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急性缺血性卒中患者腦小血管病影像總負擔的危險因素分析

2021-03-28 12:40:52劉若凡張根明馬麗芳
中國醫藥導報 2021年5期
關鍵詞:研究

劉若凡 張根明 馬麗芳▲

1.北京中醫藥大學第一臨床醫學院,北京 100029;2.北京中醫藥大學東直門醫院腦病二科,北京 100700

腦小血管病(cerebral small vessel diseases,CSVD)是各種病因致腦內小血管受累的一系列臨床、影像、病理綜合征,標志性影像改變有腔隙性梗死(lacunar infarction,LI)、腦白質高信號(white matter hyperintensity,WMH)、血管周圍間隙擴大(perivascular space,PVS)、腦微出血(cerebral microbleeds,CMB)、新發小的皮質下梗死等,起病隱匿進展緩慢,部分可急性發作[1],臨床表現缺乏特異性且易被忽視。CSVD 與急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)密切相關,約半數AIS 患者存在CSVD,嚴重的CSVD 對AIS 患者靜脈溶栓的預后及隨訪期死亡率產生不利影響[2-3],因此及時識別此類患者有助于后續治療方案的選擇。目前已知CSVD 危險因素包括年齡、高血壓病、糖尿病等,而AIS 患者中是否有其他危險因素與CSVD 嚴重程度相關尚不明確。Staals 等[4]提出CSVD 影像總負擔及評分方法,將標志性影像特征LI、WMH、CMB、PVS組合為測量指標以評估CSVD 整體情況和嚴重程度[5]。本研究擬采用上述評分方法探索AIS 患者的危險因素及其與CSVD 影像總負擔之間的相關性,為臨床上存在嚴重CSVD 的AIS 患者的預防和早期識別提供參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2019 年1 月—2020 年1 月就診于北京中醫藥大學東直門醫院發病24 h 內的AIS 患者62 例,均于入院48 h 內完成核磁共振(MRI)常規序列+磁敏感加權成像(SWI)檢查。本研究為回顧性研究,僅采集患者臨床資料,未對研究對象的治療方案進行任何干預,不會對患者生理帶來風險。

納入標準:①依據《中國急性缺血性卒中診治指南2018》[6]診斷標準確診為AIS;②入院48 h 內完成顱腦MRI 檢查。排除標準:①存在中毒性腦病、脫髓鞘疾病等其他原因引起的腦白質病變;②服用B 族維生素等影響同型半胱氨酸(Hcy)代謝的藥物。

1.2 方法

1.2.1 一般資料收集 收集患者一般資料包括性別,年齡,入院時美國國立衛生研究院卒中量表(NIHSS)[7],入院時血壓,TOAST 分型,病灶部位,梗死面積,既往病史(卒中、高血壓病、高脂血癥、糖尿病、冠心病、心房顫動、心力衰竭),吸煙史及飲酒史。其中梗死面積以彌散加權成像(DWI)序列上梗死灶最大層面的最大直徑計算,多發梗死患者以最大梗死灶直徑計算,分為小面積(<1.5 cm2)、中等面積(1.5~3.0 cm2并累及小血管分支閉塞)、大面積(>3.0 cm2并累及2 個以上主干血管供血區)[8]。高血壓病、高脂血癥、糖尿病的診斷根據《中國高血壓防治指南(2018 年修訂版)》[9]、《中國成人血脂異常防治指南(2016 年修訂版)》[10]、《中國2 型糖尿病防治指南(2017 年版)》[11]診斷標準執行,既往卒中史、冠心病、心房顫動、心力衰竭均為本次發病前已明確診斷并進行藥物治療。吸煙史指連續吸煙≥6 個月且平均超過1 支/d[12],飲酒史指飲酒時間≥6 個月,平均攝入酒精量超過30 g/d[13]。

收集患者血清學指標包括總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、Hcy、血糖等。

1.2.2 CSVD 影像總負擔評分及分組 對納入患者進行CSVD 影像總負擔評分,標準如下[4]:①腔隙灶≥1 個記1 分;②不規則腦室周圍白質病變延伸到深部白質(Fazekas 3 級)和/或早期融合的深部腦白質病變(Fazekas 2~3 級)時記1 分;③基底節區中-重度血管周圍間隙(半定量量表2~4 級)記1 分;④CMB≥1 個記1 分;總分4 分。患者根據上述評分標準分為兩組,0~1 分為0~1 組,2~4 分為2~4 組。

1.2.3 影響AIS 患者CSVD 影像總負擔亞組分析 將62 例AIS 患者根據影像檢查中有無LI、WMH、PVS、CMB 各分為兩組,對影響CSVD 總負擔嚴重程度的危險因素進行亞組分析。

1.3 統計學方法

采用SPSS 22.0 對所得數據進行統計學分析,符合正態分布的計量資料采用均數±標準差()表示,組間比較采用t 檢驗;不符合正態分布的計量資料以中位數(M),四分位數(P25,P75)表示,組間比較采用秩和檢驗。計數資料采用百分率表示,組間比較采用χ2檢驗。將CSVD 評分單因素分析中P <0.1 的變量作為自變量,CSVD 評分分組作為因變量,進行logistic 多因素回歸分析。以P <0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組基線資料比較

62 例AIS 患者中0~1 組36 例,2~4 組26 例。2~4 組年齡高于0~1 組,差異有統計學意義(P <0.05);兩組男性占比、吸煙史、飲酒史、入院NIHSS 評分,既往卒中、高血壓病、高脂血癥、糖尿病、冠心病、心房顫動、心力衰竭病史比較,差異均無統計學意義(均P >0.05)。見表1。

表1 兩組基線資料比較

2.2 兩組梗死面積、梗死部位和TOAST 分型比較

兩組梗死面積、梗死部位、TOSAT 分型比較,差異無統計學意義(P >0.05)。見表2。

表2 兩組梗死面積、梗死部位和TOAST 分型比較[例(%)]

2.3 兩組血清學指標、血壓比較

2~4 組Hcy 水平高于0~1 組,差異有統計學意義(P <0.05);兩組TG、TC、HDL、LDL、血糖、入院收縮壓和入院舒張壓比較,差異無統計學意義(P >0.05)。見表3。

表3 兩組血清學指標、血壓比較

2.5 AIS 患者CSVD 影像總負擔多因素logistic 回歸分析

年齡和Hcy 是AIS 患者CSVD 總負擔嚴重程度的獨立危險因素(OR >1,P <0.05)。見表4。

表4 AIS 患者CSVD 影像總負擔多因素logistic 回歸分析

2.6 影響AIS 患者CSVD 影像總負擔亞組分析

WMH 組Hcy 水平和年齡均高于無WMH 組,差異均有統計學意義(均P <0.05);其余亞組組間Hcy水平和年齡比較,差異無統計學意義(均P >0.05)。見表5。

表5 AIS 患者CSVD 影像總負擔亞組分析

3 討論

CSVD 涉及多種病因致腦內小動脈、微動脈、小靜脈、微靜脈、毛細血管病變,神經影像學是早期診斷的重要工具[14],AIS 患者中CSVD 影像總負擔評分2~4 分者出現溶栓后出血轉化、卒中復發等不良預后的風險較高[15-17]。本研究發現Hcy 水平與年齡在AIS患者CSVD 影像總負擔評分2~4 分者中顯著增高(P <0.05),且是AIS 患者CSVD 影像總負擔的獨立危險因素,提示高Hcy、高齡AIS 患者的CSVD 影像總負擔更重。

亞組分析結果顯示,WMH 組年齡和Hcy 水平高于無WMH 組(P <0.05)。提示動脈粥樣硬化患者其CSVD 影像總負擔更嚴重,其MWH 與CMB 嚴重程度也更高[18]。研究顯示[19-21],高同型半胱氨酸血癥是動脈粥樣硬化疾病的獨立危險因素,本研究發現Hcy 水平是AIS 患者CSVD 影像總負擔較重的獨立危險因素之一,提示AIS 患者CSVD 中部分亞型可能與高Hcy水平導致穿支動脈硬化、血管內皮細胞損傷有關。一項納入5088 例患者的薈萃分析顯示CSVD 中腦白質病變患者Hcy 水平更高,其次為無癥狀缺血性腦卒中和LI[22],也有研究證實Hcy 水平是LI 和嚴重WMH的危險因素[23],本研究僅提示存在WMH 的AIS 患者血Hcy 水平更高,可能與樣本量較小有關。

目前發現CSVD 患病率隨年齡增長而增加,其中WMH 與年齡增加密切相關[24],LDL 是CSVD 誘發短暫性腦缺血發作的主要危險因素[25]。本研究發現年齡是AIS 患者CSVD 影像總負擔評分增加的獨立危險因素,存在WMH 的患者年齡相對更高,與之前研究結果一致,而CSVD 影像總負擔嚴重程度不同的患者,其高血壓病史、入院血壓、TG、TC、HDL、LDL、血糖等指標比較,差異無統計學意義(均P >0.05),原因可能與樣本量較小有關。

本研究結果提示,在AIS 患者中,較高的Hcy 水平和高齡是加重CSVD 影像總負擔的獨立危險因素。因此AIS 患者且合并高齡或血Hcy 水平較高時,有必要篩查其CSVD 整體情況,為確定下一步靜脈溶栓等治療方案及評估患者的預后提供參考。本研究為回顧性研究且納入患者數量較少,尚需擴大樣本量進行多中心研究進一步探索證實。

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