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基于DEM的青海省可可西里五道梁地區(qū)某瀕危植物生長分布預測

2021-03-09 09:42:32白冰源程耀瑜
新型工業(yè)化 2021年1期
關鍵詞:植物生長

白冰源,程耀瑜

(中北大學,山西 太原 030051)

0 引言

青海可可西里國家級自然保護區(qū),位于青海省玉樹藏族自治州西部,總面積450萬公頃。是21世紀初世界上原始生態(tài)環(huán)境保存較好的自然保護區(qū),也是中國建成的面積最大,海拔最高,野生動物資源最為豐富的自然保護區(qū)之一。現得知該地區(qū)零散分布有某瀕危植物,為了盡快開展對該植物的研究和保護工作,需根據該植物生長環(huán)境,推測其可能的分布地區(qū),以提高科研人員搜尋效率。

現得知該地區(qū)有15個氣象數據收集點,且植物生長環(huán)境資料如下:①喜好生長在陰坡或半陰坡處。②溝谷兩側2公里內的區(qū)域。③最適年均生長溫度:-5℃~4℃。④最適年均降水量:270~310mm。

1 研究過程

1.1 植物樣本地區(qū)選取分析

由于可可西里地區(qū)面積廣闊,因此對于本課題,采取縮小范圍做樣本分析,來示范DEM在分析該問題的應用情況。為精確獲取相關氣象數據,應選取可可西里地區(qū)附近較近的氣象站,以此來保證獲取溫度及降雨數據的誤差較小。由中國氣象數據網給出的站臺分布點圖,可知五道梁氣象站點較為合適,并結合可可西里地區(qū)分布圖,確定樣本地區(qū),來研究待測植物的分布情況。

1.2 DEM預處理

(1)首先將下載的DEM數據導入ArcMap中。

(2)提取等高線:由于本課題選用的是GDEMV2 30M分辨率數字高程數據,分辨率較高,原始導入DEM數據量較大不利于處理,故應先利用等高線生成DEM法,來壓縮數據大小,方便之后的處理觀察。該地圖比例為1:800,000,故根據等值線確定原則,設置等值線間距為160m,得到該地區(qū)等高線圖。

(3)利用等高線構建DEM:一般情況下,使用等高線生成DEM有兩種方法:①構建TIN,由 TIN轉成柵格DEM;②直接使用地形轉柵格工具,內插生成DEM。本課題使用構建TIN生成DEM的方法。首先,構建TIN;其次將構建的TIN轉為柵格DEM。

1.3 DEM數據分析過程

(1) 對DEM進行坡向分析后,利用重分類對坡向分析結果進行分類,并提取出陰坡和半陰坡;根據陰陽坡地理劃分標準,即0°~45°為陰坡,45°~135°為半陰坡,135°~225°為陽坡,225°~315°為半陽坡,315°~360°為陰坡;分類結果如圖1所示。

(2)根據洼地填充后的水流流向數據和匯流累積量數據,提取溝谷網絡,隨后對水系做緩沖區(qū)分析;本課題采用“歐氏距離”制作直線距離圖,水系緩沖區(qū)結果如圖2所示。

圖1 半陰坡和陰坡地區(qū)結果圖

圖2 溝谷網絡提取結果

1.4 樣本地區(qū)歷史降水量及溫度數據處理

經查閱吳雙桂[1]和張琳[2]等人的研究資料,綜合分析后可得五道梁地區(qū)1961-2019年年均溫度和1961~2019年年均降雨量數據。

(1)五道梁地區(qū)歷史年均溫度、年均降水量數據處理 。將所得溫度數據導入EXCEL中,并利用最小二乘法計算其一元線性回歸方程,計算結果如式(1)所示。同理,可計算得降水量一元線性回歸方程,如式(2)所示。

經計算發(fā)現,溫度線性回歸方程的R2值僅為0.5875,降水量線性回歸方程的R2值僅為0.3484,說明兩者曲線擬合并不好,因此不能直接利用線性回歸方程預測2021年該地區(qū)的溫度和降水,故采取置信區(qū)間預測法(置信度為0.95),以提高預測準確度。溫度置信區(qū)間計算結果如表1所示,降水量置信區(qū)間計算結果如表2所示。

表1 溫度置信區(qū)間計算數據

表2 降水量置信區(qū)間計算數據

從所得的置信區(qū)間中,由于該地區(qū)有15個氣象數據收集點,故分別選取15組隨機數據隨機賦值,作為測驗點的預測數據,導入結果。

(2)利用IDW算法,內插生成年平均溫度和年總降水量表面數據,結果如圖3、圖4所示:

圖3 內插生成年平均溫度表面數據結果

圖4 內插生成年平均降水量表面數據結果

(3)根據植物生長條件,提取滿足條件的溫度和降水區(qū)域,并結合其它生長條件。取交集進行柵格計算,結果如圖5所示,淺色部分為最適生長區(qū)域。

圖5 最適生長區(qū)域

2 研究意義

通過對DEM數據進行圖像處理,能更直觀的觀察所需的目標區(qū)域,有利于發(fā)現和保護可可西里地區(qū)的瀕危植物;另外基于往年溫度和降水量數據,運用數學方法預測2021年的數據情況,為下一年的實地科考工作提供依據。

3 結語

實際影響植物生長因素還有很多,比如植物自身生長周期,土壤PH,年均光照量,風速,空氣或土壤濕度等等,鑒于數據獲取權限限制,此課題中簡化了生長條件。

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