程宇 肖孟尚 戴永杰
(廣東機(jī)場白云信息科技有限公司 廣東省廣州市 510470)
在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展進(jìn)步的今天,各個行業(yè)的相關(guān)信息皆可以轉(zhuǎn)換成一條條數(shù)據(jù),例如:農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑建材業(yè)、石油化工等,就連人也不例外,比如我們的日常出行就會留下起始點和終點的流向數(shù)據(jù),這僅僅只是其中一種,在大數(shù)據(jù)時代里,一切皆為數(shù)據(jù),一切皆可分析。
大數(shù)據(jù)技術(shù),在平常生活中處處存在,企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而對人們進(jìn)行精確營銷,警察也可以利用大數(shù)據(jù)去對犯罪人員進(jìn)行查找定位,但是大數(shù)據(jù)技術(shù)的顯著效果并不足以代替人們的邏輯判斷,它只是輔助我們的一種工具。對于民航業(yè)來說,重要的不是掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而是對有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、篩選等專業(yè)處理,最后由民航人員對其進(jìn)行決策分析。
數(shù)據(jù)分析,對于收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理統(tǒng)計、分析。它的目的是尋找大量雜亂無章數(shù)據(jù)之中的規(guī)律,使其成為有用的信息,有提高管理效率、工作效率等作用。在機(jī)場內(nèi),不管是人員的流動,還是飛機(jī)的起落都是可進(jìn)行統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)信息,例如:旅客吞吐量、年貨郵量、航空公司靠橋率等。
在民航領(lǐng)域,實際產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息完全不可估量,大量的數(shù)據(jù)被浪費掉,如果可以進(jìn)行有效的統(tǒng)計分析,對民航業(yè)的發(fā)展有相當(dāng)大的益處。但是現(xiàn)在,機(jī)場和航司等相關(guān)機(jī)構(gòu)的信息并不聯(lián)通,不管是因為保密原因還是歷史等其它因素,都會造成資源浪費,對于未來民航業(yè)的發(fā)展都是極為不利的,這樣大家都只掌握著自己的數(shù)據(jù),相對封閉,形成了數(shù)據(jù)煙囪。在2018年,國務(wù)院辦公廳正式印發(fā)《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》,它主要提出的是實現(xiàn)科技數(shù)據(jù)開放共享的觀念,減少各自為戰(zhàn)的情況,但是開放也要保持?jǐn)?shù)據(jù)的安全性。
數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)安全,這兩者并不矛盾,在相應(yīng)的技術(shù)支持下,不管是數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)還是數(shù)據(jù)等的安全性都可以有一定的保證。對于數(shù)據(jù)安全的管理,有存儲、使用和傳輸?shù)榷鄠€步驟,要加強(qiáng)核心數(shù)據(jù)保護(hù),關(guān)鍵是提升核心關(guān)鍵技術(shù)安全可控水平,完善核心數(shù)據(jù)全生命周期保護(hù)和管理。
建設(shè)民航大數(shù)據(jù)分析平臺,通過數(shù)據(jù)采集、分析與挖掘,人工智能,數(shù)據(jù)可視化技術(shù),促進(jìn)機(jī)場旅客多維畫像觀察,以信息平臺為支撐,實現(xiàn)對航班、旅客、交通等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及動態(tài)信息共享、資源整合,實現(xiàn)廣東省本地客源分析、進(jìn)出港旅客分析及陸側(cè)交通分析的統(tǒng)計分析及可視化,實現(xiàn)出港旅客管控和陸側(cè)交通疏導(dǎo)的智慧化,覆蓋旅客選擇航空飛行到離開機(jī)場整個流程,提高旅客信息通報的實時性,全面提升指揮決策能力。
隨著地面交通的快速發(fā)展,四通八達(dá)的地面交通網(wǎng)絡(luò)使得機(jī)場的服務(wù)輻射面積也逐步擴(kuò)大,不再局限于單一的行政區(qū)域中,鄰近機(jī)場之間的關(guān)系愈發(fā)緊密,大型機(jī)場之間以及大型機(jī)場和中小機(jī)場之間均有著越來越強(qiáng)的競爭與合作。機(jī)場對于新型信息化技術(shù)的把握則成為縈繞在機(jī)場競合關(guān)系上的一個關(guān)鍵擂臺,加快發(fā)展新一代信息技術(shù)是贏得機(jī)場科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手,因此建設(shè)民航大數(shù)據(jù)平臺意義重大。
1.3.1 通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)平臺提升機(jī)場競爭力
搭建大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,該平臺將作為民航大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺,實現(xiàn)適用于民航業(yè)數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲、分析。
提升白云國際機(jī)場國際航空樞紐競爭力,在粵港澳大灣區(qū)航空樞紐建設(shè)的背景下,從競爭與合作多元角度充分考慮與港澳及省內(nèi)機(jī)場的航線網(wǎng)絡(luò)及航空市場情況,優(yōu)化機(jī)場航權(quán)與航線資源,建設(shè)粵港澳大灣區(qū)協(xié)同共贏的航線網(wǎng)絡(luò),推進(jìn)構(gòu)建資源共享、分工明確的粵港澳大灣區(qū)世界級機(jī)場群。
1.3.2 有利于提升客源分析能力和旅客服務(wù)能力
通過對民航旅客客源進(jìn)行多角度分析、對進(jìn)出港旅客數(shù)量及特征進(jìn)行分析更精準(zhǔn)的把握進(jìn)出港旅客情況、對機(jī)場的交通運力與資源情況進(jìn)行分析,更進(jìn)一步幫助機(jī)場把握與管理客源,同時提升出港旅客的分流能力。
在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,數(shù)據(jù)魔方已采用商業(yè)軟件tableau 作為運營數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享工具,滿足各種個性化的數(shù)據(jù)報表需求。但tableau無法進(jìn)行二次開發(fā),在系統(tǒng)界面、用戶安全即權(quán)限控制、用戶數(shù)量、性能等方面均受限制,無法進(jìn)行規(guī)模使用。基于Tableau 產(chǎn)品的可視圖表集成,進(jìn)行安全優(yōu)化,對登錄賬號與特定的IP 地址或網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行綁定限制;功能及界面優(yōu)化,破除Tableau 限制,進(jìn)行界面美化及功能的簡化和人性化;性能優(yōu)化,提升圖表數(shù)據(jù)的渲染效率;報表定制,支持快速新增定制報表并進(jìn)行發(fā)布;報表移動端對接,所有報表支持移動端共享。
大數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已在其它行業(yè)成熟應(yīng)用,本平臺所依賴的大數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)需求特點并無特殊,在技術(shù)上可以借鑒其它行業(yè)的成功經(jīng)驗。
2.3.1 客源分析
對民航旅客客源進(jìn)行多角度分析,包括出行總覽、起止地分析、轉(zhuǎn)乘分析和選擇機(jī)場分析。出行總覽是對旅客出行進(jìn)行總的概覽分析,通過選擇旅客的居住地、出行方式、目的地及相關(guān)信息進(jìn)行對比分析,展示出行旅客選擇交通工具的情況,對比如同目的地交通工具的選擇、常用出行方式等的選擇。起止地分析從旅客出行的起止地及目的地兩個維度進(jìn)行分析,同時對熱門出行路線進(jìn)行提取。轉(zhuǎn)乘分析是針對旅客為了到達(dá)不同目的地,選擇的轉(zhuǎn)乘機(jī)場的偏好分析。選擇機(jī)機(jī)場分析從相同目的地、相同出發(fā)地、相同出發(fā)區(qū)域等多個角度對旅客選擇出行機(jī)場的偏好進(jìn)行分析。
2.3.2 進(jìn)出港旅客分析
進(jìn)出港旅客分析主要從航站樓運營管理角度,對旅客進(jìn)港及旅客出港的相關(guān)情況進(jìn)行分析,以對航站樓管理的資源調(diào)度、旅客疏散以及對旅客不同特征提供精準(zhǔn)服務(wù)等提供科學(xué)支持。
2.3.3 陸側(cè)交通分析
陸側(cè)交通分析從進(jìn)出機(jī)場的交通系統(tǒng)進(jìn)行交通運力與資源情況的分析,分為對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測未來一段時間內(nèi)的交通運力及資源,可對到達(dá)旅客分流提供管理和數(shù)據(jù)方面的支撐。
2.3.4 航空公司分析
航空公司分析主要從航班和旅客的相關(guān)情況進(jìn)行分析,包括旅客量、航班靠橋率、載運率、進(jìn)出港情況方面的分析,
作為一個決策分析系統(tǒng),需要直觀展示最能代表現(xiàn)有機(jī)場運行情況的數(shù)據(jù),首頁展示了對于近一周航班執(zhí)行率、近一年旅客吞吐量、近一年航班起降架次、近一年貨郵運輸總量的分析,并展示了旅客運輸總量、航班起降架次、貨郵運輸總量這些統(tǒng)計信息。
綜合分析模塊是對各類機(jī)場相關(guān)情況的集合展現(xiàn),分別有入境航班情況、航空公司貨運情況分析、白云機(jī)場三大指標(biāo)、各主要航司旅客量統(tǒng)計表、各航司月度旅客運輸情況、各城市旅客貨郵分析、航班任務(wù)統(tǒng)計、各貨運公司份額等方面。
以機(jī)場為角度,還有對市場、運營保障、靠橋率、航班日計劃等方面的分析,以下是對于其它方面分析的應(yīng)用。如圖1所示。

圖1:市場分析-旅客分析頁面
目前在機(jī)場內(nèi)運營數(shù)據(jù)分析方面上確實存在數(shù)據(jù)管理不夠清晰和分析范圍不夠廣的問題,這些都會影響決策者對機(jī)場發(fā)展和管理的把控。利用民航大數(shù)據(jù)分析平臺,一方面可以直觀展示機(jī)場內(nèi)各類運營數(shù)據(jù),另一方面對于相關(guān)管理人員可以更快發(fā)現(xiàn)問題并處理和領(lǐng)導(dǎo)人員可以更好的進(jìn)行把控機(jī)場運營情況,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會加快智慧機(jī)場的建設(shè)起到積極性作用。
如今大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)應(yīng)用廣泛,但是在民航領(lǐng)域的應(yīng)用還是相對較少,它的難點在于各方數(shù)據(jù)來源基于保密或安全政策等其它原因不愿共享和對機(jī)場內(nèi)龐大數(shù)據(jù)的抽析難度較高。為了加快智慧機(jī)場的建設(shè),我們還需更加細(xì)致分析真正有用的數(shù)據(jù)而非把臟數(shù)據(jù)也展示出來讓管理者去篩選。本文研究方向只是機(jī)場大數(shù)據(jù)分析的一小部分,如何使管理者能更加有效管理把控和對智慧機(jī)場的應(yīng)用建設(shè)有益是以后需要研究的方向。