基于不同農業經營主體的農業綠色生產機械購置行為

張兆同，熊燕華，李穎卓，彭 露

基于不同農業經營主體的農業綠色生產機械購置行為

張兆同，熊燕華，李穎卓，彭 露

（南京農業大學信息管理學院，南京 211800）

農業綠色生產是農業綠色發展的重要內容，而綠色生產機械的購置與運用是農業綠色生產的關鍵，基于不同農業經營主體的農業綠色生產機械購置行為研究，有助于提升相關政策的有效性和針對性。該研究基于計劃行為理論，提出了理論假設，構建了結構方程模型，通過社會調查獲得數據，運用AMOS軟件，對模型進行了檢驗，對假設進行了驗證。計算結果顯示，“行為態度”、“主觀規范”、“知覺行為控制”3個潛變量和“購置意愿”潛變量之間的路徑系數分別為-0.208、0.5、0.434，“購置意愿”和“購置行為”之間的路徑系數為0.693，“身份”、“經營規模”個體特征變量和“購置意愿”之間的路徑系數分別為0.146、0.053。研究認為，農業經營主體購置農業綠色生產機械的行為意愿受主觀規范影響最大；感知行為控制的影響次之，行為態度和購置意愿關系失調。購置意愿和購置行為呈顯著正向關系。農業經營主體的個性特征對購置意愿的影響存在差異，其中，身份和經營規模顯著影響購置意愿，文化程度和年齡對購置意愿的影響不顯著。因此，應培育農業綠色生產機械購置與使用主體，強化綠色生產宣傳和典型示范，完善綠色生態導向的補貼政策，形成綠色生產機械有效需求和有效供給，推動綠色生產機械的購置與使用，助力農業綠色發展。

農業機械；行為；結構方程模型；綠色生產機械；計劃行為理論；農業經營主體

0 引 言

黨的十九大報告提出了鄉村振興戰略，2018年中央一號文件提出要深入推進農業綠色化，助推鄉村振興戰略，農業綠色發展成為了國家戰略要求。而農業綠色生產是農業綠色發展的重要內容，綠色生產機械又是農業綠色生產的關鍵[1]。因此，綠色生產機械的購置與使用就成為了農業綠色發展戰略目標實現的保障。依據農業農村部發布的《農業綠色發展技術導則（2018—2030年）》，本文將農業綠色生產技術實施需要的農業機械稱為綠色生產機械，包括深耕深松機械、有機肥撒施機械、高效植保機械、秸稈離田還田機械、農業廢棄物處理機械等。《國務院關于加快推進農業機械化和農機裝備產業轉型升級的指導意見》[國發〔2018〕42號]提出，要大力支持保護性耕作、精量播種、精準施藥、高效施肥等綠色高效機械裝備的示范推廣，推動綠色生產機械的購置和使用。

在農機購置補貼政策推動下，國內農機裝備水平不斷提高。自2004年黨的十八大以來，中央財政累計安排農機購置補貼資金1 116億元[2]，全國農機裝備總動力達到了10.27億kw。但農業綠色生產機械購置與使用明顯不足，如秸稈的離田還田，往往需要政府大量行政力量介入，才基本解決秸稈焚燒問題。部分地區實施了綠色生產機械的應補盡補的補貼政策，但農業經營主體的購置響應并不理想。因此，有必要對農業經營主體的綠色生產機械購置行為進行研究，分析農業綠色生產機械購置行為特征，為推動綠色生產機械使用提供理論參考。

目前，已有文獻主要是對傳統農業機械購置行為的研究[3-6]，只有部分文獻涉及綠色生產機械，認為農戶購置農機首先考慮功能性、耐久性、安全性[7]，其次才考慮綠色功能。而且，隨著時間的推移，農戶農機購買行為趨于理性化，因此，應增加農機購置補貼種類，合理確定補貼額度[8]，動態調整農機產品的補貼范圍，重點補貼新型高效和應用于關鍵作業環節的農業機械，才能推動更多生產環節使用綠色生產機械，助力農業綠色發展[9-10]。已有研究表明，綠色生產機械購置需要綠色生態導向的農機購置補貼政策，補貼政策的有效性和針對性，需要了解農業經營主體的綠色生產機械購置行為特征。因此，農業經營主體的綠色生產機械購置行為特征的研究具有理論價值和現實意義。

本文引入計劃行為理論，結合農業生產實際，通過社會調查，構建結構方程模型，分析農業經營主體購買綠色生產機械的意愿和行為特征及其影響因素，研究結果將豐富農機化發展理論，有助于創新農機購置補貼政策，推動綠色生產機械購置和使用，助力農業綠色發展。

1 模型構建與研究假設

1.1 理論基礎

計劃行為理論（Theory of Planned Behavior）是研究個體行為決策的重要理論，能很好地預測和解釋個體行為[11]。該理論認為，行為態度、主觀規范、感知行為控制三者共同對行為意愿和實際行為產生影響。其中，行為意愿是決定個體行為的最直接因素，而行為意愿受到行為態度、主觀規范、知覺行為控制的影響。個體行為的態度越正面，主觀規范越有利，知覺行為控制越強，個體行為意愿會越強烈，執行行為的可能性越大[12]。

農業經營主體綠色生產機械購置行為研究涉及社會學、經濟學、心理學等領域，一般理論很難準確分析這一行為，運用計劃行為理論，可以較好地解釋農業經營主體的綠色生產購置行為特征。計劃行為理論應用于農業經營主體行為研究，其有效性得到了一些研究的驗證，該理論在農業經營主體耕地面源污染治理參與、綠色生產技術采納、有機肥施用、農藥使用控制以及可再生能源使用等方面已有運用[13-19]。也有學者運用計劃行為理論對農機擴散的影響因素進行了研究，認為農戶最終的農機采納行為不僅依賴于行為態度和他人的看法，還依賴于自身是否具備足夠的購買力[20]。

農業綠色生產機械的購置與使用，涉及政府、農業機械生產廠商和農業經營主體。其中，政府的綠色宣傳、補貼政策、培訓推廣、條件改善會影響農業綠色生產機械的使用效益、使用環境和農業經營主體對資源環境的控制能力和水平，廠商生產的產品種類和產品質量會影響農業綠色生產機械購置的吸引力。農業經營主體的綠色生產機械購置行為具有群體特征，不同個體特征的農業經營主體會產生不同的政策反應[21]。年齡、受教育程度、農戶類型、種植規模、政策認知、農業收入、融資能力等對農機購置決策存在顯著影響[22]，農機購置補貼也會影響農機購置行為[23]。這些因素通過影響綠色生產機械購置意愿，進而影響購置行為。基于上述理論分析和計劃行為理論，構建農業經營主體綠色生產機械購置行為分析框架，如圖1所示。

1.2 研究假設

1.2.1 行為態度

行為態度有正向和反向兩種表現，分別反映了農業經營主體對購置綠色生產機械的喜愛和厭惡程度。農業經營主體對綠色生產機械購置行為具有正面評價，則對購置行為產生積極態度；具有負面評價，則體現為消極態度。行為態度受到購置行為可能帶來的預期效益的影響，預期效益和綠色生產成本是農業經營主體行為決策的關鍵影響因素[24]。農業經營主體預期綠色生產機械購置行為可以帶來效益，感知到購置行為可以減輕勞動強度、提高作業效率和彌補勞動力不足，會增強購置意愿[25-26]；農業經營主體的生態價值觀也會影響其綠色生產機械購置行為[27]。基于上述分析，提出假設：

H1：農業經營主體行為態度正向影響購置意愿。

1.2.2 主觀規范

主觀規范是農業經營主體綠色生產機械購置行為決策受到的外界影響或外部壓力。Cialdini將主觀規范分為指令性規范和示范性規范[28]。指令性規范是指政府部門對綠色生產機械購置的要求和引導性宣傳。農業經營主體對政府的信任程度比較高，地方政府工作人員的要求和村干部的宣傳，會顯著影響農業經營主體對綠色生產機械的評價，進而對購置意愿產生重要影響。示范性規范是指親友近鄰對綠色生產機械購置行為的監督和約束作用，親朋好友示范和家人意見必然會成為農業經營主體決策的參考依據[5,29]。另一方面，農業經營主體通過各類媒體感受到綠色發展的社會氛圍，了解到農業綠色發展的必然趨勢，會強化其購置綠色生產機械的意愿。基于上述分析，提出下述假設：

H2：農業經營主體主觀規范正向影響購置意愿。

1.2.3 知覺行為控制

知覺行為控制是指過去的經驗和未來的預期對農業經營主體購置綠色生產機械行為的影響，包括感知強度和控制信念兩個方面。感知強度表現為農業經營主體感知到購置綠色生產機械的必要程度，控制信念表現為農業經營主體對綠色生產機械購置行為難易程度的認知和控制能力。控制能力可分為內外兩個層面，內部控制能力是指農業經營主體所具備的響應能力，包括技能、經驗和文化程度等，而外部控制能力是指外在的機會、資源等，包括綠色生產機械的性能、農業生產管理與技術等。總之，綠色生產機械購置會受到資源、環境、收入等多方面因素影響[30-31]。農業經營主體感知到購買價值高，認為自身掌握的可控因素多，購置意愿會更強烈，會傾向于購置綠色生產機械。基于上述分析，提出如下假設：

H3：農業經營主體知覺行為控制正向影響購置意愿。

1.2.4 購置意愿對購置行為的影響

農業經營主體購置意愿是購置行為的前提條件，購置行為是基于購置意愿的決策。購置意愿越強烈，越有可能轉化為購買行為。農業經營主體的購置意愿可以通過購買、進一步購買、動員他人購買三個方面體現。而購置行為可以直接通過是否購買進行測量。基于上述分析，提出如下假設。

H4：農業經營主體購置意愿會正向影響購置行為。

1.2.5 農業經營主體行為態度、主觀規范、知覺行為控制之間的關系

首先，農業經營主體面臨的主觀規范越強，行為態度越積極；購置行為態度越積極，對主觀規范越敏感，農業經營主體綠色生產機械購置行為態度和主觀規范之間存在相關性。其次，行為態度越積極，農業經營主體更加愿意完善購置行為所需要的條件，包括籌資、技術學習等；資源條件越可控，行為態度也越積極，農業經營主體行為態度和知覺行為控制明顯相關。第三，主觀規范越強，農業經營主體感受到外界的影響力越大，完善購置行為所需資源條件更加積極；農業經營主體可以控制的資源條件越豐富，主觀規范的影響和作用力就越強。因此，主觀規范和知覺行為控制也具有相關性。基于上述分析，提出如下假設：

H5：行為態度、主觀規范、知覺行為控制兩兩相關。

1.2.6 不同類型農業經營主體的購置意愿和行為響應存在差異

購置綠色生產機械的農業經營主體具有明顯的多元異質特征，包括傳統小農、種田大戶、家庭農場主、農業合作社等多元主體，同時，在年齡、文化程度及其經營規模等方面具有異質性。多元異質農業經營主體購置意愿的影響因素及其影響程度會有所差異，購置意愿向購置行為轉化的可能性也會不同。文化程度、經營規模、農機組織等是影響農機購買的重要因素[32-33]。基于上述分析，提出如下假設。

H6：不同年齡、文化程度、身份、經營規模的農業經營主體，購置意愿和行為響應不同。

1.3 模型構建

根據圖1分析框架和研究假設，構建基于結構方程模型分析方法的農業經營主體綠色生產機械購置行為分析模型，如圖2所示。包括行為態度（Attitude toward Behavior，AB）、主觀規范（Subjective Norms，SN）、知覺行為控制（Perceived Behavior Control，PBC）、購置意愿（Purchase Intention，PI）、購置行為（Purchase Response，PR）5個潛變量，購置意愿在購買行為與行為態度、主觀規范和知覺行為控制3個潛變量之間發揮中介作用。基于綠色生產機械購置與使用實際，個性特征選擇年齡（Age）、文化程度（Education Level，EL）、身份（Identity，ID）和經營規模（Operation Scale，OS）4個變量，4個變量首先影響購置意愿形成，進而影響購置行為。

2 材料與方法

2.1 數據來源與樣本選擇

本文研究選擇江蘇省作為樣本區域。一是因為江蘇省農機化發展較快，是全國農機化發展典型省份。截止2020年底，農機總動力達到了5 214萬kW，位列全國第7，可供研究的現實基礎好。二是江蘇省近年來大力推廣秸稈機械化還田、精準施肥和深耕深松等綠色生產機械，進一步的推廣應用需要理論指導，研究具有現實需要。

研究選擇生產稻麥的農業經營主體為研究對象，因為江蘇省稻麥生產規模比較大，正在推進全程機械化。同時，稻麥也是主要糧食作物，綠色生產機械使用對農業綠色生產和農業綠色發展意義重大。

研究以農業經營主體為調查對象，通過3個途徑進行調查和數據收集：一是利用新型職業農民和農機職業技能等培訓機會，對參加培訓的農業經營主體進行問卷調查；二是選擇部分地區通過農業經營主體座談會現場填寫調查問卷；三是選擇部分地區進行入戶問卷調查。

區域樣本選擇基于2個基本原則：一是不同經濟發達地區的全覆蓋；二是兼顧農民、家庭農場和農業合作社等農業經營主體的全面性。由于江蘇省蘇南地區的大部分村鎮經濟比較發達，農機配置主要是村鎮政府行為，為保障研究的應用價值，主要選擇蘇中和蘇北以及蘇南非村鎮政府配置農機的地區為樣本區域。研究樣本區域選擇常州的金壇區、南通的通州區、揚州的高郵市、泰州的姜堰區、徐州的睢寧縣、淮安的淮陰區、鹽城的射陽縣、宿遷的沭陽縣、連云港的灌南縣。

調查累計發放問卷650份，剔除信息填寫不完整或不規范問卷，回收有效問卷560份，有效率為86.15%。樣本選擇和數據滿足研究需要。

2.2 量表設計與描述性統計

2.2.1 量表設計

依據圖1分析框架和圖2分析模型，遵循Ajzen提出的計劃行為理論問卷設計方法[34]，依據5個潛變量的內涵及影響因素，設計20個觀測變量，各潛變量所包括的觀測變量如表1所示，行為態度、主觀規范、知覺行為控制、購置意愿和購置行為分別包含6個、4個、6個、3個和1個觀測變量。除購置行為外，觀測變量測定都采用李克特量表，5個選項及其賦值分別為“1-完全不贊同、2-不贊同、3-一般、4-贊同、5-完全贊同”。“購置行為”的觀測變量為二元的0-1變量，0表示購買行為為否，1則為是。由于“購置行為”潛變量只有1個觀測變量，依據結構方程分析規則，可以直接按照觀測變量參與計算和分析。

表1 變量界定與描述性統計

Table 1 Variable definition and descriptive statistics

2.2.2 描述性統計

根據研究需要和現實情況分析，年齡、文化程度、經營規模分為5個層次，農業經營主體身份分為4種類型。其中，農機服務主體包括農機大戶和農機合作社。對調查數據統計分析，獲得樣本基本特征如表2所示，46～55歲的年齡占比最大，為40.54%；傳統小農在主體類型中占比最多，為33.39%，其次是農業合作社，為26.07%；文化程度變量特征是初中文化程度的主體占比最大，為40.54%；經營規模變量特征是“≤3.33 hm2”和“13.34～33.33 hm2”規模的農業經營主體占比居多，分別為29.82%和28.04%。各個層次比例比較符合現實情況，滿足研究需要。

2.3 研究方法

結構方程模型分析方法（Structural Equation Model）整合了因素分析與路徑分析2種統計方法，在社會科學領域主要用于分析觀察變量間的復雜關系。首先，基于相關理論進行研究假設，并構建結構方程分析模型；其次，運用相關軟件，進行驗證計算和分析。結構方程模型由測量模型和結構模型構成。

測量模型通常表示為

結構模型通常表示為

本文將運用計劃行為理論構建研究假設，以多元異質農業經營主體為調查對象，通過社會調查獲得數據，運用結構方程模型分析方法，借助AMOS分析軟件，計算潛變量與觀測變量之間的載荷系數值和各潛變量之間的路徑系數，進行數據檢驗和驗證研究假設，分析影響因素和影響程度。

表2 樣本基本特征

Table 2 Basic characteristics of samples

3 結果與分析

3.1 信度與效度檢驗

表3 變量信度與效度分析結果

Table 3 Analysis of reliability and validity of variables

注：≤0.001表示在1%的統計水平上顯著。

Note:≤0.001 means significance at the statistical level of 1%.

3.2 模型擬合與適配度檢驗

采用Amos軟件對圖2分析模型進行擬合，發現模型擬合效果達不到要求，其中，個性特征中的“文化程度”和“年齡”變量與“購置意愿”潛變量之間路徑系數比較小，未能通過顯著性檢驗。因此，刪除“文化程度”和“年齡”觀測變量，修正結構方程分析模型，再次運用AMOS軟件對修正后模型進行檢驗，并對其中的e1和e6、e20和e23、e22和e24之間的共變關系進行修正，模型卡方值小于3，達到了相應的判斷標準，如圖3和表 4所示。表明修正后模型可以用于對農業經營主體購置綠色生產機械行為進行研究和分析。

進一步對修正后模型進行適配度檢驗，結果如表4所示。其中，絕對適配度指標包括規范化的卡方值、擬合優度指數、近似均方根誤差（Root Mean Square Error of Approximation，RMSEA）；增值適配度指標包括標準擬合指數（Normed Fit Index，NFI）、增值擬合指數（Incremental Fit Index，IFI）、比較擬合指數（Comparative Fit Index，CFI）；簡約適配度指標包括簡約擬合優度指數（Parsimonious Goodness-of-Fit Index，PGFI）、簡約標準擬合指數（Parsimonious Normed Fit Index，PNFI）。各適配度檢驗指標的實際擬合值都達到判斷標準，表明模型與數據的擬合度好，可以進行模型分析。

3.3 假設檢驗

運用Amos軟件對修正后模型進行擬合計算，結果如表5所示。計算結果表明，“主觀規范”、“知覺行為控制”與“購置意愿”，以及“購置意愿”與“購置行為”變量之間都為正向關系，個性特征中的“身份”和“經營規模”也與“購置意愿”呈正向關系；顯著性方面，臨界比的絕對值都大于1.96，且“經營規模”與“購置意愿”之間通過了5%水平的顯著性檢驗，其他變量之間都通過了1%水平的顯著性檢驗，相關假設得到支持。而“行為態度”與“購置意愿”之間系數為負值，不是正相關關系，H1假設未得到支持。路徑系數值方面，“行為態度”、“主觀規范”、“知覺行為控制”3個變量之間的路徑系數值分別為0.842、0.816、0.918，三者與“購置意愿”的路徑系數值分別為-0.208、0.5、0.434，“購置意愿”與“購置行為”的路徑系數值為0.693，“身份”、“經營規模”與“購置意愿”的系數值分別為0.146和0.053。

表4 模型適配度檢驗結果

Table 4 Results of model fitness test

3.4 變量關系分析

3.4.1 主觀規范對購置意愿的影響

農業生產經營主體綠色生產機械購置意愿受主觀規范影響最大，路徑系數為0.5。“主觀規范”潛變量與對應的4個觀測變量的載荷系數都大于0.70，表明4個觀測變量都是解釋“主觀規范”潛變量的關鍵變量。而在這4個觀測變量中，“家庭成員支持”的解釋力最大，其載荷系數值為0.81；“親朋好友示范”影響其次，載荷系數值為0.78。這一結論驗證了農業生產主體經營決策是由家庭主導并受示范影響較大的現實。“社會氛圍推崇”和“村干部要求”的載荷系數略低，表明社會綠色生產氛圍營造和基層職能部門的宣傳還有提升空間。

表5 計算結果與假設檢驗

Table 5 Results of path coefficient and conclusion of hypothesis test

注：***、**分別表示在1%、5%的統計水平上顯著。

Note: ***and**means significance at the statistical level of 1% and 5%, respectively.

3.4.2 知覺行為控制對購置意愿的影響

知覺行為控制對農業經營主體綠色生產機械購置意愿的影響略低于主觀規范的影響，路徑系數為0.434。其與對應的6個觀測變量的載荷系數都在0.7以上，表明6個觀測變量都是潛變量的關鍵解釋因素。在所有觀測變量體現的影響因素中，綠色生產機械的“機械質量與性能”以及“管理部門示范和推廣”兩變量的載荷系數比較大，都為0.8，表明這兩個因素的解釋力比較突出。而“經濟上有能力”觀測變量在知覺行為控制方面解釋力稍弱，表明了現有補貼政策在推動綠色生產機械購置行為方面需要進一步完善。事實上，傳統的農機購置補貼政策并沒有突出綠色生產機械的含義，使得經濟扶持的影響力并不明顯。

3.4.3 行為態度對購置意愿的影響

行為態度對農業經營主體綠色生產機械購置意愿的影響與假設不一致，其路徑系數為負，表明行為態度對購置意愿不具有正向作用。由表1可知，行為態度各觀測變量的統計均值都在4.0以上，表明農業經營主體能感知到綠色生產機械使用可以保護環境，提升農產品的質量，降低成本和勞動強度，但并沒有形成購置綠色生產機械的意愿，呈現行為態度與購置意愿失調狀態，其客觀原因可能是綠色生產機械購置需要增加額外成本，但不能確定綠色生產機械的購置是否能帶來與之相對應的生產收益，如深耕深松、有機肥撒施機械的使用，有利于土壤改良，但并不一定能得到與投入相對應的回報，導致行為態度與購置意愿關系失調。行為態度和購置意愿之間的路徑系數為-0.208，系數值較小，表明存在的失調現象并不嚴重。客觀而言，其他經濟行為也存在行為態度和行為意愿失調現象[35-37]，如何改善失調狀態，值得進一步研究。

3.4.4 購置意愿和購置行為之間的關系

農業生產經營主體的購置意愿能顯著產生購置行為，兩者之間的路徑系數為0.693，表明農業經營主體的購置意愿具有明顯的中介作用。但農業經營主體購置綠色生產機械是有選擇性的，如表6所示，綠色生產機械的購買主要集中在精量噴藥施肥機械和秸稈還田與離田機械，而有機肥撒施機械、深松深耕機械、殘膜回收機械等購買較少，其原因是機械使用增加了成本，但收益增加具有不確定性。因此，綠色生產機械的使用能帶來生產收益是綠色生產機械購置的重要條件。

表6 不同農業經營主體購置綠色生產機械及其機械類型占比

Table 6 Proportion of green production machinery purchased by different agricultural operators and their types

3.4.5 潛變量之間及其個性特征對購置意愿的影響

“行為態度”、“主觀規范”和“知覺行為控制”3個潛變量之間的相關性比較強，兩兩之間的路徑系數分別為0.842、0.918、0.816，支持假設。個性特征與購置意愿之間的關系呈現一定的差異。計算結果顯示，“身份”與“購置意愿”的關系通過了1%水平的顯著性檢驗，兩者之間的系數值為0.146。由表6可知，農業合作社對綠色生產機械的購置占比最高，農業合作社樣本中有79.45%購置了相關的綠色生產機械；傳統小農的比例最低，為29.95%，主要集中在精量噴藥和秸稈離田和還田機械。經營規模對購置意愿的影響通過了1%水平上的顯著性檢驗，系數值為0.05，表明了經營規模對意愿形成影響不大，但比較一致。總體上是規模大的農業經營主體購置意愿強烈一些，購置行為占比多一些，如表7所示，33.34～66.67 hm2的規模經營主體購買占比最大，為80.26%；≥66.68 hm2和≤3.33 hm2的規模經營者購買占比有所降低。

表7 不同經營規模情況下購置綠色生產機械主體占比

Table 7 Proportion of green production machinery purchasing entities under different operation scales

4 結論與建議

本文基于計劃行為理論，構建了農業經營主體綠色生產機械購置行為的理論分析框架和結構方程模型，通過社會調查獲得數據，運用AMOS軟件，對模型進行了驗證。研究表明，本文構建的理論框架、結構方程模型分析方法可以用于農業經營主體的綠色生產機械購置行為分析，能很好地解釋農業經營主體綠色生產機械購置行為特征和影響因素及其影響程度。研究認為，農業生產經營主體購置綠色生產機械的意愿受主觀規范影響最大，也比較顯著；知覺行為控制的影響次之，行為態度和購置意愿關系失調，購置意愿正向決定購置行為。農業生產經營主體的個性特征影響各不相同，其中，身份和經營規模顯著影響購置意愿，但影響程度不高；文化程度和年齡影響不顯著，不是關鍵影響因素。

基于上述結論，為推動農業經營主體購置綠色生產機械，助力農業綠色發展，應從以下幾個方面開展工作：

1）完善土地流轉、農民合作相關補貼與資助政策，推動新型農業經營主體形成；完善新型農業經營主體培訓體系，融入綠色生產機械使用內容，提升農業經營主體使用綠色生產機械能力，培育綠色生產機械購置與使用主體。

2）發揮村級組織和村干部的作用，強化農業綠色發展和綠色生產宣傳，推動農村社會綠色生產氛圍營造，發揮農村社會規范對綠色生產機械購置行為的影響；樹立農業綠色生產典型示范，發揮示范引領和帶動作用，推動農業綠色生產機械購置與使用。

3）完善農機購置補貼政策，強化綠色生態導向，科學設計綠色生產機械裝備補貼目錄、補貼形式和補貼額度，對經濟效益、社會效益、生態效益影響不同的農業機械裝備，進行差別化補貼政策安排，提高農業經營主體購置綠色生產機械的經濟能力和投入產出效益。

4）鼓勵土地規模經營，適度擴大生產規模，為綠色生產機械使用創造條件；完善農業綠色產品認證制度，強化綠色產品標準化生產過程管理，規范綠色機械產品市場和價格，消除行為態度與購置意愿失調現象，形成農業生產經營主體購置綠色生產機械的有效需求。

5）面向農業綠色生產實際，完善稅收與補貼政策，推動農業機械產學研合作，提升廠商的研發能力，提高綠色生產機械的質量、可靠性與可操作性，方便農業生產經營主體使用和控制，形成農業綠色生產機械的有效供給，提升綠色生產機械的吸引力。

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Purchase behavior of agricultural green production machinery based on different agricultural operation entities

Zhang Zhaotong, Xiong Yanhua, Li Yingzhuo, Peng Lu

(,,,211800,)

Green development has been a pressing requirement to the practical need of agricultural development in the national strategy. Green production machinery has also been one of the most important parts of agricultural green development. Therefore, the purchase and application of green production machinery have become a realistic activity in modern agriculture in recent years. However, there was an outstandingly insufficient matching between the purchase and use of agricultural green production machinery in practice. It is thus necessary to explore the purchase intention and behavior of agricultural operation entities, thereby promoting the application of green production machinery. Particularly, the existing research was mostly focused on the purchase of traditional agricultural machinery, rather than green production machinery. In this study, a theoretical framework was constructed to determine the purchase intention and behavior of green production machinery using different agricultural operation entities, according to the theory of planned behavior (TPB). Six theoretical hypotheses were also proposed in terms of the relationships between the purchase intention and the personality characteristics of agricultural operation entities, attitude toward behavior, subjective norms, perceived behavior control, as well as the relationship between purchase intention and purchase behavior. A structural equation was then established for the purchase behavior of green production machinery. Several economically developed regions in Jiangsu Province of China were selected as sample areas, and the social survey data was collected by means of questionnaire distribution, symposium, and household survey. The reliability and validity of the model were verified, as well as the theoretical hypotheses using AMOS software. The results support five hypotheses, but one hypothesis was rejected, namely, the relationship between attitude toward behavior and purchase intention. Among them, the intention of agricultural operation entities to purchase agricultural green production machinery was most affected by subjective norms, where the path coefficient was 0.5. The Followed was the perceived behavior control, where the path coefficient was 0.434. It was found that the relationship between the attitude toward behavior and purchase intention was maladjusted as a path coefficient of -0.208. There was a significant positive relationship between purchase intention and purchase behavior, where the path coefficient was 0.693. All the relationships above passed the 1% significance test. In addition, the personality characteristics of agricultural operation entities presented the different effects on the purchase intention. Specifically, the identity and operation scale presented a significant but small effect on the purchase intention, which were 0.146 and 0.053, respectively. The education level and age showed no significant effect on the purchase intention. Consequently, the theoretical framework and structural equation can be widely expected to explain the characteristics and influential factors of purchase behavior for the green production machinery in the agricultural operators. Some suggestions were also made to further strengthen the publicity of green production in a social atmosphere of green production, in order to guide the restrictive role of social norms. More importantly, it is necessary to improve the subsidy policy and guidance for the purchase of agricultural machinery, to encourage large-scale land operation, and to enhance the actual demand of agricultural production and operation entities for purchasing green production machinery. Moreover, it also requires the R & D capacity of manufacturers and the effective supply of agricultural green production machinery. The final goal is to achieve more and better use of agricultural green production machinery.

agricultural machinery; behavior; SEM; green production machinery; theory of planned behavior; agricultural operation entities

2021-07-09

2021-12-01

國家社科基金一般項目（20BGL168）

張兆同，博士，教授，研究方向為農機化發展。Email：zzt5176@qq.com

10.11975/j.issn.1002-6819.2021.24.006

F323.3

A

1002-6819(2021)-24-0046-10

張兆同，熊燕華，李穎卓，等. 基于不同農業經營主體的農業綠色生產機械購置行為[J]. 農業工程學報，2021，37(24)：46-55. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2021.24.006 http://www.tcsae.org

Zhang Zhaotong, Xiong Yanhua, Li Yingzhuo, et al. Purchase behavior of agricultural green production machinery based on different agricultural operation entities[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2021, 37(24): 46-55. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2021.24.006 http://www.tcsae.org