基于“大數據+物聯網”技術的高速公路智能調度平臺建設實踐研究

馮澤玲

（廣深珠高速公路有限公司，廣東東莞523925）

0 引言

改革開放以后，我國的整體經濟規模得到了顯著提升，人們的生活水平越來越高，特別是在現代貿易行業的快速發展，商品與人員的跨區域流通更為頻繁，這就需要不斷地優化當前的交通體系[1]。為了適應時代發展的需求，我國在高速公路建設方面不斷加大投入，實現道路運營管理水平的提升，從而應對路網客貨運輸量快速增加的現狀，滿足社會公眾的多樣化需求。在這一過程中，必須要將“大數據+物聯網”技術的作用充分展現出來，在高速公路道口通行、日常養護、道路保暢以及服務區經營方面的各種數據進行采集、匯總以及分析，從而構建完善的信息共享機制，實現數據互通，開展自動分析，在智能管理的基礎上，構建智能化調度指揮機制，從而推動高速公路運營管理水平的提升[2]。所以說，在當前的高速公路管理中，通過充分展現“大數據+物聯網”技術的作用，可以更好地滿足人們的多樣化出行需求，構建智能調度平臺，提升整體的運營管理水平。

1 基于“大數據+物聯網”技術的高速公路智能調度平臺構建思路

1.1 數據匯聚

在高速公路基礎建設不斷完善的情況下，各種客貨車流量也在不斷提升，這就使得道路沿線的感知信息更為復雜。在進行智能調度平臺構建的過程中，需要實現各種數據的充分匯聚，包括微波車檢數據、道路視頻數據、清排障數據、收費站數據、氣象監測數據、服務區經營數據等，同時需要結合服務區顧客的消費數據，對服務區管理進行優化[3]。在對高速公路道路沿線感知信息進行充分收集的情況下，對高速公路開展更為高效的管理，從而將各種GPS 數據以及手機數據匯聚起來，構建運營管理大數據信息港。

1.2 數據融合與處理

在開展高速公路智能調度平臺建設的過程中，數據匯聚工作完成以后，需要開展相應的數據融合及處理工作。在數據融合過程中，需要采用結構化處理的手段，對各種數據信息進行融合，借助感知系統，實現動態數據庫的構建。與此同時，需要研發專門的系統軟件，從道路、收費、養護以及經營等板塊出發，對各種大數據開展加工處理工作，為后續工作的開展提供必要依據[4]。在開展數據融合與處理的過程中，需要將大數據技術的優勢展現出來，為各項工作的開展奠定堅實基礎。

1.3 物聯網技術應用

隨著各種科學技術水平的不斷提升，高速公路建設的整體水平在不斷提升，這就需要積極地應用物聯網技術，從而滿足設備管理的需求。在目前的道路建設當中，增加了許多傳輸、感知及控制設備，在這些智能感知、識別技術的應用下，可以彌補傳統計算機通信感知技術中存在的不足，從而更好地提升智能調度平臺的構建[5]。在這一過程中，中心計算機能夠結合高速公路的實際運營情況，發出報警信號，或調度指揮中心可以結合這些數據，開展人工控制及自動控制處理。

2 基于“大數據+物聯網”技術下高速公路智能調度平臺建設方案

2.1 構建多元化端口系統

在進行高速公路智能調度平臺建設的過程中，需要構建多元化的端口系統，從而實現大數據采集全面性的提升。首先錄入采集，通過增加一些數據采集終端，在服務區、收費站、養巡大隊以及清障大隊當中增加各種數據采集系統，從而提升各種數據信息的統計效率，包括清障大隊的清障量與清障收入，服務區車輛數與經營收入、收費道口收入與流量以及養護大隊物料使用與巡查頻次等[6]。在及時錄入填報過程中，可以將更為完整、準確、及時的數據上傳到大數據庫當中。其次微波采集，通過增加道路流量檢測器等設備，針對一些事故高發、易發及流量較大的路段，發揮出微波檢測器的作用，采集路面流量的實時數據，然后將其上傳到大數據庫當中。最后視頻采集，對外場視頻監控進行加密，針對匝道、彎道、事故多發路段、坡道以及重要互通樞紐的位置，增加紅外高清視頻監控，實時地獲取路面車輛的相關通行視頻，實現大數據庫信息豐富性的提升。

2.2 鋪設萬兆網，構建私有云

在推動高速公路智能調度平臺構建的過程中，需要鋪設萬兆網，將96 芯光纖鋪設在道路中，從而將萬兆網光纖傳輸技術的作用發揮出來，提升數據傳輸有效性與實時性[7]。與此同時，需要構建私有云系統，保障大數據存儲的安全性。在私有化管理平臺構建中，需要做到狀態可視、服務可用以及分配可控等，做到系統穩定、數據安全、軟硬件兼容等，實現實際運行效果的改善。通過在私有云中存儲數據，可以為公司數據的運營管理工作提供無區別及無障礙的供給，實現運營管理水平的提升。

2.3 采用智能化分析系統

為了實現高速公路智能調度平臺建設水平的提升，發揮出“大數據+物聯網”技術的優勢，必須要積極地研發輔助決策軟件，從各單位及相關人員的數據使用需求出發，進行數據應用方案的編制，從而對數據信息進行分類匯總，開展分析研判工作，滿足道路流量預判及逃費行為識別等要求[8]。首先在逃費行為識別方面，可以對收費數據進行系統的分析，針對經常性超時及超載車輛等，加大查處力度，一旦出現逃費行為，必須要及時地進行處理。其次道路流量預判，在對周邊區域的人口狀況、經濟形勢、產業結構以及車流量變化等情況進行分析以后，對收費站車流量數據進行分析，對節假日、高峰時期的車流情況進行準確預判，從而實現道路的通暢。再次消費行為分析。通過借助視頻傳感器，采用人臉識別的手段，開展消費者信息的處理，同時借助輔助決策系統，對人群構成情況進行分析，掌握性別、消費喜好以及消費群體等，為服務區的經營管理工作提供保障，實現服務質量的提升。最后道路交通管理，通過分析車流量、天氣以及路面等因素與事故之間的聯系，尋找其中的關聯性，進行相應的改進，及時地采取預防措施。在出現突發事件以后，需要及時地調配相關救援物質，開展路段封閉管理，精準判斷。

2.4 研發智慧化物聯網系統

首先，積極地研發路橋面加熱除雪防冰系統，通過將碳纖維發熱材料鋪設在路橋面中，兩端加以電壓，從而釋放熱能，實現路橋面表面的溫度能夠維持在5℃，在冰雪融化以后，將其排到排水溝中；采用網絡遠程控制手段，及時地結合氣象站的天氣預測，適時地開啟加熱功能，從而防止因為雨雪天氣而產生交通事故。其次，研發除雪防冰自動噴淋系統，針對一些重要互通橋梁來說，需要進行自動噴淋頭的安裝，將預制好的20%融雪液存儲在存儲箱當中，然后輸送到各個噴淋頭，保障在低溫狀態下路面不會結冰。通過采用網絡自動控制的手段，能夠讓調度指揮中心按照橋面的積冰與積雪情況，合理地控制噴淋功能的開關，從而起到除雪防冰的效果。最后，研發多功能遠程圖像獲取系統，通過積極地研發保障車，將高清攝像機安裝在保障車的頂部，同時增加照明燈，做到360o旋轉，調度指揮中心負責遠程控制，在出現交通事故的時候，能夠及時地將相關圖像上傳到智慧中心，及時地進行處理，開展交通管制工作，提升事故處理效率。

3 結語

隨著當前互聯網5G 技術的快速發展，高速公路運營管理的效率得到了顯著提升，通過構建完善的管理系統，提升信息化管理水平。在目前高速公路的快速發展下，需要滿足網絡寬帶化、多元化以及綜合化的發展要求，積極地推動智能終端的普及，實現關鍵技術的廣泛應用，做到萬物互聯，提升各項工作水平，充分發揮出高速公路在促進社會經濟發展中的作用。