數字圖書館大數據知識服務體系的協同設計

胡建平，嚴永康

（南通大學圖書館，江蘇南通 226019）

隨著社會的不斷發展，大數據知識服務已經全面展開并引起人們的極大關注，知識服務體系也逐漸向多領域多行業進行發展，形成共同協作設計的合作。大數據知識服務通常是以整合知識、各種資源和專業服務能力的體系體現出來。但對于許多大數據知識服務資源分布不均衡，許多圖書館出現資金緊張、缺乏人才、硬件管理跟不上等一系列問題，使得數字圖書館更新理念和知識服務能力方面在一定程度上受到約束，相比之下一些高校圖書館存在信息資源量較大、硬件設備較多、資源閑置等情況[1]。大數據知識服務的提升和整改，有效解決了此問題。

1 數字圖書館大數據知識服務的含義

大數據知識服務在網絡上為用戶提供所需要的知識服務板塊，隨時獲取可以被接受的服務活動。換句話說，大數據知識服務就是提供信息、知識和可移動的服務方式。大數據知識服務在數字圖書館提供服務的基礎上，還可以利用相關的云計算和大數據相結合的方法，從而解決傳統式數字圖書館為人們提供信息時所產生的知識貧乏等問題?，F在數字圖書館大數據知識服務體系所提出的協同設計方法面對著一個實際的問題，在進行分析大數據的模式的同時如何快速了解用戶所需要的知識，從而在此基礎上，對知識庫的創建工作完成查詢并對計算工作進行深入分析，全面完善服務模式。

2 大數據時代數字圖書館知識服務體系的特點

2.1 數字圖書館服務群體的分類特點

信息橫飛的時代，對大數據的需求逐漸增加，用戶可以在極少的時間內消費更少的費用找到直接解決問題的辦法，在此需求上就對數字圖書館知識服務體系有了要求，需要能夠充分掌握用戶的信息并快速給出解決辦法的規律性服務，而對于信息需求量比較大的用戶，所了解并掌握的信息資源隨著時間的積累會越來越多，能力也越來越強，水平不斷提升，從而對信息需求就會逐漸增多[2]。

2.2 數字圖書館信息資源整合的特點

當前我國大多數的數字圖書館的建設是結合實際情況對問題進行解答，其中包含網絡的信息資源、文獻信息資源和數據庫的管理建設等進行分類整合。將數字圖書館信息進行整合，可以參考以前的用戶信息，及時發現用戶的需求以收集資料的方式在原有基礎之上進行調整和轉變，達到為用戶提供所需要的信息和更高效快速的解決辦法的目的，但現在來看，數字圖書館被大范圍的應用于生活中，逐漸成為信息資源庫，并在原有的基礎上進行不斷地拓展和創新，為以后的發展戰略提供方向。

3 數字圖書館大數據知識服務體系的結構框架

3.1 總體結構框架結構

調查研究表明，對于數字圖書館來講，大數據知識服務體系相應的協同設計要想有效快速地達到理想效果，需要達到對應的要求或條件。首先，對圖書館中的內部結構資源提供充分的支持，為了用戶能夠更好地進行訪問并使用，對于一些比較罕見的資源中文本、音頻、視頻等協同設計的過程中需要運用到較多的信息資源，如場地的挑選、人力等一些物料資源，而對物理資源就是要求對服務器、存儲器設備的提升。其次，數字圖書館是由運營者、提供者和用戶三者建立起來的，對更好地完成協同設計管理工作提供了極大的支持。

3.2 具體的結構框架

數字圖書館大數據知識服務體系協同設計的過程是非常復雜并難以理解的，可以找到一個方面進行描述與解析，在此體系中對不同層面的特征和存在的聯系進行理解和剖析是非常困難的，需要從信息管理、協同管理等多方面對體系結構框架進行分析。

3.2.1 信息管理

數字圖書館大數據知識服務體系具有信息規模型較大、結構復雜以及內容種類多等特點，涉及種類繁多，將個人信息、安全信息、知識服務信息、圖書館信息等摻雜在一起。在此基礎上對大數據知識服務體系協同設計進行有效分析，可以從中所得到的信息并具有針對性地進行管理和調整，制定出曲線圖表，為之后順利開展設計工作提供支持和幫助[3]。

3.2.2 協同管理

協同管理是對不同結構的軟硬件設施、 相關的技術應用和以信息為重要內容的知識服務資源進行管理的功能，而在此基礎上這一環節包括對資源進行封裝、 監管、 分布以及對質量進行評價等多種內容。大數據知識服務體系對協同設計的計劃和需求進行管理，最為重要的內容就是將大數據知識服務體系協同設計的需要和要求進行分解，從而在現有的基礎上進行對后續的建設，對相關的資源合理調配以及對相關人員進行相應的監督工作。通過大數據知識服務體系協同設計的流程進行實時監管的模式，對已經共同協商過的規劃和設計進行有效的管理，從而明確了解在運行過程中常見的問題或者是發生過的錯誤，如產生的故障問題，需要向上級進行匯報或提交給其他管理部門，在較短的期間內能夠快速有效的提出對應策略并及時解決問題。

3.2.3 協同組織管理

根據大數據知識服務體系，將不同領域、地區以及不同機構中含有的各種類圖書館資源（如高校圖書館、科研機構、數據庫廠商、管理者以及用戶）等緊密的關聯在一起，在現有的程度上建設較為完善的大數據知識服務體系。

3.2.4 服務資源管控

對于數字圖書館中知識服務資源的分類是多種多樣的，根據大數據知識服務過程中所涉及的資源性，可以將此服務資源分為六大類，比如：知識資源、信息資源、人力資源、物能資源、服務能力資源以及其他資源。知識資源包括數字圖書館提供的建設、實際案例、服務規范等各類服務資源，服務設計原理性知識和相關的經驗。信息資源包括數字圖書館所提供的各類專利、 文獻、 圖書等以及知識服務市場信息、圖書館和各種機構信息、技術信息、數據庫廠商信息、協同工作信息等。人力資源包括圖書館的各類管理工作，運營、維護和管理人員的工作，參與協同設計的技術人員及各類專家等。物能資源包括在數字圖書館的建設和管理中，需要使用到的場地材料、物料資源以及最為基礎的設施設備和辦公設施等資源[4]。服務能力資源包括基本的軟硬設施資源、各種類知識服務協同設計能力、服務的生產、運營監控以及后期的維護能力、服務模擬仿真能力、協同設計能力。其他資源主要包括資金資源等。

4 數字圖書館大數據知識服務體系發展的策略

大數據時代發展的背景下，大多數用戶改變了以往的閱讀習慣，從現階段我國數字圖書館資源建設的基本模式可以看出大數據時代的知識服務體系極為明顯，以用戶為主，這也決定了數字圖書館大數據知識服務體系的發展戰略。

4.1 新型資源觀念

資源觀念的含義就是大數據背景下覆蓋全面網絡的資源建設觀念，傳統圖書館“大而全、小而全”的觀念早已不適用于數字圖書館知識服務管理體系，在為用戶提供服務中，圖書館失去了以信息交流為主的重要環節的同時，圖書館的建立不是以單獨的個體出現在大眾的視野中，而是將已有的文獻資源與大數據時代相結合充分地開發和利用網絡資源，通過知識組織服務體系讓用戶更好拓寬所需知識范圍、 不斷地更新拓展服務內容，增強服務功能的發展，緊跟時代變化，避免落后、被淘汰的情況出現。

4.2 軟硬件、網絡以及信息資源建設不可偏廢

網絡基礎設施、 軟件和硬件的設備是組建數字圖書館知識服務系統的基本要求，新發展的數字圖書館信息基本設施是把信息資源和人們需求組織在一起，再通過計算機、網絡存儲等為用戶提供需要的服務系統。所以，處于大數據的時代下，數字圖書館知識服務體系只擁有信息資源，單方面的服務完全不足以滿足用戶的需求，更不利于數字圖書館本身的發展和創建，將軟件、硬件、網絡設施和信息資源建設一同創新與完善，才能將完整的服務系統面向用戶面向大眾。

4.3 增強文獻資源建設

人們知識組織服務系統的建立跟隨著時代的變革和人類的進步有所發展，傳統式的以極少學者掌握大量的知識資源儲備的環境被當下的網絡大數據解構，被取代的是所有階級層面的人都可以通過網絡了解并掌握海量的知識資源，所以，在此狀態的發展下，數字圖書館用戶產生了巨大的變化。伴隨著數字圖書館知識服務技術的不斷前進，在原有的文獻資源上進行加強，這樣文獻資源服務建設可以被越來越多的人所注意和關注[5]。

4.4 資源整合和服務建設雙管齊下

傳統圖書館的建設極重視資源建設，但在大數據時代下，必須要有所改變，數字圖書館在知識資源和服務建設方面要雙管齊下，同步進行，然而對于數字圖書館知識組織服務系統來講，最重要的任務是獲取處于網絡環境下的潛在用戶，只有這樣才能實現數字圖書館的價值。數字圖書館要對信息資源進行調整和進一步的整合，讓用戶能夠更便捷地利用數字圖書館構建的平臺檢索所需信息，充分利用信息資源、各類網站之間的合作，最大程度上獲取自身需求的滿足。

5 數字圖書館大數據知識服務體系協同設計的技術

5.1 對服務資源的監督

服務資源主要涉及知識、信息、數據、服務能力以及軟硬件等多種類型資源，對服務資源進行監督和有序的工作是對大數據知識服務體系進行協同設計的核心同時也是主要內容。在現有較好的服務能力體系以及知識服務資源相促進的資源管理狀態下，數字圖書館的核心通常蘊藏著許多不同結構的服務資源，在此基礎上可以以大數據知識服務資源為中心進行系統式的管理，其中包含：一是具有針對性地對服務資源描述和表達特征開展研討和研究，確定與數字圖書館相匹配并應用于其中； 二是數字圖書館存在服務資源建設規模大、 內部結構極為復雜的問題，對其描述或表達方面都需要進行訓練從而達到標準化的要求； 三是依據知識服務方面用戶所提出的需求，對發現、整合、優化以及匹配等知識服務資源所觸及的問題對此研究解決方案； 四是對數字圖書館中含有的服務資源發現、解決、匹配等問題進行研究并給出針對性解決辦法； 五是以服務資源的虛擬化和協同設計管理發展為主要內容開展探討，盡可能地降低服務資源中包含的不同結構建設和不同地域性特點，為了大數據知識服務的有效獲得，為用戶提供標準化的訪問接口，從而給用戶帶來更好的知識資源服務。

5.2 知識資源服務交易模型

要實現數字圖書館大數據知識更好的服務，首先，要對知識服務的提供者和個人使用者之間的交易過程進行科學高效的管理，關于重要內容需要提出多種類板塊之間實時的交易模型。其模型含有較為簡單的支付、溝通、購買等多種功能的交易方式，對知識服務交易進行有效監管和控制（對規范服務標準、在規定范圍內將準則有效地進行實施、達成協議后針對售后服務等流程進行針對性的監管和控制），制定知識服務交易規則（根據制度合理以及嚴格的交易規則、 根據使用者所提供的實時評價體系進行有效的處理，從而更好地維護知識服務的提供者、管理者和用戶之間三者的緊密聯系），在共同合作的基礎下達到雙贏利益的知識服務交易模型等，這種模型不僅能夠用來合作、構建不同結構類型，還能對動態的實時變化型服務交易提供全方位的幫助，增強知識服務協商模型的性能[6]。

5.3 全周期性管理

以大數據知識服務體系的智能應用以及組合為突破點進行創新，以全周期運用為核心展開探討，將智能應用以及組合劃分為大部分進行探討。其中，一是知識服務的設計；二是知識服務的部署情況；三是知識服務的選擇與優化；四是對知識服務的執行和監管；五是對知識服務的綜合性評價。雖然每個環節的內容、管理和理念是不同的，但仔細研究依舊有較多的問題大范圍地存在。

（1）針對大數據知識服務體系的密切聯系等相關問題的出現。

（2）如今的知識服務體系是在原有的標準上進行完善的，將不同種類的知識服務板塊進行整合形成組合，最后的目標就是讓用戶使用知識服務體系滿足自身的需求，在對知識服務進行組裝的過程中，其中，大數據知識服務體系包含不同板塊但彼此卻相關聯著，這樣的情況下，會對知識服務整裝的組合整體質量起到一定的決定性作用。在此情況出現后，對大數據知識服務體系中包含創新后所形成組合之間的關聯為核心加深研究是必不可少的。

（3）對大數據知識服務體系網絡進行組合系統。以傳統方式的服務為重點對數字圖書館的信息服務方式進行研究，顯而易見的是，提供知識資源的部門、服務人員、技術人員或用戶都希望在信息資源建設過程中或知識服務中所顯現的收益和效果能夠最大限度呈現不斷上升的趨勢。正因為此類狀況的出現，數字圖書館將對有需要的用戶提供相對的知識資源服務，如何最大化有效提高數字圖書館效益、如何更好地實現知識服務及相關的資源服務增加價值等問題進行深度研究。

（4）針對大數據知識服務體系的健全、增強與售后評價。對于運用數字圖書館服務體系的資深用戶，知識服務環節出現的不同要求不僅只局限于對普遍的存儲知識、計算機和普通的網絡寬帶服務中，其范圍更廣，在一定程度下對知識資源、知識服務能力和結構相差較大的信息資源進行不斷的優化與創新，經過調查表明，用戶的所有需求總體來講內容多涉及的范圍廣、其中含有的難以確定的突發因素較多，最為重要的就是對實時動態的多種方面特征無法很好地掌握，數字圖書館本身就含有著海量的知識服務板塊，從而也間接地增強了大數據知識服務體系進行整裝形成組合的方式調整。

（5）適應于大數據知識服務體系的管理模式。知識服務組合、知識服務資源、知識服務能力、用戶對知識服務的要求以及知識服務的質量等都大大影響著數字圖書館的發展，從而造成大數據知識服務系統在開展全周期的管理工作過程中隨時隨刻都面臨著不可抗力和不確定性因素，如果出現大波動的變化將會對大數據知識服務體系造成嚴重的后果。

6 結語

綜上所述，不論是對信息資源的需求，還是大數據知識服務體系多類型的需求，直接影響著數字圖書館更好的建設，對于數字圖書館而言，也面臨著巨大的考驗和挑戰。只有對大數據知識服務體系不斷進行完善和優化，才能更好地適用于大眾和用戶，而在大數據系統下產生的知識服務依舊處于不斷發展的階段。要想保證數字圖書館大數據知識服務體系協同設計的穩步進行，需要不斷地對相關技術進行探索。