淺談人工智能技術對通信行業的影響

曾華祥

（華南師范大學，廣東 廣州 510631）

0 引言

2008年以后，隨移動互聯網技術、云技術以及大數據技術的發展，人工智能技術也經歷了黃金發展時期。歷史表明，只有站在風口浪尖上的企業才能取得成功。隨著國家政策的大力支持以及人工智能技術的優勢逐漸顯形，各大行業紛紛順應時代潮流，引進人工智能技術，而通信行業也不例外。可以說，人工智能已經成為通信行業發展的突破口和核心發展力量。但是，人工智能猶如一把雙刃劍。人工智能的發展為通信行業的發展帶來活力的同時，也帶來的巨大的挑戰。因此，中國通信企業應該保持理性的態度去面對人工智能技術。

1 人工智能發展概述

縱觀人類發展史，人們就試圖通過各種工具以提高生產力，征服大自然。因此，人們就自然而然的提出了用機器代替人腦工作，并提出了各種理論基礎。最早追溯到公元3世紀前，古希臘哲學家亞里士多德的《工具論》就提出了形式邏輯的主要定律。近代以來，無數學者的概念模型孕育著人工智能的到來，其中包括德國萊布尼茲的萬能符號和推算思想、英國布爾的《思維法則》、英國圖靈的理想計算機模型……直到1946年，世界上第一臺計算機在美國賓夕法尼亞大學問世后，這為人工智能的發展奠定基礎。

人工智能（AI）是20世紀50年代興起的，以計算機為學科基礎，同時又與心理學、哲學、語言學、信息論、控制論等多門學科相互滲透發展形成的綜合性學科。簡單來說，人工智能是通過研究，使得計算機能夠像人的大腦一樣進行學習、推理、聯想、決策等行為。

經過幾十年的發展，人工智能逐步得到企業和政府的重視。根據《中國人工智能產業研究報告（Ⅲ） 公開版 2020年》，目前國內的大型企業基本上實施人工智能的項目，而且全部規模以上企業大約10%的企業將人工智能和主業務結合，實現產業地位的提高。目前，人工智能已然成為了各行各業發展的一股不可忽視的力量。根據上述的研究報告顯示，絕大多數（占比65%）的落地人工智能項目的企業，在項目實施前明確了ROI標準，53%的企業部分或者全部達到ROI標準[1]。

2 現階段人工智能對通信行業的應用

人工智能其中涉及的領域十分廣泛，其中語音識別、圖像處理、自然語言處理（NLP）、虛擬助理、深度學習平臺等技術已運用在通信行業里。目前，人工智能對通信行業的優勢主要體現在以下幾個方面：

2.1 維護網絡信息安全

互聯網以開放性的姿態給大家帶來各種資源的同時，也帶來了各種安全隱患。比如我們常說的“黑客”（Hacker），黑客通過網絡技術，侵入計算機網絡系統獲取，獲得用戶信息，竊密機密數據，破壞重要數據，導致整個計算機網絡系統癱瘓；同時，互聯網的數據傳輸所使用的通信協議和操作系統本身缺乏必要的安全措施；再者，計算機病毒猶如生物病毒附著在細胞上，通過互聯網不斷擴散，給用戶帶來了極大的危害。近年來，網絡詐騙新聞層出不窮，不僅給百姓帶來了金錢上的損失，也給企業的名譽造成損失。

隨著人工智能的發展，企業和政府把人工智能這項新技術運用在了網絡防護當中。在通信網絡安全中，其基本原理是對部分或者全部數據包進行特征分析，當檢測到來自其他網絡的攻擊或者非法訪問的時候，拒絕提供服務，從而達到保護信息安全的目的。目前，網絡安全管理中，最常用的是入侵檢測技術（IDS系統）。而入侵檢測技術中，運用到的人工智能技術主要有專家系統、人工神經網絡、模糊識別，以及近期提出的自治AGENT技術[2]。人工智能因其智能、優化的性能為各大企業建立起一個智能防護體系，對病毒進行實時監控和清除，充分保障企業和用戶的個人信息安全。

2.2 提升運營商的業務質量

運營商的電話呼叫服務是企業對客戶提供服務的最主要的途徑，也和企業的口碑息息相關。長期以來，傳統的客服都是以人工服務為主，導致運營商需要投入高昂的人力成本。很多時候，客服對客戶進行服務的時候，面臨的都是一些重復性的，淺層次的需求，這些簡單的問題完全可以交由智能語音客服處理。而且，客服的數量遠遠少于運營商的客戶，在業務繁忙的時候，客服的急需請求也沒有辦法得到解決。再者，人力客服有時候會因為工作疲勞或者身體等各方面的原因導致服務出錯，進一步降低了服務效率。目前，基于人工智能技術的機器人客服能夠準確、快速、高效的解決客戶請求，能夠很好的避免上述問題的發生，提升運營商的業務質量。

2.3 提升運營商網絡通信質量

隨著通信行業的發展，運營商的通信網絡承載的業務量和業務類型越來越多，這給對于通信網絡的要求越來越高。目前， 我國運營商的網絡資源利用率較低，而且流量分布不均勻的問題。利用人工智能等新技術，可以建立網絡通信流量調度自適應模型，根據網絡通信的用塞情況，通信網絡的各參數進行實時監控并進行參數調整，合理分配網絡資源。

同時，當通信網絡出現故障時，傳統的維護方法采用網絡運維工作者根據經驗進行排查。這種傳統方法不僅需要運營商投入高昂的人工成本，而且還不可避免的因人工判斷失誤產生額外的費用。運用人工智能技術，運營商對可能出現的故障建立一個先驗知識庫。當發生故障的時候，運營商能夠根據先驗知識，運用各類算法推斷出故障發生的位置和原因，并提出相應的解決方案[3]。此外，運營商可以利用人工智能中的模糊理論、神經網絡等方法對可能出現的故障，進行合理的推斷，并且實現故障自動處理，提高網絡通信質量[4]。

2.4 高效處理數據

隨著大數據和云技術的發展，通信行業在發展的過程中會產生大量的數據。但是，大多數數據都是屬于低層次的數據，需要大量的人力資源對數據進行挖掘并加以處理。傳統的數據挖掘和處理方法已經無法滿足通信行業發展的需求，這無疑會對部分數據造成一定程度的浪費。而人工智能具有優越的學習和推斷能力，能夠通過一定的技術手段對淺層次的數據進行學習分析，進而得出高層次的數據。同時，計算機網絡發展的過程中會產生一些模糊的數據信息，可以利用人工智能的模糊邏輯概念對不準確的信息進行監管控制，在維護網絡安全的同時，更加充分的利用數據[5]。

2.5 促進傳媒到智媒的轉變

近年來，伴隨著智能手機的普及，媒體行業迅速發展。人們在享受著媒體帶來便利的同時，也飽受垃圾郵件和虛假信息的困擾。人工智能可以通過算法對標題黨新聞或低俗色情圖片等垃圾信息進行分析并攔截。2015年，著名的互聯網企業Facebook采用人工智能技術把優質的新聞精確的推送給目標用戶以遏制虛假新聞。同時，人工智能還參與到新聞的生產過程，國內很多著名企業如騰訊、今日頭條等都采用了智能機器人進行寫作；新華社采用智能生產平臺（俗稱媒體大腦），對記者上傳的資料進行實時分析，生成大量的短視頻，大幅度提高了新聞行業的生產效率……此外，隨著人工智能的成熟，智能機器人給用戶帶來了全新的視覺化、互動化體驗：客戶可以通過語音識別處理技術和機器人進行交互；隨著5G技術與人工智能的融合，客戶能夠通過VR、AR技術享受多維度的互動效果，極大程度的提升沉浸感[6]。

2.6 智慧城市的構建

所謂的智慧城市，其本質是指城市化和信息化高度融合，就是物理設備和通信網絡深度合作的應用。智慧城市利用傳感器將數字城市的基礎框架上將現實城市關聯起來，將數據存儲、計算、分析和決策等工作交給云計算平臺處理，并根據決策結果進行自動化控制。目前，智能化和信息化同屬于產業轉型發展，是國家發展進步的推進力量。以武漢市為例：武漢在城市發展的過程中，受到了來自交通、醫療、物流和企業轉型等各方面問題的挑戰。近些年，武漢依靠著政府政策支撐、技術引進、人才基礎、產業支撐等建設基礎，著力人工智能的發展和智慧城市的建設，依靠智慧交通、智慧醫療、智慧制造等新型技術，促進了城市工業化、信息化等領域的發展[7]。

3 人工智能給通信行業帶來的風險

人工智能作為新一輪產業技術革命的核心，在推進社會發展的同時，也給社會帶來了新一輪的問題：

3.1 人口就業問題

在企業產業轉型的過程中，人工智能對就業市場產生重大的影響。正如前文提及，人工智能因其具有可工作時間長、處理問題能力強、效率高、犯錯率較低等特點，導致企業中大量重復性、基礎性的工作將會被代替，因此中低端技能的勞動人才的就業機會將大幅縮水。不僅如此，人工智能的運用場景依然十分廣闊，未來可能醫生、人民教師、司機等崗位都被人工智能取代。由此可能會導致一系列的社會問題，比如百姓生存壓力過大，貧富差距繼續拉大，以及從此引發的社會犯罪率過高等問題[8]。

3.2 個人隱私安全問題

人工智能依靠大數據、云技術等新型技術發展，因此在人工智能發展的過程中會不可避免的遇到數據隱私的問題。比如大量的神經網絡訓練信息存儲著很多個人碎片化隱私，其次，互聯網的高速發展使得數據隱私的流通性越來越廣泛。在日常生活中我們經常遇到這樣的情況，當我們點擊進入某一家房地產中介網站并且留下個人信息后，我們的瀏覽器就經常推送一些有關房地產的消息，并且收到房地產中介的短信和電話騷擾。不僅如此，個人隱私安全問題能否得到保障，也直接影響著企業的口碑。因此，作為一個大型企業，如何保障客戶的數據隱私問題，是一個值得思考和深究的命題[9]。

3.3 通信流量爆發問題

人工智能的發展以及智能手機的普及，使得人們能偶隨時隨地進行信息交流，這導致未來的網絡接入帶寬持續提升。而且隨著科技的進步，高質量的數字內容不斷涌現以滿足人們日益增長的需求；根據相關機構預測，2025年的全球人均通信流量是2015年的10倍，這無疑進一步增加了網絡帶寬的負擔，對網絡帶寬的延遲性提出了新的要求和挑戰。因此，各大運營商應該未雨綢繆，提前考慮網絡用塞的問題，給用戶一個良好的體驗。

4 如何有效的應對人工智能帶來的風險和挑戰

4.1 培養新時代人才

在人工智能的時代背景下，企業對中低端的勞動力需求逐步減少，相反的，企業把高精度的創新性思維作為人才篩選的標準。為了對失業浪潮做好充足的準備，國家加大教育的投資力度。比如說，針對目前各高校知識體系較為陳舊、不具備進行人工智能項目的實驗室、教授的人工智能科研項目經費不足等問題，國家可以對高校知識體系架構進行改革，提供更加充足的科研資金。企業可以跟高校進行深度合作，開展有關人工智能講座，提供更加充足的實習崗位，為學生提供一個與企業員工接觸的平臺，讓學生充分了解行業發展規律的同時，加深對課堂知識的理解。作為一個通信行業的從業者，在技術日新月異的年代，我們要保持良好的學習習慣和學習能力，努力提升自己的專業技能，緊跟時代的步伐，才能避免被時代淘汰。

4.2 加強法制建設

雖然人工智能的發展前途是光明的，但是道路是曲折的，在發展的過程會帶來很多不確定性。但目前，我國對有關人工智能等新型產業缺乏完善的規章制度和明確的認證標準以及消費者權益保護機制，因此完善相關的法規刻不容緩[10]。同時，政府應該加強業務管理范疇，對新型產業納入自己的日常檢測當中，嚴格審核企業業務審批流程。對于一些存在風險隱患的企業，應該予以警告，而對于一些損害顧客利益、無視法規的產品，政府應該根據國家制定的《網絡安全發》，使用強制手段予以下架并進行處罰，切實保障廣大消費者的個人安全隱私和財產安全[11]。

5 結語

人工智能是時代發展的潮流，也是時代發展的必然產物。簡而言之，人工智能極大的推動了通信行業的發展，我們在享受著人工智能便利的同時，也應該對其帶來的影響保持警惕。如何抓住時代機遇，正確運用好人工智能這把雙刃劍，是通信行業者必須面對的實際問題。