計算機(jī),充分整合DME、GPS等多種數(shù)據(jù)信息,充分發(fā)揮傳感器的作用,實(shí)現(xiàn)組合導(dǎo)航的作用效果,促使導(dǎo)航信息更加準(zhǔn)確可靠。對于組合導(dǎo)航系統(tǒng),一共設(shè)置兩臺飛行管理計算機(jī),計算機(jī)相互交互、傳遞信息,先后按照慣性/GPS、慣性/DME/DME、慣性/VOR/DME完成整個組合導(dǎo)航的過程[1]。

(二)數(shù)學(xué)模型

1.慣導(dǎo) /GPS 組合導(dǎo)航數(shù)學(xué)模型

對于慣導(dǎo) /GPS 組合導(dǎo)航數(shù)學(xué)模型,往往可以將狀態(tài)空間模型設(shè)置為以下兩種公式表達(dá)。第一種狀態(tài)空間模型則為:

XINS/GPS=FINS/GPSXINS/GPS+GINS/GPSW

此種慣導(dǎo) /GPS 組合導(dǎo)航狀態(tài)空間模型屬于慣導(dǎo) /GPS 組合狀態(tài)方程的一種,其中,對于XINS/GPS,表達(dá)內(nèi)容多元,不僅可以用于表示經(jīng)緯度誤差、高度誤差和速度誤差,還可以用于表示各個方向的平臺誤差角和機(jī)體三軸的加速度計偏置。此外,W、GINS/GPS、FINS/GPS分別用于表示系統(tǒng)噪聲、系統(tǒng)噪聲矩陣以及狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。

第二種狀態(tài)空間模型則表示為:

ZINS/GPS=HINS/GPSXINS/GPS+VINS/GPS

此種慣導(dǎo) /GPS 組合導(dǎo)航狀態(tài)空間模型屬于慣導(dǎo) /GPS 組合量測方程的一種,其中ZINS/GPS則用于表示具體的量測值,在具體計算時,則需要將慣導(dǎo)的經(jīng)緯度等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合計算,并將其和GPS經(jīng)緯度、高度等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合計算,獲取得到六維列向量。此外,VINS/GPS、HINS/GPS分別用于表示量測噪聲、量測矩陣。

2.慣導(dǎo) /DME/DME 組合導(dǎo)航數(shù)學(xué)模型

對于慣導(dǎo) /DME/DME 組合導(dǎo)航數(shù)學(xué)模型,往往可以將狀態(tài)空間模型設(shè)置為以下兩種組合狀態(tài)方程。其中,第一種狀態(tài)空間模型則表示為:

XINS/DME/DME=FINS/DME/DMEXINS/DME/DME+GINS/DME/DME

此種慣導(dǎo)/DME/DME 組合導(dǎo)航狀態(tài)空間模型屬于慣導(dǎo)/DME/DME組合狀態(tài)方程的一種,其中XINS/DME/DME不僅能夠用于表示經(jīng)緯度誤差、高度誤差以及東西向的速度誤差,還可以用于表示不同方向的平臺誤差角以及機(jī)體三軸的加速度計偏置情況,并且,XINS/DME/DME還可以通過分別就DME1、DME2進(jìn)行距離誤差常值的計算。此外,W、GINS/DME/DME、FINS/DME/DME分別用于表示系統(tǒng)噪聲、系統(tǒng)噪聲矩陣以及狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。

第二種狀態(tài)空間模型則表示為:

ZINS/DME/DME=HINS/DME/DMEXINS/DME/DME+VINS/DME/DME

此種慣導(dǎo)/DME/DME 組合導(dǎo)航狀態(tài)空間模型屬于經(jīng)過線性化處理的慣導(dǎo)/DME/DME組合量測方程的一種,其中ZINS/DME/DME則用于表示量測值的大小。具體來講,對于量測值的計算,需要從位置層面進(jìn)行綜合分析,不僅需要分析慣導(dǎo)計算的位置,還需要就兩個DME導(dǎo)航臺的位置,對民用飛機(jī)和DME臺之間的距離,具體展開計算和分析,獲取得到計算結(jié)果[2]。

3.卡爾曼濾波

采用卡爾曼濾波算法,則可以基于算法估計結(jié)果,不斷修正導(dǎo)航數(shù)據(jù)。其中,基于慣導(dǎo)/GPS組合,則可以將狀態(tài)空間模型設(shè)置為以下公式:

XINS/GPS(k)=φINS/GPS(k,k-1)XINS/GPS(k-1)+VINS/GPS(k-1)W(k-1)

二、實(shí)際導(dǎo)航性能計算

本文采用誤差協(xié)方差矩陣對實(shí)際導(dǎo)航性能進(jìn)行計算,最終獲取得到位置誤差協(xié)方差矩陣,并將其進(jìn)行單位元素轉(zhuǎn)化,進(jìn)行矩陣對角化計算。最終獲取得到實(shí)際導(dǎo)航性能誤差圓半徑,對于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 (0,1) N的95%分位點(diǎn)則可以直接用Zp表示,最終獲取得到Zp=1.64521。? ?

三、結(jié)論

綜上所述,對民用飛機(jī)組合導(dǎo)航實(shí)際導(dǎo)航性能計算方法展開分析具有至關(guān)重要的意義。本文從組合導(dǎo)航卡爾曼濾波誤差協(xié)方差矩陣展開導(dǎo)航性能的計算分析,整體操作簡單,可行性較好,具有一定的實(shí)用價值。為了更好地推動航空事業(yè)發(fā)展,今后也應(yīng)當(dāng)不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)研究,從而獲取得到更加精確的導(dǎo)航性能。

參考文獻(xiàn):

[1]楊立海,張家鵬.某型直升機(jī)組合導(dǎo)航系統(tǒng)故障分析與排除[J].航空維修與工程,2021(09):105-107.

[2]袁珊,萬游,孟佳杰,等.一種基于VINS/FINS組合導(dǎo)航方法[J].南京師范大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版),2021,21(03):42-48.

作者簡介:

錢曉俊(1985年7月),男,上海人,本科,助理工程師,航空電子方向.

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