基于大數據的電力行業車輛智慧管理策略研究

浙江大有實業有限公司杭州科技發展分公司 徐 興 毛一凡

大數據時代的到來，為各行各業的創新發展帶來了更多的便利。隨著各種公務用車、生產用車和管理用車的日常使用需求越來越頻繁，車輛監控、駕駛員管理和用車數據核查等日常運維管理工作量開始大量增加，如何提升車輛管理的智能化、精細化管理水平成為了企業車輛管理部門面對的新要求[1]。就電力行業的車輛管理工作而言，通過利用大數據技術和智能技術，可以有效解決傳統的車輛管理存在的不足與缺陷，使車輛管理工作更好地適應大數據時代下的實際需求。

1 電力行業車輛智慧管理發展現狀

現如今，大數據在各行各業的生產經營過程中都發揮著不可替代的作用。在推進電力行業車輛智慧管理的過程中，針對車輛管理實現智慧管控，其實就是基于新一代通信和信息技術的“車聯網”，其主要目的在于實現“人、車、互聯網”的全方面協同與交互[2]。結合目前車輛智慧管理的具體內容，為進一步提高汽車的智能化程度，減少安全事故的發生，助推智能交通的實現，相關部門及工作人員就要不斷升級和優化大數據相關技術，從而促進更高層次的車輛智慧管理目標的實現。

就電力行業車輛智慧管理工作的發展而言，當前也存在著很多亟待解決的問題。例如，隨著時代的發展，現有系統對車輛和人員管理的信息化、智能化、精細化等已經難以起到很好的支撐作用，已經不能滿足當下電力行業企業的開源節流、提質增效的要求。企業內部的車輛管理效率關系到企業員工和客戶的用車體驗，這是直接影響到對內對外企業形象的，因此，企業車輛管理部門要進一步提升車輛管理水平，更好地服務于企業的生產生活，從而有效保障安全、降低成本、提高效率，助力企業生產經營目標的達成[3]。

2 電力行業車輛智慧管理發展目標

就目前而言，電力行業車輛管理仍處在發展中的階段，針對當前車輛智慧管理存在的不足，相關部門要結合企業發展實際，積極采取針對性措施進行處理。而基于大數據的電力行業車輛智慧管理，其實就是借助大數據相關技術手段進行車輛風險的智能防控建設，其中，最重要的就是要突出“智慧管理”這一目標，具體而言，其主要包含以下三個方面：其一，通過互聯網大數據技術、衛星定位技術等實現對于車輛的地理位置的實時獲取，從而推進高效的車輛智能調度目標的實現；其二，通過過程、節點等，有效管控保險、保養、加油等成本，進一步提升企業生產經營過程中的成本管理力度；其三，通過智能化設備獲取實時車況信息，為車輛使用人員的行車安全保駕護航。

電力行業車輛智慧管理的推進和具體發展是一項全面且系統的工作，要想打造出科學、合理的車輛智慧管理模式，不僅要實現對于車輛的實時監控與智能調度，更要發揮智慧管理的優勢，使管車、調車、控車更加智能、節約和高效。在推進車輛智慧管理的過程中，相關部門要結合企業的實際需求制定相應的管理方案，要讓車輛智慧管理真正為企業的發展服務[4]。從這一角度而言，對于電力行業車輛智慧管理目標的確立，相關負責部門要與車輛管理者、司機和用車人等進行及時溝通和交流，如此才能進一步確保車輛智慧管理發展目標的確立與實際相符。

3 電力行業車輛智慧管理系統設計及實現

在大數據時代，就電力行業車輛智慧管理系統的設計以及實現而言，要重點從大屏顯示、PC端展示、智能稽查、智能分析以及智能報表等5個方向著手，要立足電力行業企業的發展實際，確保車輛智慧管理系統充分契合企業生產經營的總體目標。

3.1 大屏顯示

就電力行業車輛智慧管理體系的設計而言，需要結合具體細節做到內外部的統一、有序。大屏顯示是車輛智慧管理系統設計的一個重要部分，車輛的工作大屏是對外展示的一個窗口，可以讓普通員工了解車輛管理的一些數據和狀態。而通過大屏顯示，用車人員也能夠及時準確的掌握相關的車輛信息，這對于車輛智慧管理而言是十分關鍵的。此外，通過連接具體的應用終端，可以將海量的數據信息進行分類整理并直觀顯示在工作大屏上，以便于用車人員的使用。

3.2 PC端展示

所有車載終端都應該回傳有效的定位數據，在經過解析后，其要顯示在相應的PC端系統軟件上。通過PC端所展示的內容，工作人員可以有效、快速地查看車輛的相關擴展信息，這在其具體應用中是十分貼合車輛智慧管理的目標的。同時，系統可以根據用車人、司機以及出車記錄等情況智能生成人車畫像，從而實現與車輛管控中心的實時交互，在切實提升車輛智慧管理的整體效率的同時，也可以為相關用車制度的完善提供參考。

3.3 智能稽查

智能稽查能夠提高車輛智能管理的實效性和準確性，是基于大數據的電力行業車輛智能管理系統設計的重中之重。就智能稽查模塊的設計而言，其主要包括發現和通知兩大環節：一方面，根據出車任務單和車載GPS能夠實現智能化的信息處理，并通過定位追蹤系統查詢車輛的相關行駛信息，為車輛的后續管理工作奠定基礎；另一方面，一旦發現行車異常，車輛智能管理系統除了要記錄相應的異常行為外，還要通過多種途徑及時通知車輛管理人員。

3.4 智能分析

在電力行業車輛智能管理系統的具體設計環節，要注重各模塊之間的協調運作。通過智能稽查完成初步的系統操作后，接下來就要引入智能分析模塊，其能夠根據里程油耗、車況診斷、駕駛行為以及違法駕駛等相關數據進行行程分析，定期形成行程報告提供給車輛管理人員。在智能分析環節，面對大量的數據信息，經過大數據等技術的信息化處理，不僅可以優化信息數據的分析工作，更能夠進一步提升車輛智慧管理的整體效率。

3.5 智能報表

在經歷前期的數據收集、分析以及整理等程序后，系統必然要形成相應的報表數據。這時，智能報表模塊就能夠很好地滿足報表生成的需求，其可以定期智能生成人車檔案、排班調度、行車記錄、成本以及考勤等報表數據，也可根據實際的用戶需求選擇性生成報表內容，從而充分體現智能化的模塊設置特點。此外，通過具體分類，智能報表模塊可以將不同報表及時上傳到車輛智能管理系統之中，這對于車輛管理的統一性是很有幫助的。

4 結語

隨著時代的發展，大數據技術在各行各業都得到了廣泛應用。就電力行業車輛管理工作而言，基于大數據進行車輛智慧管理系統的建設，可以進一步實現大數據、移動計算以及人工智能等技術與車輛智能管控的結合，能夠進一步完善電力行業的車輛調度能力，有效降低車輛成本，實現提質增效的發展目標。