大數據時代電子商務物流配送發展研究

湯松雪，左 羅，何琳煜

（貴州大學，貴州 貴陽 550025）

0 引言

近年來，電子商務的迅速發展為數字經濟的發展注入了強大的動力。同時，電子商務物流配送的相關服務、相關保障應與之相匹配，為電子商務的良好發展保駕護航。特別是大數據時代的到來，電子商務物流配送所存在的發展困境也逐步開始凸顯。大數據時代對電子商務物流配送提出了更高的要求與挑戰，但對大數據技術、大數據思維的掌握與應用更是為其發展帶來了難得的機遇。

1 大數據相關概念及其特點

1.1 大數據的概念

明確提出關于大數據的概念是在麥肯錫公司2011 年所發布的一篇研究報告中，該報告指出在大數據時代背景下，數據已經逐漸成為影響各個經濟行業和領域的重要因素，同時也是影響企業生產力的重要因素。關于大數據的概念目前學界還沒有統一，維克托等指出大數據就是對所有的信息和數據進行分析和處理[1]。而《互聯網思維2.0》一書中則指出大數據就是一個大型的、復雜的數據系統和集合[2]。可見，大數據就是一種海量的數據信息資產，是各種海量信息和數據的集合，更是大數據技術與大數據思維的結合。

1.2 大數據的特點

大數據的基本特點主要體現在以下四個方面：第一，數據規模的龐大性。與其傳統的數據量和數據存儲規模相比，目前所擁有的數據信息規模是前所未有的。第二，數據類型的變化和多樣性。以前的數據類型比較少，主要是一些文字和圖片，對存儲和處理技術要求并不高。但是大數據時代背景下，數據類型發生了極大地改變，出現了很多類型豐富的非結構化數據，例如，音頻、視頻、網頁瀏覽等所產生的數據。第三，數據價值的低密度性。大數據時代帶來了海量的數據，但需要進行一個系統全面的數據分析才能獲得有價值的信息，不然數據就沒有使用價值。第四，數據處理的效率。大數據時代的非結構化數據處理起來比較困難，一些有價值的信息如果沒有得到及時的處理就會失去價值。大數據時代的到來給各行各業的發展都帶來了很多機遇和挑戰，只有積極地應對，才能更好地適應這個變幻莫測的時代，電子商務物流配送亦是如此。

2 大數據時代下電子商務物流配送發展現狀及問題

自2016 年開始，中國電子商務市場規模呈上升趨勢，近幾年我國電子商務的快速發展從一個超高速增長期逐漸進入到相對穩定的階段性發展期，電子商務最近幾年一直承擔著推動國民經濟和社會發展的原動力。據國家統計局發布的數據顯示，2019年全國網上零售額106 324 億元，比上年增長16.5%。隨著我國電子商務就業范圍與就業規模的不斷擴大，吸引了更多的人來從事相關工作。其中電子商務物流配送所需要的勞動力就占比很大一部分，因此本文結合實際對大數據時代背景下我國電子商務物流配送行業的發展現狀及其出現的問題進行分析，主要可以概括為以下幾個方面。

2.1 電子商務物流配送中大數據應用范圍有待拓展

物流配送不僅是整個電子商務最末端的一個服務環節，還是唯一一個可直接接觸并將具體商品配送給消費者的環節，這個環節對于提升顧客滿意度十分重要。但是目前相對于互聯網電子商務的快速發展，物流配送的發展速度較為緩慢，物流配送并沒有過多地應用到大數據技術。還是比較傳統地依賴于人工操作，只有極其有限的服務應用到了大數據技術，還缺乏能夠通用于物流配送環節的技術。在信息技術如此發達的社會中，大數據技術應用的缺乏會嚴重阻礙電子商務物流配送的發展。大數據在電子商務物流配送的應用范圍太狹窄，處理數據的效率也有待提高。

2.2 電子商務物流配送基礎設施存在區域性差異

我國各個地區的經濟條件和基礎設施目前存在一定的差異，這就導致在不同的地區電子商務的發展情況也不一樣。《中國電子商務發展指數報告》中指出，廣東、浙江、北京、上海、江蘇等5個地區是我國電子商務發展先導地區和省份，其配套的基礎設施也相對完善。城市電子商務的發展水平會對電子商務物流配送產生極大的影響，因為缺少應有的配套設施，將會極大地降低物流配送的效率，難以滿足大數據時代下的快速發展要求，也因此帶來極大的資源浪費，這對整個電子商務物流配送的發展來說都是極其不利的。沒有基礎的配送設施，就很難將大數據的分析結果應用到實際的物流配送環節中，也就使得大數據技術和物流配送脫節，導致發展不平衡。特別是農村偏遠地區的物流網點基本都在縣級，造成農村的物流配送很難真正形成一定的規模，更難真正實現高效的智能物流配送。

2.3 電子商務物流配送人員素質有待提高

物流配送從業人員存在一定的管理問題，這主要是因為從事該行業的入職門檻較低，且職業的流動性比較大。即使是在信息技術十分發達的新時代，關于物流配送人員的素質問題仍舊沒有得到妥善的解決，時常可以在網絡上看到配送人員和消費者起沖突的新聞。大數據時代的到來給電子商務物流配送帶來了極大的機遇，但也帶來了很多挑戰。有源源不斷的數據在不斷地被挖掘和分析，基本上整個物流過程是公開透明的，但是作為消費者也只能知道部分信息，再加上現在很多企業采取與第三方物流合作的方式，這也在一定程度上造成了管理上的困難，沒有相關的監管，就會缺乏對物流配送人員的管理，大數據技術的應用也無法真正落到實處，最終導致配送效率低下。

2.4 銷售與電子商務物流配送的脫節

電子商務的快速發展，使得網絡平臺的物品種類逐漸增多，消費者也逐漸適應了在網上進行購物。網絡上的商品也不再只是局限于服飾和家居用品，在各個網絡平臺可以實現個性化定制，可以購買更多類似于家具、電器、汽車等大型的復雜商品，而這類商品對于物流配送要求是十分嚴格的，再例如食品生鮮類的商品則更加注重物流配送的效率。但是由于第三方物流效率低下，導致各類問題頻繁出現，有些服務類似于上門安裝、準時送達等服務承諾若是不能做到，就會降低顧客滿意度。作為銷售的最末端環節，也是作為能直接接觸消費者的唯一環節，物流配送理應做到滿足各類商品的配送要求，這就需要配送和銷售環節的協同配合。

3 大數據時代背景下電子商務物流配送發展策略

綜上所述，大數據技術在我國電子商務和物流配送過程中的實際應用范圍較窄，物流配送的效率也較低，各類基礎設施以及物流配送人員的素質還有待提高。為了有效利用大數據信息技術，使其在我國電子商務物流配送發展中發揮積極促進作用，可以從以下四個方面進行改進。

3.1 擴大大數據信息技術在電子商務物流配送中的應用范圍

當前普遍存在數據處理效率較低的情況，且大數據的處理結果在物流配送環節不具備通用性。在電子商務物流配送過程中，大數據信息技術若要發揮更大的作用就需要一個完備的大數據處理系統。在現階段，消費者可以通過物流網站自主查詢到關于物流配送的地點、進度等部分信息。但是由于沒有及時更新，所查詢到的信息仍是有限的，因此應當充分利用大數據技術，將收集到的海量信息進行匯總歸類，在每一個不同的數據塊中增加例如時間、人員等信息。此外，應當及時跟蹤和更新物流信息，充分發揮大數據技術的優勢，讓消費者最大程度上感受到便利和快捷。只有充分地以消費者為中心，將大數據技術應用在物流配送的每個環節，才可以真正實現電子商務物流配送的智能化管理。大數據技術的應用絕不僅僅局限于收集信息和處理信息，還包括各種基于物聯網的信息技術、智能化的物流硬件基礎設施和設備等，借此來挖掘更多、更深層次、更有用的信息，還可以借助自動化的倉庫管理系統，通過利用大數據實時自動捕捉物流信息分析技術、大數據實時流處理技術和預測技術等為涉及物流配送的每個環節都提供最優方案，以達到節約人工成本和最佳服務效果的目的。

3.2 充分依托大數據技術，不斷完善基礎配套設施

由于存在地區差異，因而在建立物流配送點時應當充分考慮到消費者的實際需求，可以依托大數據技術，將現代化的物流配送點建立在最合適的位置，以此節約配送成本和提高配送效率。通過建立幾個移動式的集裝箱配合物流配送點的工作，使物流配送達到靈活性和固定性相統一。對于基礎設施比較薄弱的區域，可以適當增加人手，增加物流配送的交通工具，也可以采取加盟的形式，對各個物流配送點進行選址核定和考察，并統一裝修。各個區域的物流配送點實行統一管理，依托大數據技術，建立信息處理中心，及時應對各類突發事件以及投訴事件，將每一條收集到的信息都合理應用到配送工作中。為每一個終端物流配送人員配備專門的信息收集軟件，以便及時收集在配送過程中的各種信息，并做好分類，進行統一管理。在偏遠的農村，可以采取設置移動式集裝箱的方式進行統一配送，也可以在條件允許的鄉鎮建立固定的物流配送點。要以縣級農村物流配送點為軸心，以各個鄉鎮的物流服務站作為分支，以村級物流綜合服務點作為終端，充分利用移動式集裝箱等配送新模式，一方面可以爭取實現郵政、快遞、電商企業與平臺的業務和配送流程對接；另一方面可以促進農產品進城和特色工業品下鄉雙向流通[3]，以提升物流效率、節約配送成本。

3.3 完善相關法律法規，提高物流配送人員素質

任何一個行業的規范管理都需要有相應的法律法規作為支撐，需要從政府、企業、行業層面分別構建相關的法律規范，并做好細分。物流配送涉及到城市交通管理問題，因此也需要完善相關規定，共同推動電子商務物流配送規范發展。除了對電子商務物流配送的環境條件進行約束外，還應當設置專門的監督機構，以便對物流配送中出現的各類問題和違反規定的現象進行及時處理和管理。應當定期開展培訓班，依托線上或線下的交流和會議來了解物流配送人員的工作以及聽取建議。依托大數據技術，使用統一的學習軟件，要求物流配送人員進行定期的學習打卡，首先要求他們從思想上樹立正確的人生觀和價值觀，進而建立良好的工作責任感，再利用大數據自動化激勵技術，采取一定的激勵措施激發物流配送人員的工作激情。定期開展同行業的物流配送人員交流會，了解物流配送人員在工作中遇到的困難，并做好及時有效的疏導。每個季度對表現良好的“五星”配送人員予以表揚和獎勵，增強物流配送人員的歸屬感。同樣，對于在工作中表現惡劣，多次被投訴的“一星”配送人員予以批評教育，也可給予適當的懲罰以此警戒其他的配送人員，依托各項規定以及借助各種正向激勵和反向激勵措施實現電子商務物流配送的優化管理。

3.4 基于大數據平臺促進電子商務銷售與物流配送一體化

現階段，我國的電子商務實現了高速發展，物流配送也得到了一定程度的提升，但是相對于其他成熟的行業而言，我國的社會物流資源還不足以支撐起龐大的電子商務物流配送行業，導致配送環節與銷售環節脫節。因此，需要更多地去實現銷售和商品物流配送的一體化，而大數據時代的到來也正好帶來了這樣的機遇，可以通過依托大數據技術，不斷整合銷售和配送之間的信息，進行一對一式的處理。而這會促進電子商務現有的銷售以及商品物流配送管理模式的進一步改革和優化創新，真正地實現銷售和商品物流配送的一體化，有效地幫助企業提高客戶服務水平。需要進一步建立物流配送利益相關者聯盟，不斷完善物流配送整合集成體系，加強各個物流配送利益相關者之間的溝通和信息交流，使平臺集商品物流的監管與商品流通以及物流信息于一體，使企業之間、物流企業之間和物流企業與生產企業之間的相關信息都能有效實現互融互通。

4 結語

大數據時代極大地促進了電子商務物流配送行業的發展。大數據技術的廣泛應用有助于從根本上促進和實現電子商務物流配送中各個關鍵環節的海量信息共享和對接，通過提升其服務的質量提高消費者的滿意度以及忠誠度，還有利于增加各類數據的應用價值[4]。所以，如何利用大數據這一時代產物對這些信息進行有效合理的應用，已經成為電子商務物流未來創新發展的一大關鍵。基于此，大數據技術、大數據思維在電子商務物流配送中應用范圍的拓展、加強電子商務物流配送基礎設施建設、提升配送人員的素質、銷售與配送的一體化建設等問題，需要高度重視。更應該立足當前大數據時代下電子商務物流配送發展的現狀，不斷完善當前大數據時代我國電子商務物流配送的技術創新與發展策略。