吳迪
過去的2020年,紡織行業面對前所未有的疫情影響和外部環境壓力,在復工復產轉產中表現突出,保持了穩步回升的態勢。行業的信息化建設加快推進,智能制造、工業互聯網在多個領域取得重要成果,大數據、人工智能等新一代信息技術應用走向深化,在新形勢下發揮了明顯的引領優勢,突顯出廣泛的應用前景。
信息化在疫情期間發揮重要作用
2020年突如其來的新冠肺炎疫情對紡織工業無疑是一次綜合考驗。尤其是第一季度,一些紡織企業走在防控疫情第一線,口罩、防護服生產一直開足馬力,全力投入。在疫情防控取得階段性成果,全面復工復產逐步提上日程。在這一過程中,信息化發揮了關鍵性作用。
特別是近年來紡織企業采取的“機器換人”措施,為應對復工復產員工不足、勞動力短缺創造了條件;紡織裝備制造企業已經形成一定的遠程運維服務能力,即通過互聯網開展遠程故障診斷與咨詢、專業維修等服務功能,有效緩解了人員出差不便的問題;供應鏈管理系統、客戶關系管理系統的建立,可以及時調整和重建因疫情出現問題的供應鏈,保證原料供應和產品銷售可以正常運轉。
新形勢下,各級政府部門為深化落實產業政策,加快新動能引領,加大了對智能制造、工業互聯網項目的支持力度,2020年紡織行業在多個領域獲得了支持。
國家智能工廠技術改造項目共支持紡織行業項目23項,包括安徽華茂、江蘇大生、山東康平納、福建華宇、愉悅家紡等排頭兵企業;智能制造系統解決方案供應商中,北自所、賽特環球、杭州開源、寧波圣瑞思等技術開發商入選;在工業互聯網重點領域創新發展平臺招標中,紡織信息中心牽頭的項目組中標;國家中小企業公共服務示范平臺評選結果公布,中紡協(北京)檢測公司、上海七彩云等平臺位列其中。
智能化在紡織各環節均有突出表現
近年來,棉紡織行業信息化水平不斷提升,尤其在智能化紡紗環節,在整個紡織信息化中表現突出,無錫一棉、山東華興、江蘇大生、安徽華茂、武漢裕大華等一批大型企業走在了行業前列。
2020年,魏橋集團與東華大學合作完成了智能紡紗工廠項目,分兩期建設了智能化全流程紡紗生產線,構建了大數據平臺,支撐先進的裝備體系,創新開發了無縫化纖維區域物流系統、全流程在線監測監控系統和智能化運行與供應鏈管理,進一步完善了國內前期智能化紡紗系統,實現了智能紡紗工廠的示范。
同時,服裝智能制造發展速度明顯加快,已初步形成了包含測體、設計、試衣、加工的自動化生產流程及檢驗、儲運、信息追溯、門店管理等在內的信息化集成管理體系。
海瀾之家的智能裁剪系統實現了面向服裝個性化定制和團體定制的大規模二次精準裁剪方案,其中由智能化裁床、投影系統等輔助裝置組成的數字化光影復合裁剪系統,根據投影角度和不同面料層厚模型對投影光進行補正,實現不同款式,不同批量訂單的混合裁剪。系統滿足了年產500萬件的個性化定制的需求,對于提高服裝大規模個性化定制水平作用顯著。
實際上,印染行業的智能化設備和技術對于提高紡織品面料的質量、檔次和附加值,提高我國紡織品國際競爭力有著關鍵性作用,在此領域,也取得了一系列進展。
常州宏大公司推出了新型智能在線克重儀,實現了克重實時在線精準測量,及落布門幅的在線檢測,解決了行業內人工刻盤稱重存在的問題,幫助企業確保產品質量,降低生產過程損耗,與密度檢測自動超喂控制系統配套構建了閉環目標克重控制,可以支撐印染全流程實現智能制造;杭州開源公司牽頭的智能制造綜合標準化項目“染整智能設備與制造系統間互聯互通及互操作標準研究與試驗驗證”2020年10月通過驗收。項目既能用于新印染廠建設,也能用于老廠改造。
強化智能制造“助推器”作用
2020年底發布的《中國制造業重點領域技術創新綠皮書—技術路線圖(2019)》指出,預計到2025年,通信、軌道交通、輸變電、紡織、家電五個行業將整體步入世界領先行列,成為技術創新的引導者。這也明確了“十四五”期間紡織信息化的新目標,就是推動整個紡織工業核心創新能力的提升,發揮高端引領作用。
當下,智能制造在紡織行業已經形成許多試點示范,在降低人工依賴,提升生產效率和產品質量,優化產業鏈、供應鏈配置水平等方面發揮了優勢。新形勢下,要重點培育試點示范企業,推廣大規模個性化定制,加快服務型制造轉型步伐,開展數字車間、智能工廠的建設,推動企業的智能化升級。
一是大力研發智能制造關鍵技術,針對智能制造流程中關鍵技術裝備、智能化車間/工廠、智能服務的開發和應用,突破大數據、人工智能、工業機器人、區塊鏈等一批關鍵共性技術,研發形成重大科技成果,提高我國紡織智能制造自主創新水平。
二是著力提高面向各個行業的智能制造的產業化水平,推動裝備、自動化、軟件、信息技術等不同領域企業協同創新,推動紡織產業鏈各環節企業分工協作、共同發展,逐步形成紡織各個領域龍頭企業先行推進、一大批定位于細分領域的“專精特”企業深度參與的智能制造發展生態。
同時,紡織行業2021年的工業互聯網融合應用,要面向重點領域打造與行業特點緊密結合的工業互聯網整體解決方案,建設和完善工業互聯網技術支撐體系。