果蔬品質(zhì)劣變傳感檢測與監(jiān)測技術(shù)研究進展

郭志明 王郡藝 宋燁 鄒小波 蔡健榮

摘要：果蔬在采后貯藏和運輸過程中極易發(fā)生品質(zhì)劣變，食用價值降低且造成巨大的經(jīng)濟損失。為保障果蔬品質(zhì)，減少產(chǎn)后劣變導(dǎo)致的資源浪費，本文綜述了果蔬品質(zhì)劣變傳感檢測與監(jiān)測技術(shù)最新研究現(xiàn)狀，分析了各類檢測技術(shù)的原理、特點及優(yōu)缺點。其中，機器視覺可檢測果蔬外部品質(zhì)和表面缺陷，電子鼻可監(jiān)測果蔬的劣變氣味，近紅外光譜可檢測果蔬內(nèi)部品質(zhì)和隱性缺陷，高光譜成像能實現(xiàn)可視化檢測果蔬內(nèi)外品質(zhì)、監(jiān)測劣變過程，拉曼光譜可檢測果蔬腐敗菌及其代謝產(chǎn)物，多技術(shù)聯(lián)用和多信息融合能綜合評價果蔬劣變。以各種傳感器為感知節(jié)點構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)，進而實現(xiàn)果蔬品質(zhì)劣變信息的智能化實時監(jiān)測，為解決果蔬加工過程中品質(zhì)劣變控制技術(shù)難題提供參考，對降低果蔬產(chǎn)后的經(jīng)濟損失，推進果蔬產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

關(guān)鍵詞：智能感知;無損檢測;品質(zhì)劣變;物聯(lián)網(wǎng);機器視覺;高光譜;近紅外;拉曼光譜;電子鼻

中圖分類號： TP241.3文獻標志碼： A文章編號：202106-SA011

引用格式：郭志明， 王郡藝， 宋燁， 鄒小波， 蔡健榮. 果蔬品質(zhì)劣變傳感檢測與監(jiān)測技術(shù)研究進展[J].智慧農(nóng)業(yè)（中英文）， 2021， 3（4）：14-28.

GUO Zhiming， WANG Junyi， SONG Ye， ZOU Xiaobo， CAI Jianrong. Research progress of sensing detection and monitoring technology for fruit and vegetable quality control[J]. Smart Agriculture， 2021， 3（4）：14-28.（in Chinese with English abstract）

1? 引言

聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織將2021年設(shè)為“國際果蔬年”，旨在突出水果和蔬菜在人類營養(yǎng)、食品安全、可持續(xù)生產(chǎn)以及減少浪費中的重要作用;呼吁通過技術(shù)創(chuàng)新推動健康、可持續(xù)的果蔬生產(chǎn)，減少損失和浪費[1]。……