在大數據中開啟信用審計的思考

余娟 珠海市香洲區審計局

當代社會大數據和云計算在快速發展，帶動著每個行業中信息化系統的進步，同樣給信用審計工作的體系帶來了影響。在網絡的背景下，信用審計方面的工作變的新穎、開放。大數據時代計劃經濟的發展，對我國的信用審計工作帶來了積極和消極的影響，權衡大數據時代對信用審計工作的利弊，進一步推動審計事業的順利發展。

一、大數據開啟信用審計面臨的關鍵問題

（一）數據分析風險

相對于審計人員來說，信用審計大數據創造出了大范圍的選擇空間，在勾畫事物的整體結構時可以利用數據的優勢進行，去尋找兩者之間的聯系，分清前因后果然后闡述出來，大數據自身具有的特點為噪音高、密度低，兩種特點在一定程度上會影響信用審計工作發現數據的準確性。想要解決大數據對信用審計的影響，對信用審計人員的要求是需要全面理解數據的意義，明確數據質量所存在的風險，然后再結合自身的工作經驗去對數據模型進行評估分析。信任是雙方共同的認可，將人與人、與機構、與組織的信賴關系展現出來，信譽內部的關系如下：

誠信包含倫理道德層面、經濟金融層面，其中經濟金融層面重點是信用，信用當中又包含守信、信譽、信用體系。倫理道德層面重點是誠實，誠實當中又包含信任、信譽、信譽，以上共同形成了商譽。

（二）數據中心建設

審計單位在各企業中的數據直線上升，加劇了儲存量的增加速度，從而出現了多種問題：因為數據儲存量劇增，儲存方面受到了阻礙；數據過多，寬帶的傳輸能力不夠，將數據輸送到服務器的時間較長；服務器所要處理的數據太多，儲存空間有所限制等。大數據的處理技術怎樣在信用審計數據中心實施是目前需要解決的問題。建設的信用審計數據中心需要有以下特點：具有容錯性、可擴展性、低運營性等；以上多種特點還要與信用審計大數據的復雜性、動態性等特點相聯系。

（三）如何確定信用審計大數據采集范圍

信用審計大數據采集的主要范圍產生于被審計單位的財務、業務、管理等多方面，由此可以得以上幾方面也是信用審計大數據的來源途徑；另外，物聯網、網絡數據等對信用審計數據分析的影響會逐漸增加，所以應該將物聯網以及網絡數據等歸納為采集的范圍。但對大量的數據全部進行采集是不可能的，如果將儲存量大價值低的大數據歸納為采集范圍，會浪費掉大部分的儲存空間，導致系統出現錯誤的提示。信用審計信息收集的具體操作方法看會計師事務所的個體征信與“官方”聯合征信是主要渠道采集過程如圖1 所示。

二、大數據中開啟信用審計的建議

（一）準確分析數據，精準靶向信用審計

想要分析出數據精準的數據，可以按照以下幾方面去完成：第一，企業中最基本的數據要準確清晰，不能在錯誤信息上去分析數據；第二，企業中的工作人員要完全掌握企業的特點，不但可以使分析、整合數據的工作更加順利，還可以節省人力資源。另外根據后臺的數據模型去規整數據，全面利用有關數據信息，探尋出多種數據的共同點，在此過程中提高企業員工分析數據的能力；第三，按照數據信息在不同時間內性質上存在的差異，去及時對數據矯正更新，將舊數據與新數據區分，根據實際的工作需求去選擇數據。

（二）圍繞數據平臺，加強信息化建設

圖1

相對于企業來說，制定合理的方案可以促進企業的發展，能與創新快速結合。企業要以數據應用為中心合理布局去加強信息化的建設。首先，加強對企業數據應用的關注。邀請各地的專業人士來培訓員工，在企業中打造良好的工作氛圍，最大化的去利用數據資源。其次，構建相對健全的數據平臺。在數據應用的工作中，根據實際工作的需求將數據、項目多種方式去分類，以此在數據共享方面會更便捷安全，進而達到高效數據應用工作的效果。最后，開發多類型的數據模型。

（三）轉變信用審計理念，推廣數據應用

在最近幾年，各行業中都涉及了大數據，大數據是新興起的技術，具有較高的科技含量，嚴重缺乏此方面的人才，相對于審計學科來說，沒有對財經類學科的認識度高，是此類人才的培養一直處于落后狀態，不重視新興技術的發展，并且已身處此行業的工作人員的能力水平較低。一直處于原有的思維模式中，沖不破傳統的工作方法，阻礙了信用審計工作不能快速的在大數據中應用。因此，想要促進信用審計工作在大數據中發展以此來提高信用審計的工作質量，培養自身的專業能力和技能，通過充實自我全面提高自我的綜合素質，保證工作的順利展開，加快信用審計的工作效率。

三、結束語

現階段信用審計在大數據中剛嶄露頭角，在未來會有很大的發展空間。在大數據中，信用審計的工作是在規范的要求下進行的，不能止步不前，不斷的在管理模式上進行創新才是信用審計正確的發展路線。對信用審計所采用的管理模式進行優化，促進與信用審計相關聯的法律法規的建立；去探索新的信用審計方法，促進審計人員的不斷學習，培養專業能力；構建健全的風險評估以及相關分析控制系統，來保證多種數據的安全性等多種方法落實到實際應用中。