張永亮 劉子昂
摘 要:隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,急需大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng),諸多高校紛紛設(shè)立大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)。本文選取了國(guó)內(nèi)外具有代表性的學(xué)校,對(duì)其大數(shù)據(jù)專業(yè)的設(shè)立、課程、培養(yǎng)特色等方面進(jìn)行了分析,進(jìn)一步探究了大數(shù)據(jù)專業(yè)人才需求特征以及經(jīng)管類學(xué)院大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)特征,以期為大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)提供建議。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)專業(yè);大數(shù)據(jù)課程;大數(shù)據(jù)人才
近年來,隨著全球數(shù)據(jù)資源的暴增和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字信息技術(shù)的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已近在咫尺。不可否認(rèn),經(jīng)濟(jì)與管理體系也隨著產(chǎn)生變革(凃云杰,2019)。人類如何能利用好數(shù)據(jù)資源,既需要大數(shù)據(jù)技術(shù),又是深刻的管理難題,所以未來社會(huì)發(fā)展需要大量既懂得大數(shù)據(jù)技術(shù)又精通經(jīng)濟(jì)管理的復(fù)合型人才。國(guó)家信息中心發(fā)布的中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告顯示,數(shù)據(jù)分析類、系統(tǒng)開發(fā)類和數(shù)據(jù)管理類人才是大數(shù)據(jù)行業(yè)最為需要的三類人才。現(xiàn)階段,我國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)的相關(guān)人才嚴(yán)重供不應(yīng)求。各大本科院校,尤其是經(jīng)管類學(xué)院,在相關(guān)人才培養(yǎng)方面將發(fā)揮極大的作用。因此,各經(jīng)管類本科院校需要積極探索培養(yǎng)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才的方式與路徑。
一、大數(shù)據(jù)專業(yè)國(guó)內(nèi)外代表性高校建設(shè)情況
國(guó)內(nèi)方面,我們的研究對(duì)象主要包含教育部已經(jīng)審批或者備案的高校,同時(shí)鑒于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)開設(shè)高校較多,且大多數(shù)也開設(shè)管理類或經(jīng)濟(jì)類課程,借鑒意義較大,所以對(duì)這一專業(yè)也適當(dāng)涉及。2016年,北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)及中南大學(xué)獲《普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》(以下簡(jiǎn)稱“審批結(jié)果”)批準(zhǔn),建設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)(代碼080910T)。2017年,第二批備案名單中涵蓋32所高校。2018年,教育部首次增設(shè)“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)(代碼120108T)并有5所高校獲批。國(guó)內(nèi)方面,我們的主要研究對(duì)象既包含已經(jīng)獲得審批的學(xué)校,也包含已經(jīng)備案的學(xué)校,調(diào)研專業(yè)包含大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用和數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)。國(guó)外方面,其一流大學(xué)的大數(shù)據(jù)專業(yè)發(fā)展至少比國(guó)內(nèi)提前三年左右,諸多高校以數(shù)據(jù)分析學(xué)專業(yè)為基礎(chǔ),建設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。2013年,紐約大學(xué)開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè),代表著向數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)質(zhì)性過渡。在此以后,數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)在多個(gè)學(xué)校紛紛開始建設(shè)(張長(zhǎng)海,2019)。具體而言,我們調(diào)研了以下高校:
(1)西安交通大學(xué)。其管理學(xué)院,設(shè)立了大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)。該專業(yè)建設(shè)中,以三個(gè)模塊(基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課和選修課)來設(shè)計(jì),目的是培養(yǎng)學(xué)生學(xué)會(huì)利用商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)定量分析,成為可以做智能化商業(yè)決策的綜合型人才,并具有合理知識(shí)結(jié)構(gòu)的復(fù)合型人才。
(2)對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)。其信息學(xué)院的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè),2017年開始招生。該校大數(shù)據(jù)專業(yè)以學(xué)科基礎(chǔ)課與專業(yè)方向課共同構(gòu)成課程體系,專業(yè)設(shè)置的目的是培養(yǎng)學(xué)生形成較強(qiáng)的數(shù)理分析能力,逐步掌握數(shù)據(jù)挖掘工具和分析方法,了解比較常見的各種大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),能夠從事不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析工作的高素質(zhì)人才。
(3)加州大學(xué)伯克利分校。其信息學(xué)院設(shè)有信息與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),授予的學(xué)位為信息和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)碩士。課程體系上,包含三類課程(基礎(chǔ)課程、高級(jí)課程和綜合訓(xùn)練課程),該學(xué)院整體課程設(shè)計(jì)的重中之重是數(shù)據(jù)清洗、存儲(chǔ)與檢索,此外重要課程還包含數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等分析類課程。可見,該校大數(shù)據(jù)專業(yè)的定位較高,尤其是希望培養(yǎng)出這一專業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,側(cè)重讓學(xué)生學(xué)習(xí)與應(yīng)用前沿大數(shù)據(jù)工具,同時(shí)希望通過數(shù)據(jù)分析探查思想,解決大數(shù)據(jù)相關(guān)復(fù)雜問題。
(4)斯坦福大學(xué)。由計(jì)算與數(shù)學(xué)學(xué)院和統(tǒng)計(jì)系共同設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),授予學(xué)位為數(shù)據(jù)科學(xué)方向的統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士。課程設(shè)置方面,分為5個(gè)模塊:基礎(chǔ)課程、數(shù)據(jù)科學(xué)、現(xiàn)代應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、高級(jí)科學(xué)編程及高性能計(jì)算、專業(yè)選修。該學(xué)校此專業(yè)的培養(yǎng)方向上,突出的是將數(shù)據(jù)科學(xué)作為統(tǒng)計(jì)科學(xué)的一個(gè)細(xì)分方向,以統(tǒng)計(jì)科學(xué)為側(cè)重,注重兩者的深度結(jié)合以及不同專業(yè)的融合,培養(yǎng)面向數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家。
(5)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)。其數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng),呈現(xiàn)分散化特征,也就是說此專業(yè)學(xué)生被分散在很多專業(yè),對(duì)應(yīng)的公共政策、工商管理、信息系統(tǒng)管理、計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)位項(xiàng)目也很多。計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)是其中最直接用數(shù)據(jù)科學(xué)命名的專業(yè)之一。課程體系上,很多課程都以計(jì)算機(jī)專業(yè)為背景。培養(yǎng)特色上,主要注重跨學(xué)科方法與計(jì)算機(jī)科學(xué)的融合利用,突出計(jì)算機(jī)的主干作用,拓展相關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用知識(shí)學(xué)習(xí)。
二、大數(shù)據(jù)專業(yè)人才需求分析
通過我們的調(diào)研發(fā)現(xiàn):首先,大數(shù)據(jù)專業(yè)人才供求不匹配,企業(yè)的人才缺口較大。其次,復(fù)合型人才在大數(shù)據(jù)相關(guān)工作中的職位需求較多,一方面需要熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法與分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)學(xué)科知識(shí),另一方面還要根據(jù)所處的不同細(xì)分領(lǐng)域靈活匹配。另外,大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的就業(yè)前景廣闊,學(xué)生畢業(yè)后可在相關(guān)領(lǐng)域繼續(xù)深造,或從事商務(wù)數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能決策數(shù)據(jù)環(huán)境建設(shè)、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)等工作。通過對(duì)各大相關(guān)公司的崗位標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn),目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要需要如下三個(gè)方面人才:
(1)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人才。主要負(fù)責(zé)包括需求分析、平臺(tái)選擇、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、應(yīng)用設(shè)計(jì)和開發(fā)、測(cè)試和部署等工作。要求具備分布式存儲(chǔ)與計(jì)算的知識(shí),熟悉spark、hadoop等數(shù)據(jù)框架,熟悉編程語言,進(jìn)而可以勝任相關(guān)開發(fā)或者測(cè)試等工作。
(2)大數(shù)據(jù)挖掘分析人才。主要負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)挖掘的全部工作,要求熟悉相關(guān)數(shù)據(jù)和平臺(tái)業(yè)務(wù),熟悉數(shù)據(jù)挖掘的工具與流程,最終達(dá)到為用戶提供指導(dǎo)性意見的目標(biāo)。
(3)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維人才。要求熟悉數(shù)據(jù)庫,管理數(shù)據(jù)倉庫,聚焦數(shù)據(jù)倉管的各方面工作。此外,還要對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行管理,包括提高數(shù)據(jù)庫工具和服務(wù)的有效性,能夠確保有效保護(hù)與備份數(shù)據(jù)信息,實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫性能等相關(guān)工作,掌握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建與運(yùn)維。
從技術(shù)層面來分析,大數(shù)據(jù)人才需求的重點(diǎn)是挖掘分析工作。這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)最主要的價(jià)值就是體現(xiàn)在對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行加工之后產(chǎn)生的價(jià)值增值,這必然需要大量的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)與系統(tǒng)運(yùn)維的專業(yè)人員。對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的人才需求面分析,可以對(duì)不同行業(yè),針對(duì)不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)分。從業(yè)務(wù)層面來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)是面向各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的,這些領(lǐng)域又可以不斷細(xì)化,不斷分類。例如,在金融行業(yè),隨著金融信息化的不斷推進(jìn),金融工程領(lǐng)域與金融征信領(lǐng)域?qū)ο嚓P(guān)專業(yè)人才需求量突飛猛進(jìn)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)正處于快速推廣和應(yīng)用階段,所以大量的應(yīng)用型人才這一階段顯得更為需要。需要注意的是,大數(shù)據(jù)專業(yè)人才不僅僅要掌握專業(yè)技術(shù)類知識(shí),而且需要具備不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)類知識(shí),兩者相結(jié)合,才能更好地發(fā)揮勞動(dòng)價(jià)值,使得企業(yè)效益最大化。
三、經(jīng)管類學(xué)院大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)特征
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè),是在2017年度教育部新增審批的普通高等學(xué)校本科專業(yè),所以目前還無本科畢業(yè)生。與國(guó)外偏重計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)不同,我國(guó)的大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)通常依托于經(jīng)管類學(xué)院(蔣再興,2019)。因此需要分析經(jīng)管類學(xué)院大數(shù)據(jù)專業(yè)的建設(shè)特征,具體概況如下:
(1)經(jīng)管類學(xué)院的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)和理工類學(xué)院的相關(guān)專業(yè),具有區(qū)別與聯(lián)系。理工類學(xué)院中的大數(shù)據(jù)專業(yè),注重?cái)?shù)學(xué)理論的嚴(yán)謹(jǐn)性,從理論層面研究相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)和工程可行性,學(xué)習(xí)內(nèi)容上,重點(diǎn)在數(shù)據(jù)挖掘、分布式計(jì)算等技術(shù)性方法。而經(jīng)管類學(xué)院則依托商科優(yōu)勢(shì)和經(jīng)管資源,注重培養(yǎng)學(xué)生集合商業(yè)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)管理理論,把大數(shù)據(jù)作為工具,處理相關(guān)的業(yè)務(wù)問題。因此,經(jīng)管類大數(shù)據(jù)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)落腳在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,培養(yǎng)復(fù)合型商業(yè)實(shí)戰(zhàn)人才。
(2)關(guān)于經(jīng)管類學(xué)院的大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景和就業(yè)去向。“知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)”在十九屆四中全會(huì)中已經(jīng)認(rèn)定為基礎(chǔ)生產(chǎn)要素,突出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值貢獻(xiàn)。“新經(jīng)濟(jì)科創(chuàng)2.0”時(shí)代,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生、5G和區(qū)塊鏈等代表的技術(shù)力量不斷協(xié)同,配合數(shù)據(jù)、算法、算力等新要素,引領(lǐng)各產(chǎn)業(yè)智能化水平的不斷提升(李曉華,2019)。因此,在就業(yè)方面,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的職位方向十分廣闊,涵蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。學(xué)生畢業(yè)后也能夠利用所學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)院校或者研究所繼續(xù)深造(范莉莉等,2017)。
(3)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)對(duì)學(xué)生特質(zhì)或素質(zhì)能力的要求。具體可包含:英語能力。這是大數(shù)據(jù)專業(yè)建議旨在培養(yǎng)國(guó)際化視野的數(shù)據(jù)人才的必然要求;經(jīng)管學(xué)科知識(shí)。如需要掌握經(jīng)濟(jì)與管理、信息技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí),掌握大數(shù)據(jù)獲取、管理、分析、應(yīng)用等方面的技能;應(yīng)用與創(chuàng)新能力。能運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與方法識(shí)別、分析、解決實(shí)際問題,掌握創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能;交叉學(xué)科學(xué)習(xí)能力。由于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,因此高素質(zhì)領(lǐng)軍型交叉學(xué)科人才顯得十分重要。
總之,大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的建設(shè)上需重點(diǎn)培養(yǎng)兩方面素質(zhì)的人才:一是掌握數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的方法;二是數(shù)據(jù)分析能力,熟悉大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模;從課程設(shè)置上,需構(gòu)建“專業(yè)基礎(chǔ)+專業(yè)核心+項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)”課程體系,加強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)特色課程和因果和計(jì)量方面分析課程建設(shè),注重結(jié)合人文和管理領(lǐng)域,拓展數(shù)據(jù)管理的相關(guān)應(yīng)用知識(shí)的介紹,不斷促進(jìn)專業(yè)發(fā)展。
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作者簡(jiǎn)介:張永亮(1990— ),男,漢族,吉林長(zhǎng)春人,博士,講師,研究方向:國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué);劉子昂(1995— ),男,漢族,安徽淮南人,碩士在讀,研究方向:應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)。