廣西農業科技園區監測評價指標體系構建與應用
——基于創新驅動鄉村振興發展視角

蘇秀剛，曾志康，覃澤林，莫小香，鐘 翠，顏藍海

（廣西壯族自治區農業科學院農業科技信息研究所，南寧 530007）

中華人民共和國科學技術部于2019 年1 月出臺了《創新驅動鄉村振興發展專項規劃（2018—2022年）》［1］，其中多次提到科技創新，從各領域層面切入，強調了科技創新對鄉村振興乃至國家經濟發展的重要性。鄉村振興作為新時代“三農”工作的總抓手［2］，更要發揮科技創新對農業農村現代化的全面支撐作用，依靠創新驅動鄉村振興。廣西農業科技園區作為廣西“三農”工作農業科技服務的重要載體，如何順應當前形勢，科學有效引導農業科技園區實行創新驅動、內生發展，助力鄉村振興，既是機遇也是挑戰。截至2019 年底，廣西壯族自治區已先后批準建設63 個自治區級農業科技園區，累計建成核心區與示范區面積超過6 000 hm2，入園企業600 家以上，在廣西農業產業發展與農村經濟結構調整中，具有重要引領帶動、創新示范作用。隨著廣西農業科技園區的迅速發展，產業規模不斷擴大，園區創新活動已不再局限于科技創新等傳統層面，園區對鄉村的影響力也開始輻射到就業、社會治理和公共服務等更廣泛的領域。因此，如何科學合理引導園區建設和加強園區建設水平監測，依然是園區管理部門的重點工作。

當前，對農業科技園區評價的研究較為豐富，主要包括效益評價［3］、績效評價［4］、創新能力評價［5］三大類。其實證分析方法主要采用層次分析法［6］、DEA 分析法［7］、主成分分析法［4］等。以國家戰略為視角的研究還較少，主要有2 個方向：一是基于供給側結構性改革視角的研究。雷玲等［8］從園區的經濟效益、產能利用狀況、示范帶動能力、未來發展潛力以及技術創新能力5 個方面展開建立了17 個指標，采用熵權-TOPSIS 法對園區綜合績效進行評價；彭競等［9］從園區運行管理創新、產品與研發創新、制度創新、金融創新、人力資本創新和文化創新6 個方面建立了24 個指標，采用網絡分析法（ANP）對園區創新能力進行評價。二是基于鄉村振興視角的研究，謝玲紅等［10］從農業升級、農村發展、農民進步3 個方面衍生設定28 個具體指標，采用均方差法確定評價指標權重，對106 個國家園區進行績效評價。上述以國家戰略為視角的研究，從整體上具有較強的突破性，分別創新了實證方法，使客觀評價更合理化。但同時也存在不足之處：一是園區指標界定模糊，如運作系統柔性、協作文化、進取文化［9］等具體指標較難界定標準，獲取準確數據的可行性較低，不利于管理部門統計；二是研究主要體現在整體的評價研究，弱化了問題導向，缺乏針對性。

綜上，本研究基于創新驅動鄉村振興發展對廣西農業科技園區建設的需求，結合實際應用與文獻梳理，進一步優化園區監測評價指標體系，以增強國家戰略契合度；在監測評價指標體系的應用中，采用因子分析法和聚類分析法，尋求園區監測評價變量內在聯系和結構，強化園區問題導向，以期為園區管理部門提供參考。

1 園區監測評價應用概況

1.1 園區監測評價應用情況

廣西農業科技園區是由廣西壯族自治區科學技術廳牽頭聯合多個廳級部門于2014 年啟動建設的自治區級園區，是貫徹落實中央系列1 號文件的一項重要舉措［11］。為加強園區建設管理、推動形成“學習借鑒、提質升級”的建設格局，廣西壯族自治區科學技術廳于2017 年出臺了《廣西農業科技園區監測評價辦法》（桂科農字〔2017〕147 號）［12］，對監測評價適用對象實行分類考核，將監測評價指標內容、評分標準按在建（已批準建設，未驗收認定）、已驗收認定2 個不同時期進行區分。該辦法強化了監測評價結果運用，將據實使用監測評價數據及結果，為園區的宏觀決策和管理服務實行動態管理，淘汰落后，獎勵優秀。截至2019 年底，廣西壯族自治區科學技術廳已印發了2017 年和2018 年廣西農業科技園區監測評價分析報告。

1.2 園區監測評價指標體系

廣西農業科技園區監測評價指標體系包括園區產業情況、科技創新能力、創新創業服務能力、組織管理、在建園區定性評價5 個一級指標，20 個二級指標［12］，在傳統累加的基礎上，引入加權法、無量綱化極值法等計算方法。從園區監測評價主要指標數據（表1）可以看出，指標數據共39 個，其中定量指標數據33 個，統計內容較為精細豐富，涵蓋了園區基本功能要素。

1.3 園區監測評價改進方案分析

園區監測評價工作是廣西農業科技園區管理部門通過分析園區監測數據指導園區建設發展的初步探索和嘗試，對加強園區健康發展有著重要的現實意義，雖然取得了一定的成效，但同時還需要從以下2 個方面繼續深化和改進。

1）監測評價指標體系設置有待優化。園區監測評價指標體系主要依據《關于廣西農業科技園區建設實施方案（2014—2020 年）》［13］的六大任務建設要求，結合園區系統要素構建的指標體系，其具備指標數據全面、設計內容細致等特點，但也要求園區管理人員具備較強的專業知識，才能完成園區監測評價數據填報。據統計，當前園區專職管理人員較少，大部分以兼職為主，多數管理機構還未理清園區與管理之間的關系，加上基層工作量大，導致園區管理職能弱化。為減少基層工作負擔，需對指標進行簡量化處理，可從當前國家戰略導向思考，結合園區的內涵和功能，強化園區監測導向。

2）監測評價結果需加強以問題為導向的應用。當前園區強化了監測評價結果的應用功能，通過據實使用監測評價數據和結果，實行動態管理，淘汰落后，獎勵優秀，強化了綜合排名上的應用，但對園區以問題為導向的應用較少。由于園區的類型主體較多，需要針對不同類型園區進行分類管理，提供有針對性的解決方案。

表1 園區監測評價主要指標數據

2 園區監測評價指標體系的構建

2.1 指標體系構建的切入點

建設農業科技園區已成為中國農業農村現代化的重要任務，園區以優化區域農業結構調整和產業升級為目標，不僅具有強烈的中國農業現代化進程色彩，而且具備多元化、地方特色化屬性，所以本研究園區功能特點主要參考國家與廣西壯族自治區相關政策來界定。其園區建設定位為：集聚創新資源，培育農業農村發展新動能，著力拓展農村創新創業、成果展示示范、成果轉化推廣和職業農民培訓的功能［14］，突出園區在地方優勢特色農業產業發展中發揮重要引領帶動、創新示范作用。其競爭力實質就是園區創新實施主體通過積極建設、互相激勵與作用，從而形成具有競爭力的農業產業能力。而園區創新實施主體對各種資源的獲取、利用、轉化的效率、效果，是決定其競爭力水平的主要因素。因此，園區指標體系的構建將以園區創新主體為切入點，包括企業、創新平臺、人才（技術人才、管理人才、農民）等。

2.2 創新驅動鄉村振興發展視角對園區創新主體的需求分析

實行創新驅動鄉村振興發展，既是踐行習近平總書記關于“三農”工作的重要論述，也是加速推進鄉村振興的有效路徑。圍繞鄉村振興“產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕”的總要求［15］，其科技創新主要體現的任務如表2 所示。

表2 創新驅動鄉村振興發展任務分析

由此可知，園區應更好地發揮市場在資源配置中的決定性作用，以入園企業為建設主體，調動園區管理部門與高等院校、科研院所、企業、新型農業經營主體等各方面的積極性，著力激發農業科技創新活力。創新驅動鄉村振興發展視角對園區創新實施主體提出了不同的需求，如表3 所示。

2.3 園區監測評價指標體系的構建

在園區監測評價指標體系的基礎上，吸納園區基層管理人員的意見，盡可能選擇容易獲取、操作簡單的方法，減少復雜的換算過程。同時考慮園區運行管理所涉及的各方面及內在聯系，既要考慮典型指標，也要兼顧關聯性指標。結合創新驅動鄉村振興發展視角對園區發展的需求，指標體系的構建主要從創新主體集聚、科技引領能力、產業帶動能力、農業產出能力4 個導向功能，篩選出10 個監測指標，具體評價指標體系見表4。

表3 創新驅動鄉村振興發展視角對園區創新主體的需求

表4 基于創新驅動鄉村振興視角的園區監測評價指標體系

3 園區監測評價指標體系的應用

3.1 研究對象數據來源與選取

本研究的數據主要來源于《2017 年度廣西農業科技園區監測評價分析報告》，并結合實地調研和相關管理人員函詢進行數據的獲取。通過有效數據梳理，最終選取38 家園區的數據。

3.2 因子分析

3.2.1 因子分析法的基本原理 因子分析法是Spearman 于 1904 年提出的［16］，主要將相關性的多個變量綜合形成少數幾個公因子，是在不損失或少損失信息的情況下降維來計算綜合評價值的一種方法。

因子分析模型的矩陣形式為：X=AF+B。其中，X=（X1，X2，…，Xp）′，為原始指標；F=（F1，F2，…，Fk）′，為對所有X都起作用的公共因子；A為因子載荷矩陣；B為變量X特有的特殊因子。為減少誤差，本研究因子分析的數據統計將全部通過SPSS 26.0 軟件進行計算。

3.2.2 因子模型檢驗情況 為檢驗被指標模型的變量相關性是否適用因子分析，38 家園區數據通過SPSS 26.0 軟件錄入并計算，結果見表5。Bartlett’s球形度檢驗的顯著性水平值為0.000<0.05，KMO 為0.71>0.50。說明該指標模型相關矩陣與單位矩陣差異大，各變量之間的相關性強，即該變量適合進行因子分析。

3.2.3 因子確定及命名分析 由表5 可知，變量相關系數特征根大于1 的共有5 個，分別為2.818、1.582、1.328、1.227、1.008，其累計貢獻率達79.626%，表明前5 個公因子所代表的信息能支撐解釋原始數據信息。因此，選擇前5 個公因子反映廣西農業科技園區綜合競爭力。

為增強公因子載荷的差異性，方便公因子的共性分析，將原始成分矩陣采用最大方差法進行正交旋轉，旋轉后的因子載荷矩陣見表6，原則上公因子載荷大于0.500 的指標可以選擇。由表6 可知，因子1 在科技創新研發平臺數、承擔科技項目數、專業技術人員數指標上的載荷較大，反映的是園區科技創新能力，可命名為科創因子。因子2 在土地生產率和勞動生產率指標上載荷較大，反映的是園區產出能力，可命名為效益因子；因子3 在授權專利數、舉辦培訓期數指標上載荷較大，反映的是園區成果轉化推廣與教育，可命名為科教因子；因子4 在入駐企業數和推廣示范新成果數指標上載荷較大，反映的是園區成果示范帶動，可命名為示范因子；因子5 在帶動農民就業人數指標上載荷較大，反映的是園區精準助農能力，可命名為助農因子。綜上，結合園區監測評價指標體系相關方差貢獻率情況，5 個因子影響度的排序為科創因子>效益因子>科教因子>示范因子>助農因子。

表5 相關系數矩陣特征值與方差貢獻率

表6 旋轉后的因子載荷矩陣

3.2.4 園區綜合得分計算 以上述確定的5 個因子對應的方差貢獻率為權數，計算得出園區綜合因子評分。園區綜合因子得分計算公式為：F=［λ1/（λ1+λ2+λ3+λ4+λ5）］×F1+［λ2/（λ1+λ2+λ3+λ4+λ5）］×F2+［λ3/（λ1+λ2+λ3+λ4+λ5）］×F3+［λ4/（λ1+λ2+λ3+λ4+λ5）］×F4+［λ5/（λ1+λ2+λ3+λ4+λ5）］×F5=0.293 9F1+0.200 3F2+0.181 3F3+0.177 6F4+0.146 9F5，結果見表7。

3.2.5 園區監測評價綜合得分分析 根據上述園區評價結果（表7），從綜合得分F來看，有16 個園區綜合得分大于0，占評價園區總數的42%，園區競爭力的發展差異較大，其中得分最高的良圻園區和得分最低的三江園區分值相差2.27 分。與廣西壯族自治區科學技術廳發布的2017 年和2018 年廣西農業科技園區監測評價排名結果相吻合，可以看出園區監測評價綜合得分可信度較高。從各分因子上看，38家園區中沒有園區在5 個因子中得分均大于0，每個園區至少有2 個因子小于0，說明當前廣西農業科技園區存在較為嚴重的“偏科”現象。

3.3 聚類分析

結合上述研究對提取的5 個因子采用組間均聯法進行聚類分析［9］，并采用平方歐式距離法計算測量，聚類結果見圖1。根據圖1 結果，按照園區的差異情況將38 家園區分為5 類，各類別園區因子均值情況見表8。

第1 類為良圻園區，競爭力綜合因子分值在所有園區的監測評價中最高。從各公因子上看，其科創因子和科教因子較為突出，分值均為園區評價中最高值；效益因子排在中上；示范因子和助農因子較弱，排在園區中下。說明該類園區創新能力較強，但輻射示范帶動能力還需要加強，該類園區可稱為創新引領型園區。

第2 類為港南園區，競爭力綜合因子分值排在第2 名。從各公因子上看，其效益因子較為突出，分值為園區評價中最高值；科創因子與助農因子表現較好，位于園區中上；科教因子和示范因子較弱。說明該類園區具有較強的資源整合利用能力，能夠實現效益最大化，但在科技成果轉化推廣上還需加強，該類園區可稱為集聚高效型園區。

第3 類包括西鄉塘和富川園區，競爭力綜合因子分值分別排在第3 和第4 名。從各公因子上看，其示范因子表現較為突出，分值處在園區評價中前2名，但除了示范因子外，其他公因子分值均處于中等。說明該類園區較注重示范帶動能力，可稱為技術示范型園區。

表7 38 家園區因子評分及排序 （單位：分）

第4 類包括隆安和荔浦園區，競爭力綜合因子分值處于中上。從各公因子上看，其助農因子表現較為突出，分值處在園區評價中前2 名，但除了助農因子外，其他公因子分值均處于中下。說明該類園區在帶動農民方面表現較好，在精準扶貧、科技脫貧方面有較好的典型事例，但在科技部分還有待加強，可稱為產業帶動型園區。

第5 類包括賀州、興賓、昭平、岑溪等32 家園區。從園區競爭力綜合因子總體上看，表現并不突出。從各公因子上看，可分為以下幾種情況：①以興業、巴馬園區為代表，農業產出效益較好，但科技創新、成果轉化能力較弱；②以浦北、鐘山、興安、羅城園區為代表，在研發成果與農民培訓上表現較好，但在其他公因子上表現不突出；③以岑溪、平果、來賓、興賓、防城、覃塘、南丹、扶綏、環江、平南、武宣園區為代表，具有較好的科創環境，具備一定的集聚能力，但能效作用發揮還有待提高；④以柳城、天峨、龍州、天等、平樂、港口、陸川、三江、江州、欽南、柳江、玉東、田東園區為代表，從整體上，園區綜合競爭力因子分值較弱，各方面亮點不突出。綜上，該類園區在總體創新驅動鄉村振興發展的視角上，亮點還不夠突出，需要找準特色，提高競爭力，該類園區可稱為科技探索型園區。

圖1 園區平均鏈接譜系圖

4 結論與建議

4.1 結論

通過本研究發現，科技創新、產出效益、科技教育、成果示范、精準助農是影響農業科技園區建設發展的主要因素，其中科技創新影響度最大；基于因子分析的園區競爭力綜合排名，其結果與廣西壯族自治區科學技術廳發布的園區監測評價結果相吻合，合理性較高，具有較強的指導意義；從各公因子結構上看，被評價園區中至少有2 個公因子分值小于0，表明園區建設存在較為嚴重的“偏科”現象。園區管理部門應該重點關注園區問題導向，補足短板，通過強化科技創新、科技成果轉化、產業精準扶貧等舉措促進園區的平衡發展。

4.2 對策建議

1）強化以問題為導向的結果應用，著力補齊園區建設短板。①創新引領型園區，兼顧科技創新研究與成果轉化的同時，加強建立成果示范推廣體系，增強示范帶動作用；②集聚高效型園區，積極發揮園區運行管理能效機制的同時，建立多維度的產學研合作機制，強化園區成果轉化示范推廣，創造更高的效益；③技術示范型園區，強化示范特色的同時，加強創新創業服務體系建設，增強園區聯動作用；④產業帶動型園區，在帶動和幫扶農戶基礎上，建立園區自有技術的創新升級機制，滿足市場需求變化；⑤科技探索型園區，利用好科教資源，找準核心競爭力，發揮園區優勢。

2）完善園區監測評價工作機制。①繼續優化園區監測評價指標體系的設置，本研究的監測評價指標體系對廣西農業科技園區具有較強的指導意義，可參考該體系對園區進行排名，但園區建設是動態的過程，需要一定主觀性的引導，如可增加專家定性評分指標。②簡化監測評價數據統計工作，建立園區建設管理大數據平臺，構建園區監測評價填報系統，通過信息技術手段更快速、便捷、系統、全面地了解園區具體建設情況。③完善園區監測評價結果的應用，可從多維角度評價其結果，打破只有綜合排名的局限性，如可從主導產業維度，通過同產業類別評比，有利于針對制約園區產業發展的共性、關鍵、核心技術難題提供清晰的解決方案；可從經濟區域維度，根據統計年鑒的劃分，將園區劃分為北部灣經濟區、桂西資源富集區、珠江-西江經濟帶3 個區域進行評比［17］，探索園區運行管理的經驗做法。

表8 各類別園區公因子均值情況