甘肅省金融集聚水平測度＊

蘭 欣，冉錦超，王彥功，梁 玥△

（甘肅農業大學理學院，甘肅 蘭州 730000）

自20 世紀70 年代以來，隨著經濟和金融行業的發展，金融集聚現象開始越發頻繁地出現于各個地區，金融集聚作為一種經濟金融現象受到了廣泛的關注。甘肅省作為我國經濟發展落后的地區，第一、二、三產業發展層次完全不同，其存在著產業發展層次低，技術創新能力弱，產業布局不合理等問題。甘肅省當前經濟發展較為緩慢,金融集聚程度也較低，而蘭州新區的建立[1]，給甘肅省的經濟發展帶來了新的發展機遇，而為了使蘭州新區發揮其最大的優勢，應對甘肅省的空間分布進行清楚明確的認識，做到定位分析，優先發展。

1 金融集聚水平測度評價指標體系構建

本文根據金融集聚的基本特征和構建原則，結合甘肅省14 個市州的實際情況，在遵循科學性、代表性、系統性、可比性等原則的條件下，以《甘肅發展年鑒》的數據為依據，選取了13 項反映甘肅省金融集聚水平的評價指標，構建了甘肅省金融集聚水平的評價指標體系，具體指標見表1。

表1 甘肅省金融集聚水平評價指標體系

2 基于熵值法和系統聚類的金融集聚水平測度

2.1 熵值法確定綜合評價

（1）數據矩陣：

其中：Xij為第i 個方案第j 個指標的數值。

（2）數據標準化處理：

其中：i=1,2,…m；j=1,2,…n；xij表示標準化處理后的指標值。

（3）比重：

（4）熵值：用Ej表示所有方案對指標Gj的貢獻總量。

其中：j=1,2,k，n；并且k=1/1nm（當某個屬性指標下各個方案的貢獻度趨于一致時，Ej將趨于1。特別當全等時，就可以不考慮該指標在決策中的作用，也即此時屬性權重為0）。

（5）差異系數：

dj＝1－Ej（j＝1，2，k，n；dj越大，指標的重要性越大；若熵為1，則權重為0）。

（6）權重：

（7）金融集聚水平測度綜合評價:

2.2 系統聚類

（1）相似性度量——歐氏距離：

其中:dij表示第i 個樣品和第j 個樣品之間的距離。

（2）類間距離——最長距離法：

2.3 熵值法結果

通過Matlab 軟件得到甘肅省14 個市州的綜合評價，具體結果見表2。

表2 14 個市州綜合評價及排名

通過觀察表2 的金融集聚水平，發現甘肅省的14 個市州差異明顯，其中金融集聚水平測度綜合評價最高的是蘭州市（4.27），最低的是甘南州（0.08），并且蘭州市的金融集聚水平測度是甘南州的53.375倍。同時，可以發現嘉峪關市和臨夏州，金昌市和白銀市的金融集聚水平綜合評價是一樣的。

2.4 系統聚類結果

通過SPSS 軟件數據進行系統聚類，并通過Matlab 軟件繪制聚合系數隨分類數變化的曲線。

由圖1 可知，當分類數大于3 時，曲線的變化趨勢較為平緩，同時此分類數也比較符合分類的目的。由圖2 的聚類結果可知，甘肅省的14 個市州可以聚為3 類。其中蘭州市單個為一類；天水市、白銀市、慶陽市、酒泉市、金昌市為一類；甘南州、定西市等剩余的8 個市州為一類。結合金融集聚水平綜合評價，將這三類劃分為：金融集聚水平高值區域，金融集聚水平中值區域，金融集聚水平低值區域[3]。

圖1 聚合系數隨分類數變化的曲線

圖2 2019 年甘肅省金融集聚水平測度系統聚類譜系圖

3 結果分析

3.1 金融集聚水平高值區域

甘肅省金融集聚水平高值區域僅有蘭州市一個地區，其金融發展規模、金融發展效率、金融發展環境、金融集聚水平均排名第一，綜合評價為4.27，遠高于甘肅省其他13 個市州。而蘭州作為西北區域性金融中心，為甘肅省內金融集聚水平提供了經濟基礎，主要表現在蘭州完善的金融服務業體制和金融行業的迅速發展。尤其是蘭州新區近幾年的蓬勃發展，經濟增長勢頭強勁，集中表現在第三產業，由甘肅省統計年鑒可知，蘭州新區第三產業2015年的生產總值為27.02 億元，到了2017 年第三產業的生產總值為55.12 億元，翻了一番，而與其他兩個產業相比，第三產業的增速最高，說明蘭州的金融發展速率較快。同時，國家政策也為蘭州新區吸引了大量的技術、資金與人才。

3.2 金融集聚水平中值區域

金融集聚水平中值區域包括天水市、白銀市、慶陽市、酒泉市和金昌市5 個地區，其金融集聚水平綜合評價在0.50～0.90 之間。天水市金融集聚水平綜合評價排名第二，是中國重要的老工業基地之一，區位優勢明顯，承載中轉功能突出，是隴東南交通物流信息樞紐。但天水市金融發展效率綜合評價僅排名第九，主要原因是金融發展基礎條件不佳，集中表現在：

（1）金融資源短缺：金融相關比率為4.05%，大約占蘭州金融相關比率的55.1%；金融存貸比為1.37%，是蘭州的1.87 倍；保險密度與蘭州相差較遠，約為蘭州的21.4%

（2）金融扶持力度不夠：資源、人才、資金缺乏，經驗不足，扶持方式不夠豐富，行業單一。

（3）信用體系建設落后：天水融資主體主要是小微企業和農戶，數據零散且不健全，影響融資效率，部分主體的信用意識不強，信譽度差。

金昌市金融集聚水平綜合評價排名第三，是以重化工為主體的重工業城市，這使金昌的實體經濟呈現出了良好的發展趨勢。但其金融發展規模綜合評價排名較后，主要原因是金融存貸款大幅度下降，其中金融機構本外幣各項貸款余額為310.31 億元，下降11.21%。第一產業投資增長14.05%；第二產業投資增長33.73%，其中工業投資增長33.47%，以工業為主的第二產業所占比重過多，應在今后的發展中有所調整；第三產業投資下降2.67%，對第三產業的投資較少，應對其進行增加。

酒泉市和白銀市金融發展規模、金融發展效率以及金融發展環境綜合評價排名均與金融集聚水平相互協調。慶陽市金融發展規模和金融發展環境綜合評價排名與各自金融集聚水平相匹配[4]，但金融發展效率得分均相對較低。因此，今后應調整金融部門的投入與產出，以及金融市場的規模和結構。

3.3 金融集聚水平低值區域

金融集聚水平低值區域包括武威市、張掖市、定西市、平涼市、隴南市、嘉峪關市、臨夏州、甘南州8 個市州，其金融集聚水平綜合得分在0.00～0.40 之間。值得注意的是張掖市雖然屬于金融集聚水平低值區域，但金融發展效率較高，僅次于蘭州；金融發展規模、金融發展環境屬于中等偏下型，金融發展環境綜合評價為0.27，與金融集聚水平中值區域城市的金融發展環境綜合評價相近。而金融發展規模較小的原因在于金融機構年末存款余額較少，為645.05 億元，不及與其排名靠后的地區；居民年末儲蓄余額為536.34 億元，處于臨夏州與甘南州之間。

甘南州的金融集聚水平綜合評價為0.08，排名14，其金融發展規模、金融發展效率、金融發展環境均為最后一名。這說明甘南州的工業、農業、金融業等基礎薄弱，甘南主要發展旅游業，今后應從金融發展規模、金融發展效率、金融發展環境這三方面同時入手發展甘南州的金融業，對其金融業和旅游業的發展結構進行調整，讓旅游業帶動金融業共同發展[5]。

武威市、定西市、平涼市都屬于金融集聚水平發展緩慢地區，其金融發展規模相對較小、金融發展效率相對較低、金融發展環境相對較差，而這是導致金融集聚水平綜合評價低的直接原因，而且這四個地區存在金融機構發展不均衡、保險產業滯后、人口流失、企業形式單一等問題。因此，今后應均衡發展各個產業，發展各具特色的企業，改善金融發展環境。

隴南市、嘉峪關市和臨夏州金融發展規模、金融發展效率、金融發展環境也都處于低水平，因此，在今后的發展中因多與金融集聚水平測度高值和中值區域相結合，形成帶動發展。同時，不斷加強金融基礎設施、優化金融發展規模、營造金融發展環境、壯大實體經濟。2019 年，嘉峪關市的金融發展速率比較快，但是體量較小，因為嘉峪關是一個地級市，自身面積比較小，資源、人口有限。2019 年，嘉峪關市常住人口為25.31 萬人，是相鄰地區酒泉市常住人口的22.3%，生產總值也相應較小。金融方面截至2019年底，金融機構人民幣各項存款余額383.04 億元，比上年增長10.53%；住戶存款206.39 億元，比上年增長18.8%；各項貸款余額比上年增長2.5%；全年保費輸入9.7 億元，增長25.97%?？梢钥闯黾斡P金融增長速率和發展規模雖然體量較小，但是增長速度較快。

4 建議

（1）“啞鈴”式發展經濟。甘肅地域狹長，蘭州位于甘肅東部，可以帶領甘肅東部城市同時發展，協調好東部地區之間的資源。甘肅西部張掖、武威、酒泉等市之間相互幫扶，抱團發展。“啞鈴”式經濟發展戰略也叫適度非均衡地區經濟發展戰略[6]，金融發展環境、速率和規模較好的市州先進行發展，然后帶動落后地區共同協調發展。有了相對較好的經濟基礎才能較好地發展金融行業。

（2）資源型城市結構轉換。甘肅礦產資源豐富，有金昌、白銀、酒泉、嘉峪關、慶陽等資源型城市。但也需要對這種結構進行改革和升級，注意礦產業的生命周期。以玉門市為例，在玉門油田不出油后，由于玉門市沒有找到其他有優勢的替代產業，導致了人口外流，市區經濟低迷[7]。所以依靠資源型的城市需要更加多元地發展產業，比如農業、旅游業等，降低對資源的依賴。

（3）民族地區經濟扶持。臨夏州與甘南州山地較多，景色優美?？梢源罅Πl展畜牧業和旅游業。國家也要制定相應的金融、財政政策，加大對少數民族的轉移支付、改善投資環境，提高人民的生活質量。

（4）發展新興行業。蘭州市的經濟發展雖然比省內其他市區要好，但仍與國內其他省會城市有較大差距。發達城市已發展較為多元化的金融行業，其中比較適合蘭州的金融行業有金融服務外包行業。原因是蘭州交通發達，處于西部交通重鎮，且有較好的經濟基礎。金融服務外包行業，其意在連接國內外城市的各種行業，加速蘭州經濟的發展，借此給蘭州市人員就業提供良好的機遇，也給社會帶來了一種新的發展方向。