大數據背景下精準科研信息服務體系的構建

◆解海燕

大數據背景下精準科研信息服務體系的構建

◆解海燕

（銀川能源學院 寧夏 750105）

大數據是在互聯(lián)網時代下產生的新概念，是對傳統(tǒng)數據庫的重新整合，利用大數據技術，對海量信息進行挖掘和分析，通過對海量的信息加以發(fā)掘，并將其轉化為有價值的信息資產，從而創(chuàng)造新的商業(yè)機會，實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本文主要研究大數據背景下精準科研信息服務體系的構建。

大數據背景；精準科研；信息服務體系

目前，我國正處于大數據的爆發(fā)期，在這一時期，國家高度重視信息化建設，并出臺一系列政策，以推動中國經濟社會的快速增長。然而隨著信息技術的不斷進步，計算機網絡的普及以及云計算的出現(xiàn)使得人們的生活更加便利，但與此同時，也帶來了一些負面影響，如資源的大量浪費、環(huán)境的污染等。

1 大數據服務體系

所謂大數據，是指對組織中的海量、多源信息進行采集、存儲和分析的數量巨大且在不斷增加的數據集合。從廣義上講，大數據是指具有獨特性的大量（或小型）信息資產的總和；從狹義上講，是指在數據庫中記錄的海量（或大規(guī)模）的、復雜的非結構化的數據集。大數據的核心技術就是云計算。在大數據時代，互聯(lián)網技術的發(fā)展使得海量信息的獲取變得更加方便，因此大數據服務體系也應運而生。大數據的誕生是對傳統(tǒng)數據庫的顛覆性變革，它改變了我們的工作方式，為人們提供了更多的便利和服務。在我國，隨著信息技術的不斷進步，以及國家對“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的大力扶持，越來越多的企業(yè)選擇利用云計算等先進的工具進行信息的收集和分析，并通過云平臺來實現(xiàn)資源的有效整合，從而提高效率，降低成本。目前國內的一些知名高校已經建立起了基于云的教育、科研、公共圖書館等服務體系，并已取得一定的成果；而對于以個人為單位的大規(guī)模研究項目，由于其具有開放性的特點及高價值，所以其也成為國內外研究的熱點問題。

2 大數據背景下精準科研信息服務體系現(xiàn)狀及問題分析

我國的精準科研信息服務體系建設起步較晚，目前還存在著一些問題，主要有以下幾個方面：第一，缺乏專門的法律法規(guī)。在大數據背景下，對信息資源進行有效的整合和利用，是開展精準科研工作的重要基礎。但由于缺少相關的政策支持，對信息的管理和服務，也只是停留在表面，沒有深入實際的應用中去，導致了信息的不對稱，無法滿足社會的需求；第二，專業(yè)技術人才的匱乏與創(chuàng)新能力的不足等因素，嚴重制約了大數據的發(fā)展與運用。因此需要建立一支具有較高的綜合素質的團隊來解決這個難題。但是就目前來看，高校在這方面的培養(yǎng)還比較少，這也成為阻礙其進一步提升的一個原因。第三，政府對大數據的重視程度不夠。隨著經濟的快速增長，傳統(tǒng)意義上的“數據倉庫”已然不再適應時代的變化和要求，而已經不能為人們的生活提供便利。

3 大數據背景下精準科研信息服務體系的構建策略

以大數據為基礎的信息服務傳統(tǒng)的高校圖書館的資源主要是依靠紙質圖書，但是在實際的工作中，由于缺乏有效的管理手段，無法滿足當前的需求與要求，導致了大量的紙質書籍被丟棄，而有的書卻仍然存在著數量少、種類少等問題。在大數據背景下，精準科研信息服務體系的構建是一個復雜的過程和系統(tǒng)，因此需要建立一套科學合理的體系框架，并通過對現(xiàn)有的文獻資料進行整理和分析，形成具有一定針對性的指導思路，從而構建出適合大數據背景下的精準科研信息服務體系。

3.1 構建精準科研信息服務平臺

在大數據背景下，我國高校的信息資源管理和服務工作都面臨著巨大的挑戰(zhàn)與機遇。因此必須要積極探索新的信息服務方式，以滿足當前的需求和為未來發(fā)展提供良好的環(huán)境與條件。在大數據背景下，基于對大量海量的非結構化的數據進行挖掘分析，并利用云計算等技術，實現(xiàn)對海量的非結構化的知識、技能、方法等的有效整合，從而形成具有一定規(guī)模的科學理論，并通過相應的應用軟件，使其能夠發(fā)揮應有的作用；同時，也可以將其作為一種新型的科學研究工具，使其成為科技創(chuàng)新的重要手段。建立一個平臺，為科研信息提供服務，為科研信息資源的共享提供服務，實現(xiàn)跨部門的協(xié)同合作，促進科學研究的發(fā)展和大數據技術的應用與推廣。

（1）搭建大數據平臺，將科研項目信息進行收集，整理并分類，形成有效的數據來源，通過數據庫的整合分析，將科研成果的數量、質量以及分布情況等信息，以專題形式存儲起來，方便用戶的使用；（2）構建大數據平臺，將高校的研究成果轉化成數字化的信息資料，并在平臺上展示出來，供其他人查閱，也可以作為學生的學習參考，提高了學術的真實性；（3）構建大數據平臺，需要對不同的群體有針對性地制定出相應的策略和措施，以滿足更多的需求；同時，也要加強對相關人才的培養(yǎng)與引進，使其成為專業(yè)的技術人員來從事研究工作，從而推動我國的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)事業(yè)的蓬勃發(fā)展。（4）利用好這些開放性的網絡環(huán)境，不斷完善跨學科的研究體系，更好地服務于社會，解決實際問題。（5）建立高效的信息資源整合平臺，實現(xiàn)跨部門的協(xié)同合作。通過對海量的數據進行分析，可以發(fā)現(xiàn)一些有價值的規(guī)律性的問題并及時解決，從而提高決策的科學性，減少因人為失誤而導致的損失。

3.2 提高精準科研信息服務體系質量

精準科研信息服務體系是以大數據為基礎的、以大數據為核心的、具有綜合性的信息資源庫，是一種綜合的信息服務模式，其主要目的在于通過對海量數據的整合與分析，實現(xiàn)對科研項目的管理與控制，從而達到提升科研成果的質量和效率的目標；而對于精準的科研信息服務體系，則需要從多個方面進行建設，包括平臺的構建、人才的培養(yǎng)和制度的保障等，進而形成一個完整的系統(tǒng)；而在這一過程中，還應注意以下幾點：

一是建立完善的評價機制，將高校的研究成果轉化為實際生產力，并將其作為考核的重要指標，以此來激發(fā)工作人員的工作積極性，提高他們的創(chuàng)新意識，促進其不斷地開發(fā)新的知識并提供更多的新技術，同時也能有效避免重復性的研究導致的不必要的損失；二是加強對相關人員的培訓教育，使其掌握必要的專業(yè)技能，以便更好開展后續(xù)的科學研究活動，提高自身的能力水平，使科研工作者能夠更加高效完成任務。三是利用大數據庫的功能來處理海量的各類信息。目前很多高校的信息系統(tǒng)都沒有專門的系統(tǒng)來管理，因此必須借助于專業(yè)的軟件工具，如云存儲、物聯(lián)網等，將大量的原始資料上傳到云儲存的服務器中，以最大限度保證獲取到可靠有用的相關情報。

3.3 加強精準科研信息資源整合

建立完善的信息資源整合平臺，是實現(xiàn)精準科研信息服務的基礎和保障。在大數據背景下，對資源進行整合，可以有效地解決“重復建設”和“零散化”的問題。

可以對現(xiàn)有的資源數據庫中的信息內容、格式等做出相應的修改與更新，以保證信息的完整性、真實性。將不同的科研項目分類管理，并根據實際情況，制定出合理的工作計劃提高工作人員的積極性。將各部門的數據資料統(tǒng)一收集起來，便于后期的統(tǒng)計分析。在大數據環(huán)境下，高校應加強與其他相關單位的合作交流，通過多種渠道獲取最新的研究成果。比如：與政府有關機構，如國家資助委員會等，開展學術研討會，舉辦各種形式的科學研究活動，為學生提供更多的實踐機會，促進科研成果的轉化；也可利用互聯(lián)網，如微信公眾號、微博等，向社會大眾傳播正能量，吸引更多的關注；也可借助第三方的力量參與到項目的研發(fā)中來，為其帶來新的科技知識，從而推動科研項目的發(fā)展。

3.4 加強大數據平臺的信息共享

平臺的信息資源的共享是實現(xiàn)大數據技術應用的基礎和關鍵，平臺通過對海量數據的挖掘、分析和處理，能夠為用戶提供更多的個性化需求，從而提高服務的質量和效率。針對大數據背景下的精準科研信息服務體系，需要建立一個完善的、高效的平臺來為其提供有效的支撐和保障，從而提高其服務質量和效率，促進我國科技創(chuàng)新的發(fā)展與進步。在大數據背景下，高校應積極探索新的思路和方法，以實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，提升科研成果的轉化率，為社會培養(yǎng)更多的人才；同時，也要加強對信息的管理與利用，通過對海量的信息進行整合，形成有價值的信息；最后，也要注重對數據的分析與挖掘，將海量的數據作為基礎，進而構建出具有高精度的數據庫系統(tǒng)并在此基礎上，不斷更新，使之成為一種新的知識模式，并在此過程中逐步積累經驗，最終推動自身的可持續(xù)發(fā)展。

在大數據時代，信息共享的重要性不言而喻，因此平臺應盡快完善信息共享機制，建立起統(tǒng)一的標準規(guī)范，并將其納入數據庫中，以保證信息的及時性、完整性。同時還可以利用互聯(lián)網的優(yōu)勢進行跨部門的合作交流，促進科研成果的有效傳播。在大數據背景下，高校應充分整合自身的資源與能力，將有限的資金投入到最需要的地方去，為學生的學習生活帶來便利。例如：學校圖書館的開放時間，以及校企共建的項目等等，使其成為最重要的教學資料。此外還應該加強與企業(yè)的聯(lián)系溝通，讓雙方的工作更加透明化，減少由于缺乏了解而產生的矛盾問題。建立以“大數據”為核心的信息資源庫。在大數據時代，信息是重要的戰(zhàn)略性資源，是創(chuàng)新的源泉，是國家競爭力的基礎和關鍵。因此要充分利用海量（海量的有效信息，對海量的信息進行整合，形成具有一定價值的知識庫，為后續(xù)的研究提供支持。構建基于云計算的協(xié)同過濾平臺。通過對大量的文獻、期刊、論文等資料的收集整理，并根據現(xiàn)有的技術和能力，將這些信息轉化成可以被用戶所使用的新系統(tǒng)，然后再將新的系統(tǒng)推薦給相關的科研人員，實現(xiàn)“云”的智能化，提高決策的科學性。構建高效的風險評估機制。

4 結語

如何更好地發(fā)揮大數據的優(yōu)勢和作用，是當前亟待解決的問題。本文從精準科研信息服務體系的角度出發(fā)，結合國內外已有的研究成果及文獻，提出了全新的學術理念，即“協(xié)同創(chuàng)新，共享服務”，為科研工作提供一個良好的平臺與支持。

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[3]張亞楠，黃晶麗，王剛.考慮全局和局部信息的科研人員科研行為立體精準畫像構建方法[J].情報學報，2019，38（10）：1012-1021.