公安大數據應用的現狀分析

陳昱臻

（鐵道警察學院2018 級治安學系一中隊一區隊，河南 鄭州 450003）

0 引言

隨著時代的進步發展，公安系統的內部信息化建設也在進步，落實信息化軟件的落實與應用，是基于大數據使用上所提供的保障。大數據的使用其主要價值在與進行各類別的信息處理，與傳統的信息處理方式有著明顯的不同。其中涉及對于案件的管理、對公安內部的人員調度等等。大數據在現在時代中所獲得的成功，不僅僅實現了對相關數據的累計，也不斷的推動公安數據系統進一步升級。在硬件設備的科學化管理和使用中，對數據的塞選處理、已經對數據的整合分析還不夠完善。針對數據的擴充，信息的采集方面，還存在很多的漏洞和不足，在很多層面的處理上，依舊使用者較為傳統的數據整理和處理模式。在數據系統的實際運用中，對視頻、及相關的文本內容也未能進行及時的有效的整合處理，造成數據的多量化，為公安使用帶來了不便。甚至在長期儲存不能得到進一步的整理，致使信息數據的大量遺失[1]。

利用信息化技術進行大數據分析處理相關工作時，對于數據的處理運用方式比較單一，難以做到對于數據的充分利用和有效整合。公安在對于大數據的運用上，主要在與對數據的重點處理，雖然有結構化，但是需要進行合理的多方面運用。數據進行處理中得出的處理結果與分析結果，而是通過數據的處理，能夠對具體的落實方式進行有效的思考。但現在數據處理與分析中，傳統的數據使用模式依舊占成為數據使用的主要處理方式，數據對于公安相關工作的關聯性不夠，進而數據失去研究價值，無法滿足與公安部門相關工作的展開。

數據的擴充和采集沒有一個具體的執行標準，是現在所面臨的主要問題，也是公安大數據在當下的重點突出性問題。問題根源主要來源于對數據處理工作的管理機制不完善、不健全[2]。以現在的情況來看，大數據擴充和采集的工作開展，主要是依靠公安內部技術部門對單一項目的具體落實研究，并不能和公安作戰部門的需求達成共識。導致相互之間沒有辦法取得關聯。在公安對案件的分析處理時，還處于傳統的初級層面下，進而導致大數據在公安對刑事案件的偵破中，難以發揮出其最大的作用。

傳統的公安案件以及人員管理主要模式流程是，到達案件發生地點，通過戶籍管理查詢相關人員，對當地流動人口進行普查，對于與案件有關的人員控制手段是十分低下的，造成很多的案件在偵破時，沒有合理的數據支撐，給偵破工作帶來了很大的困難。通過大數據的應用，可以通過智能科技手段對案發地點的車流、人流進行有效的分析，對重點懷疑人員進行標注，通過數據對比鎖定與案件有關的人員。這一點上，不僅僅大大的減少了偵破的難度，還為人民的生活安全做了強有力的保障，也為公安工作提供更多便捷化、有效化的行為模式。

1 制約數據應用的主要因素

1.1 公民信息保護

隨著信息化科技的廣泛應用，公安治理對于公民個人信息的應有與保護都有了更加科學化的模式。人民代表大會和政府相關部門對于個人信息的政策出臺，對于個人信息的法治落實，將個人信息的基礎化原則落實到了具體的工作之中，做到誰收集誰負責。對于執法工作中，對于個人信息公安部門有權強制收集個人信息[3]。因此，公安部門對于公民的個人隱私與信息保護意識也在不斷的提高，也為公民的生命財產安全做出了更加有力的保障。而公安機關獲取公民個人信息的難度也逐漸加大。

1.2 公安技術手段保密問題

現在面臨的主要問題，是公安技術手段的信息采集、管理、應用、監督都由各業務部門負責,但過于分散的管理模式在流程中不完善會導致數據的流失泄漏。公安部門所管理的個人信息數據主要采用垂直管理的模式，監督模式也是上級對下級的監督，在執行管理上，沒有充分利用信息產業的智能化。雖然優點是可以良好的落實個人責任制，但是對于數據的整體管理有著很多不利因素，也對數據的采集造成了影響。

1.3 數據整合后的安全管理

整合后的數據價值已經成為公安系統對于信息處理的主要所在。在數據使用中，傳統的方式是上級授權，下級使用，進而引起數據泄露以后自動監督的手段難以落實。就目前的公安數據管理來說，有必要加強對數據使用者與傳輸者的管理和監督，也需要加強對相關案件、事件、服務、情報、線索等來源的管理，建立與之相關的數據收集方式，對于數據的管理與監督與信息后臺大數據聯動，以避免信息數據的非法使用。

2 公安大數據完善措施研究

合理的使用公安數據，不僅可以增強公共安全智力的科學性，更可以強化治理條件，減少非必要的公安力量輸出，公安大數據應用的完善策略，具體內容體現如下：

2.1 構建數據管理平臺

大數據的構建與云計算密不可分，云計算與云計算密切相關。因此，要以信息管理平臺為重要基礎，逐步拓展云服務功能，實現數據信息資源共享，提升大數據處理和存儲能力，為大數據管理平臺建設提供硬件支撐。最后保證大數據建設系統的可靠性。

2.2 豐富數據采集渠道

通過多渠道、多角度收集信息，加強“三個整合”。所謂“三個結合”。首先，大數據的形式是多種數據的集合，對于數據的采集，要打破傳統對于數據的局限性，將不同的數據進行處理、分類，從視頻圖像到文字檔案，從電子圍欄到定向分析。將不同類型的數據信息合并到警務平臺，加強數據的實用性，提高數據對于公安工作的支持。

全面開展數據工作，使之成為補充大數據的良好渠道。二是整合社會信息資源[4]。社會信息資源的有效整合可以通過網絡化、行政信息內容化和采購化來促進。比如在網絡環境下，微信交友圈、物流等方面掌握信息，達成數據收集的良好渠道，進而將社會上的有用數據整合到公安數據系統內。三是要注重數據信息的交流。公安系統的數據可以作為主要的數據渠道，各省市之間可以重復的進行數據的交流，以促進相關數據的交換合作，達成數據共享協議。以實體數據為

主要交換內容，相互授權[5]。只有這樣，才能實現大數據的共享和應用，為公安部門的實際工作提供實際幫助。

3 健全數據處理體系

為了完善數據處理系統，首先要對數據進行預處理，這涉及到兩個數據的使用方式，意識電子化的數據規劃，將數據與資源同步，實現數據驗證與檢索。二是數據的存儲，將收集的信息及時的補充到數據庫中，方便的數據的使用。實現數據整合，滿足在公安系統相關工作的需求，更要滿足與在不同數據的使用時，提升公安系統執行能力的保障。要嚴格預防數據存儲過程中可能出現的問題，對于數據的分組，要依據公安系統的使用情況，進行科學合理的數據分組。建立警用數據，并將數據庫與學科數據庫相結合，達到智能化數據檢索的效果[6]。數據運算所延伸的信息指導能力要進一步提高，要建立分布式的數據庫，對相應的數據進行分組處理運算。根據最終的數據處理結果，匹配相應的執行模式，滿足公安系統對于數據的要求，從而實現數據的充分有效利用。同時，要通過這種方式，借助數據結果改進預測模型，使公安數據服務更加順暢，為公安部門的工作提供決策支持，輔助公安人員快速發現案件、處理案件[7]。

4 總結

總之，公安部門要重視大數據的應用，發揮大數據的重要作用。大數據的應用，為公安部門的執行提供了可靠的依據，數據不會獨立提高其價值。反映其價值的主要方法是如何進行有效的利用。因此，公安部門對于大數據的使用要進一步理性化、科學化、歸法化，多渠道收集有用的數據信息，實現對案件的合理分析判斷，將警務工作與數據合理的銜接，提供執行效率。有效的利用大數據的價值，加強社會治理的快速性，完善公安體系與數據價值的合理連接，科學有效的輸出公安力量。