新聞生產智能化

唐琦

摘? 要： 人工智能時代各項技術不斷革新，落地場景不斷豐富。其中語音轉寫、機器寫作、AI主播和短視頻智能生產融合了語言科技的多項技術，如語音識別、語音合成、語言生成、語義理解、機器翻譯等，其相關產品和應用進入新聞生產中采編、寫稿、播報等各個環節，使新聞生產模式向智能化方向發展。

關鍵詞： 語音轉寫; 機器寫作; AI主播; 短視頻智能生產

中圖分類號：TP391? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2021）02-12-04

Abstract： In the era of artificial intelligence， various technologies continue to innovate， and the landing scenes are constantly enriched. Among them， speech transcription， machine writing， AI anchor and short video intelligent production integrate multiple language technologies， such as speech recognition， speech synthesis， language generation， semantic understanding， machine translation， etc. Their related products and applications have entered all aspects of news production， such as collecting， editing， writing， and broadcasting， so that the news production model is developing in the direction of intelligence.

Key words： speech transcription; machine writing; AI anchor; short video intelligent production

0 引言

在以互聯網、大數據和深度學習為標志的海量信息時代，各項技術不斷實現新突破，人工智能落地場景不斷豐富，這對各行各業都產生了深刻影響——“智慧交通”、“智慧醫療”等新理念涌現，具體內涵也不斷豐富。其中新聞傳媒業也在這場工業革命浪潮中迎來新的機遇和挑戰。

目前新聞傳媒業正處于從傳統媒體向新媒體的持續轉型中，具有以下特點：一是媒體融合趨勢逐漸向縱深發展，二是行業競爭不斷加大，三是逐漸從信息介質向服務平臺轉型。為了提供更好的用戶體驗，達成最佳的傳播效果，新聞傳媒業無疑需要借助語言科技的成果不斷實現自我革新。

語言科技對新聞傳媒業的影響主要體現在新聞生產模式上，使其由原來的“專業生產”轉變為“專業生產+智能生產”。新聞生產至少包括采編、寫稿、播報等環節，在融媒體大背景下還包括了短視頻呈現。在這些環節中，語音轉寫、機器寫作、AI主播、短視頻智能生產等多項技術為新聞的智能化生產提供了支持。

本文總結了上述語言科技在新聞傳媒業的具體應用，并分析其發展的現狀、瓶頸和前景。

1 語音轉寫滿足記者高效采編的需求

語音轉寫主要依托語音識別技術。語音識別是指利用計算機實現從語音到文字自動轉換的任務，這不僅需要將人聲與嘈雜背景音剝離開來，還需要攻克語義理解上的技術難關，綜合了自然語言處理、機器學習、信號處理、模式識別等多項技術。

2015年底，科大訊飛推出“訊飛聽見”平臺，專門用于錄音整理;2017年，科大訊飛聯合新華字典發起“方言保護計劃”，在留存方言文化的同時為方言識別和轉寫積累了海量數據;訊飛開放平臺目前支持中、英、日、韓、俄、法、西七個語種的識別，結合機器翻譯的功能，可以實現跨語言轉寫。除了“訊飛聽見”平臺，科大訊飛還推出了一體化的產品，極大提升了記者的工作效率。2019年兩會期間，訊飛聽見M1轉寫工具是很多記者隨身攜帶的設備，成為兩會報道技術升級的亮點。記者通過將訊飛聽見M1與訊飛聽見APP連接，便可實時地將采訪時的錄音轉寫成文字，隨即將文字傳入新聞業務系統，實現移動查看、電腦端寫稿、投送稿庫的全流程移動發稿[1]。

2019年3月，搜狗推出AI錄音筆C1，其轉寫準確率在95%以上，并且擁有實時互譯、云端分享、中英同傳等多種功能。2019年8月，搜狗將AI錄音筆背后的搜狗聽寫服務開放出來，進而引領整個錄音筆行業的智能化變革。

在人工智能等技術的助推下，語音轉寫技術不斷實現新突破。

一是準確率越來越高，轉寫速度越來越快。目前 “訊飛聽見”平臺和搜狗的聽寫服務都可以做到一小時的錄音最快五分鐘內出稿， 準確率最高可達95%以上。

二是功能越來越強大。在“訊飛聽見”平臺轉寫錄音時可以選擇語氣詞過濾、關鍵詞優化、在線編輯、一鍵共享等功能;搜狗聽寫服務可以通過云端智能糾錯編輯技術，基于詞圖搜索和輸入糾錯模型，針對置信度低的轉寫結果提供多個候選詞，幫助用戶對轉寫結果進行糾正，同時，還具備自動區分說話人、智能文本順滑和標點預測等功能[2]。

三是應用范圍越來越廣。隨著方言識別準確率的提升，方言轉寫不只是方便溝通，也有望在新聞采編中發揮作用;跨語言的轉寫服務解決了涉外場合中的語言問題;通過錄音設備、轉寫平臺與報業系統有機結合，可以實現新聞稿件的智能化采編，提高新聞生產力，完成多種場景下的新聞報道任務。

2 機器寫作促成高效寫稿

機器寫作指的是系統根據程序和算法獲取目標數據，自動生成新聞文本。其核心是自然語言生成技術，在新聞寫作領域主要是將數據分析和整合的結果進行結構化處理，重新排列組合，套用事先設置好的寫作模板，加上一些簡單的語義加工和風格調整[3]。

國外寫稿機器人的應用相對較早。2014年，由寫稿機器人“Quakebot”撰寫的關于地震的報道經過人工校對后發表在《洛杉磯時報》上，此后機器寫作真正進入大眾視野。目前，機器寫作在國外一些媒體已經得到廣泛應用，代表性的寫稿機器人有“Wordsmith”、“Heliograf”等，詳見表1。

國內最先出現的寫稿機器人是騰訊研發的“DreamWriter”，它撰寫的第一篇稿件《8月CPI漲2% 創12個月新高》引發關注。此后，國內媒體陸續開發寫稿機器人，如“快筆小新”、“DT稿王”“Xiaomingbot”等，機器寫作在不同領域得到了應用，詳見表2。2019年，山東廣播電視臺北京融媒體演播室開辦《兩會大家談》欄目，該欄目將百度智能寫作、智能推薦等AI技術融入采編系統，根據關鍵詞進行智能稿件撰寫，實現了智能糾錯和智能摘要功能，提升了稿件編審的工作效率[4]。

寫稿機器人寫稿快，出稿量大，極大地提升了新聞生產效率。但受限于技術發展，目前主要用于撰寫體育、財經、突發事件等對時效性要求較高且不需要額外添加素材的領域新聞。而在民生等其他領域，機器寫作的應用還處在起步階段。民生報道涉及范圍廣、主題涵蓋面大，要想通過機器人寫出好的稿件還面臨很多難點，如訓練語料較為缺乏等。不過從撰寫春運新聞到生成政府工作報告摘要，“小南”等寫稿機器人已經在不斷做出新的嘗試。

總體而言，當前機器寫作還處于人機協作階段，寫稿機器人能勝任的主要是數據的高效搜集和初級加工，以及基于行業的深度結構化數據完成基礎數據分析、文章生成[5]。寫稿機器人將新聞工作者從繁瑣的編輯整理工作中解放出來，使新聞工作者有更多的時間和精力去從事選題策劃、深度報道等需要思考和創造的工作。

3 AI主播助力新聞快速播報

AI主播是新聞傳媒業發展的新風口，將新聞以更生動的形式報道出來，在機器寫作的基礎上更進一步，推動傳媒智能化發展。只需要輸入一段既有的新聞文本，AI主播就可以實時播報，而且發音和唇形、表情、肢體動作等也能互相配合。這是語音合成、語音識別、深度學習、計算圖形學等多項技術共同發展的成果。2018年11月，新華社與搜狗公司聯合打造的AI主播“新小浩”上線，這是全球首個全仿真智能AI主持人。

AI主播的發展雖然已經有一段時間，但近幾年才真正在媒體中得到應用（詳見表3），這既得益于語音合成等技術的突破性進展，也與媒體融合新趨勢相適應。目前AI主播相關技術和產品有以下幾個特點。

一是隨著技術不斷成熟，AI主播越來越智能。從虛擬形象到真人驅動，從半身播報到全身播報，AI主播能夠更加自然地運用表情和肢體語言;有的AI主播具有變聲功能，為播報提供了多種選擇;多語種虛擬主播使這項技術的應用前景更加廣闊。

二是AI主播不僅能勝任獨白式新聞播報，也開始參與一些需要互動的新聞節目。在東方衛視融媒體新聞直播節目《小冰搖搖吧》中，微軟小冰作為“互聯網大數據播報員”，能夠利用大數據推送最熱新聞，收集篩選網友評論，通過線上視頻采訪網友，全程主持節目并與主持人搭檔互動[6]。

三是AI主播已經形成了相對成熟的產業鏈?？萍脊窘鉀Q技術問題，為客戶打造操作簡易的編輯后臺，而媒體編導人員只需要導入目標文本就可以實現新聞播報。

功能越來越強大的AI主播使新聞的快速播報成為可能。在應對臺風、地震等突發性事件時，還可以與寫稿機器人結合起來，24小時持續播報最新情況。不過當前AI主播在韻律和情感上還遠不能達到要求，在自然度和表現力方面還有上升空間。如何充分挖掘自然口語中的語義信息、如何針對自然口語語料提高韻律模型和聲學模型的精度，是語音合成領域急需解決的難題。[7]另外，在語言的創造性發揮上，AI主播也不能與專業的主持人相比，真人主播的互動、即興的段子金句等，仍是AI主播無法取代的。

4 短視頻智能生產推進媒體深度融合

目前我國短視頻用戶規模激增，短視頻成為國人相當重要的娛樂休閑方式。在這一大趨勢下，短視頻的智能生產成為傳媒行業轉型升級的關鍵。短視頻智能生產指的是機器根據現場獲取的圖片、采訪資料、視頻片段等，加工制作出可視化的視頻新聞。除了將語音轉寫、機器寫作和AI主播這幾項技術融合，短視頻智能生產還需要對視頻內的語義場景進行理解，以便調用相對應的素材進行匹配，讓視頻內的信息更加直觀。

2018年12月，新華社發布中國第一個短視頻智能生產平臺“媒體大腦·MAGIC短視頻智能生產平臺”，該平臺設置了多個智能模板，覆蓋時政新聞、突發事件、體育賽事、時尚娛樂等多個場景和領域，推動數據可視化、視頻化、自動化。

在2019年兩會期間，光明網與中國政協傳媒網聯合推出“委員全息履職”系列節目，該節目利用影譜科技的智能影像生產技術，可視化、智能化呈現政協委員履職作業[8]。這種呈現方式直觀易懂，也生動有趣，能夠達到更好的傳播效果。

可以預測，在未來新聞表達和傳播中，短視頻將會成為主要載體。但短視頻制作需要耗費一定的時間和精力，光靠人力難以同時達成高質量和高產量的目標。而短視頻智能生產技術則為這一困境提供了解決之道，新聞從業者可以越過技術壁壘，快速生產優質短視頻。不過數據的收集和標注、主題和內容的合理匹配等，仍是短視頻智能生產技術層面上需要繼續深入研究的內容。

5 小結

語音轉寫、機器寫作、AI主播和短視頻智能生產屬于新興智能技術，涉及語音識別、語言生成、語音合成、語義理解、機器翻譯等多項語言技術，使新聞傳媒業向智能化方向發展。這幾項技術都已經在新聞傳媒業中找到落地場景，相關產品和應用越來越多，為新聞媒體從業者帶去極大便利，提高了新聞生產力，重塑了新聞媒體的生態。

但在技術方面仍存在不少亟待解決的難點，如語音合成中韻律和情感的還原等。在實際應用中也存在很多需要完善的地方和綜合考慮的問題，如生成文本的評估、數據的收集和標注等。此外，在5G技術和技術融合大背景下，新聞生產的智能化趨勢必將持續推進。這些方面都是研究者可以繼續努力的方向。

參考文獻（References）：

[1] 董絲雨.新裝備讓采訪更高效 語音轉寫工具準確率最高達95%[EB/OL].人民日報，http：//paper.people.com.cn/rmrb/html/2019-03/07/nw.D110000renmrb_20190307_5-16.htm，2019-03-07.

[2] 畢磊.搜狗開放聽寫服務[EB/OL].人民網家電頻道，http：//homea.people.com.cn/GB/n1/2019/0828/c41390-31323578.html，2019-08-28.

[3] 喻國明，郭超凱，王美瑩，劉蘇，王曉虹.人工智能驅動下的智能傳媒運作范式的考察——兼介美聯社的智媒實踐[J].江淮論壇，2017.3：134-138，150

[4] 馮雯璐.全國兩會報道的新技術應用[EB/OL].人民網，http：//media.people.com.cn/n1/2019/0827/c429362-31320844.html，2019-08-27.

[5] 鄭海濤.人工智能：一位科技工作者對傳媒人說……[J].中國記者，2018.3：26-28

[6] 佚名.微軟小冰，很有溫度的人工智能主持人[EB/OL].IT之家，https：//www.ithome.com/html/it/311514.htm，2017-06-02.

[7] 中國中文信息學會.中文信息處理發展報告（2016）[R].中國中文信息學會，2016.

[8] 李經.影譜科技AGC技術助力政協委員講述履職故事[EB/OL].光明網，http：//economy.gmw.cn/xinxi/2019-03/08/content_32617495.htm，2019-03-08.