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醫療失效模式與效應分析在新生兒腸外營養液配置中的應用

2021-03-08 08:49:36喬偉立劉曉英魏海田于江州王運芳蘇治國青島大學附屬醫院藥學部山東青島266555
中南藥學 2021年1期
關鍵詞:新生兒

喬偉立,劉曉英,魏海田,于江州,王運芳,蘇治國(青島大學附屬醫院藥學部,山東 青島 266555)

新生兒腸外營養(parenteral nutrition,PN)是新生兒不能或不耐受腸道喂養時,完全或部分由靜脈供給熱量、液體、蛋白質、碳水化合物、脂肪、維生素和礦物質等來滿足機體代謝及生長發育需要的營養支持方式[1]。PN 對于早產兒尤其極低出生體質量兒和某些新生兒危重癥如先天腹裂、短腸綜合征、壞死性小腸結腸炎、嚴重腸梗阻、腸衰竭等通常是救命的治療[2]。新生兒PN 配置步驟繁瑣,加藥種類繁多,且單品種藥品的用量各不相同,加藥調配難度較大,易出現配置過程的污染與差錯發生,造成新生兒院內感染,甚至危及患兒生命,因此重視新生兒PN 的安全配置具有重要意義[3]。醫療失效模式與效應分析(healthcare failure mode and effect analysis,HFMEA)作為一種風險管理工具,強調事前預防,前瞻性地發現醫療流程中潛在漏洞,量化潛在的風險,使復雜的醫療風險可分級,在環節管理過程中抓住重點及關鍵點,明確目標持續改進,從而降低醫療環節風險,提高患者的安全性[4]。HFMEA 模式在靜脈用藥風險管理中報道較少[5-6],本研究的目的是通過HFMEA 識別新生兒PN 液配置過程中可能存在的失效模式及造成失效的可能原因,針對高風險項目,提出并實施改善對策,評估改善效果,從而為新生兒PN規范化配置提供理論依據。

1 一般資料

以2018年6-12月為對照組,2019年1-6月為研究組,統計本院靜脈用藥調配中心(PIVAS)新生兒PN 液配置的總量及差錯登記本記錄的配置差錯數量,計算配置差錯率。HFMEA實施前后PIVAS 工作人員無變動,配置的藥物類別相同,具有可比性。

2 研究方法

借鑒HFMEA 管理模式對新生兒PN 液的配置進行前瞻性風險評估,HFMEA 的核心是預測各種可能的風險,并分析尋找解決的辦法,以降低或消除這些風險,主要包括5 個核心步驟:確定主題、組建團隊、繪制流程圖、進行危害分析、制訂并執行改善措施[7-8]。

2.1 確定主題

運用HFMEA 提高新生兒PN 液的配置質量,降低各環節的差錯發生率。

2.2 組建團隊

根據研究主題確定研究小組成員,包括PIVAS 審方藥師3 名、調配藥師和護士6 名、復核人員1 名。項目組成員統一接受HFMEA 的系統培訓,掌握其管理流程和評估分析方法,進行新生兒PN 液配置差錯的質控記錄,對各環節進行風險評估,提出改善措施,執行持續改進方案,追蹤改進效果。

2.3 繪制工作流程

新生兒PN 調配的工作流程包括醫囑審核、輸液標簽打印、排藥、混合調配、復核、打包等6 個環節,其中醫囑審核、混合調配和復核為關鍵環節(見圖1)。

圖1 新生兒腸外營養調配流程圖Fig 1 Preparation of neonatal parenteral nutrition solution

2.4 風險識別及評分

項目小組成員根據“頭腦風暴法”,運用HFMEA 列出新生兒營養液配置環節可能出現的失效模式,并對其進行風險評估,確定每個因素的風險優先指數(risk priority number,RPN)。RPN 是定量確定危害性的一種方法,通過分析系統,估算失效時的嚴重程度(severity,S)、發生頻度(frequency of occurrence,O)和可探測度(likelihood of detection,D),RPN =O×D×S,其中S、O 和D 的各項評分為1 ~5 分,RPN 值為1 ~125 分[9-10]。根 據PIVAS 實際工作情況,HFMEA 管理小組進行評分,取各小組成員平均值為最終RPN 值,見表1。按表2風險優先指數的評估方案[9],對各失效模式的RPN 值進行評估。RPN值越大表明安全隱患越大,需采取優先改進措施。

表1 新生兒營養液配置環節失效模式及RPN 評分Tab 1 Failure mode of neonatal parenteral nutrition solution preparation and RPN scores

2.5 制訂改進措施

根據得出的新生兒PN 配置環節存在的風險點及失效模式,分析討論,綜合項目小組各成員的建議,制訂改進措施,見表3。

表2 風險優先指數的評估方案[9]Tab 2 Risk priority index assessment program[9]

表3 新生兒營養液配置環節失效模式及改進措施Tab 3 Failure mode and improvement measures in neonatal parenteral nutrition solution preparation

2.6 統計學處理

比較HFMEA 實施前(2018年6-12月)與實施后(2019年1-6月)各失效模式的RPN 值的變化;依據差錯登記本,比較實施前后新生兒PN 液配置各環節的差錯發生率,評價HFMEA的作用效果,并將結果采用SPSS 17.0 軟件進行統計學處理,采用χ2檢驗,P<0.05 為差異有統計學意義。

3 結果

結果顯示HFMEA 實施后,失效模式的RPN 值下降,下降幅度達71.25%,結果見表4;新生兒PN配置各環節的差錯發生率明顯降低(P<0.05),見表5。PIVAS 新生兒PN 配置的差錯發生率得到了有效的控制。

4 討論

4.1 HFMEA 在新生兒PN 液配置中的重要性

新生兒PN 液體積小,成分復雜,多種元素共存于有限的體積中,容易出現溶解度和穩定性問題;且單種藥品用量小,對營養液的加藥劑量的準確性無法有效監管,復核時無可衡量的放行標準,管理難度大[11]。加之新生兒臟器發育尚不完善,對許多藥物極為敏感[12],營養液的用藥錯誤可能對其生命安全造成重大影響。以事后糾正為安全控制將無法彌補這一影響,因此引入風險管理中的HFMEA 法,前瞻性分析,將安全管理工作前移,發現營養液配置過程中的潛在安全隱患,事前預防,避免差錯[13]。通過RPN 值的計算,可將安全隱患顯性量化[14],確定了新生兒PN 配置的高風險環節,分別為醫囑審核、混合調配和復核,及時采取有效措施進行解決,降低了差錯發生率。此外,HFMEA 的應用可檢視現有的質量管理制度,通過對PIVAS 流程中的風險識別和評估,抓住重點及關鍵流程進行風險應對與監控,持續改進提高工作質量[4]。

表4 HFMEA 實施前后RPN 值比較Tab 4 RPN value before and after the HFMEA implementation

表5 HFMEA 實施前后配置差錯發生率比較Tab 5 Error rate before and after the HFMEA implementation

4.2 HFMEA 提高了新生兒PN 液的配置質量

多項研究表明新生兒PN 的處方存在組分不當的情況,如葡萄糖和氨基酸濃度不適宜,電解質濃度偏高,熱氮比、糖脂比低等處方配比不合理等,不僅降低新生兒營養支持的治療效果,還會影響PN 的穩定性而產生不良反應,造成安全隱患[1-2]。因此新生兒PN 中各種營養成分的劑量、配比是PIVAS 藥師需要干預的重點。本中心集中分析了1843 張新生兒營養液處方,明確了各組分配比存在的問題,臨床營養藥師參與臨床查房,討論營養用藥方案,深入調研問題醫囑產生的原因[2]。加強對新生兒PN 相關知識進行培訓,按照營養支持相關指南總結制訂了PN 使用規范流程及典型病例標準處方,供醫師和審方藥師參考,且制訂了PN 營養組分含量的計算公式,對營養組分逐項計算明確其配比的合理性。RPN 值從改善前的110.4 下降到39.2,下降幅度為64.49%,從源頭上保證新生兒PN 處方的合理性。

本院調查發現新生兒營養液的體積在33.8 ~335.5 mL[2],任何一組分用量不準確都會對營養液的質量造成很大影響。因此混合調配過程中,規范了藥物的擺藥和加藥順序,嚴格執行雙人核對,對于小劑量藥品合理拼用的情況進行擺藥和加藥的方法管理[15],做好節余藥品的清點和記錄,明顯降低了混合調配的RPN 值和差錯發生率(P<0.05)。目前無現成的新生兒PN 配置袋,液體存在裝量差異,將不整溶媒抽棄易致溶媒劑量不準確,因此本中心規定將250 mL 或500 mL的輸液軟袋排空后作為PN 配置袋,按輸液標簽抽取規定量的10%葡萄糖注射液置于配置袋中,其余組分按處方劑量精確加入,最后采用稱重法[11]復核新生兒營養液劑量的準確性。稱重法將營養液的體積質量進行轉換,誤差小,可行性高,能有效攔截配置誤差較大的PN 成品,將復核錯誤率減少至0,同時也提高了配置新生兒營養液的操作精確度,保證了患兒的用藥精準、安全。

本院PIVAS 采用HFMEA 對新生兒營養液的配置實施風險管理,有效識別了營養液配置過程中的風險環節,從醫囑審核、混合調配和復核方面入手,對各項工作流程進行改進,使得新生兒PN 液配置正確率得到明顯提高,降低了臨床的輸液風險,提高了工作質量,保證了患兒的用藥安全。

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