大數據背景下人工智能在網絡技術中的應用分析

◆高紅軍

大數據背景下人工智能在網絡技術中的應用分析

◆高紅軍

（遼寧廣播電視大學丹東分校 遼寧 118000）

隨著信息技術的發展，大數據時代已經到來，在此背景下，計算機技術的應用領域也越來越廣泛，給人們的生產生活帶來了諸多便利。并且在計算機技術高速發展的過程中，誕生了人工智能技術，人工智能技術從出現到現在已經經歷了很長時間的發展，具有諸多優勢，能夠運用到計算機技術當中并帶來全新的改變。在大數據的輔助下，人工智能技術在網絡技術中的應用能夠拓展到很多方面，本文將對大數據以及人工智能的特點涵義進行闡述，分析大數據時代人工智能技術在計算機網絡中應用的意義，并探討一些現存的或者即將問世的應用模式，通過以上分析來讓讀者了解大數據時代人工智能的定位。

大數據；人工智能；網絡技術

在大數據發展背景下，計算機網絡技術已經應用到我們生產生活的各個領域，并且不斷改變著人們的生活方式與工作方式。對于在信息時代發展洪流中產生的人工智能來說，它能夠被看作是傳統計算機技術在網絡信息技術下的產物。如果合理地將人工智能技術應用到網絡信息技術中，能夠有效地解決一些網絡信息的數據處理問題，并且能夠保證整個計算機的安全。合理科學的應用好人工智能的優勢，將其的作用在計算機網絡技術中充分發揮出來不僅能夠提升企業整體的技術水平與工作效率，還滿足當下對高新技術的需求問題。

1 大數據與人工智能概述

1.1 大數據

大數據從本質上來說是大量數據的集合，但并不能在短時間內得出一種處理問題的方法。海量的數據，雖然本身是雜亂沒有章法的，但在專業方法的處理下，這些數據能夠為生產生活提供分析與幫助。大數據的特征是大量、多樣、低價值密度、高速以及真實。以英文首字母來說便是俗稱的5V特征。其中，大量的含義是信息量大，不論是收集、儲存還是加工的數據量都是最少以PB為單位的。多樣的意思是數據來源與類別的多樣，數據可以來自各行各業，可以是各種形式，音頻、圖片、文字等都可以作為分析數據。低價值密度講的是雖然數據規模是海量的但能夠被加以應用的數據量卻是極少數，因此價值密度低，在數據暴漲的年代如何在海量的數據中尋找到有價值的數據是亟待解決的問題。高速意味著面對海量數據時仍能保證高速的篩選，分析信息的能力。真實性意味著擁有巨量數據來源的大數據得出的結論是十分可靠的。

1.2 人工智能技術

對于人工智能的解釋能夠簡述為計算機模擬人的思維去工作。我們知道在生產生活中存在很多高危工作，對于這些危險度較高的工作可以交給人工智能去完成，既能夠保證工作人員的安全也彰顯了人工智能高效的工作特點。人工智能的工作原理是模仿人的思維，并在信息和工作處理的過程中轉變思維，進而滿足人類信息處理想要得到的結果。

將人工智能與傳統的信息技術相比，其運行模式與傳統方法大不相同，人工智能的技術顯得更加人性化且具有鮮明的特色。人工智能具有的特點有網絡穩定性比較強，能夠實現動態化的輸出和升級系統；人工智能還可以與大數據相結合達到海量的數據支撐，對于海量數據的處理效率也更高。

2 大數據時代人工智能在計算機網絡中應用的意義

2.1 確保大數據處理技術及應用的安全性

根據目前的行業現狀以及發展的趨勢可以分析，如今計算機網絡通信技術已經應用到信息產業的各個領域當中，并且發揮著重要的作用。由于信息技術的影響，人類社會生產生活中產生的需要及時進行處理分析的數據類型和數量正處于一種暴漲的情形，在這種趨勢下大數據技術應運而生。通過系統挖掘、分析梳理和整合不同行業的相關數據，能夠為不同企業帶來有效的技術啟示與業務幫助。過去收集與處理信息的方式比較落后，但當大數據技術來臨之后傳統的信息處理模式受到了沖擊，無法對海量數據處理時的安全性需要得到保障，人工智能技術的出現完美規避了各種人為的信息泄露問題，提高了數據處理的安全性。

2.2 提高人工神經網絡的智能性

大數據時代，人工智能在計算機網絡技術中應用最廣泛的是神經網絡，這種技術是根據人的大腦機制以及思維模式進行操作的。在神經網絡中，當對數據進行比較基礎的處理與操作時，這種技術擁有較高的容錯率，它能夠兼容并儲存大量不同的信息。人工神經網絡具有的另一項特點就是具有學習性，當面對從來沒有遇到過的新型操作環境時能夠快速適應變化的環境，并從中學習相應的操作模式，這種能力應對現階段變化多端的網絡環境十分得心應手，并能夠達到對復雜的環境進行全方位、全天候監控和管理的水平。在計算機網絡的安全維護以及各種實際應用中，人工神經網絡都發揮出重要的作用。

2.3 提高計算機網絡信息安全管理水平

網絡世界是一個開放的虛擬世界，而且不是完全安全的，對于網絡的安全防護工作方面，人工智能能夠針對反垃圾郵件系統、防火墻、入侵檢測系統等方面進行優化，并設立網絡安全防護網。其中對于反垃圾郵件方面，人工智能能夠在垃圾郵件進入網絡之前就對其進行掃描、檢測、分類，將垃圾郵件在網絡中傳播的源頭阻斷。對于防火墻來說，人工智能的引入使其更加智能化，并能夠對更多不同的信息進行辨別處理，網絡安全管理的水平得到提高，大幅減小了病毒入侵計算機的概率。

3 人工智能在計算機網絡技術應用中的實際技術策略

3.1 人工智能在網絡安全防御上的應用

人工智能技術雖然模仿人腦工作，但在現代科學技術的影響下，它在某些方面的功能甚至超越了人腦。如果將人工智能技術與計算機網絡安全環境的維護結合起來，就能夠從可行性的角度來進行信息的設計與完善。人工智能能夠結合網絡環境的實際情況對簡單問題進行優化處理，能夠提升網絡安全防御的效率，并且能夠從多種非線性角度進行防御工作。

3.2 在垃圾郵件安全防御上的應用

隨著信息技術的進步，不少商家、企業都把目光轉向了線上，從前的小廣告、垃圾短信也隨之演變為垃圾郵件的形式，不斷對用戶進行騷擾，廣大人民深受其影響并對此十分憎惡。另外，還有的用戶會在受到入侵之后收到被偽裝的垃圾郵件，這種情況的出現會給用戶造成不同程度的經濟損失。人工智能技術的引入能夠通過發垃圾郵件系統的事實檢測功能進行相關報告的分析研究，從而保證智能系統的升級，提升系統安全性。

3.3 在網絡防火墻中的應用

在大數據背景下，防火墻的重要性被凸顯出來，成為計算機網絡技術不可或缺的一部分，它能夠抵御外界進行的非法訪問，避免非法入侵造成信息泄露。在人工智能技術引進之后，防火墻的功能能夠得到進一步的強化，人工智能技術能夠從外部網絡以及軟硬件設備方面實現智能化發展，而從網絡通信的角度上來講，加強綜合運行能力，提升網絡安全水平能夠保證系統準確辨識隱藏的各種風險，加強網絡防御能力。

3.4 在入侵檢測中的應用

入侵檢測軟件具有很強的網絡空間防御能力。它的防御模式是預先在計算機系統中安裝軟件來抵御非法入侵，這樣能夠顯著降低病毒入侵的成功概率。如果將人工智能技術將入侵檢測系統相結合的話，能夠十分有效地提升檢測能力，還能加強計算機的運行速度。兩者融合較好的話還能夠避免自身信息被盜取。

3.5 人工智能技術在數據收集和分析的應用

計算機網絡處理技術以及各種數據采集和信息分析技術也能夠在人工智能中得到廣泛的應用。當今不僅僅是現代計算機應用網絡數據信息處理技術快速發展的時代，同時也是網絡大數據快速發展的時代，那么在這個時代出現的海量數據就需要采取一定的技術進行分析處理。對海量信息進行分析處理的過程中，首要任務就是怎樣做好實時收集和綜合分析不斷涌現出來的海量數據，并從海量的信息中挖掘出有價值的信息，對這些有用信息進行分類和提取，這種處理模式是當今計算機網絡技術必須具備的能力。在對企業信息進行處理的過程中，人工智能數據處理技術能夠對多樣的信息進行分類、提取、收集，這對企業的數據處理工作具有十分重要的意義，對處理效率的提高與處理信息準確性的提高具有很大幫助。

3.6 人工智能在軟件及硬件升級中的應用

人工智能技術還能夠應用到計算機的硬件以及軟件的升級維護工作當中。在計算機網絡技術發展進步的過程中，一成不變的成分是技術的實施都是依賴于電子計算機的。而計算機的運行以及各種功能的實現都離不開軟硬件的支持。而縱觀計算機的發展歷史，可以看出，計算機在完善的過程中實際上是其軟硬件逐步升級進步的過程。對于計算機軟硬件的升級維護工作，人工智能技術的應用能夠對軟硬件升級維護起到至關重要的作用。某些企業在進行軟硬件的分析和升級工作中，會利用人工智能對軟件升級過程中的相應狀態進行識別和分析。在企業的軟件升級之后，人工智能系統還會向仍然使用舊系統的用戶推送更新后的軟件。

3.7 人工智能在網絡資源共享中的利用

網絡世界是一個開放的環境，各行各業各個領域都能夠在這個開放環境中自由分享信息。這就造就了網絡平臺中豐富的網絡資源，針對如此豐富的資源信息，如何實現互聯以及資源共享就成為現代計算機網絡通信技術中一個比較重要的研究課題。在移動手機通信網絡共享資源信息共享系統應用的過程中，利用人工智能能夠實現對手機網絡共享資源信息共享系統的信息管理與分析，促進網絡共享信息的準確性與共享的普及性發展。

4 結語

總而言之，各種人工智能技術的涌現代表著現代計算機技術即將進入一個新的時代。而面對具有各種信息技術智能的人類計算機信息網絡管理系統，如何對其中的海量信息進行分類、收集、管理就必須利用好人工智能技術，根據技術水平與實際狀況制定完善合理的技術模式與解決方案，并為人工智能的高效運行建立專家知識庫，不斷提高分析處理信息的效果與速度。另外，對于人工智能的研究人員來說，面對不斷更新的研究成果要做好研究報告的撰寫工作，在不斷深入研究與分析的過程中逐步凸顯人工智能的巨大優勢。

[1]張春紅.大數據時代人工智能技術在計算機網絡中的應用[J].科學技術創新，2020（03）：90-91.

[2]李佳蓓.人工智能技術在計算機網絡中的應用[J].計算機產品與流通，2020（04）：44.

[3]夏曉帆.淺析人工智能在計算機網絡中的應用[J].中國新通信，2020，22（07）：110.