基于大數據的高校圖書館智慧服務探究

張 琴

（湖北工業職業技術學院，湖北 十堰 442000）

大數據的迅猛增長和互聯網技術的持續發展密切相關，現如今大數據已然成了國家的一項戰略資源，能夠滿足海量數據收集處理的實際要求，通過數據資源的整合挖掘，為社會建設提供巨大價值，確保新時代背景下智慧技術與服務質量。大數據技術手段的運用能夠為當前的高校圖書館服務體系建設帶來活力和生機，尤其是可以推動智慧服務模式的形成與發展，讓師生獲得優質的智慧化服務，提升圖書館的綜合競爭力以及服務效能。高校圖書館應該在大數據環境下和時代接軌，從服務角度出發，探索智慧服務的有效方案，依托大數據技術的有效優勢，強化圖書館的服務效能。

一、大數據和圖書館智慧服務概述

1.大數據概述

大數據是當代非常寶貴的資源，是在網絡信息化進程日益加快背景之下形成的。伴隨現代科技的長效發展，多元形式的數據呈現出爆炸式增長狀態，讓大數據的重要性日益凸顯。大數據可以持續激發各行各業各類模式的改革創新，依托信息資源的深層次挖掘以及整合催生新業態，并為社會方方面面的發展提供新機遇。大數據現如今已然成為提高各個領域核心價值水平的重要驅動力，可以對不同領域的服務模式進行改進與提升，為社會的全面發展提供動力。大數據具備容量大、類型多、價值高、存取速度快的鮮明特征，是一個非常重要的數據集合體，在多元化數據收集、儲存以及關聯研究當中能夠進行新知識、新價值與新能力的挖掘與提高[1]。

2.圖書館智慧服務概述

圖書館智慧服務重點體現在圖書館管理技術與功能方面，在先進科技手段的支撐之下，能夠全面提高圖書館服務質量和服務水平，強化服務效能，提供更具針對性與人性化的智慧服務。圖書館智慧服務研究深入地推動了智慧圖書館概念的產生，簡單來說就是把多樣化的智能化服務手段應用到圖書館的管理以及服務當中。毋庸置疑，智慧圖書館的構建與發展少不了強大技術的支撐，其中大數據的發展與應用為智慧圖書館建設與運行提供了可能，因為大數據遍歷了數據存儲與傳輸，可以在把握不同群體需求的情況下提供具備針對性的服務。總而言之，高校圖書館智慧服務強調牢牢把握高校師生的需求，提供符合需要同時又和時代接軌的智能化服務。

二、大數據與高校圖書館智慧服務關系分析

基于當前的大數據環境研究高校圖書館智慧服務，應該對二者的關系進行全方位考量和綜合研究，梳理內在規律，為制定針對性的服務創新措施打下基礎。第一，高校圖書館智慧服務的核心在于智慧化知識服務。伴隨現代科技的持續發展，圖書館服務在不斷發生著變化，總的來說經歷了文獻服務、信息服務、知識服務這幾個階段，在當前的大數據環境下，又步入到了智慧服務新階段。圖書館智慧服務內涵豐富，其中的核心與重點在于智慧化知識服務。智慧服務的誕生，突破了時間以及空間限制，為用戶提供智能性與個性化的知識服務，更有助于用戶知識增值。第二，大數據是高校圖書館智慧服務推進發展的寶貴資源[2]。在“互聯網+”時代背景下，高校圖書館的改革力度進一步增加，并且催生出“互聯網+”圖書館這一全新模式。該模式把數字圖書館作為重點，將用戶數據作為驅動資源，高度強調分享以及深度互動，建構完善化與個性化的服務體系。在這樣的全新環境下，高校圖書館智慧服務要用到多元化的社交工具，在這樣的過程當中會生成大量半結構化和非結構化數據。這些數據就是圖書館智慧服務的寶貴資源，即大數據，比如用戶行為數據、業務流程數據等等。高校圖書館的發展建設應該把大數據思維作為出發點，推動大數據建設，從而完善圖書館服務體系，確保精準決策的制定。第三，大數據挖掘是圖書館智慧服務關鍵所在。大數據具備數量多、類型廣、增速快等特征，想要確保數據處理分析效果，就必須用好數據挖掘技術手段。高校圖書館應該依托數據，挖掘技術手段，對海量信息進行挖掘研究，在了解用戶需求的條件下，動態串聯海量知識資源和用戶大數據，在知識整合與創新過程中滿足圖書館智慧服務需要[3]。

三、基于大數據的高校圖書館智慧服務策略

1.改革服務理念，滿足個體需求

傳統的圖書館服務模式，顯現出機械化與被動化的特征，缺少圖書館和師生的互動交流因而無法有效獲取讀者知識資源需求，不能提供針對性和個性化的信息服務。伴隨大數據的產生和快速發展高校圖書館資源類別和內容，朝著多元化方向發展，而師生的閱讀需要也日益趨于個性化，所以提供個性化智能服務成為當前高校圖書館智慧服務建設的重要任務。高校圖書館應該對傳統服務理念進行改革，樹立以人為本的思想，從關注圖書館內資源收藏變成積極挖掘運用時代數據資源，并把整體服務模式從單純的借閱服務變成如今的個性化服務。高校圖書館在創新性服務理念的支持之下，首先應該對師生群體進行充分調查，劃分把握讀者的信息需求，了解知識結構、專業方向等，為提供針對性智慧服務打下基礎。應該結合大數據技術做好對師生群體的精確研究，獲取高價值信息，建立會員檔案，為不同讀者定制跟蹤性服務，保證服務方向精確有效運用，使更加高效迅速地智慧服務滿足讀者的個性化需要[4]。

2.創新服務手段，提高智能水平

在當下的大數據環境下，高校圖書館的功能實現了拓展，不僅體現在信息資源儲藏量上，還強調對海量的數據資源進行有效收集、研究與挖掘，提高圖書館服務智能化水平。過去圖書館的服務屬于簡單機械化以及低層次的服務工作，服務手段落后，必然要被時代拋棄，因而高校圖書館必須對服務手段進行大力創新，拓寬服務渠道，從單一機械性的服務手段變成多元化和智慧化的服務手段，充分體現大數據技術的支撐與輔助作用。高校圖書館首先應該運用大數據技術為師生構建快捷平臺，運用大數據技術手段對師生訪問記錄進行抓取和實時更新，并記錄在檔案當中。其次，圖書館應該積極運用大數據為學生拓寬資源渠道，通過對他們的需求、喜好、專業、知識結構等進行研究，提供定制化智能服務。在服務手段的創新過程中，高校圖書館應該加強對先進技術手段的運用，重視對各類軟件與硬件設備的購置，目的是建設完善化的高校圖書館智慧服務平臺，完善設置不同的平臺模塊，對各個模塊的功能進行完善和拓展，從而為大數據技術效能的發揮打好基礎[5]。

3完善服務內容，保證服務質量

高校圖書館數據資源類別多樣，數據龐大，不僅包含了豐富的紙質藏書資源，還有著多樣化的數據資源。這些資源主要是結構化以及非結構化數據，在如今的大數據環境下，高校圖書館數據呈現出井噴式增長狀態，在社會發展建設當中的重要性還在進一步提高。大數據是高校圖書館的重要資源，所以圖書館要做好對大數據的收集整理與開發利用，從而推動圖書館建設進一步豐富和完善內部資源體系。高校圖書館需要立足實際，把學校的教育科研活動和大數據聯系起來，對圖書館的現有文獻資源系統進行進一步補充。圖書館要積極推動紙質畫資源轉變為數據化資源，形成一個完善的圖書館數字資源庫，從而創新服務內容，為智慧服務提供更大的便利。通過紙質資源的數字化資源的轉化，可以極大程度上豐富資源體系，運用智慧化方法進行海量數據的處理，有效彌補傳統人力服務的缺陷和不足，讓信息的調用更加方便有效[6]。

4.培養智慧館員，確保服務效能

高校圖書館要為廣大讀者提供優質的智慧服務，除了要依靠先進的大數據技術手段之外，還必須依靠智慧館員隊伍，而且在先進技術的運用過程中，人才是必不可少的資源，也是技術得以科學有效應用的關鍵所在。為了確保智慧服務效果，高校圖書館館員隊伍應該分成兩大類，分別是學科館員及參考咨詢館員。不同館員的工作內容以及要求不同，因而需要給他們提出針對性的要求。學科館員應該保證好學科服務質量，所以他們需要具備良好的學科專業素質，于是在選取學科館員時，最好是各個學院的學科帶頭人或是青年教師。青年教師精力與體力都比較充沛，可以為讀者耐心解答疑惑，并借助這樣的機會來提高個人的教學以及科研能力。參考咨詢館員應該建立良好的主動學習意識，堅持與時俱進，把握圖書館當中各種高科技設備的應用和操作方法，同時，增強主動服務意識，在實際工作當中保持自覺性與主動性，發現讀者的潛在需求，思考提高服務質量和效率的方法。

圖書館智慧服務是大數據應用價值的重要體現，正是有了大數據技術的支持，為當前的高校圖書館創新發展提供了機遇，滿足了高校師生日益增長和變化的文化需求，也有助于挖掘大數據資源和技術的價值，確保圖書館的綜合服務質量，保證高校教育與科研活動的開展效果。在如今的大數據環境下，高校圖書館應該加大對大數據技術的應用力度，并在技術輔助之下做好數據資源的分析、整合、挖掘與利用，從而創新圖書館智慧服務，提升服務質量。