人工智能時代來臨，哪些是低危職業？

馬華興 王鵬

有這樣一則故事：

一天，A找了一個著名的手相大師給自己看手相。

大師看了看A的手相說：“你皮膚挺干啊?！?/p>

還沒等A回應，大師又道：“要不試試這款護手霜吧?！?/p>

……

看完這則小故事，你可能會感嘆各行各業都有各行各業的不易，也可能因為自己職業的低門檻而后背發涼。其實，關于人工智能對人類職業的威脅，從阿爾法狗（Alphago）打敗李世石開始就甚囂塵上了。確實，不少領域都已經面臨了來自人工智能的威脅：高速公路收費站用ETC取代收費員，ETC就是一種人工智能；銀行營業廳安裝了各種銀行業務機器，取代了窗口柜員；各種新聞提到，曾經是金飯碗的證券公司操作員已經大量被機器取代……

這些信息都預示著，機器正在并將要取代曾經可以廣泛就業的職業，甚至這些職業很多都還是高收入崗位。

從2015年至今，英國BBC基于劍橋大學研究者邁克爾？奧斯本和卡爾？費雷的數據體系持續發布了一個研究結果，羅列了365個可能受到人工智能威脅的職業，并對它們進行了排名。其中，最高風險的5個工作是：電話銷售；打字員或鍵盤工作者；法律秘書；財務客戶經理、物料記錄員；倉庫分揀員。最安全的5個工作是：酒店經理或老板；酒吧或許可證店老板；教育管理者；語言治療師、演講教練；社會服務管理者。

雖然國外的職業跟國內會有一些出入，但我們依然可以從這個研究結果中窺得職業發展的大趨勢。到底怎樣的職業會是人工智能時代的低危職業呢？

區分程序型工作和探索型工作

其實，我們所做的所有工作，都可以分為兩個類型：程序型工作和探索型工作。

程序型工作。程序型工作，是依據一套標準化、流程化的操作就能實施的工作。比如工廠的生產線。從一個器件變成一個產品，需要幾百個程序和標準，只要按照程序和標準完成每一道工序，產品就能做出來。比如：銀行的前臺業務，電話銷售等。

探索型工作。探索型工作，光靠標準化流程化是不能完成的，幾乎每個項目都需要些新的探索。比如心理咨詢師。每一次心理咨詢都是一次未知探索，來訪者的情緒、表達、語言，以及自己的感受、提問、分析都是全新的體驗。

而人工智能主要能完成的自然是程序型工作。一切可以被流程化標準化的工作，都可以被機器完成。生產線被機器取代已經不是什么新鮮事。相對而言，探索型工作的大量細節無法流程化標準化，需要相當豐富的情感、經驗和人腦決策。這些任務，人工智能確實在學習，但習得所需的時間更長；即便習得，人類也不敢交給機器。那探索型工作具體有哪些呢？

三類有前途的探索型工作

顯然，探索型工作在未來會更有技術含量，不容易被取代，也會有更大需求。筆者這里總結出三類探索型工作—社交類工作、設計類工作和經驗類工作，并將其合稱為“三個安全島”。

社交類工作。比如職業生涯咨詢，這種咨詢的特點是，很多時候都要見面溝通。雙方需要看到彼此，觀察彼此，感受彼此，才能起到有效溝通。這種工作，就是社交類工作。社交類工作中的溝通，都需要投入大量情感。你需要了解對方的感受、需求、心理狀態、思維觀念，并由此做出共情、理解、體察、覺察，用恰當且豐富的語言、行為，在與對方的互動中實現工作目標。這一切動詞，對于人工智能來說都是很大的挑戰。典型的社交類工作有：大客戶銷售、咨詢師、市場營銷、人力資源、客戶服務、老師。

設計類工作。設計的“原創性”特點使得機器取代這個能力變得更加困難。人工智能可以做大量重復的任務，只要任務可編碼，就可學習。但人工智能還很難做原創性工作。它可以復制一百萬張梵·高的《星空》，但無法成為梵·高，原創出一張帶有全新感受的美術作品。典型的設計類工作有：平面設計師、U設計師、動效設計師、文案策劃、編劇。

經驗類工作。經驗，是一個人對領域中偶發事件認知、評估和應對的能力。經驗和技能的區別在于“偶發事件”。有經驗的醫生，意味著他在看病過程中經歷過大量的偶發事件，比如各種疑難癥狀，手術中的各種突發意外，并由此建立起一套認知、評估和應對的能力。當一個職業更看重經驗，意味著該職業的偶發事件特別多，比如醫生、老師、隧道設計師；同時意味著該職業的偶發事件影響力特別大，比如飛行員、基金經理。而人工智能最能干的地方就是“可重復”，相反偶發事件的特點就是“不可重復”。因此，當一個職業更看重經驗，那該職業就很難被人工智能代替。典型的經驗類工作有：醫生、老師、咨詢師、律師、飛行員、基金經理、隧道設計師、架構師、人工智能工程師。

當然，沒有什么工作是一定不可替代的。隨著時代的發展，還會有很多我們不熟悉的新職業因新業態而興起，同時也會有越來越多的傳統生活服務業從業者擁入新職業領域。但如果你從事的是探索型工作，被機器替代的可能性將會大大降低。