大數據時代下隱私問題的倫理探析

薛成龍

（昆明理工大學,云南昆明 650500）

一、大數據與隱私概述

（一）大數據的概述

互聯網的普及和信息技術的高速發展，使得物聯網、云計算等技術參與到人類生產生活。人類在生產活動中產生的數據呈爆炸式增長，大數據的應用涉及社會的方方面面，我們也進入了一個新的時代——大數據時代。在學術界，圖靈獎獲得者Jim Gray提出了科學研究的第四范式，即以大數據為基礎的數據密集型科學研究。[1]維克托·舍恩伯格認為，數據將會像土地、石油和資本一樣，成為未來經濟運行中的根本性資源，而人們對于海量數據的運用將引發全球新一輪的生產力增長與創新。[2]

關于大數據的定義。大數據簡單來說是指體量巨大的數據集合，依靠云技術、物聯網等新興信息技術進行數據的獲取、存儲、管理、處理和提煉，變革傳統觀念的新型認知、應用模式。

關于大數據的特征。與以往數據技術不同，在物聯網，云計算，云存儲等信息技術的支撐下，大數據顯現出以下特征，簡稱5V：第一，大容量（Volume），大數據所容納的數據規模極為龐大，達到NB甚至DB字節，以往的技術難以處理，需要開發相應的大數據處理技術；第二，多種類（Variety），大數據的種類多種多樣，例如數字、符號、圖片、音頻、視頻等等；第三，快速度（Velocity），大數據的流轉極為快速，無論是數據的收集、傳輸和處理都極其迅速；第四，高價值（Value），大數據已經成了一種新型資源，具有極高的商業價值；第五，真實性（Veracity），大數據來源廣泛，虛假數據與真實數據互相摻雜，魚目混珠，其真實性難以判斷。

（二）隱私的概述

對大數據時代下的隱私問題進行探析，必須對隱私概念進行界定，同時對隱私的特征進行歸納總結。不同的地區、不同的文化甚至不同的時期對于隱私的概念有著不同的理解和看法。

關于隱私的定義。隱私一詞來源于英文單詞“privacy”，雖然二者是相互對譯的，但是在不同的文化語境下二者的偏向略有不同。在英語語境中，privacy 指的是獨處、秘密。在 1995 年版的《朗文當代英語詞典》中，“privacy”意為獨處并不被他人聽見或看到的狀態、免于受公眾關注的狀態。在英語語境中隱私更偏向于“私”，注重隱私的客觀性，強調與公共領域相對的私人領域，即個體在個人的空間中免受打擾。在中文語境中，隱私可拆分為“隱”與“私”來理解，“隱”有隱蔽、隱藏之意，“私”意為個人、不公開、秘密，二者結合則理解為不愿意公開的個人秘密或隱蔽的私人事務，1996 版的《現代漢語詞典》對隱私的定義是“不愿告人的或不愿公開的個人的事”。在中文語境中隱私更偏向于“隱”，注重隱私的主觀性，強調隱藏和隱蔽私人事務。

關于隱私的特征。通過對隱私概念的界定，可以發現隱私有兩個基本特征，一是隱私的主體是人即隱私的主體性，二是隱私存在必定要于公共利益無關即隱私的客體性。除此之外，還能發現隱私在不同的歷史時期和文化語境下有不同的內涵，所以隱私還具有歷史性和具體性。隱私的歷史性，是指隱私的概念繼承的發展的。不論是在中國還是西方國家，不同時期對于隱私的概念界定是不同的。隱私的具體性，是指隱私的概念在具體的背景下有具體的內涵。具體問題具體分析，隱私問題也需要在具體的情況下進行分析。

二、大數據時代下隱私倫理問題的表現

（一）直接個人隱私信息的泄露

大數據技術所帶來的信息泄露包括個人信息泄露、組織團體信息泄露、國家信息泄露等等，最令人們關注的還是個人信息泄露。我國龐大的網民基數產生了巨量的數據，而這些數據又會被相關公司存儲，收集整理，從而形成了具有極高商業價值的大數據。斯皮內洛指出：“信息已經成為一種商品”。[3]隱信息泄露往往是個別別有用心的個人或團體為獲取利益盜取而成。比如2018年8月，就有黑客入侵了華住酒店的數據庫，并在網絡上兜售華住酒店旗下的酒店數據，引起網絡轟動。私權是人應該享有的道德權利，從作為人的權利的角度進一步探究，隱私的道德基礎的一個關鍵問題便是控制有關自己信息的權利。[4]

（二）間接個人隱私信息的泄露

大數據自誕生以來，其自身發展也異常迅速。隨著關系型數據庫、模糊算法理論等的發展，人們已經可以利用大數據技術做出一些相關預測，以此獲得自己需要的數據。比如電商平臺會根據用戶的搜索記錄，瀏覽記錄，店鋪收藏等來推薦相關商品的廣告；社交平臺會根據用戶的聊天記錄，個人資料，好友關注等來推薦相關資訊；金融軟件會根據用戶的資產負債，交易往來，守約記錄等來決定是否提高該用戶的貸款額度。當然，網上的各類數據信息對商家、企業甚至行政司法部門來說都極具價值，提高了各自的效率，一定程度上也促進了社會的發展。但是，個人是否已經逐步失去了隱私權，隱私是否還能夠稱之為隱私？

三、大數據時代下隱私倫理問題的成因

在現代社會，任何問題產生的原因都不可能是絕對單一的，都要受到多種因素的影響。在筆者看來，主要可以分為兩個方面，主觀原因和客觀原因。其中主觀原因在于大數據的使用主體，例如企業和個人；客觀原因在于大數據技術本身和當下的社會環境。

（一）主觀原因

主觀原因是大數據時代下隱私倫理問題產生的根本原因。主觀原因在于大數據的使用主體，其中包括個人、平臺、企業、機構等等。在經濟利益的驅使下，不同的使用主體就會為其以身犯險，最終導致倫理問題的產生。個別倫理道德缺失的人會利用大數據技術對他人的個人隱私和人身安全造成侵害。人們在上網沖浪的過程中會不經意地暴露個人隱私信息，比如發微博的時候會發表文字、圖片、定位等等，這些數據往往涉及個人隱私，可能是自己的也可能是他人的，包括身份信息，喜好信息等等。使用者一開始可能還無所謂，但這些數據被某些個人或公司搜集利用，販賣之后，就會被廣告推銷，電信詐騙等所籠罩，不勝其擾，甚至帶來經濟和人身危險。

（二）客觀原因

大數據技術與現代科技史上的其他革命性技術一樣，帶來科技進步和社會發展的同時也伴隨著倫理問題，比如克隆技術，基因編輯技術等等。即使到了今天，大數據技術也尚未成熟。比如大數據中的隱私信息保護問題，絕大多數企業都宣稱用戶數據得到了安全的保護，但信息泄露依舊屢見不鮮。所以人們在大數據發展的道路上還有許多路要走。技術離不開社會，大數據技術的開發和使用是整個社會中的各個組成部分共同實現的。所以社會上功利主義風氣以及社會上關于大數據的道德規范的不完善會導致一系列隱私倫理問題的產生。其次，法律具有滯后性，關于大數據的相關法律法規也并不完善，我國雖也在努力完善相關法律法規，但與迅速發展的大數據技術相比還是遠遠落后。

四、大數據時代下隱私倫理問題的倫理治理

隨著大數據技術的誕生、應用和發展而出現的不同于以往的新的隱私倫理問題的解決，需要多方面、多層次、多部門的協同治理。政府是其中最有力的治理者，但還需要其他相關者的共同協作。

（一）制定和完善大數據相關法律法規

隨著大數據技術的創新，有關數據安全、數據主權、數據共享等相關法律法規的缺失以及滯后已經嚴重阻礙了大數據時代的發展。因此，制定和完善大數據隱私倫理相關的法律法規是首要任務。比如明確個人數據屬于私人財產，不可侵犯；嚴格限制企業對用戶數據的肆意使用，防止數據泄露；嚴厲打擊盜竊、銷售數據的行為，大力加強大數據市場監管等等。

（二）推動建立大數據相關倫理原則

一般來說，在倫理學的基本理論中，道德原則的核心議題是個人與集體的關系問題。[5]在大數據時代，建立大數據相關倫理原則，也要考慮到如何處理好個人利益與集體利益的關系。當然，由于大數據時代隱私倫理問題的復雜性，僅僅從集體主義出發來建立大數據相關道德原則是不夠的，知情同意原則，不傷害原則，公平正義原則也是大數據相關的重要倫理原則。此外也需要相關部門從實踐出發，與時俱進，建立與大數據時代相符合的倫理原則。

（三）推進大數據隱私保護技術創新發展

大數據時代下個人數據的隱私保護的安全挑戰是需要特別關注的，這就需要對大數據隱私保護技術進行創新發展，從技術層面加以防控，降低隱私泄露的風險。比如創新數據足跡保護技術，對用戶上網所留下的數據足跡進行分類，涉及隱私信息的數據進行多重加密處理；創新社交數據保護技術，社交平臺所產生的數據是大數據的重要來源之一，同時也包含了大量的用戶隱私數據，對用戶發布信息時的數據相關信息以及用戶關聯信息進行加密，降低數據推測的可行性，防止信息泄露。不斷推進大數據隱私保護技術的創新發展，能夠有效控制大數據隱私倫理問題的發生。

（四）樹立正確的大數據隱私觀念

由于當前大數據相關法律法規和相關道德原則還不完善，維護自身的隱私安全還需要樹立正確的大數據隱私觀念。這種大數據隱私觀念分為兩個方面，一是要尊重他人的數據隱私，未經本人許可，不應私自保存，使用甚至售賣他人的隱私數據；二是要增強自身的數據隱私意識，不在互聯網上發布個人隱私信息，從根源上防止數據泄露。只要樹立正確的大數據隱私觀念，就能降低隱私數據泄露的風險，從而減少隱私倫理問題的產生。

綜上所述，在大數據時代浪潮中，機遇與風險相伴而生，不僅產生了許許多多的發展契機，也帶來了各種各樣的隱私倫理問題，人們要正確使用大數據這把雙刃劍，規避大數據隱私倫理問題，才能使大數據技術真正造福人類社會，才能擁有更加美好幸福的明天！