大數據嵌入政府購買體育公共服務的內在機理與實踐進路

吉 鵬

(鹽城師范學院 歷史與公共管理學院，江蘇 鹽城 224007)

近年來，政府購買服務作為一種國家治理的制度工具不斷發揮其在服務供給實踐中的優勢與效應，有效促進了公共服務領域的政府職能轉變，改善了服務供給效果。但是，隨之而來的一些問題，如購買方式的粗放化、供給過剩、供給真空、物非所值、供需錯配等也在不斷凸顯。2020年2月，財政部公布了最新的《政府購買服務管理辦法》，首次公布了政府購買公共服務的“負面清單”[1]，目的就是為了有效克服與化解實踐中的各類問題與風險。大數據技術在體育公共服務領域的應用日漸深化，如群眾體育需求的智能化識別、體育運動場館的智能化配置等，且取得了不錯的效果。目前全國已有多地體育主管部門建立了全民健身大數據系統，對社會公眾的體育公共服務需求和健康狀況數據進行監測、對比、識別，進行體育公共服務需求與供給的適配評估，優化體育公共服務的供給與購買機制。強化大數據在政府購買體育公共服務中的運用，厘清其運行的內在機理與實踐進路，對降低購買體育公共服務的風險，助力健康中國戰略的實施具有重要意義。

1 大數據嵌入政府購買體育公共服務的邏輯因由

1.1 體育公共服務需求識別的非精準化

體育公共服務需求的確認與識別是政府購買服務全流程的邏輯起點。如何保障實際落地的購買項目能有效契合大眾的體育服務需求，成為當前體育公共服務治理創新中亟待解決的問題[2]。在各地政府購買體育公共服務的實踐中，出現了體育公共服務的供給主體忽視民眾體育需求的現象，即購買與提供的體育公共服務和民眾的實際需求產生了偏差與錯位，體育服務需求難以通過一系列信息傳導機制，準確送達購買主體，從而導致供給精準性欠缺、靶向性不足[3]。究其原因，一方面是購買主體對終端體育服務需求的漠視和需求識別的不精準，另一方面是“自下而上”的傳輸路徑受限，民眾的多元化需求經過多層路徑，容易導致信息失真，難以精準傳遞到購買主體層面，從而導致“供需錯配”問題層出不窮，例如江蘇省A市在2019年政府購買公共體育服務39個項目中，有33個為體育賽事類項目，占比高達84.6%，而傳統體育文化活動展示、體育培訓、體育指導、健康測試等項目比重低，難以反映當地民眾體育服務需求的普遍性狀況。

1.2 體育公共服務購買決策的經驗化

政府購買體育公共服務決策是購買服務最關鍵的一環，是購買主體決定如何購買、向誰購買等一系列政策方案的規劃與落實。在體育公共服務購買實踐中，存在購買決策的隨意化、經驗化與粗放化的問題。一方面，在科層制管理的壓力下，體育主管部門將購買服務當成上級部門交辦的體育民生工作任務來完成，從而“為了購買而購買”，在不了解民眾真實體育公共服務需求，不清楚購買服務承接主體狀況，不遵循規范化購買服務程序的情形下，倉促購買體育公共服務，不僅造成了財政資源的嚴重浪費，也難以滿足民眾體育服務的實際需求；另一方面，政府購買體育公共服務的決策過程包括從已識別需求的輸入與確認開始，經過項目決策方案的擬定、不同決策方案的比較與評估，到最終購買體育公共服務項目方案的公開。但此過程由于制度的原因以及信息不對稱，決策模式往往呈現內部化、經驗化、封閉化趨向。信息與數據的多元互動是決策的“源頭活水”，政府購買體育公共服務決策方案在擬定、修正過程中民眾的社會參與程度不高、互動不足，難以實現政府購買服務決策的科學化、民主化、精準化。

1.3 體育公共服務購買過程監管的空心化

依據相關法規要求，應當建立健全政府購買體育公共服務全過程的監督管理機制，將購買主體的購買行為、承接主體的服務行為置于有效的監管之下，從而保障體育公共服務購買的質量與水平。但在實踐中，監管空心化、監管失靈的問題時有發生。首先，由于政府購買體育公共服務中存在多重委托代理關系，政府部門、承接體育公共服務的社會組織、體育服務需求對象之間呈現出嚴重的信息不對稱狀態。體育公共服務承接商主要精力用來迎合有采購決定權的政府部門，而非作為真正委托人的社會公眾；其次，政府購買體育公共服務全過程信息的公開性不足，影響到多元化監督的效果。如從事前需求、事中合同到事后驗收的采購過程信息，社會組織提供服務信息，以及使用者接受服務后的評價信息等均缺乏公開，引發了承接方資質造假、服務供給“偷工減料”等現象，致使監督淪為形式。此外，在我國現行監管體制下，政府購買體育公共服務還存在“多頭管理、分散監管”問題[4]，如全民健身服務項目實施過程中，涉及體育、市政、規劃、財政、公安、交通等多個部門，缺乏統一的整合化的權威監管平臺，容易導致監管的“碎片化”，影響實際的監管效果。

2 大數據嵌入政府購買體育公共服務的內在機理

2.1 體育公共服務需求的精準識別

公共服務需求是社會公眾普遍化、多元化、獨特化需求的集中反映[5]。換言之，體育公共服務需求的內容、需求的結構能否得到精準識別、精確定位是影響最終購買服務質量與效果的前提。一般情況下，體育服務的需求識別主要依賴體育主管部門通過人工方式進行點對點的調研和信息收集，效率低、時間成本高、信息碎片化、不同主體間的聯動效果差。而大數據的嵌入可以有效克服體育公共服務需求識別的難題，對體育公共服務的需求進行智能化感知和主動響應，如蘇州市體育局打造的“蘇體通”大數據體育公共服務平臺，可以對體育賽事、戶外運動、健身指導培訓、運動損傷患者義診等各類體育公共服務需求信息進行主動識別，并在政府購買服務的決策安排中進行綜合考量。一方面，在各類涉及體育服務的移動平臺與終端設備上，潛在服務對象可以自由地表達自身的服務需求，實現體育服務需求信息“自下而上”的傳輸；另一方面，政府可以主動借助智能感知技術將這些來自社會公眾的不同層次和類別的需求數據集合起來[6]，匯集成為統計所需的大數據，并對體育公共服務需求的內容、類型、特征以及空間分布進行深度對比、分析挖掘，為下一步體育公共服務的供給提供有價值的參考，有效破解以往供給過程中的“供需失衡”困境。

2.2 體育公共服務購買方案的精準決策

科學的體育公共服務購買決策依賴實時、全面的數據信息，其包含了體育公共服務的各類各層信息、財政各部門的財政預算信息、作為承接主體的社會組織信息等等，大數據技術實現了數據的共建共享，做到剔除無效和干擾信息，開展深度技術挖掘，尋找數據間的關聯性，解決了資源閑置、供給重復等實際問題，能夠有效降低體育公共服務的決策成本[7]。將數據作為決策的“原料”，打破傳統固化的決策模式，在數據挖掘、數據模型預測與分析的基礎上實現大數據驅動的智慧型決策，可以有效化解政府購買體育公共服務的決策風險，特別是在“向誰購買”的決策中，可以對體育公共服務潛在的承接方資質、能力、既往服務項目等數據進行深度挖掘、比對、篩選、驗證，根據相關財政預算，篩選出最適合的承接主體。此外，不同的需求內容、不同的承接主體資質、競爭者的數量與質量等因素決定了體育公共服務的購買模式與購買方式。通過大數據的相互驗證、數據轉換和數據驗證功能，可以在既定的條件下，模擬并篩選出最合適的購買服務模式與方式。

2.3 體育公共服務購買與供給過程的精準監管

利用大數據技術可以加強對市場主體、政府購買公共服務承接主體的服務和監管[8]。針對由于信息不對稱導致的體育公共服務購買與供給過程中的監管失靈問題，大數據技術可以憑借其數據海量化、多元化、精準化、智能化的優勢，有效彌合不同委托代理主體間的信息鴻溝，通過一體化的數據平臺，為從購買前、購買中到購買后全過程的不同主體間的信息互動與流通提供強大的支撐，實現“需求方—承接方—服務方—購買方”數據信息的無縫對接與開放共享。從多元監管主體角度看，社會公眾可以隨時隨地通過數據終端APP對已獲取的體育公共服務進行動態評價與實時監管，其參與的積極性得到極大的提升。例如，浙江省打造的浙江省體育公共服務平臺——“浙里辦”，利用數字技術實現了公共體育“一站式”服務，讓數字體育走進千家萬戶，開設有賽事活動、青少年體育服務、體育戶外活動組織、社會組織孵化等眾多版塊，用戶不僅可以及時查詢相關賽事與活動信息，還可以對已實施的體育公共服務活動與項目進行監督、投訴與評價。此外，通過大數據的嵌入，政府可以及時對體育公共服務承接主體的相關信息進行全方位動態監管，提示失信、違法等信息，對虛假投標、圍標串標等風險進行提前預警、準確識別、有效評估，從而增大承接方與服務方逃避監管的機會成本與多方合謀的交易成本，規范其相應行為。

圖1 大數據嵌入政府購買體育公共服務的內在機理

3 大數據嵌入政府購買體育公共服務的實踐進路

3.1 強化政府購買體育公共服務大數據平臺建設

大數據平臺建設是實現精準購買的技術基礎與物質保障。要構建起貫穿“政府—體育市場—體育社會組織—社會公眾”的多主體協同共享體育公共服務大數據平臺。一是可以整合與嵌入已有的體育信息系統、各類體育APP、微信、微博等互聯網平臺，推進不同用戶身份的確認、識別、整合與數字資源的交換等，為體育公共服務海量數據的搜集與挖掘提供有效支撐[9]；二是體育主管部門應主動提升大數據應用能力與水平，制定大數據技術發展計劃，投入足額的財政資金進行技術開發，構建系統化、一體化的政府購買體育公共服務大數據平臺，對體育社會組織發展與活動數據、公眾各類體育公共服務需求數據、一定區域范圍內的公眾運動與健康數據、現有的體育服務供給數量和供給結構數據進行整合、挖掘、交叉配比與共享；三是與相關大數據企業、云計算公司合作開展平臺開發或相關技術引進，利用市場化途徑突破技術瓶頸，如貴州省政府與阿里巴巴公司進行戰略合作，搭建了綜合性“云上貴州”大數據平臺，并基于此平臺，專門開發了“互聯網+體育”健身服務網絡，建立了各類體育資源數據庫。

3.2 完善不同主體間體育大數據的協同共享機制

數據割據與數據碎片化是影響政府購買體育公共服務精準性的主要障礙。應進行科學的頂層設計，加強購買服務體制機制創新，破除橫向不同部門之間的數據孤島和縱向不同主體之間的數據割裂。在各地政府購買體育公共服務政策制定中，應詳細規定不同數據，如財政數據，潛在服務對象的健康數據、運動數據、人口特征數據，體育社會組織數據等，在各類部門之間開放共享的邊界、共享方式、共享權限、共享范圍等。同時，詳細規定符合哪些條件的社會公眾可以無償或低償享受政府購買的體育公共服務，哪些體育社會組織可以參與購買服務項目的招投標。這些數據原本處于分散狀態，但在啟動政府購買體育公共服務項目時，必須將碎片化的數據進行整合與統一，為此，應強化體育公共服務相關部門間的數據標準、端口、途徑、格式等一體化與標準化建設，為體育公共服務大數據資源的深化應用和精準化購買提供有效保障。除了橫向部門之間的數據協同共享，還應重視政府部門、體育社會組織、社會公眾之間的縱向數據的協同共享，加強宣傳、引導、教育，不斷提升社會公眾應用與共享體育大數據的意識與能力，鼓勵其通過各類體育APP或互聯網終端表達自身的體育健身需求并開展服務評價，以及激勵體育社會組織開放共享服務過程數據與資金使用數據。

3.3 強化政府部門與體育社會組織相關人員大數據培訓

伴隨“體育場館+地理信息數據庫”“體育設施+物聯網”“全民健身+在線互動社交”“運動康復+傳感器”等智慧體育系統的不斷建設，將會產生大量的體育產業與體育公共服務的數據[10]。如何應用好這些數據，需要相應的專業技術人員保障。要重視技術應用層面的人員培訓，因為這直接影響到政府購買體育公共服務的科學化、精準化水平。一方面，要加強體育主管部門相關人員培訓，對其開展大數據掃盲計劃，結合具體工作進行示范性案例培訓，幫助其形成大數據思維與理念，能夠利用先進的大數據技術輔助科學決策、高效工作。此外，出臺一系列的激勵政策與措施，激勵體育社會組織相關人員參加培訓，使其能夠熟練掌握相關操作技能，如大數據獲取、分析處理及展示等，從而順利地開展體育公共服務需求的識別、分類與匯總等工作。

3.4 健全體育公共服務大數據安全保護機制

體育領域的大數據涉及競技體育、體育產業、體育信息傳播、體育公共服務等多個層面，海量的體育大數據集聚的同時必然增加了對個人隱私信息的侵犯風險。政府和體育社會組織采集的各類數據，只能用于體育公共服務領域，而不能用作商業用途。因誘發大數據信息安全的因素較多，如果缺乏相應的法律制度保障，政府購買體育公共服務的任何一個環節都有可能發生數據的泄露、轉移與濫用。我國2019年發布的《政府信息公開條例》雖然對涉及商業秘密、個人隱私的信息公開作出了規定，但是缺乏關于信息保護、信息共享與信息開發的具體細則與措施。因此，應不斷完善體育公共服務購買全過程數據信息的安全保障機制，對所涉及的不同主體使用過程性數據、結果性數據的各項權利進行明確的界定與說明，不斷推進數據隱私立法工作，強化對政府購買體育公共服務數據安全的監管與審查。

4 結語

政府購買體育公共服務對于有效轉變政府職能，發揮體育市場與體育社會組織在體育公共服務供給中的重要作用，提升服務水平與供給效率具有重要意義。但是在實踐中，也暴露了體育公共服務需求識別的非精準化、購買決策的經驗化、購買過程監管的空心化等問題，集聚了一定的購買風險，而大數據技術對整個體育公共服務購買全過程的嵌入，有效增強了其精準性、科學性。因而，應加強政府購買體育公共服務大數據平臺建設，不斷完善各主體間體育大數據的協同共享機制，有效彌合不同層次與部門的數據割據，注重政府部門與體育社會組織中大數據相關人才的培養，健全體育公共服務大數據安全保護機制，以防范購買服務過程中不同來源數據泄露與濫用的風險，最終確保政府購買體育公共服務精準化的實現。