陳昱臻
(鐵道警察學院2018 級治安學系一中隊一區隊,河南 鄭州 450003)
隨著時代的進步發展,公安系統的內部信息化建設也在進步,落實信息化軟件的落實與應用,是基于大數據使用上所提供的保障。大數據的使用其主要價值在與進行各類別的信息處理,與傳統的信息處理方式有著明顯的不同。其中涉及對于案件的管理、對公安內部的人員調度等等。大數據在現在時代中所獲得的成功,不僅僅實現了對相關數據的累計,也不斷的推動公安數據系統進一步升級。在硬件設備的科學化管理和使用中,對數據的塞選處理、已經對數據的整合分析還不夠完善。針對數據的擴充,信息的采集方面,還存在很多的漏洞和不足,在很多層面的處理上,依舊使用者較為傳統的數據整理和處理模式。在數據系統的實際運用中,對視頻、及相關的文本內容也未能進行及時的有效的整合處理,造成數據的多量化,為公安使用帶來了不便。甚至在長期儲存不能得到進一步的整理,致使信息數據的大量遺失[1]。
利用信息化技術進行大數據分析處理相關工作時,對于數據的處理運用方式比較單一,難以做到對于數據的充分利用和有效整合。公安在對于大數據的運用上,主要在與對數據的重點處理,雖然有結構化,但是需要進行合理的多方面運用。數據進行處理中得出的處理結果與分析結果,而是通過數據的處理,能夠對具體的落實方式進行有效的思考。但現在數據處理與分析中,傳統的數據使用模式依舊占成為數據使用的主要處理方式,數據對于公安相關工作的關聯性不夠,進而數據失去研究價值,無法滿足與公安部門相關工作的展開。
數據的擴充和采集沒有一個具體的執行標準,是現在所面臨的主要問題,也是公安大數據在當下的重點突出性問題。問題根源主要來源于對數據處理工作的管理機制不完善、不健全[2]。以現在的情況來看,大數據擴充和采集的工作開展,主要是依靠公安內部技術部門對單一項目的具體落實研究,并不能和公安作戰部門的需求達成共識。導致相互之間沒有辦法取得關聯。在公安對案件的分析處理時,還處于傳統的初級層面下,進而導致大數據在公安對刑事案件的偵破中,難以發揮出其最大的作用。
傳統的公安案件以及人員管理主要模式流程是,到達案件發生地點,通過戶籍管理查詢相關人員,對當地流動人口進行普查,對于與案件有關的人員控制手段是十分低下的,造成很多的案件在偵破時,沒有合理的數據支撐,給偵破工作帶來了很大的困難。通過大數據的應用,可以通過智能科技手段對案發地點的車流、人流進行有效的分析,對重點懷疑人員進行標注,通過數據對比鎖定與案件有關的人員。這一點上,不僅僅大大的減少了偵破的難度,還為人民的生活安全做了強有力的保障,也為公安工作提供更多便捷化、有效化的行為模式。
隨著信息化科技的廣泛應用,公安治理對于公民個人信息的應有與保護都有了更加科學化的模式。人民代表大會和政府相關部門對于個人信息的政策出臺,對于個人信息的法治落實,將個人信息的基礎化原則落實到了具體的工作之中,做到誰收集誰負責。對于執法工作中,對于個人信息公安部門有權強制收集個人信息[3]。因此,公安部門對于公民的個人隱私與信息保護意識也在不斷的提高,也為公民的生命財產安全做出了更加有力的保障。而公安機關獲取公民個人信息的難度也逐漸加大。
現在面臨的主要問題,是公安技術手段的信息采集、管理、應用、監督都由各業務部門負責,但過于分散的管理模式在流程中不完善會導致數據的流失泄漏。公安部門所管理的個人信息數據主要采用垂直管理的模式,監督模式也是上級對下級的監督,在執行管理上,沒有充分利用信息產業的智能化。雖然優點是可以良好的落實個人責任制,但是對于數據的整體管理有著很多不利因素,也對數據的采集造成了影響。
整合后的數據價值已經成為公安系統對于信息處理的主要所在。在數據使用中,傳統的方式是上級授權,下級使用,進而引起數據泄露以后自動監督的手段難以落實。就目前的公安數據管理來說,有必要加強對數據使用者與傳輸者的管理和監督,也需要加強對相關案件、事件、服務、情報、線索等來源的管理,建立與之相關的數據收集方式,對于數據的管理與監督與信息后臺大數據聯動,以避免信息數據的非法使用。
合理的使用公安數據,不僅可以增強公共安全智力的科學性,更可以強化治理條件,減少非必要的公安力量輸出,公安大數據應用的完善策略,具體內容體現如下:
大數據的構建與云計算密不可分,云計算與云計算密切相關。因此,要以信息管理平臺為重要基礎,逐步拓展云服務功能,實現數據信息資源共享,提升大數據處理和存儲能力,為大數據管理平臺建設提供硬件支撐。最后保證大數據建設系統的可靠性。
通過多渠道、多角度收集信息,加強“三個整合”。所謂“三個結合”。首先,大數據的形式是多種數據的集合,對于數據的采集,要打破傳統對于數據的局限性,將不同的數據進行處理、分類,從視頻圖像到文字檔案,從電子圍欄到定向分析。將不同類型的數據信息合并到警務平臺,加強數據的實用性,提高數據對于公安工作的支持。
全面開展數據工作,使之成為補充大數據的良好渠道。二是整合社會信息資源[4]。社會信息資源的有效整合可以通過網絡化、行政信息內容化和采購化來促進。比如在網絡環境下,微信交友圈、物流等方面掌握信息,達成數據收集的良好渠道,進而將社會上的有用數據整合到公安數據系統內。三是要注重數據信息的交流。公安系統的數據可以作為主要的數據渠道,各省市之間可以重復的進行數據的交流,以促進相關數據的交換合作,達成數據共享協議。以實體數據為
主要交換內容,相互授權[5]。只有這樣,才能實現大數據的共享和應用,為公安部門的實際工作提供實際幫助。
為了完善數據處理系統,首先要對數據進行預處理,這涉及到兩個數據的使用方式,意識電子化的數據規劃,將數據與資源同步,實現數據驗證與檢索。二是數據的存儲,將收集的信息及時的補充到數據庫中,方便的數據的使用。實現數據整合,滿足在公安系統相關工作的需求,更要滿足與在不同數據的使用時,提升公安系統執行能力的保障。要嚴格預防數據存儲過程中可能出現的問題,對于數據的分組,要依據公安系統的使用情況,進行科學合理的數據分組。建立警用數據,并將數據庫與學科數據庫相結合,達到智能化數據檢索的效果[6]。數據運算所延伸的信息指導能力要進一步提高,要建立分布式的數據庫,對相應的數據進行分組處理運算。根據最終的數據處理結果,匹配相應的執行模式,滿足公安系統對于數據的要求,從而實現數據的充分有效利用。同時,要通過這種方式,借助數據結果改進預測模型,使公安數據服務更加順暢,為公安部門的工作提供決策支持,輔助公安人員快速發現案件、處理案件[7]。
總之,公安部門要重視大數據的應用,發揮大數據的重要作用。大數據的應用,為公安部門的執行提供了可靠的依據,數據不會獨立提高其價值。反映其價值的主要方法是如何進行有效的利用。因此,公安部門對于大數據的使用要進一步理性化、科學化、歸法化,多渠道收集有用的數據信息,實現對案件的合理分析判斷,將警務工作與數據合理的銜接,提供執行效率。有效的利用大數據的價值,加強社會治理的快速性,完善公安體系與數據價值的合理連接,科學有效的輸出公安力量。