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基于聚類分析的玉米發育期預報技術

2021-03-25 12:46:40裴梓淇
鄉村科技 2021年35期
關鍵詞:模型

張 瑩 裴梓淇

(山西省河曲縣氣象局,山西 河曲 036500)

河曲縣位于山西省西北部,地處黃土高原東部邊緣,屬大陸性季風氣候。河曲縣是一個農業縣,玉米是當地的主要糧食作物之一。開展春播期預報是農業氣象工作的重點服務項目之一,該項工作關系到河曲縣農村經濟發展、全年農業生產效益和全體農民利益,因此,加強玉米播種期預報對當地農業生產有重要意義。

1 資料與方法

1.1 資料來源

玉米播種期資料來自2000—2019 年河曲縣氣象局農氣站觀測資料和日平均氣溫穩定通過10 ℃的初日資料,土壤水分資料來源于河曲縣自動土壤水分站觀測資料,玉米出苗期至成熟期資料來源于2000—2019 年農氣站觀測資料與同期平均氣溫、降水量、日照時間等地面氣象觀測資料。

1.2 研究方法

第一,將每個發育期的日期相減,分別求出播種—出苗階段、出苗—抽雄階段、抽雄—成熟階段的時間,如播種日期為5 月28 日、出苗日期為5 月10 日,則播種—出苗階段為12 d。

第二,根據玉米各發育期日期,計算出各發育階段的積溫、降水量、降水時間、日照時間與總云量等,如2014 年播種—出苗階段為12 d,積溫為162.2 ℃,降水量為28.1 mm,降水時間為4 d,日照時間為89.1 h,總云量為4.6 層。

第三,運用SPSS 軟件,對2000—2014 年玉米各發育階段的積溫、降水量、降水時間、日照時間和總云量進行聚類分析,將每個階段分成3 種類型,并分別計算3種類型的平均積溫、平均降水量、平均降水時間、平均日照時間、平均總云量與平均發育期時間,建立模型。

第四,將2015—2019 年預報的平均積溫、平均降水、平均降水時間、平均日照時間、平均總云量和平均發育期時間分別與3 類預報模型進行對比分析,通過求最小歐氏距離,確定最相似類型,得到預報時間。歐氏距離計算公式如下:

2 結果與分析

2.1 播種期預報

玉米播種的必要條件是5 cm 日平均地溫穩定通過8 ~10 ℃或日平均氣溫穩定通過10 ℃,適宜土壤濕度為田間持水量的60%~70%[1]。根據河曲縣氣候特點,玉米播種時間主要受氣溫和土壤相對濕度雙重影響,運用5 d滑動平均法確定日平均氣溫穩定通過10 ℃初日[2],同時確定土壤相對濕度>60%初日[3-5],同時滿足二者的初日為開始播種初始日期指標。

2.2 出苗期預報

2.2.1 出苗期預報模型建立。對2000—2014 年玉米播種—出苗階段的數據進行聚類分析,從聚類譜系圖可以看出,第1、2、4、5、6、7、8、9、10 年聚成第1類,第 3、11、13、14、15 年聚成第 2 類,第 12 年聚成第3 類(見圖1)。同時,分別求出3 種類型的平均積溫、平均降水、平均降水時間、平均日照時間、平均總云量和平均發育期時間,結果如表1 所示。

表1 玉米播種-出苗階段聚類分析下3 種類型的平均值

圖1 玉米播種-出苗階段聚類譜系圖

2.2.2 出苗期預報模型檢驗。將2015—2019 年玉米播種—出苗階段的平均積溫、平均降水量、平均降水時間、平均日照時間、平均總云量和平均發育期時間分別與3 類預報模型進行對比分析,通過求最小歐氏距離,確定最相似類型,得到預報時間,與實際時間進行比較,求出平均誤差,平均誤差時間為1.0 d(見圖2)。

圖2 玉米播種-出苗階段預報模型檢驗結果

2.3 拔節期預報

2.3.1 拔節期預報模型建立。將2000—2014 年玉米出苗—拔節階段數據進行聚類分析,從聚類譜系圖可以 看 出,第 1、3、5、6、7、8、9、11、12、13、15 年聚成第1 類,第2、4、10 年聚成第2 類,第15 年聚成第3 類(見圖3)。同時,分別求出3 種類型的平均積溫、平均降水量、平均降水時間、平均日照時間、平均總云量和平均發育期時間,結果如表2 所示。

圖3 玉米出苗—拔節階段聚類譜系圖

表2 玉米出苗-拔節階段聚類分析下3 種類型的平均值

2.3.2 拔節期預報模型檢驗。將2015—2019 年玉米播種-出苗階段的平均積溫、平均降水量、平均降水時間、平均日照時間、平均總云量和平均發育期時間分別與3 類預報模型進行對比分析,通過求最小歐氏距離,確定最相似類型,得到預報時間,與實際時間進行比較,求出平均誤差,平均誤差時間為1.0 d(見圖4)。

圖4 玉米玉米出苗—拔節階段預報模型檢驗結果

2.4 抽雄期預報

2.4.1 抽雄期預報模型建立。將2000—2014 年玉米拔節-抽雄階段數據進行聚類分析,從聚類譜系圖可以看出,第1、3、5、6、8、9、11、14 年聚成第1 類,第2、4、7、10、12、15 年聚成第 2 類,第 13 年聚成第 3 類(見圖5)。同時,分別求出3 種類型的平均積溫、平均降水量、平均降水時間、平均日照時間、平均總云量、平均發育期時間,結果如表3 所示。

表3 玉米拔節-抽雄階段聚類分析下3 種類型的平均值

圖5 玉米拔節-抽雄階段聚類譜系圖

2.4.2 抽雄期預報模型檢驗。將2015—2019 年玉米拔節-抽雄階段的平均積溫、平均降水量、平均降水時間、平均日照時間、平均總云量和平均發育期時間分別與3 類預報模型進行對比分析,通過求最小歐氏距離,確定最相似類型,得到預報時間,與實際時間進行比較,求出平均誤差,誤差時間為1.4 d(見圖6)。

圖6 玉米拔節-抽雄階段預報模型檢驗結果

2.5 乳熟期預報

2.5.1 乳熟期預報模型建立。將2000—2014 年玉米抽雄—乳熟階段數據進行聚類分析,從聚類譜系圖可以看出,第 1、2、3、6、7、10、11、14 年聚成第 1 類,第 4、5、8、9、13 年聚成第 2 類,第 12、15 年聚成第3 類(見圖7)。同時,分別求出3 種類型的平均積溫、平均降水量、平均降水時間、平均日照時間、平均總云量、平均發育期時間,結果如表4 所示。

表4 玉米抽雄-乳熟階段聚類分析下3 種類型的平均值

圖7 玉米抽雄-乳熟階段聚類譜系圖

2.5.2 乳熟期預報模型檢驗。將2015—2019 年玉米抽雄—乳熟階段的平均積溫、平均降水量、平均降水時間、平均日照時間、平均總云量和平均發育期時間分別與3 類預報模型進行對比分析,通過求最小歐氏距離,確定最相似類型,得到預報時間,與實際時間進行比較,求出平均誤差,誤差時間為3.0 d(見圖8)。

圖8 玉米抽雄-乳熟階段預報模型檢驗結果

2.6 成熟期預報

2.6.1 成熟期預報模型建立。將2000—2014 年玉米乳熟-成熟階段數據進行聚類分析,從聚類分析譜系圖可以看出,第 1、4、5、6、9、10、11、14、15 年聚成第 1 類,第 2、8 年聚成第 2 類,第 7、12、13 年聚成第3 類(見圖9)。同時,分別求出3 種類型的平均積溫、平均降水量、平均降水時間、平均日照時間、平均總云量、平均發育期時間,結果如表5 所示。

圖9 玉米乳熟-成熟階段聚類譜系圖

表5 玉米乳熟-成熟階段聚類分析下3 種類型的平均值

2.6.2 成熟期預報模型檢驗。將2015—2019 年玉米乳熟-成熟階段的平均積溫、平均降水量、平均降水時間、平均日照時間、平均總云量和平均發育期時間分別與3 類預報模型進行對比分析,通過求最小歐氏距離,確定最相似類型,得到預報時間,與實際時間進行比較,求出平均誤差,誤差時間為3.2 d(見圖10)。

圖10 玉米乳熟—成熟階段預報模型檢驗結果

3 結論與討論

河曲縣春玉米播種-出苗期3 種類型下的平均積溫分別為211.4、173.8、251.7 ℃,平均降水量分別為4.7、16.0、29.4 mm,平均降水時間分別為 2.8、4.0、2.0 d,平均日照時間分別為109.8、80.0、92.9 h,平均總云量分別為4.8、5.0、5.2 層,平均發育期時間分別為13.1、11.4、12.0 d;出苗-拔節期3 種類型下的平均積溫分別為1 080.6、1 234.7、884.0 ℃,平均降水量分別為79.8、55.8、52.9 mm,平 均 降 水 時 間 分 別 為 20.4、22.3、14.0 d,平均日照時間分別為 418.2、517.9、169.5 h,平均總云量分別為4.9、4.8、5.9 層,平均發育期時間分別為47.4、58.3、41.5 d;拔節-抽雄期3 種類型下的平均積溫分別為601.5、471.5、577.1 ℃,平均降水量分別為36.5、38.3、211.7 mm,平均降水時間分別為10.8、10.7、10.0 d,平均日照時間分別為198.3、127.1、179.5 h,平均總云量分別為5.2、6.0、6.4 層,平均發育期時間分別為24.8、19.5、24.0 d;抽雄-乳熟期3 種類型下的平均積溫分別為731.1、623.4、638.6 ℃,平均降水量分別為84.7、153.0、66.9 mm,平均降水時間分別為15.6、15.2、12.5 d,平均日照時間分別為230.8、197.3、143.3 h,平均總云量分別為5.4、4.9、5.8 層,平均發育期時間分別為31.4、28.0、28.5 d;乳熟-成熟期3 種類型下的平均積溫分別為484.4、428.7、352.6 ℃,平均降水量分別為58.2、131.7、23.6 mm,平 均 降 水 時 間 分 別 為 11.0、10.0、7.5 d,平均日照時間分別為181.5、151.5、147.9 h,平均總云量分別為4.7、5.8、4.7 層,平均發育期時間分別為29.0、22.5、21.8 d。應用2015—2019 年積溫、降水量、降水時間、日照時數、總云量和發育期時間分別與3 類預報模型進行對比分析,通過求最小歐氏距離,確定最相似類型,得到預報時間。結果顯示,河曲縣春玉米播種-出苗期實際時間與預報時間平均誤差為1.0 d,出苗-拔節期實際時間與預報時間平均誤差為1.0 d,拔節-抽雄期實際時間與預報時間平均誤差為1.4 d,抽雄-乳熟期實際時間與預報時間平均誤差為3.0 d,乳熟-成熟期實際時間與預報時間平均誤差為3.2 d,玉米發育期各階段誤差均小于3.5 d ,說明預報值有意義,可以應用到農業氣象業務工作中。

但是,該文沒有采用開花期與吐絲期數據,是由于抽雄、開花、吐絲日期相鄰較短,有些年份在同一天出現。之所以玉米成熟期誤差時間為3.2 d,是由于玉米后期對氣溫與降水需求減少,只要有充足日照就能基本滿足玉米成熟需求,所以誤差相較于其他發育期較大。另外,米播種期只考慮了日平均氣溫和土壤相對濕度,不夠精細準確,有待進一步提升預測水平。

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