云計算技術在計算機數據處理中的應用

韓輝

（中石油長城鉆探公司 北京市 100101）

我國云計算市場規模持續性呈穩定增長態勢，2019年云計算市場自身規模超過1334 億元，共有云市場規模超過689 億元，相較于2018年其實際增長57.6%，預計至2023年市場整體規模將超過2300 億元。國內云計算市場2019年規模占GDP 比例為0.13%，其未來發展潛力較大，隨著互聯網不斷普及，經濟持續性增長，云計算技術應運而生。以互聯網為核心媒介，充分依托分布式、虛擬化計算，充分將資源做好分類及整合，用戶可結合自身實際需求按照資源進行付費，成為當下IT 產業關鍵革命節點。云計算技術用于數據處理中，可保證數據安全性同時，提高數據處理效率，為實現數據處理高效化奠定良好的基礎。

1 云計算技術特征及其服務方式

1.1 云計算技術特征

充分以互聯網作為核心基礎，云計算平臺可吻合計算機及其相關網絡設備數據存儲基本需求，云計算技術的產生，可顯著提升數據處理效率，具有較強的先進性，更是當下信息時代發展的主趨，其自身技術特征體現在以下幾方面：

（1）動態化特征。作為當下實現共享目標的網格服務模式，云計算最為顯著的特征為資源實現動態化配置，可最大限度允許用戶結合自身實際需求，靈活性選取配置相應的虛擬資源，促使資源提供更具靈活性。云計算可在運行過程中擴展資源，為其提供的服務具有無限的特性。

（2）自動化特點。應用云計算技術用戶無需與其中供應商進行交互，便可直接性獲取訪問實際所需資源，此類資源交由云計算自行提供，也涵蓋服務說明、目錄，用戶可靈活性選取相應的服務。

（3）量化特征。云計算技術可允許以用戶需求合理配置資源，并充分依托測量實際系統，促使其可受益于與云計算相關的服務，基本前提為用戶支付相應的費用。

（4）靈活性及可靠性。云計算技術可憑借自身虛擬化的特征，處于短周期內快速完成相應模型構建，并結合用戶實際所需靈活性增加或釋放資源，為用戶提供相應的的使用周期。云計算充分依托多個節點為用戶提供良好的服務，且處于運行過程中基于互聯網平臺，計算和數據存儲分布處于節點間，若其中一個節點存在問題，可及時配置新節點為用戶提供服務。

1.2 云計算技術的服務方式

從云計算技術興起憑借自身核心優勢，成為當下人們關注的焦點，且獲取高速發展，云計算技術服務主要包含多個層次，不同層次內為用戶提供的服務不盡相同，需充分結合實際狀況，合理化選取相應的服務方式。其主要包含軟件即服務、平臺即為服務、信息即服務，軟件服務提供供應商應用軟件統一化部署于自身服務器上，用戶結合自身實際需求依托互聯網向廠商訂購應用軟件服務，服務提供商結合用戶自身所確定的標準，即軟件數量、時間長短，且通過瀏覽器向客戶提供軟件的基本模式。此類服務關鍵模式最為典型的優勢是用戶無需處于傳統模式上耗損大量資金處于各方面，僅需支出相應的服務費用即可，充分依托互聯網便可享受相應的服務。表1 為全球云服務市場規模估測。

表1：全球云服務市場規模估測

2 計算機數據處理中云計算關鍵技術

為保證計算機數據處理中云計算技術自身作用發揮，需充分結合實際狀況不斷掌握云計算關鍵技術，掌握其關鍵技術特征，為后續靈活性、合理化應用奠定良好的基礎，當下計算機數據處理中云計算關鍵技術體現在以下幾方面：

（1）數據挖掘技術。數據挖掘技術主要是從海量網絡數據資源內，短周期內確定自身實際所需數據信息技術，該技術主要是對網絡原有數據資源實際深度做好開發和加工處理。當下針對局域網內部計算機數據信息處理，充分以海量化、復雜程度高等為基礎著力點，對其內部具有高價值、聯動性內容展開挖掘，主要包含數據收集匯總、預處理、變換等流程，最大限度依托數據挖掘技術自身強有力的運算、篩選等能力，方可從數據庫內探索更有價值的數據資源，將其提取至相應的存儲庫內做好管理[1]。

（2）分布式計算技術。分布式計算技術涵蓋多個技術內容，其最為關鍵的便是將原有復雜的數據處理問題，靈活性分解為多個并行處理實際應用服務，處于計算機虛擬化實際硬件資源中，從本質層面完成多種數據資源處理任務的目標。該虛擬化系統聯合信息處理過程中，正常狀況下其內部存在多個節點，不同節點實際承擔的數據處理合理化分別配置給虛擬機，針對數據批量化處理效率及質量較高，多適用于線程數據信息處理中。

大腸桿菌腸炎 （敗血型、產腸毒性）的犢牛，多發生于出生后2～3天急性病例，大腸桿菌經腸道進入血液，引起急性敗血癥。主要臨床表現出精神萎靡，無食欲，嚴重脫水，肌肉無力，繼而昏迷臥地不起，如治療不及時一天內死亡，體溫偏高或者正常。有時無任何臨床癥狀突然死亡，發病急病程短。這種類型今年在某養殖場表現最為突出，發病率占20%，死亡率42.8%。

（3）HDFS 存儲技術。HDFS 云計算數據存儲文件系統，主要是以分布式形式充分對數據做好存儲，該系統內部涵蓋多種數據管理實際節點、存儲節點，最為關鍵的整體架構中心服務器為Namenode，處于客戶端自身數據文件實際訪問過程中，主要依托該服務管理系統高效、靈活做好數據信息控制。且HDFS 云計算存儲系統底層，會自動化實現分割已創建的目錄文件，形成有助于實際存儲的數據文件，以此進一步完成不同數據資源的可靠性處理與存儲。

3 云計算技術在計算機數據處理中的應用

3.1 云計算技術在計算機數據處理中應用流程分析

云計算技術處于計算機數據處理應用中，只有保證其嚴格依照相關規范、流程實施，方可促使各環節數據處理工作更具高效化，涵蓋以下幾方面：

（1）數據采集。基于當下云計算技術自身海量數據處理系統，一般涵蓋多方面實際數據模塊，不同模塊自身實際功能存在較大差異性，其中數據信息采集模塊多用于局域網內部海量計算機數據信息、文檔信息采集，當下處于不同企業數據資源采集方面，其內部涵蓋多元化的數據信息，針對海量臨時文件信息、日志信息等實際匯總收集，需最大限度保證信息來源的精準性及可靠性。

（2）數據處理。待數據信息采集完成之后，需及時對網絡計算機內部存儲的實際數據資源做好處理，可結合實際狀況布設相應的時間系數、負荷系數等，待大量數據信息持續性上傳至云服務平臺之后，其處于虛擬化資源池內部存儲時間較長，分別設定不同時間的等級，逐一對其內部信息做好有效處理。

（3）虛擬化資源任務調度。云計算自身任務調度實際流程，主要需將多個任務目標靈活性調度于多個系統內開展執行。云計算數據處理動態異構性，處于實際目標函數下虛擬化任務資源調度。

（4）數據分析。控制器接收相應的數據分析模塊傳輸信號之后，控制器與內部相應的指示燈構建完整的通信通道，控制指示燈便開展靈活性閃爍，從實際控制讀取模塊內部高效化提取相應的數據開展處理，存在云服務器、存儲器等實際占比，最終將不同類別的硬件實際占用率自身均變化數值實現量化，將其與虛擬化資源配置的相應的數值做好比較，獲取數據處理過程中，客觀、完整的保證云計算技術應用可靠性[2]。

3.2 云計算技術在計算機數據處理中的應用策略

云計算技術實際應用過程中，數據處理目標的達成最為關鍵的便是以互聯網為媒介，但從當下實踐應用現狀展開分析，計算機內部網絡缺少相應的漏洞風險，易產生各類風險問題，如計算機內部存在相應的黑客入侵及病毒威脅，促使數據發生丟失和損傷。此種狀況下，針對此類信息質量缺陷，云安全理念應運而生，云計算技術在不斷實踐中升級更新，云安全自身實際概念可從本質減少網絡內產生的安全風險和漏洞，促使各方面安全處理數據。積極將云計算技術、云安全深層次融合，可從本質層面提高數據安全性、高效性，用戶可充分依托云計算平臺，如此形成一個完整的數據庫，內部涵蓋更具可靠性的信息。從安全風險估測方面分析，隨著用戶實際應用數量的增加，云計算技術可進一步消除各類數據安全隱患，增強數據庫自身操作可靠性、穩定性。云計算技術在數據實際安全傳輸中應用凸顯在以下幾方面：

（1）安全問題。處理數據整個流程較多，且內容具有一定的復雜性，客戶端需登錄云計算技術平臺，結合平臺給出的相應指令技術開展各環節操作。需強調的是，正式應用該平臺過程中，需輸入正確的驗證信息，系統可自行以權限為基準點合理化區分實際用戶。代碼和平臺可提供相應的應用條件，可實現用戶靈活性完成數據傳輸任務目標，促使平臺可全面保證傳輸工作實施的可靠性、安全性。

（2）雙重身份驗證技術。具體而言，用戶終端輸入正確的密碼之后，系統平臺內將啟動雙重認證，聯動驗證碼輸入開展用戶二次身份認證，從源頭提高數據傳輸自身的穩定性、安全性。可第一時間將驗證碼發送至用戶端手機，要求用戶在平臺系統內指定部位輸入，為后續數據持續性傳輸提供便捷性，如此可進一步避免其他用戶訪問。驗證代碼內部模式存在較大的差異性，自身擁有較強的針對性、專項性，除客戶端之外，其他用戶難以獲取相應的驗證碼[3]。

（3）登錄實際位置信息。用戶正式傳輸數據信息過程中，計算機內部可精準性辨識實際位置的確認，若存在外部人員惡意進行進攻，系統內部無法保證用戶數據處理的安全性及可靠性。為從源頭解決該困境，可自身啟動云計算技術的數據處理函數，從本質解決該平臺問題，助力隱藏實際登錄相關信息，確保網絡內部其他人員不會輕易掌握實際位置信息。對于外部人員嘗試通過申請賬戶的狀況，云計算技術平臺可處于短周期內及時向個人用戶發送郵件給予提醒，并精準性警示存在入侵的風險，促使用戶可拒絕其他用戶登錄行為，保證用戶數據和賬戶信息的安全性。

3.2.2 提供數據處理服務平臺

云計算技術為計算機數據處理提供完整、高效的平臺，用戶可充分對相關數據資源進行自行下載或在線利用，充分可對信息做好篩選合理化選取自身所需數據信息，實現有效的操作和計算達成目標。云計算技術憑借自身優勢特征，基于網絡助力下，用戶可不斷構建相應的計算架構，促使計算機開展數據處理更具流暢性、可靠性，促使其成為高效的數據處理服務平臺，其實際平臺見圖1。正常狀況下云計算技術包含兩大服務類別，即PAAS 平臺架構級別服務、IAAS 服務基礎設施平臺，前者主要結合開發實際環境和云計算技術相吻合的服務器作為用戶自身實現服務的基礎；后者多以結合多元化基礎設施，為廣大用戶提供各方面服務[4]。

圖1：云服務平臺操作模式

4 結束語

隨著當下信息呈爆發式增長，云計算技術融入計算機數據處理中，可顯著提高數據處理的便捷性，最大限度發揮云計算技術處理數據高效化、便捷性，從本質層面提高計算數據處理有效性。應積極掌握其未來發展趨勢，持續性有針對性、有計劃做好開發，保證數據處理中應用云計算技術成效較佳。